Cómo es el entrenamiento de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL: MARIANO WECHSLER #Perros2025
Perros De La Calle - 17/12/2025 - Duracion: 19:50
Transcripción
00:00:00una persona de color.
00:00:02De hecho, uno de los problemas que
00:00:03¿Cómo estás? Buen día, Mario.
00:00:06¿Cómo es que te tengo que definir?
00:00:08Para mí es podría explicar todo de dónde
00:00:11venís todo, pero có por ejemplo
00:00:12tecnología,
00:00:13Manu, eh, si esto estuviera en lo de la
00:00:15la abuela de tu hermana, esto vendría a
00:00:18ser
00:00:19la Manuvial, entonces vendría a ser
00:00:21ah Manuviales. Yo acá
00:00:23no conozco el
00:00:25Pero Mirta es la hermana del es la
00:00:26abuela de la hermana.
00:00:28Claro.
00:00:28¿Entendés? Listo.
00:00:29Bueno, entonces te diría Manual, ¿fuiste
00:00:32a lo de Mirta?
00:00:33Fui a lo de Juana, no a lo de Mirta.
00:00:35Ah. Uh.
00:00:37No me voy a meter ahí. Eh, [risas] ya
00:00:39estuve mucho tiempo. Entonces te diría,
00:00:42eh, actriz.
00:00:43Sí,
00:00:44actriz. Punto.
00:00:44Sí.
00:00:45Harry psicólogo. Psicólogo. Te ampara tu
00:00:48coso.
00:00:49Jairo, te quiero.
00:00:51Te quiero. Ahí va.
00:00:52Primero Julia,
00:00:54especialista en ciencia de la atmósfera.
00:00:55¿Y qué digo con vos?
00:00:56Nard evangelista.
00:00:58Excelente. Nerd evangelista jud. Me
00:01:00gusta que más gente sepa nerd
00:01:01evangelista judío.
00:01:02Judío. Exacto. Que más gente pueda
00:01:03meterse, que entienda el potencial de la
00:01:05tecnología.
00:01:06Es muy bueno lo que está logrando
00:01:07Roberto Rodríez, que es miras la barba,
00:01:08parece que la tiene. Parece que es de
00:01:10él.
00:01:10Muy bueno.
00:01:11Parece que es de él.
00:01:12Le puse un filtro,
00:01:12¿viste? Parece que es de él. [risas]
00:01:15Bueno, uno de los problemas hablando de
00:01:17Qué buena barba, boludo.
00:01:18Está la verdad,
00:01:19estoy viendo ahí en la tena bar.
00:01:21[música] Sí,
00:01:22uno de los problemas que hay con el
00:01:24entrenamiento de estos modelos
00:01:25justamente tiene que ver con lo que
00:01:26hablamos recién, con los penes a nivel
00:01:28global, por ejemplo, [risas]
00:01:30para ponerle un título, que es que hay
00:01:32un montón de sesgo en lo que entrenó la
00:01:34CI. Si vos lo entrenas, por ejemplo, en
00:01:37determinadas poblaciones, te va a la
00:01:39pregunta cuál es el promedio, te va a
00:01:41decir más o menos dependiendo de dónde
00:01:43lo hayas entrenado.
00:01:44Claro.
00:01:44Y lo que hay es una cantidad de fuentes,
00:01:47pero muy sesgada de cosas. O sea, la
00:01:50fuente de cristal de donde agarramos la
00:01:51fruta para entrenar esto está muy
00:01:53concentrada en occidente, en inglés, por
00:01:57ejemplo,
00:01:58de algunas compañías, porque no todas
00:01:59tienen tanta información y tanta data.
00:02:02Las compañías que siempre tuvieron mucho
00:02:03dato, ¿quiénes eran?
00:02:04Google,
00:02:05Google, Facebook, Met. Ahora
00:02:07claro, siempre las mismas.
