CLEMENTINA: LA PRIMERA COMPUTADORA EN ARGENTINA | SANTI SIRI | #Maldicion
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 10/7/2024 - Duracion: 26:55
Transcripción
00:00:00[Música]
00:00:01bien son las 99:02 en la República
00:00:04Argentina está mi
00:00:07zurda Dani Jiménez y a mi diestra tengo
00:00:10primero Sebastián davidi y después un
00:00:12referente de la tecnología en la
00:00:14República Argentina que es Santi Siri ya
00:00:17nuevamente con nosotros qué tal Santi
00:00:18Cómo estás Muy bien muy contento de
00:00:20estar acá ya físicamente con todos
00:00:22ustedes Acá Esto es lo que tenemos Acá
00:00:25está quiero decir que no lo iba a abrir
00:00:27porque me dijoo hay que poner unos
00:00:29platitos Él pensaba comerlo ahora Claro
00:00:32Yo dije no esto con una copita de vino a
00:00:33la noche en casa entonces yo me voy a
00:00:35quedar con uno porque trajo dos Y viste
00:00:37Yo sé que ustedes están cuidando vos ten
00:00:39que correr una maratón Y vos dijiste que
00:00:40estás media media pero sí está bien
00:00:42bueno media maratón Así que voy vamos a
00:00:45poner esto que ya viene cortado en
00:00:47cuadrados como lo cortan los españoles
00:00:49No hombre como debe ser có en cuadrado
00:00:51cómo es eso y lo cortan como en
00:00:52rectángulo V no estuviste el día que
00:00:54vino el el cortador
00:00:57de El cortador español que no recordamos
00:00:59el nombre Sí su habilidad Pero si te
00:01:01fijas no son como nosotros que hacemos
00:01:03esas lonjas así sino que son como
00:01:05cuadraditas Sí sí y después cuando nos
00:01:07ponen los plato también los ponen así
00:01:09como sí e rodeando el como una especie
00:01:12de círculo sí Y acá atrás dice toda la
00:01:15instrucciones de cómo cuidaron al
00:01:16chancho quear indigna no le hicieron
00:01:20masajes indigna Cómo tratan al chancho
00:01:23eh Está muy chiquito pero te dice todo
00:01:26cómo lo alimentaron sa que le dan de
00:01:28comer trufas y bellotas algun contaba el
00:01:30gach que hasta le festejaban el
00:01:32cumpleaños y necesitaban sí lo contó que
00:01:34necesitaban que no se estrese que no se
00:01:37estrese para que después bueno salga lo
00:01:39porque como el conejo el chancho como es
00:01:42alimentado le penetran el sabor en en
00:01:45los músculos es el animal más parecido
00:01:47al ser humano en sus órganos este
00:01:49eventualmente podremos hacer trasplantes
00:01:51entre chanchos y humanos no lo hemos
00:01:52logrado del todo viste todavía estamos
00:01:54viendo cómo modificarlo eh chancho se ha
00:01:57negado bastante reconozcamos ha
00:02:00resistido hasta donde pudo incluso viste
00:02:02la piel del chancho se usa para los
00:02:03cirujanos para cortar para empezar a
00:02:05aprender dónde hacer las cosas lo hacen
00:02:07con carnes de chanchos Pues también
00:02:08tenemos parece que un cuero parecido
00:02:11interesante los mutantes que se vienen
00:02:13ya es hora de dejar la ética en otro
00:02:15lado y menos la vi un ch suspend un rato
00:02:19es hora es hora de decir los chinos lo
00:02:20estarán haciendo siempre siempre que
00:02:22decir eso los chinos ya lo estarán
00:02:23haciendo y no nos enteramos hmo nosotros
00:02:25ya clonaron un humano los chinos
00:02:28seguros yo creo que más de uno es parte
00:02:31del partido comunista a niveles
00:02:34altos todos los que están en esta mesa
00:02:36díganme quién si creen o no Estas ideas
00:02:39conspirativas a ver el Humano ya clonó
00:02:42un humano y hay un humano clonado 100%
00:02:44creo que en el medio hubo 100 clonados
00:02:47malos así t todo que lo mantuvieron
00:02:49vivos hasta que los
00:02:51mataron sí cinco por lo menos y yo
00:02:54también lo creo sí sí entend no que
00:02:56llegaron hasta 4 años c años por qué cre
00:03:02perfecto creen que en algún lado hay una
