El CEO de Rocking explicó qué es la inteligencia artificial y su importancia
Radio Con Vos - 4/1/2023 - Duracion: 24:39
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Transcripción
00:00:00venimos hablando hace ya varios años en
00:00:02este programa quizás a veces relacionado
00:00:04con el tema del periodismo tiene que ver
00:00:05con la Inteligencia artificial sobre
00:00:06cómo se empiezan a construir notas Y
00:00:09contenidos a partir de una máquina que
00:00:11está programada con ciertos
00:00:13requisitorias con ciertos protocolos Y a
00:00:15partir de ahí a partir de información
00:00:16que va llegando en tiempo real como
00:00:18puede haber pasado en el mundial se van
00:00:19generando justamente esas notas que esa
00:00:23es una de las cuestiones hay un millones
00:00:24y para eso no vamos a hablar Ni Vero ni
00:00:26yo trajimos a Freddy vivas él es
00:00:28emprendedor es tecnólogo en 2017 fundó
00:00:31rocking deita que rockin Data Hola qué
00:00:34tal
00:00:35como quieras nosotros decimos rock
00:00:37innata rock in Data una empresa
00:00:39justamente de tecnología que de acuerdo
00:00:41a una relevación relevamiento que hizo
00:00:43linkedin es una de las estatuas con
00:00:45mayor proyección en este 2022 así que
00:00:48vamos a empezar por lo básico Freddy Qué
00:00:50es la Inteligencia artificial es buena
00:00:52sí es la pregunta para arrancar la
00:00:54Inteligencia artificial como dice el
00:00:56nombre es una inteligencia emulada no
00:00:58hecha por en este caso si queremos decir
00:01:01la inteligencia original La humana
00:01:05trabaja con redes neuronales no y y el
00:01:08software realmente evolucionó en los
00:01:10últimos años yendo a sistemas que tienen
00:01:13la capacidad por ejemplo de aprender
00:01:14hago comillas aunque no se vean Porque
00:01:16después va a haber gente diciendo no no
00:01:18aprenden no piensan como los humanos es
00:01:21verdad no es igual pero sí tienen
00:01:23capacidades que antes el software no
00:01:25tenía el código de programación que
00:01:27nosotros vemos en las aplicaciones que
00:01:29tenemos hoy Por ejemplo en Netflix o
00:01:31Spotify o Waze para llegar a un lugar
00:01:33usan cosas que antes no existían el
00:01:37software antes tenía muchas reglas duras
00:01:40No era como vos tenías que el clásico If
00:01:43o el Sí condicional si pasa tal cosa
00:01:45hace tal otra era como lo que uno tenía
00:01:48que decirle a un código de programación
00:01:50eso ya no no funciona más lo que se le
00:01:53da son muchos ejemplos y la máquina
00:01:55tiene la capacidad de discernir cosas no
00:01:58la enseñas son imágenes de fotos de
00:02:01gatos fotos de perro fotos de autos
00:02:02después cuando llega una nueva foto dice
00:02:05esto es una un auto uso un perro es un
00:02:08gato no la Inteligencia artificial tiene
00:02:10esas capacidades como nosotros de
00:02:12encontrar y y diferenciar cosas no es
00:02:15muy alucinante no y por eso me sorprende
00:02:17tanto no muy alucinante claro y porque
00:02:19nunca estuvimos acostumbrados a que haya
00:02:22otras entidades inteligentes claro o sea
00:02:24la inteligencia animal Sí pero qué pasa
00:02:27cuando la Inteligencia artificial pueda
00:02:29tener capacidades tan asombrosas Como
00:02:32por ejemplo la que son referidas al
00:02:35habla o a la escritura que nos puedan
00:02:37confundir ya hay gente confundida con
00:02:39por ejemplo textos hay gente confundida
00:02:41en general punto No pero hay gente
00:02:44confundida con textos generados o con
00:02:47personas entidades artificiales hablando
00:02:50que uno no puede distinguir si es una
00:02:52máquina o es un humano No eso es es