00:02:09CDC, ¿no? O sea,
00:02:10corregime si digo una burz, porque
00:02:12alguna vez había leído que la las
00:02:14inteligencias artificiales de
00:02:15reconocimiento facial, por ejemplo,
00:02:16tenían un tema de racismo fuerte. un
00:02:18tema racismo fuerte, reconocen mucho
00:02:20mejor personas de tes blanca que de tes
00:02:21negra. ¿Por qué? Porque fueron
00:02:23entrenadas con esas fotos. Porque no
00:02:25había tantas fotos para entrenar el
00:02:27modelo con gente que no era de test
00:02:29blanca.
00:02:30Ah, en términos delictivos yo pensé que
00:02:31era al revés.
00:02:33Bueno, eso ya es un sesgo tes
00:02:36confunden y lo paran a Os Guzmán en el
00:02:38súte,
00:02:39porque todo lo que sea marrón se lo
00:02:40confunde más. Por eso, por eso digo,
00:02:42bueno, pero hubo casos de no dar
00:02:43créditos a determinadas personas de
00:02:45determinadas de determinado color de
00:02:47piel. ¿Por qué? Y simplemente porque
00:02:49pagaban menos en el pasado.
00:02:51Y entonces el historial da eso, la
00:02:53estadística da eso, la I aprende eso.
00:02:55Pero de este tema
00:02:56Claro, claro. Pero, ¿cómo hacemos para
00:02:57que no aprenda el terrorismo, la
00:02:59discriminación? Eso fue otro tema porque
00:03:01hay un detalle que poca gente conoce,
00:03:03pero las A también fueron entradas por
00:03:04personas, o sea, no solo vio los textos
00:03:07y los videos y las fotos y los audios,
00:03:10sino que también había gente que decía,
00:03:12ponían a decena de miles de personas a
00:03:14decir, "Ch, esto está bien, esto está
00:03:15mal, esto está bien, esto está mal."
00:03:18Antes de ponéroslo a todos nosotros que
00:03:21hacemos lo mismo. ¿Viste? cuando te dice
00:03:23algo, decí, "No, che, no está bien lo
00:03:24que me estás diciendo." Lo que estás
00:03:25haciendo en ese momento es entrenar el
00:03:27modelo. Porque hay alguien con tus
00:03:29características socioeconómicas que
00:03:30saben cuáles son, que está diciendo,
00:03:32"Che, esto está mal." Entonces, ahora lo
00:03:33estamos entrenando entre todos, pero
00:03:35entre todos, ¿quiénes? Los que lo
00:03:36usamos. Claro.
00:03:37Con lo cual, otra vez tenés sesgo.
00:03:38Claro.
00:03:39Entonces, hay gente que lo que se
00:03:40dedicaba a hacer era le pagaban para
00:03:41decir qué cosas estaban bien, qué cosas
00:03:43estaban mal. Uno de los dramas que hubo
00:03:45es que había un montón de gente que
00:03:45tuvieron que exponerla a contenidos de
00:03:48violencia sexual, de violencia general.
00:03:50Claro. Para que aprenda que está mal.
00:03:52Ahí hay no se traumatiza, pero la gente
00:03:54sí, o sea, unos críos ahí de salud groso
00:03:57porque la gente seía terminaba
00:03:58bernauteada de mirar porquerías todo el
00:04:00día para decir, "Esto está mal, esto
00:04:02está bien."
00:04:03Claro.
00:04:03Todo esto lo que hace es te alínea mucho
00:04:06qué te va a contestar. La IA te va a
00:04:08contestar muy occidentalmente, por lo
00:04:10menos los modelos nuestros. Bernauteada
00:04:12no es por Bernardo Neustan.
00:04:14No, no es por es por el bern
00:04:18[risas]
00:04:19aprenda la que es humor nu.
00:04:21Pero ahí tenemos que no reírnos nosotros
00:04:22y hacer un silencio solemne y serio para
00:04:24Pero por ejemplo la
00:04:25yo siento que no aprendió igual
00:04:26la deeps que está la china
00:04:27dig tiene un entrenamiento distinto en
00:04:28ese sentido
00:04:29diferencias pero también utilizó un
00:04:30montón de pero tiene un entrenamiento
00:04:32distinto.
00:04:32O sea, notas esa diferencia cuando la
00:04:33usas.