00:03:05granja all de cerebros parlantes O sea
00:03:07que que ya prescindieron de tener el
00:03:10humano y ya pudieron simular neuronas
00:03:13cerebros de las 300 millones de cuentas
00:03:16de Twitter 500 deben ser
00:03:20así okay Perfecto perfecto creen que la
00:03:23cura del cáncer
00:03:24existe pero los laboratorios no quieren
00:03:27esal
00:03:29sa que está demostrado económicamente
00:03:32hay un libro que llama fricom un libro
00:03:34muy conocido des hace mucho tiempo atrás
00:03:36en donde una de las cosas que dicen es
00:03:38demuestran cómo es Es mejor negocio
00:03:40tener medicamento que cura que esconder
00:03:42un medicamento y que siga existiendo la
00:03:44enfermedad te da le pero creo 100 veces
00:03:47más plata en un laboratorio tener lo que
00:03:49cura Claro que que decir No no tengamos
00:03:53esto porque los otros medicamentos que
00:03:54hacemos Nos dan más plata no noest true
00:03:57pero no vamos a hablar de eso hoy vamos
00:03:59a tener una columna que nos lleva a los
00:04:01orígenes de la computación en Argentina
00:04:03un poco sigiendo con el espíritu
00:04:05patriótico
00:04:06eh de lo que fue el 9 de julio de ayer
00:04:09eh Argentina tiene una gran historia en
00:04:12la computación Pero hay un dato
00:04:14anecdótico muy simpático que a mí
00:04:16siempre me pareció muy risueño que es
00:04:18que la primer computadora que llegó a
00:04:19nuestro país se llamaba Clementina esta
00:04:22fue una computadora que fue adquirida
00:04:24por la uba en el en el año
00:04:271958 fue licitado recién llega al país
00:04:30en el 61 la terminan Este creo que de
00:04:34pagar en el 1960 pagan
00:04:36150.000 libras esterlinas equivalentes a
00:04:39casi 4 millones de dólares de hoy de hoy
00:04:42en día eh Y le decían Clementina A esta
00:04:46computadora que este ocupaba un salón
00:04:48entero era enorme funcionaba con
00:04:50tarjetas perforadas era totalmente otro
00:04:53concepto tenía Apenas 5 kb de memoria
00:04:57eso no es ni un emoji claro es un
00:05:00mensaje de texto no sé cuánto es pero
00:05:02eh Son 5,000 caracteres Es realmente muy
00:05:05poquito eh Pero bueno fue la primer
00:05:07computadora que estuvo en el suelo
00:05:09argentino se usaba en la uva para
00:05:11enseñar programación en económicas no en
00:05:15en económicas todavía no existía tal vez
00:05:16lo que es hoy la la facultad de ciencias
00:05:18de la computación como existe hoy en día
00:05:20eh Y se usaba para correr simulaciones y
00:05:23cálculos diferenciales que en hasta ese
00:05:25momento se hacían con reglas de cálculo
00:05:27Y de forma manual Y de forma
00:05:30este muy mecánica Pero bueno la
00:05:34Clementina lleva ese nombre Porque
00:05:36cuando venía esta computadora que la
00:05:38fabricaba una empresa inglesa que se
00:05:40llamaba Mercury una competidora de IBM
00:05:42En aquellos años tenía una demo esta
00:05:45computadora que era la
00:05:46canción folklórica americana old Darling
00:05:51[Música]
00:05:54clementine Casi patriótica casi
00:05:57patriótica así que Clementina en los
00:06:00científicos de la ua En aquellos años y
00:06:03ahí en la foto pueden ver a Cecilia
00:06:05berdichevsky que Cecilia berdichevsky
00:06:08fue la primer programadora de la
00:06:09historia de nuestro país y fue por
00:06:11supuesto como er era común en esa época
00:06:14se pensaba que la programación en una
00:06:16tarea de secretarias estaba como esa
00:06:18Concepción los programadores este
00:06:20originarios fueron todos mujeres y
00:06:23Argentina no Y como y lo estamos
00:06:25diciendo como algo menospreciado no
00:06:27dejárselo a las mujeres que loan no
00:06:28Claro claro era una época muy mat men me
00:06:31imagino viste años 60
00:06:34eh y de hecho leí un artículo sobre