00:02:54nuevo la pata peligrosa podría ser digo
00:02:56está todos no sé si a vos te llegó el el
00:02:59video de fin de año Messi cantando claro
00:03:01obviamente es muy burdo digo te das
00:03:04cuenta que está tocado pero digo la pata
00:03:07peligrosa radica o muchos piensan que
00:03:08podría ir en el lado de que te empiecen
00:03:10a mandar imágenes videos o voces de
00:03:13gente claro Sí claro hubo usos en para
00:03:17porno por ejemplo no pero recién estaba
00:03:19hablando con mis socios y mis amigos que
00:03:22estamos trabajando y por ejemplo para un
00:03:25producto que estamos haciendo tenemos
00:03:26que hacer un montón de videos no Y en
00:03:28vez de tener que ponerme yo por ejemplo
00:03:30a grabar esos videos lo que vamos a
00:03:32hacer es un avatar digital y Solamente
00:03:35vamos a grabar 15 minutos míos hablando
00:03:38con determinadas características con un
00:03:39fondo verde clásico y después vamos a
00:03:41replicar artificialmente ese video le
00:03:43vamos a pegar un texto y el vídeo solo
00:03:45va a hablar y bueno imagínense el ahorro
00:03:48que hay de tiempo eso seguro digo ese
00:03:51tipo de uso o para educación en general
00:03:52no quizás plataformas de contenidos
00:03:54donde por ahí muchos docentes hoy dicen
00:03:56Che yo no tengo tiempo de ponerme seis
00:03:58horas pero por ahí en lo puedes armar te
00:04:00pones a escribirlo lo pones en una
00:04:02plataforma eso genera un video Solo y
00:04:04tus alumnos ven te ven a vos hablando y
00:04:07encima en muchos idiomas o sea esa es
00:04:10parte lo que vos decís de tecnología que
00:04:12antes no estaba y que con la
00:04:13Inteligencia artificial se va generando
00:04:14digo Son serían parte de las cosas para
00:04:16las cuales se aplicarían ahora digo y en
00:04:19qué otras cuestiones se están aplicando
00:04:20la inteligencia Es difícil decir dónde
00:04:22no se aplica es más fácil decir que se
00:04:24aplica a todo pero la realidad es que si
00:04:28bien la Inteligencia artificial tiene
00:04:29más de 50 años de aquel Alan turing como
00:04:32el padre de la computación
00:04:34que pensó estos conceptos de la robótica
00:04:37se habla desde los años 30 o sea es muy
00:04:39viejo pero en la realidad en la práctica
00:04:42no tiene más de diez quince años la
00:04:44Inteligencia artificial como tecnología
00:04:46después Qué pasó en los últimos diez
00:04:48quince años hay un aluvión de datos
00:04:49todos Y ahí aparece el concepto de Big
00:04:52Data que habrán escuchado no grandes
00:04:54volúmenes de datos de variados tipos de
00:04:56datos Porque antes que pasaba
00:04:58analizábamos datos tipo estructurados un
00:05:00archivo de Excel ponerle no pero ahora
00:05:02que podemos analizar videos imágenes
00:05:04voces vos le hablas a Siri y cuando le
00:05:08hablas le hablas No le decís no le
00:05:10hablas en código de programación le
00:05:12hablas en lenguaje natural el
00:05:13procesamiento del lenguaje natural es
00:05:15una capacidad de la Inteligencia
00:05:17artificial eso es nuevo Y por qué
00:05:19funciona bien Siri porque hay horas y
00:05:21horas de audio de Data en el formato de
00:05:24audio que puede procesar no la
00:05:26Inteligencia artificial Entonces yo creo
00:05:28que una de las los cambios grandes que
00:05:30vamos a empezar a ver es en la interfaz
00:05:32humano máquina Qué sería hoy tenés que
00:05:35escribir en el teclado no y hay un
00:05:37margen de error tremendo Sí porque
00:05:39tipeás mal si miras el teclado que tenés
00:05:42ahí en la Notebook vas a dar una
00:05:44estructura
00:05:45asdf no el teclado qerty Cuál es la
00:05:48lógica de eso ninguna alguien que lo