00:04:34Sí. Y el único el tema ahí también que
00:04:35tenés que saber vos es con qué se
00:04:37entrenó esto, porque las respuestas que
00:04:39vas a recibir van a estar sesgadas por
00:04:41cuál fue la fuente información que
00:04:42entrenó eso. En algunos casos es
00:04:44recontra transparente, en otros no
00:04:45tanto. Entonces, en general tenés que
00:04:47entender, che, ¿quién me en base a qué
00:04:49me está contestando esta IAI? Lo que me
00:04:51estás lo que me está contando. ¿Por qué?
00:04:53Porque vos necesitas entender
00:04:55perfectamente cuál es el sesgo que tenés
00:04:57que evitar cuando lo estás viendo.
00:04:58¿Y por qué la IA no estaría sesgada si
00:05:00el mundo está sesgado? que esa es la que
00:05:02en realidad es la ella y está sesgada
00:05:05porque el mundo está sesgado. En un
00:05:06momento dado Microsoft hizo un
00:05:08experimento hace unos años 2016,
00:05:10pusieron un vot en Twitter, ¿no? A
00:05:12contestar cosas, lo aprendieron y empezó
00:05:15a aprender de quién, de la gente que
00:05:17estaba, pues en esa época era Twitter,
00:05:18gente de Twitter,
00:05:19de la gente de Twitter aparte,
00:05:20una moral muy muy particular.
00:05:225 minutos, 5 minutos duró prendido, lo
00:05:24tuvieron que apagar. A los 5 minutos era
00:05:26misógino, antisemita, racista, o sea,
00:05:29era una bestia inmunda, lo tuvieron que
00:05:31apagar.
00:05:32¿Por qué? Y porque no daba para que siga
00:05:34aprendido. Ahora
00:05:34aparte era groso porque tenía un tono
00:05:36que era tipo era una una mina joven,
00:05:38copada, fresca, tipo, y empe y tiraba
00:05:39las respuestas que eran tipo geblesss.
00:05:41Sí, sí, sí. Tremendo. Pero es que el
00:05:43punto es ese, el mundo está sesgado
00:05:46porque el mundo tiene sesgo. Ahora, si
00:05:47encima vos lo que hiciste fue entrenar
00:05:49los modelos con una parte de ese mundo,
00:05:51claramente hay un sesgo ahí. H,
00:05:53y es algo que no es que vas a evitar
00:05:55usarlo, decir, "No, sabes que no uso más
00:05:56esto." Porque en general trata a los
00:05:58hombres los pone doctores y a las
00:06:00mujeres las pone enfermeras, por
00:06:01ejemplo, cosas que han pasado. Ellos se
00:06:04van cuidando de esto, imagínense, tratan
00:06:06de ponerle estos warrailes para cuidar,
00:06:09pero vos tenés que saber que esto es
00:06:10así. ¿Por qué? Porque toda respuesta que
00:06:12te trae no la puedes agarrar como si
00:06:13fuese científica y perfecta y exacta.
00:06:17Tenés que dudar de lo que te está
00:06:18contestando.
00:06:19Entonces, esto es uno. Diga Harry. No,
00:06:22es que te voy a hacer una pregunta con
00:06:22eso porque por no sé, yo lo que siento
00:06:26es como que a veces la es un poco
00:06:28manipuladora. Ya sé que no es
00:06:29manipuladora porque no tiene valores, es
00:06:31una computadora, pero lo que siento es
00:06:33que a veces te sigue en la que vos en la
00:06:35que vos estás, no te lleva a la contra,
00:06:36es muy condescendiente, eh, entonces es
00:06:38difícil dudar porque vos lo que tenés es
00:06:40una máquina de estás reafirmando lo que
00:06:41vos pensás todo el tiempo. ¿Por qué voy
00:06:42a dudar? Lo mismo que hacemos cuando
00:06:43leemos cualquier cosa o seguimos gente
00:06:45en
00:06:45Claro, pero a esta le asignamos, pero
00:06:46esta le asignamos un poder y un lugar
00:06:48que es como eh me lo dijo la asumí que
00:06:50todo lo que te dice es real.
00:06:51Claro.