00:06:37cecila berdichev ella iba por el ha ido
00:06:40a Londres a poder capacitarse de hecho
00:06:42la compañía inglesa Mercury gana la
00:06:44licitación para darnos la Clementina
00:06:46porque
00:06:48eh ofrecían capacitación de los docentes
00:06:51para aprender a operar este tipo de
00:06:52computadoras y luego ella viajó en
00:06:54diferentes universidades del mundo a
00:06:56correr simulaciones sobre física en este
00:06:58tipo de de tecnología es importante
00:07:00decir que al año
00:07:03ibem en ese año ibem ya estaba en la
00:07:05Argentina con su planta en Martínez en
00:07:07donde hacían la mi papá trabajaba ahí en
00:07:10donde hacían las las tarjetas perforadas
00:07:13para que puedan leer estas máquinas este
00:07:16de hecho gracias a esta computadora
00:07:18arranca un poco también lo que fue
00:07:19después la carrera de computación o
00:07:21ciencias de la computación este la
00:07:23computadora estuvo operativa hasta el
00:07:24año 71 eh Hay una réplica de Clementina
00:07:29en un museo de la computación eh este de
00:07:32la uva que donde se puede ir a ver cómo
00:07:34funcionaba o cómo era básicamente porque
00:07:36la verdad que mucha utilidad no tiene
00:07:37hoy en día pero es un un pequeño tótem
00:07:41que es el origen de una disciplina que
00:07:43bueno hoy pensemos que las tecnologías
00:07:45de la información son prácticamente el
00:07:467% del pbi de nuestro país somos un país
00:07:49que exporta software y tecnología al
00:07:51mundo y esta Revolución arranca con esta
00:07:54con esta joya Santi cuando cuando traen
00:07:57esta máquina con una uva fuerte con
00:08:00porque es como invertiría es como cuando
00:08:02decimos Harvard invierte 100 millones de
00:08:05dólares en tal cosa era una universidad
00:08:07que invertía plata para que para
00:08:08estudiar porque esto no no estaba hecho
00:08:10para hacer dinero cl era Era no quedarse
00:08:11atrás no era simplemente eh dar el paso
00:08:15que estaba dando el resto del mundo y
00:08:17poner a la Argentina en la vanguardia en
00:08:18una vanguardia tecnológica eh Y la
00:08:21verdad que sí era una inversión enorme
00:08:22para aquella época y poder traer esto
00:08:25imagínense fue todo un suceso esto vino
00:08:28en un barco
00:08:30este no era no es como hoy en día
00:08:31prácticamente todos llevamos máquinas
00:08:33infinitamente superiores a estas en
00:08:35nuestros bolsillos ha cambiado mucho el
00:08:37mundo desde entonces y ofrecían la
00:08:40posibilidad de poder acceder a hacer
00:08:42cálculos sobre meteorología sobre este
00:08:45cuestiones econométricas de Mercado
00:08:48cálculo no más que nada eran cálculos
00:08:50cálculos y cálculos se entendían que
00:08:52estas eran las computadoras eran para
00:08:53sacar el cálculo que el hombre ya no
00:08:54podía hacer de hecho Mira recién
00:08:57mencionabas a IBM IBM es muy interesante
00:08:59porque IBM nace en el siglo X
00:09:031880 y pico ponele algo por el estilo y
00:09:07nace por una necesidad del gobierno
00:09:09americano de poder tabular las
00:09:11elecciones porque tenían elecciones a
00:09:14presidente donde votaban millones de
00:09:16personas y poder procesar todos esos
00:09:18votos todos esos datos eh exigió el
00:09:21desarrollo de estas tecnologías de
00:09:23máquinas tabuladoras le decían en el
00:09:26siglo XIX después IBM en la década del
00:09:2910 1915 por ahí se termina de
00:09:32transformar en International business
00:09:34machines en la compañía que de
00:09:36consultoría tecnológica que tan
00:09:38importante que fue en el siglo XX eso lo
00:09:40decir ubm este y eh la verdad es que eh
00:09:46claro la voracidad de una sociedad por
00:09:48poder computar sus datos por poder tener
00:09:51precisión en el cálculo de datos hace
00:09:53que eventualmente se tenga que ir hacia