00:05:50escribió así listo no no la historia de
00:05:52cima es más loca Es que cuando se
00:05:54creaban las primeras máquinas de
00:05:56escribir si escribías muy rápido se
00:05:58trababan o sea por los
00:05:59por una cuestión física
00:06:02distribuyamos los de así para que no sea
00:06:05tan rápido y que no se choquen Qué
00:06:06locura tener todavía la misma lógica
00:06:09exactamente Cuál es el sentido de eso
00:06:11nadie se lo planteó en los últimos años
00:06:13sigue todo igual la Inteligencia
00:06:15artificial va a permitir nuevas
00:06:16interfaces humano máquinas una de las
00:06:19interfaces va a ser la voz o sea vos hoy
00:06:22tenés que pagar algo tendrás al Home
00:06:24banking buscás todos esos datos le
00:06:26transferís no se transfieren entre
00:06:27ustedes Imagínate que hables abras la
00:06:30App del banco pongas la cara y digas
00:06:31cuánto saldo tengo tanto transferirle a
00:06:34tal tanto dinero listo pone la cara de
00:06:37vuelta listo transferido eso va a pasar
00:06:39en no muy mucho tiempo
00:06:42responder eso pero igual es posible
00:06:46técnicamente es posible hoy es posible
00:06:48por eso es posible hoy lo que pasa que
00:06:50las empresas y acá conecta un poco
00:06:52también con lo que hago yo yo hago esto
00:06:54para empresas las empresas tienen que
00:06:56organizar primero un poco la casa que es
00:06:58todos los sistemas que dando vueltas
00:07:00tienen que conectarse tienen que
00:07:01hablarse entre ellos y para eso hay que
00:07:03trabajar un montón para que vos hoy
00:07:06hágannos una transferencia con el
00:07:07celular y en tiempo real le llega otra
00:07:09persona Hay un montón de robots de
00:07:11Inteligencia artificial automatizando
00:07:12todo eso eso hace 15 años era imposible
00:07:14y hoy sí es posible pero la tendencia
00:07:17futuro por ejemplo es en simplificar las
00:07:20interfaces Y eso lo vas a aplicar en
00:07:23todo o sea en tu casa mismo Bueno hoy
00:07:25con Alexa con con esas herramientas ya
00:07:27lo vemos no
00:07:28por lo que estás planteando es hay
00:07:31demasiada Data demasiadas cuestiones y
00:07:33falta como organizarlo falta organizarlo
00:07:36Sí eso es una realidad en muchas
00:07:39empresas muchos tipos de organizaciones
00:07:42y después hablando un poco de industrias
00:07:45hoy lo más Lógico es decirte que hay
00:07:48industrias que están más o menos maduras
00:07:50digitalmente Por ejemplo si vas al mundo
00:07:53del agro no hay tanta Data si analizas
00:07:55el mundo de la educación tampoco hay
00:07:58tanta Data si en el mundo de la salud
00:08:00tampoco hay o sea hoy todavía fíjense lo
00:08:04que pasó hace poco con las recetas
00:08:06digitales o sea no hay un sistema Claro
00:08:09que simplifique todo eso
00:08:11en durante la pandemia la gente se
00:08:13enviaba recetas por WhatsApp y era un
00:08:16modo de resolver un problema pero
00:08:18inseguro no no confiable pero en los
00:08:21últimos 15 años no se hizo mucho en eso
00:08:23Y creo que hay un campo ahí tremendo de
00:08:26exploración donde la Inteligencia
00:08:27artificial y los sistemas y todo eso
00:08:29viene a resolver un montón de problemas
00:08:30pero pasó en el deporte en el mundial
00:08:32tuvimos el bar con Inteligencia
00:08:33artificial o sea por eso digo es muy
00:08:36difícil no pensar dónde puede agregar y
00:08:39valor y resolver algo
00:08:41tiene que ver con con esto que estamos
00:08:44hablando con la Inteligencia artificial
00:08:45pero digo el celular como objeto será
00:08:48reemplazado también por algo mucho más
00:08:50puede ser puede ser Sí yo creo que sí de
00:08:54hecho me pasó por ejemplo el año pasado