00:06:52El problema de eso es que también atrás
00:06:53de todo esto hay abonos, hay gente está
00:06:55garpando para usarlo y lo que se dieron
00:06:57cuenta en un momento dado era que a
00:06:59cualquier pregunta, "Che, ¿cómo va a
00:07:00estar Mariana el día? Qué buena
00:07:03pregunta, Mariano." Yo decía, "Che, pero
00:07:05la pregunta no es tan buena.
00:07:07No, no, no me estás adulando de más." Y
00:07:09tuvieron que ajustar el nivel de
00:07:10adulación. hace poco no habían llegado,
00:07:12no había convencido, un niño, no había
00:07:14terminado con su vida gracias a
00:07:16Bueno, hubo ya caso también
00:07:18porque hay gente que cree que es un
00:07:19psicólogo y lo puede usar como un
00:07:21Es que la gente lo usa como psicólogo
00:07:23médico, le suben los análisis cl para mí
00:07:25es un delirio, o sea, porque te puede
00:07:27contestar algo que está más allá de que
00:07:29en general tenga buena asertividad, te
00:07:31puede contestar algo que es un delirio.
00:07:32Vos le vos le subiste análisis clínicos,
00:07:35pero si fuera 100% confiable, buenísimo,
00:07:37pero si no
00:07:39no. Pero yo lo que sí vi que por ahí así
00:07:41es la manera para verlo por ahí, un
00:07:42médico que vio un estudio y llegó a una
00:07:44conclusión que al mismo tiempo dice,
00:07:47"Che, si no puede hacer una consulta con
00:07:49otros médicos, se lo tira a la IA para
00:07:51ver si encuentra alguna mirada que
00:07:54complemente o que le agregue algo que no
00:07:55está viendo." O sea, no no yo paciente,
00:07:57sino un médico que tiene herramientas
00:07:59para ver lo que le devuelve. No sé. Lo
00:08:01que pasa que el médico es es médico, o
00:08:03sea, sabe en general para mí subir
00:08:05cualquier cosa y esperar que esperar
00:08:07solo una respuesta es como googlear
00:08:08vistas
00:08:11depende qué eh Marian porque yo conozco,
00:08:13por ejemplo, una inteligencia artificial
00:08:16que es todo sobre crianza y le metieron
00:08:19todo el contenido de los mejores
00:08:21especialistas
00:08:22que hay. Entonces, vos vas a eso y se
00:08:24mueve en algo que
00:08:25ese círculo.
00:08:26Por eso te digo, pero claro, el chat GPT
00:08:29de todos los temas. sabe de todo, pero
00:08:31también dera
00:08:32y también el que está contestándote eso
00:08:34no es otra otra vez, no es un
00:08:35profesional, no es una persona. Podés
00:08:37tomarlo. Sí. Yo no digo, "Che, no usen
00:08:39más esto." Pues para mí es espectacular.
00:08:41El tema también para qué lo usas
00:08:42y para mí ahí hay un uso muy particular
00:08:44que es ahorrarme horas de tiempo en mi
00:08:47vida que yo no tengo ganas de hacer
00:08:48estas tareas.
00:08:50Bien. Ahora, después hay un montón de
00:08:51otras cosas que hay que usarla con
00:08:53cuidado. Básicamente es eso, che, no le
00:08:55pregunten cualquier cosa y confíen y
00:08:56hagan lo que digan porque en en
00:08:58particular en poblaciones pibes más
00:09:00jóvenes, pibas más jóvenes, digo, puede
00:09:02contestar cualquier cosa. Y ellos no
00:09:04tienen la capacidad de entender que eso
00:09:06no es una voz real de un ser humano
00:09:09profesional que te está dando una
00:09:10respuesta. Entonces, también hay que
00:09:12empezar a tener cuidado en particular
00:09:14con los chicos y las chicas más jóvenes
00:09:15que ven en esto una facilidad infernal.
00:09:18Ahí hay una cosa piola que les quiero
00:09:20compartir porque les va a servir
00:09:21hablando de pedagogía, hay un modo en
00:09:23chat pit que se llama estudiar y
00:09:24aprender.