00:09:55el avance de la computación la la
00:09:58segunda empresa ibem por fuera de los
00:10:00Estados Unidos la primera la ponen en
00:10:01Alemania la segunda la ponen en
00:10:02Argentina mir Qué interesante eh la pone
00:10:05ahí que sigue estando en el Hipólito
00:10:07ligos Martínez eh
00:10:10Y y pensando diciendo tienen el poder
00:10:13intelectual para hacerlo están yendo
00:10:15para el lado correcto sus profesionales
00:10:17son buenos dice Argentina es lo que
00:10:20bueno lo que hoy entenderíamos podría
00:10:22haber sido otro país No pero eh Y
00:10:25coincide no dec estaba Clementina estaba
00:10:28una universidad que decía deí vamos a
00:10:29dar el curso de programadores no había
00:10:31muchas universidades del mundo en los 70
00:10:33que daban un curso de programación era
00:10:35Era como tener un reactor nuclear era
00:10:37como traer algo que era extremadamente
00:10:39delicado la computación no era lo masiva
00:10:41lo lo lo tan disponible y tan rotundo
00:10:45que es hoy en día pero la verdad que la
00:10:47Argentina tuvo fue avanzada En aquellos
00:10:49años es interesante la historia de la
00:10:51computación en la década del 50 después
00:10:53de la Segunda Guerra eh está hay grandes
00:10:56matemáticos como John V Newman este Alan
00:10:59turing eh todos los grandes genios que
00:11:02en la Segunda Guerra las computadoras
00:11:04fueron algo que se avanzó mucho para
00:11:06desarrollar para poder desencriptar al
00:11:08enemigo era una cuestión de
00:11:09supervivencia poder desencriptar los
00:11:11mensajes que los nazis enviaban entre sí
00:11:13este y eso permitió una ventaja
00:11:15estratégica en el desarrollo en el en el
00:11:17avance de los aliados durante la Segunda
00:11:19Guerra y después cuando empezaron los
00:11:21primeros telescopios electromagnéticos
00:11:23que miraban el espacio exterior y
00:11:26trataban de codificar esas primeras
00:11:28señales de luz que podíamos mirar desde
00:11:30la Tierra había que hacer computadoras
00:11:32para poder procesar esa información
00:11:34porque era mucha Data que venía
00:11:35literalmente del espacio exterior este Y
00:11:39así fue que en el instituto de estudios
00:11:41avanzados en princeton avanzan las
00:11:43primeras computadoras luego de la
00:11:44Segunda Guerra Mundial para poder
00:11:46decodificar la información espacial eh Y
00:11:49los científicos de aquella época están
00:11:52todos obsesionados por ejemplo con el
00:11:53premio Nobel que había surgido como el
00:11:55descubrimiento del ADN que se de repente
00:11:57vimos que la naturaleza y código que la
00:12:00naturaleza hay señales de información
00:12:02que nos constituyen a los seres vivos
00:12:04entonces los primeros científicos de
00:12:06computación este lo que estaban
00:12:08estudiando en realidad era qué es lo que
00:12:10ocurre en la naturaleza para que algo
00:12:11que sea inerte se transforme en algo
00:12:13vivo esa era lo que los impulsaba tratar
00:12:16de de lograr prestigio y de poder
00:12:18conseguir algún premio académico y en
00:12:20ese camino fueron desarrollando
00:12:21instrumentos y en esos instrumentos
00:12:23termina apareciendo la computadora y la
00:12:25computadora como decía turing es una
00:12:27máquina universal es una máquina que se
00:12:29puede transformar en cualquier tipo de
00:12:31máquina en base al código que le
00:12:33alimentas claro no no eran de de
00:12:35propósito general no como se dice ahora
00:12:37que una computadora puede hacer tantas
00:12:38cosas sino que hacía una cosa digamos
00:12:40claro hacían una cosa el concepto de un
00:12:43programa de computadora y que la
00:12:44computadora se transformara en una
00:12:47funcionalidad distinta en base a ese
00:12:49programa Era realmente muy novedoso y