00:08:56viajando que que usé unas gafas unos
00:08:58anteojos que tenían auriculares
00:09:02que no tenían auriculares básicamente no
00:09:04sé cómo decirlo no te pones la gafa y
00:09:07derecho de la patilla te suena como si
00:09:09fuese un parlante pero lo escuchas Solo
00:09:10cuando lo tenés puesto no es que le das
00:09:12Play con el con el con los anteojos en
00:09:15la mesa y suena cuando te lo pones suena
00:09:16y escuchas como si fuesen auriculares
00:09:18Entonces es más seguro que andar
00:09:20manejando onando en bici poner con
00:09:22auriculares Y vos que escuchabas en ese
00:09:24momento música o música Pero puedes
00:09:25atender una llamada a todo entonces
00:09:27claro Capaz que la gafa te reemplaza el
00:09:30celular en un momento claro como objeto
00:09:31y más sí como decíamos recién si la
00:09:34interfaz nueva va a ser el audio la voz
00:09:36más que escribir por eso decías no
00:09:40necesitas más esto la pantalla del
00:09:41táctil claro capaz que te pones la gafa
00:09:44a ti ya acá pensando en futuro te pone
00:09:47la gafa acá de anteojos que encima se
00:09:49cambian para adentro para afuera que
00:09:51cambian la tonalidad y decís Conéctate a
00:09:53la tele que está acá y proyecta lo que
00:09:55quiero ver y le decís eso y lo ejecuta
00:09:58todo eso es muy realizable como decía la
00:10:01tecnología que se usa para eso es una
00:10:03rama de la Inteligencia artificial que
00:10:04se llama procesamiento de lenguaje
00:10:06natural que básicamente agarra tu voz
00:10:08tus palabras y Ejecutan a orden un
00:10:11comando pero lo hace todo solo la
00:10:13Inteligencia artificial hoy ya lo vemos
00:10:14hoy hay por ejemplo un chat que se llama
00:10:16chat gpt donde vos le escribís palabras
00:10:20tipo arma una historia sobre
00:10:23qué sé yo el mundial y si se hubiese
00:10:26jugado en otro planeta no le escribís
00:10:28así y apretasenter y escribe la historia
00:10:31no eso sería como la evolución digo la
00:10:34instancia superadora de lo que hoy por
00:10:36ejemplo son los Bots que ya sea para
00:10:38Exacto empresas o instancias públicas
00:10:40que vos vas tirando códigos y te vas
00:10:42respondiendo acá ya sería como algo más
00:10:44arriba eso ya está hoy funcionando
00:10:45gratis esto salió hace más o menos 10
00:10:48días y tiene cinco millones de usuarios
00:10:505 millones de usuarios en el mundo es
00:10:53una Revolución muy concreta no es una
00:10:55cosa del futuro y esto Qué puede pasar
00:10:59con esto imagínate en el colegio el año
00:11:01que viene ya no te estoy hablando en
00:11:03diez años te digo el año que viene te
00:11:04piden una monografía sobre el periodismo
00:11:07desde la visión de San Martín no y
00:11:11escribís le pedís eso con esas palabras
00:11:13y te lo genera probablemente no sea
00:11:16perfecto probablemente haya como que
00:11:19desvaría un poco no está entrenado a lo
00:11:22que pasó porque esta es Inteligencia
00:11:24artificial es entrenan con datos por
00:11:26ejemplo esta plataforma que estoy
00:11:28hablando del chat estaba lo creó una
00:11:30empresa se llama openiyey que es una
00:11:32empresa en la que está Microsoft atrás
00:11:33está elon mus atrás que tiene por
00:11:36ejemplo de alimento de todo eso tiene 17
00:11:39billones de páginas web todas las
00:11:41wikipedias todo ese contenido ellos lo
00:11:44se lo metieron a estas plataformas eso
00:11:47vale mucha plata porque necesitas muchos
00:11:49servidores que procesan todo eso Y
00:11:51entonces esta Inteligencia artificial
00:11:52puede responder de una manera parecida a
00:11:55la que lo haría un humano No mucho hace
00:11:57mucha predicción imagínate como celular