00:09:25Para yo te quería preguntar otro día
00:09:27quizás si querés ahora me contas ese,
00:09:29pero hay algo que por lo menos uno lo ve
00:09:31en los reels, ¿viste? Los reels que te
00:09:33ofrecen de los especialistas en IA
00:09:36inchequeables todos como siempre. No sé
00:09:38ni ni siquiera si existe. Muchos de
00:09:40fabricados con
00:09:41Pero hay un gallego que que sigo. E que
00:09:44es lo que dices
00:09:47hay un montón de cosas que marcar. Por
00:09:49ejemplo, que vos le expliques que che,
00:09:51yo soy Andy, tal cosa, no seas
00:09:53conducendiendo. Vos podés programarla
00:09:55dentro de tu casa y chat GPT para que
00:09:57sea mucho más asertivo de acá en más en
00:09:59tus cosas.
00:09:59Vos le puedes pedir un montón de cosas
00:10:00en esa en la configuración. Che, yo
00:10:02quiero que vos te comportes de esta
00:10:04forma. Otro día lo podemos enseñar a
00:10:05configurar, entre otras cosas que te
00:10:07cuestiones, que no te adule, que sepa lo
00:10:10que hacés para que sepa quién sos. Ya
00:10:13relativamente lo sabe porque de todo lo
00:10:14que vos le un ejercicio divertido ahora
00:10:16de fin de año, díganle, "Che, ¿qué cosas
00:10:18ves que en mi año fueron como puntos
00:10:20ciegos de los cuales no me ocupé?" Si
00:10:22vos lo usas mucho y te digo que las
00:10:24respuestas que te da son impactantes.
00:10:27Lo que me impactaba a mí era el roasted,
00:10:29que acá lo hablamos. Bueno, el roasted
00:10:31rostame.
00:10:32Claro, el roasted lo dijiste vos hac
00:10:34básicamente la traducción eseme [ __ ]
00:10:35Está buenísimo. Vos le decís, por
00:10:37ejemplo, con toda la información que
00:10:38tenés de mí, roast me, como roasted,
00:10:41como el programa ese de que s yo te tira
00:10:44todos chistes sobre vos. Hacelo ahora
00:10:47hacelo ahora.
00:10:47No tengo, no uso, no tengo el chat GPT.
00:10:49Eso te iba a preguntar virgen de chat
00:10:51GPT. ¿Qué porcentaje de la hace
00:10:53periodismo si chat GPT, boludo? ¿A qué
00:10:55fuente va?
00:10:56Bueno, más importante que por Dios le
00:10:59estamos hablando a cuánta gente con la
00:11:00inteligencia artificial porque yo
00:11:02entiendo hace 5 años eh se viene la
00:11:04inteligencia, la internet de las cosas,
00:11:06la casa va a estar toda teleconectada
00:11:08hoy. No sé,
00:11:09te perdiste el metaverso en el medio
00:11:10también.
00:11:10Claro, está el metaverso. No te olvides
00:11:12el metavers comiste,
00:11:14de cosas que murieron de forma como
00:11:16veloz. Bueno, y esto no será
00:11:20millones de usuarios en 3 meses. Open AI
00:11:23a nivel global es el 10% del mundo.
00:11:26La inventó porque la inventó Open AI o
00:11:28no no yo la semana pasada había
00:11:29comentado eh en realidad es como toda
00:11:31una sucesión de eventos que ocurrieron.
00:11:34Uno es para todos los que somos gamers y
00:11:36nos gusta jugar existen las placas que
00:11:38pueden procesar en paralelo un montón de
00:11:39información y se empezaron a usar en
00:11:41lugar del procesador típico de tu PC, el
00:11:44famoso procesador mi CPU. Ya no es más
00:11:47esa lo que dónde se hace esto, la placa
00:11:49gráfica.