00:12:51era lo que lo empezaba a distinguir de
00:12:53una calculadora Pero bueno este pero
00:12:55tampoco existía digo ni por cerca ese
00:12:58concepto de
00:12:59reducir la máquina no porque la
00:13:02tecnología creo que pasaba por otro lado
00:13:03porque vos decí necesitaría espacio no
00:13:05por por el tamaño que ahí está la
00:13:07válvula de vacío El desafío la verdad
00:13:08que a través de los años Fue tratar de
00:13:10comprimir todo eso al estas máquinas
00:13:12usaban válvulas de vacío que ocupaban
00:13:13espacios enteros y luego vino el
00:13:15transistor que el transistor sí permitió
00:13:17la miniaturización vula es un transistor
00:13:20cl la vula es un transistor que se rompe
00:13:21se quema eh Y luego el transistor sí
00:13:25permitió la miniaturización y bueno acá
00:13:27estamos con supercomputadoras en nuestro
00:13:29bolsillo todos los días Eh me encanta
00:13:32creo que acaban de decir un concepto que
00:13:34es muy bueno para para que uno se lo
00:13:35ponga en la cabeza no uno tenía un
00:13:37problema y armar una computadora ad doc
00:13:39para el problema hoy nuestros problemas
00:13:41se resonan con una computadora no
00:13:42importa cuál sea el problema no no hay
00:13:43un problema específico y y lo otro que
00:13:46me me parece que es una buena
00:13:48comparación es para entender ese momento
00:13:50Al momento de hoy es Clementina A una
00:13:53computadora de hoy Santi es por ejemplo
00:13:56la diferencia que vamos a ver entre esta
00:13:58computadora y una
00:13:59Ese es el gran el gran desafío de los
00:14:02años que se vienen Yo creo que el Salto
00:14:04A la computación cuántica va a ser un
00:14:06salto semejante a Clementina y los
00:14:08teléfonos que usamos hoy pues la
00:14:10computación cuántica nos va a abrir
00:14:12incluso hasta nuevas miradas respecto al
00:14:14universo en el que estamos Este esta
00:14:16posibilidad de tener superposición de
00:14:18Estados en simultáneo donde se computa
00:14:20en un mismo ciclo miles de posibilidades
00:14:22al mismo tiempo Este creo que va un poco
00:14:25hacia los límites de lo que entendemos
00:14:26de cómo funciona el universo y otta
00:14:29Santi estas computadoras en su Gen es
00:14:32parte del mismo camino a las
00:14:33computadoras que tenemos ahora o este
00:14:35fue un comienzo que después no no no fue
00:14:36exactamente el mismo camino es el mismo
00:14:39camino todas las computadoras de la
00:14:41década del 50 en adelante usan algo que
00:14:43se llama la arquitectura Von New que
00:14:45John Von Newman un gran matemático y
00:14:48este John Newman
00:14:50eh un loco genio fue el que divisó que
00:14:55las computadoras tenían que tener una
00:14:56arquitectura que consistiera de un
00:14:58procesador
00:14:59una memoria de almacenamiento de largo
00:15:01plazo y una memoria de corto plazo la
00:15:04memoria RAM que es básicamente
00:15:06procesador RAM y disco rígido como
00:15:09funcionan todas las computadoras desde
00:15:10la década del 50 hasta el día de hoy vos
00:15:12sabes que una computadora de tarjetas
00:15:14perforadas hay en el centro cultural de
00:15:16la ciencia digo esto ahora viene
00:15:17vacación invierno justo y se puede
00:15:19probar Ay qué bueno sí eh estás un
00:15:22montón o sea obviamente no es una
00:15:23Clementina no es digamos no tiene nada
00:15:25que ver con eso pero sí pues probar Qué
00:15:27pasa cuando metes una tarjeta perforada
00:15:29es que nada Está interesante para jugar
00:15:31con los chicos eh A lo mejor nadie se
00:15:34acuerda el pro de un montón de cosas que
00:15:35usábamos tarjetas porque cuando se
00:15:38hacían cuando vos ponías tenía una línea
00:15:40de
00:15:41empate marcabas se ponían todas esas
00:15:44tarjetas en una máquina que era de IBM y
00:15:46y las hacían y yo me acuerdo de chico