00:11:59cuando vos le escribís que predice Cuál
00:12:01es la mejor palabra que viene después no
00:12:03y te sugiere hace mucho de eso por eso
00:12:05la ciencia de datos se basa en
00:12:07estadísticas de matemática Pero bueno
00:12:09eso realmente es revolucionario y Qué
00:12:12pasa cuando eso aparezcan los ámbitos
00:12:14educativos en los ámbitos de
00:12:17investigación simplificando muchas cosas
00:12:19procesos que tardaban un año capaz que
00:12:21los resolvés en un mes y hay cosas que
00:12:24esto digo lo planteas y es como una esto
00:12:26que contás es como la pata virtuosa digo
00:12:28pero también se puede se podría utilizar
00:12:31para algo que no sea tan virtuoso de hoy
00:12:32capacidad O es viable que se pueda dar
00:12:35un marco regulatorio todo eso o es algo
00:12:37que va más adelante de eso es muy
00:12:39difícil dar un marco regulatorio eh De
00:12:41hecho hay hay intentos que están buenos
00:12:44son más diría que conceptuales que
00:12:47regulatorios no son más digo
00:12:50conceptuales por ejemplo hasta hace
00:12:52hasta el año pasado no existía ningún
00:12:54marco de recomendación siquiera vos
00:12:57querías arrancar un proyecto de
00:12:58Inteligencia artificial y hacías lo que
00:13:00querías no había ninguna recomendación
00:13:02de ninguna entidad porque es tan nuevo
00:13:05que le damos la aplicación concreta y
00:13:07real es tan nueva que no había nadie
00:13:09diciéndote Che pensar en esto Fíjate en
00:13:12estas cosas y pongo ejemplos bien
00:13:14concretos vos querés hacer esa App del
00:13:16banco que decíamos no por ejemplo tengo
00:13:19una persona un usuario que es disléxico
00:13:21le va a interpretar
00:13:23o sea va a contemplar determinadas
00:13:26determinadas acentos de zonas
00:13:28geográficas específicas y
00:13:29características humanas claro
00:13:31transversal inclusiva Claro pero para
00:13:34crear ese tipo de soluciones necesitas
00:13:36equipos diversos también entonces la
00:13:39reglamentación que salió o recomendación
00:13:42Mejor dicho que salieron en el pasado le
00:13:43hice la UNESCO y es un trabajo que hizo
00:13:45durante dos años con 150 países donde
00:13:48analizó estas cuestiones no y creo como
00:13:50un marco ético o de responsabilidad a la
00:13:53hora de hacer proyectos de Inteligencia
00:13:55artificial eso es como lo único que
00:13:57existe hoy después hay Marcos
00:13:59regulatorios de la privacidad de los
00:14:00datos por ejemplo en Europa hay una hay
00:14:03una reglamentación que se llama GP Art
00:14:05que regla de todo este tipo de
00:14:07cuestiones no Por ejemplo si vos hoy
00:14:10analizar los datos de la plataforma con
00:14:12la que pedís comida no yo por ejemplo
00:14:14soy celíaco Y si vos mirás mi aplicación
00:14:17rápidamente te puedes dar cuenta Yo sí
00:14:19celíaco bien por lo que yo compro sin
00:14:22que yo ningún sistema a nadie le haya
00:14:25dicho Che soy celíaco Ahora qué pasa si
00:14:27empleadores de gente que quiere
00:14:30contratarme accedes a Data y dice no
00:14:32este muchacho celíaco y por las dudas No
00:14:34lo voy a contratar podría pasar Sí sí
00:14:36hablando de los desafíos y de las cosas
00:14:39malas que pueden pasar podría ser
00:14:41discriminatorio para otras cuestiones
00:14:42muy simple con la serie aquí pero podría
00:14:44hacer otras cosas no como pasó muchas
00:14:47veces sin tecnología sin algoritmos
00:14:49cuando te mandaban alguien a tu casa
00:14:51para ver si vivías en calle de tierra o
00:14:52no No a mí me lo hicieron y y las
00:14:55empresas no te contratan si vidas lejos
00:14:56de un tren o sea esas lo malo de estos
00:15:01algoritmos es que si replicamos esas