00:11:50¿Por qué? procesa yvidia hay un montón
00:11:53de marcas procesa en paralelo. Después
00:11:55estos dos pies de Google que hicieron un
00:11:57paper increíble que llama la atención,
00:12:00la atención es lo más importante que
00:12:02tenés que a lo que tenés que atender. Y
00:12:05lo pusieron libre y lo agarraron la
00:12:07gente y dijo, "Che, espera, acá hay
00:12:08algo." Y armaron todo esto alrededor de
00:12:10eso. O sea, Open se basó en este papers
00:12:13de los Transformers de estos pibes
00:12:15y lo odian a los de Google lo odian o
00:12:17no. De hecho, le preguntaron a los
00:12:18fundadores, le dijeron, "¿Qué onda?" Y
00:12:19ellos dijeron, "¿Vos crees que yo puedo
00:12:20controlar los papers de todos los que
00:12:22trabajan en Google? O sea, no hay
00:12:23forma." Eh, se fue creando a poco, eh,
00:12:27pero para mí
00:12:29y Alman un genio,
00:12:30no es espectacularend y Elon Mask,
00:12:32porque después se pelean,
00:12:33¿no? Elon Ahora tenés una guerra global,
00:12:35digamos, no global, pues son seis, siete
00:12:37compañías, tenés eh todo lo que tiene
00:12:40que ver con Open AI, Google, eh
00:12:42Google es Gemini, ¿no?
00:12:44Meta, Google es Gemini, Meta y Microsoft
00:12:46que usa en realidad parte de lo que es
00:12:48Open AI, eh, con copilot.
00:12:51La cuestión es ahí eh que el uso es
00:12:54hipermasivo a nivel personal, pero para
00:12:57en muchos casos para hacer [ __ ]
00:12:59agregarle las tildes a tu texto,
00:13:02¿cuánta productividad te da eso? O sea,
00:13:04s corta escribiendo ahora, pero te
00:13:06cambió tu productividad, ¿te ahorraste
00:13:08algún minuto de vida porque tus mails
00:13:10salen bien escritos? No.
00:13:11¿Y cuál es una buena forma de usarla sin
00:13:14entrar en
00:13:15No, no, eso podemos hablar un poco más
00:13:17largo otro día que está va a quedar
00:13:18corta para eso, pero la realidad es que
00:13:20vos podés reemplazarte a vos mismo en
00:13:22tareas que vos necesitas hacer y que la
00:13:25verdad no te agregan valor.
00:13:26Lo intenté y fracasé,
00:13:27¿no? Pero eso lo podemos ver la semana
00:13:29que viene.
00:13:30A ver, un ejemplo. Un ejemplo.
00:13:31Yo intenté buscar pasajes de avión
00:13:33baratos para tales días en tal época y
00:13:35que me avise cuando quise decir, "A ver,
00:13:37¿dónde está?" Hacía Google alert. Bueno,
00:13:40hay lo puedes hacer. Ahora voy a dar un
00:13:41ejemplo. El problema es que la gente no
00:13:43conoce el potencial de la tecnología y
00:13:45está lejos de la tecnología. Sí, todos
00:13:47usamos esto en la tenemos esto en el
00:13:48teléfono, creemos que porque usamos
00:13:50Instagram,
00:13:50WhatsApp, Instagram. Sí,
00:13:52te tenés que acercar a pensar más
00:13:53parecido a como piensa un programador,
00:13:56pero que es un camino, no es un tema de
00:13:58hoy leo tres estas tres volvesces y me
00:14:01convierto en eso. Es una forma de
00:14:02pensar,
00:14:04pero Jairo, Jairo le habíamos hablado
00:14:05Jairo, perdón, Jairo, habíamos hablado
00:14:07de los diarios, las cosas oficial. Pero
00:14:10escuchen esta pavada. Yo tengo un prompt
00:14:11que todos los lunes
00:14:13sale a buscar. Vieron que las
00:14:15promociones son incomprensibles. Vos no
00:14:17sabes dónde cargar, combustible, a qué
00:14:19hora, con qué tarjeta. Yo tengo un prom
00:14:21que es, por favor, todo el lunes
00:14:22teniendo, vos sabes que tengo estas
00:14:24tarjetas de tal banco y estas tarjetas
00:14:25de tal otro y tengo estas estaciones de
00:14:27servicio cerca, avisame esta semana
00:14:29dónde cargar combustible con la mejor
00:14:31oferta.
00:14:32Solo lo hace los lunes.
00:14:33No, no, los lunes me manda un mensaje.