00:15:49para el día de la familia todo eso ir a
00:15:50la fábrica de IBM por la gente que
00:15:53trabajaba ahí una de las cosas que te
00:15:55hacían eran perforar tarjeta claro no y
00:15:58me acuerdo bandejas porque vos perforas
00:16:00y puedes procesar más rápido la
00:16:01información de hecho lo estan en el
00:16:03censo de los Estados Unidos a fines de
00:16:04la década del siglo X ahí empieza la
00:16:06tarjeta perforada sabemos la Quiniela en
00:16:09algún punto también era perforado la
00:16:11Quiniela también la Quiniela porque era
00:16:12para
00:16:14procesar los exámenes multiple Choice
00:16:17también que a veces uno lo último último
00:16:19Tenían un lenguaje esta
00:16:23computadora hay una forma de escribir No
00:16:26hay una forma de programar
00:16:29estuvo el el c no sé hay muchos estas
00:16:32Tenían un lenguaje había había ciertos
00:16:34lenguajes eh que se usaron se
00:16:37implementaron después para el mundo de
00:16:39los negocios como fortran o cobol eran
00:16:41lenguajes este que se
00:16:43usaban que eran pensados muy en la línea
00:16:46de Enterprise no muy para las empresas y
00:16:48para el mundo de los negocios después
00:16:50vino el basic que fue diseñado por simur
00:16:53papert en la década del 60 fines de los
00:16:5560 el basic era un lenguaje que nace en
00:16:57el mit eh Para poder enseñar a programar
00:17:01o enseñar pensamiento lógico y el basic
00:17:03después se popularizó mucho por
00:17:04Microsoft que fue el que hizo el primer
00:17:06basic para una computadora personal eh Y
00:17:09después vino lo que se llama el lenguaje
00:17:12c también a fines de los 60 que fue el
00:17:14primer lenguaje que te diría el día de
00:17:16hoy este aparatito casi todo lo que
00:17:18estamos viendo AC corriendo acá en algún
00:17:20punto usa C Que es un lenguaje que
00:17:22permitió abstraer lo que se llama código
00:17:24de máquina literalmente escribir los
00:17:26unos y ceros este perforar las tarjetas
00:17:28casi con lenguaje binario a abstraer y
00:17:31hacer un lenguaje de programación donde
00:17:33el código que escribís pueda funcionar
00:17:35en una máquina en otra en otra y tenga
00:17:38portabilidad el código y el código esté
00:17:40abstraído del Hardware en el cual se
00:17:42programa mirando en este momento la tele
00:17:44diciendo De qué [ __ ] Están
00:17:46hablando de qué [ __ ] Están hablando
00:17:50por qué no volvemos a lo de
00:17:52Lan lo hizo problema y lo simplificó no
00:17:55entiendo este todos son de indicadores
00:17:58para buscar después en Google o
00:17:59pregúntenle a su Inteligencia artificial
00:18:00amiga Qué significa todo esto pues
00:18:02vieron que ahora existe en YouTube Hay
00:18:04un montón de programas que te resumen el
00:18:05video entonces agarren esta corte dice
00:18:08Me explicas lo de que hablaron y te lo
00:18:09te lo explica super interesante
00:18:11eh hice tiempo a ver si entraba El plato
00:18:14con el jamón pero vi que se fue el jamón
00:18:16nunca Volvió el plato nunca volvió nada
00:18:18la idea era que lo comamos acá pero no
00:18:21ahí está p corriendo está corriendo a
00:18:24buscar los jamones no el tema es que no
00:18:25se haya perdido en el camino
00:18:27indudablemente aparte no salgo con acá
00:18:29la vuelta o sea ú ca Son 5 así Le digo
00:18:33claro No creo que se lo comieron todo
00:18:36Qué pasó que se lo escondieron qué
00:18:38pensaron que era para
00:18:40todos Ya te expliqué que el concepto
00:18:42para todos no existe Vení pasar CR Pam
00:18:45tra ya este jamón acá voy a amputar la
00:18:47mano Perdón perdón no fue tu estómago
00:18:50pero qué bueno Muchas gracias y el pan
00:18:54les pido mil disculpa no hay pan francés
00:18:56directa sí como caviar
00:18:59exactamente es como el qué loco que