00:14:34GPT lo
00:14:35con qué te manda con
00:14:36me manda, me dice, ya está, entro,
00:14:39entro. No, me me manda un mail, entro y
00:14:41me dice, "Anda a cargar a tal estación
00:14:43de servicio el miércoles a tal hora y
00:14:46encuentro la mejor de todas las
00:14:47propciones." Era una tarea titánica si
00:14:49lo pensás. Nadie lo hace. Por supuest
00:14:51cambia todas las semanas, o sea, todas
00:14:52las semanas tenés algo distinto.
00:14:53Claro, el tipo
00:14:54paga con contactless en no sé qué, paga
00:14:56con modo en no sé qué.
00:14:57Ahora, eso lo puedes ampliar a todas las
00:14:58promociones de lo que quieras,
00:14:59supermercado, digo, a lo que quieras.
00:15:01Perdón, pero eso no implica que tengas
00:15:02que estar mucho tiempo con el teléfono,
00:15:04porque yo soy igual que los chicos, o
00:15:05sea, no sé y me rindo fácil. Pero
00:15:07escuchaste lo que
00:15:08Sí, no, ya sé, pero eso lo tenés que
00:15:10programar una vez una vez que dije,
00:15:13[risas]
00:15:13pero cómo llegó a eso llego a programar
00:15:17mis preguntas son muy pelotas.
00:15:18Programar, escucha, abrís chatt
00:15:20y le escribís, ¿qué querés conseguir?
00:15:22¿Qué día querés que te lo avise?
00:15:24Ofertitas.
00:15:25Avisame cuándo cargar nafta con ofertas
00:15:27de tal de tales tarjetas.
00:15:28Compras de ropa en shoppings de no sé
00:15:30qué cosas. ¿Cómo es tu prom? Lee tu
00:15:32prom.
00:15:33Se puede el de la nafta. El de la nafta.
00:15:36Yo no logro, no no logro hablar y leer a
00:15:39la vez de forma fluida.
00:15:41Pero supónete vos le decís, quiero por
00:15:43ejemplo una cosa que yo aprendí, pero la
00:15:45primera semana y me quedó y no sé si
00:15:47sirve.
00:15:47Escucha, escucha, lo encontré, lo
00:15:48encontré. Basado en información pública,
00:15:50quiero que me digas cuándo me conviene
00:15:51cargar combustible teniendo en Argentina
00:15:53tarjetas del banco t ta ta y del banco
00:15:56tat ta ta. ¿Cómo son los
00:15:58encontrar promociones y decirme cuándo
00:15:59tengo el precio más bajo de esas
00:16:01combinaciones, por favor todos los lunes
00:16:03a las 9 de la mañana avisame dónde ir a
00:16:06cargar combustible en la semana
00:16:08acá en el mismo chat me dice acabo de
00:16:11escribir algo.
00:16:12El tema es por dónde te sale esta
00:16:13información.
00:16:16Él es acá, me contesta todos los lunes
00:16:17acá,
00:16:19acá mismo. Solo que me manda un mail, me
00:16:20dice, "Ya hice el trabajo que me habías
00:16:22pedido."
00:16:22Pero, ¿cómo hace para mandarte el mail?
00:16:24Mis preguntas son más pelotudas que las
00:16:26de porque ya sabia mail manda directo
00:16:30solas.
00:16:30Claro, me lo manda solo. Si querés te
00:16:32donde me tocaba esta semana,
00:16:34¿eh? Pero de esto puedes pedir
00:16:36esas tareas lo que hacen es ahorrarte
00:16:38más allá de guitar en este caso porque
00:16:40er promociones
00:16:41tiempo. ¿Qué cambia la premiarme a mí?
00:16:44Claro. La premium y la la común te sirve
00:16:46de algo.
00:16:47No sé.
00:16:48No, no, la nafta, boludo. [risas]
00:16:59GPT es la versión paga o la gratuita.
00:17:01¿Qué cambia? Tengo una versión paga,
00:17:03pero cambia cambia nada. La profundidad,
00:17:05la cantidad de preguntas, la cantidad de
00:17:07cosas que le puedes pedir. Hay ciertas
00:17:09cosas de velocidad, prioridades, porque
00:17:12hay miles de personas preguntándole.