00:19:02siempre crean que es para
00:19:05todos es concepto que crean que es para
00:19:07todos siempre me causó gracia no digo
00:19:09qué loco que la gente
00:19:11Crea una caja para vos Mario es para
00:19:13todos no dice
00:19:15Mario es buenísimo esp demme dos seg
00:19:19pero en este caso vos eh voy a convidar
00:19:21eso eso te iba a decir voy comar yo
00:19:23preparé acá dos galletitas chicos
00:19:28mundo del todos Ah mir color está
00:19:32pintado vivo
00:19:34todav vos no sos
00:19:37vegano Uy uy uy uy
00:19:43uy que navegó miles de kilómetros en el
00:19:46océano no tuviste
00:19:49kil la aduana
00:19:55y com jamón
00:19:59apost que no comí
00:20:01jamón hecho a lo mejor un podrí ser un
00:20:05po más
00:20:08religioso
00:20:10comiendo y quise disimular
00:20:18disim muy bueno no s que le dier de
00:20:21comer me dan flashback de Madrid
00:20:26a muchas gracias
00:20:32m todo el asal todo Ah es perfecto Sí
00:20:37está muy bien está muy bien y todo esto
00:20:39que sobró lo tiramos ahora el cuerpo no
00:20:42eh el
00:20:44cuerpo Muchas gracias Santi la verdad no
00:20:47tenemo más que palabras de
00:20:48agradecimiento trajiste mucho más O sea
00:20:50trajiste 100 de estos por ejemplo hay
00:20:52que repartir entre todos los amigos
00:20:55muchachos este que uno quiere que llev
00:20:57el corazón a todos lados como
00:21:00Quiénes compañeros de la uro famil pero
00:21:03cuántos son No tiene como 100000
00:21:06programas tiene
00:21:07podcast ti logró que tener podcast en
00:21:11todos lados No viste silenciosamente uno
00:21:14se va metiendo hoy en la última frontera
00:21:16entrevistamos audre Tang ministra
00:21:18digital de Taiwán heavy metal peso
00:21:20pesado de la tecnología a nivel mundial
00:21:22qué
00:21:24tal cu cuá Cuándo le hici la entrevista
00:21:27la hicimos la semana pasada la
00:21:28entrevistó mi compañera emil este aud
00:21:32Tang que es la ministra digital de
00:21:34Taiwán Fue una gran activista este
00:21:36tecnológica a nivel mundial este Glen
00:21:40Wild que Glen fue ese capo de research
00:21:44de Microsoft a nivel mundial autor de
00:21:46radical Markets un libro que inventó
00:21:48muchas teorías económicas nuevas en la
00:21:50emisión de hoy a las 8 de la noche @a la
00:21:52frontera Siri Así que una entrevista de
00:21:55lujo al nivel de la entrevista de
00:21:56vitalic buttering que hicimos el año
00:21:57pasado realmente este una de esas cosas
00:22:00que uno se da cuenta que hace periodismo
00:22:03tecnológico para poder compartir esto
00:22:04con la sociedad Argentina bueno qué
00:22:06bueno Santi Perdón quería hacerte una
00:22:08pregunta sobre eso cuando hay eh avances
00:22:10tecnológicos Generalmente son a nivel
00:22:12global o hay lugares que se proyecten
00:22:15más rápido un poco más no sé silicon
00:22:17Valley por decir una tontería o algo
00:22:18mucho más simple digo suele ser global o
00:22:21casi al mismo tiempo de forma cíclica o
00:22:23no o tenés lugares no sé Taiwán por
00:22:24ejemplo que estabas hablando recién y
00:22:26hoy en día hay centros que donde
00:22:28obviamente hay mucha más fluidez entre
00:22:30el contacto del ecosistema no donde
00:22:32tenés los abogados los contadores los
00:22:34especialistas los programadores que
00:22:35están es más fluido el intercambio
00:22:37diario y cotidiano en silicon Valley Y
00:22:39vos te tomas un café y en todas las
00:22:40mesas están hablando de las últimas
00:22:43cuestiones tecnológicas como si fuera el
00:22:44partido de fútbol de ayer a la noche
00:22:46Este pero sacando eso todo hoy en día se
00:22:49ha globalizado y desde Argentina uno
00:22:51puede estar empapado de lo último
00:22:52depende de la capad cada país también en
00:22:54otras revoluciones industriales hasta