00:17:13Pero perdón, eh, Mario, la el miedo
00:17:15creo, la fantasía es que al usuario
00:17:17gratis
00:17:19no se le da el mismo servicio que al
00:17:20usuario.
00:17:21Igual escucha, si si te ahorraste
00:17:2430 40 por mes en combustible, paga el
00:17:27labor, chao. O sea, lo recuperas,
00:17:30¿entendés? Es una diversión que
00:17:31recuperas,
00:17:31¿no? Pero yo con eso me pago Spotify
00:17:32premium.
00:17:33Sí, yo no sé, [risas]
00:17:35yo no le doy tanto uso como para pagar
00:17:36el premio. Tan caro Spotify premium.
00:17:38Dale más uso.
00:17:39Sí, pero me estoy evitando.
00:17:41No entro. Te juro que no entro. te
00:17:43regala tiempo,
00:17:43eh, amigo. 12:27 Marianito, me gusta.
00:17:46Haremos más cosas, no sé si la semana
00:17:48que viene, el año que viene.
00:17:49Creo que el desafío, creo que el desafío
00:17:50es encontrar en la vida de cada uno en
00:17:52qué cosas,
00:17:53qué cosas estás haciendo automatizadas,
00:17:54que podría ser una computadora por vos.
00:17:55Eso es un lindo juego para hacer por
00:17:58jugar. Pues yo creo que es muy fácil
00:17:59cuando cuando tienes un laburo de
00:18:00oficina muy corporativo y rutinario que
00:18:01tienes que sí o sí llenar tipo todos los
00:18:03martes la liquidación de no sé qué.
00:18:05Capaz que es más fácil entenderlo, pero
00:18:06hay gente que tiene vidas distintas eh y
00:18:09rutinas y y lo difícil es es encontrar
00:18:11cuáles son esas cosas en las que te
00:18:14podría reemplazar una
00:18:15cosas rutinarias.
00:18:15Organízame la agenda.
00:18:18Mirar Tinder.
00:18:19Ojo,
00:18:20eh, mira mis WhatsApps y decime si me
00:18:22estoy olvidando de algo, por ejemplo.
00:18:23No,
00:18:23mirá mi WhatsApp. ¿Te puede mirar el
00:18:25WhatsApp?
00:18:27Supongamos lo hace. [risas]
00:18:30Supongamos que sí lo hace. Sí,
00:18:32sí. Y te organiza la vida. O sea, ¿a
00:18:34quién no le contesté
00:18:36colgado?
00:18:37El otro día le pregunté al de una
00:18:40empresa de venta de pasaje muy conocida.
00:18:42Digo, si yo pongo
00:18:44eh Miami en mi WhatsApp en una charla
00:18:46con mi pareja, eh vos me vas a ofrecer
00:18:49por alguna vía, te vas a enterar y me
00:18:50vas a ofrecer una promoción. Pues bien,
00:18:53dijo, me dijo, "Yo yo
00:18:56no,
00:18:57pero yo pongo plata para pautar
00:19:00publicidad que le llegue a la gente que
00:19:02quiere ir a Miami en Meta. Meta tiene
00:19:06Instagram, WhatsApp, esto y otro. Yo no
00:19:10sé
00:19:11debate abierto ese porque en realidad
00:19:12ellos dicen que no,
00:19:14no, pero él como hombre que tiene una
00:19:15empresa dice,
00:19:17yo no te pero yo quiero que le llegue al
00:19:19que quiere ir a Miami, ¿sabes qué? De
00:19:21hecho, me acaba de entrar una publicidad
00:19:22del longamiento peniano. [risas] Digo,
00:19:23no puede ser random, boludo.
00:19:24Ancho alto, 3D
00:19:262 cm.
00:19:26No puede ser random.
00:19:29Me quisieron llevar el terreno de hacer
00:19:31chistes o es que no lo voy a hacer. Así
00:19:33que gracias Mar por haber venido. Amigos
00:19:36y amigas, tanda todavía tenemos más.
00:19:39Felices fiestas Urbana Play [música]
00:19:421043,
00:19:44radio oficial de tus mejores momentos.
00:19:48Para, para, para, para.