00:22:56que llega una una no sé una maquinaria a
00:22:59otro país tardaba No sé cuánto tiempo
00:23:01ahora
00:23:02$ listo todos tienen acceso el les
00:23:06cuento acá como diendo Che hace una hace
00:23:0912 horas atrás salió el nuevo no sé
00:23:12runway versión 3 y ya hay 2000 videos
00:23:16subidos y a las 24 horas ya hay un
00:23:18comercial hecho y a las 48 horas ya
00:23:22cerraron 20 empresas porque no no lo
00:23:24necesitaban más no el de la agencia deó
00:23:26estará preocupado va rápido el va muy
00:23:29rápido eh
00:23:319:25 Santi pudo hacer esto pudo viajar
00:23:35porque estaba preparado creen que es
00:23:37porque trabajó mucho creen que es porque
00:23:39ahorró no es porque tiene la billetera
00:23:41de weep Simple nos acompañó web la
00:23:45billetera urbana que va con
00:23:47[Música]
00:23:49vos quiero
00:23:51matud jón abr cuando abr
00:23:54no Acá hay Jamón para todos si quieren
00:23:57eh lado vendría a buscar esto por lo que
00:23:59quedó y diría no bueno queda para la
00:24:01mesa yo eh No sé ustedes Venite vos Vení
00:24:04deja todo así Vení ya
00:24:05[Música]
00:24:06corre dignidad el otro día tuvimos un la
00:24:09dejó en bicha de Voto la dignidad
00:24:10querías medir la desesperación y un alto
00:24:13nivel de desesper o sea le dijiste Vení
00:24:15ya dejó el
00:24:17aire técnicamente no estamos
00:24:20eh No no no estaríamos Ay vino con la
00:24:23galletita muy bien Teo eh Qué bien
00:24:24hiciste gal falta de respeto que vengo
00:24:26con la galleta puedo creer no
00:24:29inteligencia Claro
00:24:30claro Qué grande Santi A cuánto le hemos
00:24:33dicho cuando est vie Cos cuando dije
00:24:36pensé que era un chiste y el tipo te
00:24:38pusiste
00:24:40poco y la galletita qu
00:24:45yo no no no dos galletas
00:24:49G tener más galletitas que
00:24:52jamón es la idea más jamón que galletita
00:24:55estuviste en la guerra no
00:24:58este tipo de gal es como tener que aviar
00:25:01y poner un poquitito y un pan un tarto
00:25:03un pan a la noche va el freezer lo que
00:25:05sobra qué va a
00:25:08sobrar lo que es el concepto no de
00:25:11prefiero comer mucho más que desgustar
00:25:13es el concepto equívoco de rodicio que
00:25:16cuando entr te ponías te ponías claro
00:25:18cuando venías con la carne ya habías
00:25:19comido el tipo uno dice lagita gastaran
00:25:21acá en carne casi nadie como car acá
00:25:24viste ar te das cuenta seida en en un
00:25:27internacional Cuál es el argentino
00:25:29desayunando es el que se pone mucho en
00:25:30el plato a pesar de que puede ir y venir
00:25:32tres veces no prefi AC parar de entrada
00:25:34y yo soy ese so son
00:25:37argentinos y un sandwichito para la
00:25:39tarde no soy yo también hago lo mismo o
00:25:41sea mientras estás describiendo el
00:25:43problema que para mí no es un problema
00:25:44no entendía bien Cuál era el problema O
00:25:45sea no entiendo que hay una forma
00:25:47distinta de No servirse mucho en un
00:25:48desayuno No no mezclas que yo si bueno
00:25:51huevo la fruta todo junto enmo plato
00:25:55mermelada tocino queso blanco una Sand
00:25:58Med Y eso pasa s nos mira con cara de me
00:26:01puedo ir no te puedo decir
00:26:02[Risas]
00:26:05San progama no no no ha falta hoy
00:26:08tenemos un gran guitarrista con nosotros
00:26:09te lo recomendamos querés ver a una
00:26:11persona fina que trabaja con los black
00:26:12crows un guitarrista Argentina Nico va a
00:26:15estar con
00:26:16nosotros tocando un poco contándonos
00:26:18como es Johnny fallon Cómo estar
00:26:22conim Jimy qué le dijo al oído Jimmy p
00:26:25dijo Jimmy Pando cuando estaba tocando
00:26:30cl talento que este
00:26:32tiene losotros lo viste muy
00:26:36bien de nosotros a tomar un cafem
00:26:40hacemos el jamón
00:26:42que casa porque
00:26:44somos
00:26:50vegetan así que