00:15:03lógicas discriminatorias o no inclusivas
00:15:06los algoritmos pueden potenciar y
00:15:09escalar esto muy rápido y esos son los
00:15:11riesgos no y también
00:15:14la pregunta es si se si se tiene en
00:15:17cuenta todo lo que puede pasar con
00:15:20respecto a la condición humana digamos
00:15:23Cuando vos recién decías Me pongo unas
00:15:25gafas y me proyectan lo mismo que en la
00:15:27tele yo inmediatamente pensaba bueno que
00:15:29es cerca que tengo la tele No
00:15:31si me puede dañar a nivel físico si si
00:15:35se tiene en cuenta eso también mismo
00:15:36cuando decís tengo un auricular puesto
00:15:38todo el tiempo yo ahora mismo Veo gente
00:15:40que tiene esos auriculares que se viste
00:15:42que son los chiquititos que son los
00:15:43inalámbricos y no los uso Porque pienso
00:15:46que no me los podría quitar nunca y digo
00:15:48Qué tan bueno es eso para mi audición
00:15:49Claro pero si te pones a pensar y ves
00:15:52los
00:15:53Los Grandes gurús de la tecnología ellos
00:15:56no les dan sus a sus hijos un celular
00:15:59años nosotros se los damos o no Esa es
00:16:02la pregunta o sea
00:16:03todas estas tecnologías por ejemplo en
00:16:06Stanford existe un área específica que
00:16:09analiza estas cuestiones no en la
00:16:10universidad de Stanford y los productos
00:16:12digitales diseñados como un celular o
00:16:15como un auricular tienen cientos de
00:16:17personas pensando en esto y después en
00:16:19la letra chica te recomiendan Mirá no lo
00:16:21uses más de tres horas ojo con esto
00:16:23Alejandro pero lo hacemos nosotros
00:16:26no es lo mismo que con la tele o sea
00:16:28tener una tele y 14 horas lo que
00:16:31sí tenemos lo que sí tenemos creo que es
00:16:33a nivel más emocional
00:16:36o psicológico Me parece que sabemos
00:16:38emocional creo Está demostrado que nos
00:16:42afecta la gente que está pendiente de
00:16:43los likes sin duda Cómo cambió los
00:16:45vínculos no el tema de la ansiedad de
00:16:47que si lo veo en línea no me responde el
00:16:48mensaje que está pasando con la otra
00:16:49persona me ofendo bloqueo digo nos
00:16:53cambió también la manera de ser Claro
00:16:55sin duda Eso sí es verdad también que no
00:16:58hay tanta triunfo quizás Debería ser más
00:17:00explícito por ejemplo hubo intentos como
00:17:03de sacar el like de Instagram por
00:17:06ejemplo que no aparezca que no tengas
00:17:07más la capacidad de la ikear como para
00:17:09que nadie se sienta mal porque tiene
00:17:11pocos likes no después al final terminó
00:17:13estando ahora creo que puedes ocultar
00:17:14los likes Supongo que viene un poco
00:17:16relacionado todo eso esta estas
00:17:19prácticas de las redes sociales también
00:17:19están como todo el tiempo renovándose en
00:17:22la medida de que la gente también
00:17:23reclama y aparecen estas conversaciones
00:17:25no pero pero para mí hay un concepto que
00:17:28me gusta que es ciudadanía digital y la
00:17:30ciudadanía digital tiene que ver con
00:17:31todo esto O sea nosotros no estamos
00:17:33entrenados en nunca nadie ni en el
00:17:36colegio ni en la universidad a ningún
00:17:37lado nos hablaron de esto nos dijeron
00:17:39Che mira que cuando aplicas bajas una
00:17:42aplicación y firmas un contrato es un
00:17:44contrato o mira que si estás insultando
00:17:47y diciendo cualquier cosa en Twitter
00:17:48alguien cuando te contrate lo puede leer
00:17:50y no te va a contratar Si ve algo que no
00:17:52le gusta sí que pasa mucho con los con
00:17:54Los deportivas sobre todo los más
00:17:55jóvenes que los empiezan a escuchar en
00:17:56uso de responsable de redes sociales
00:17:58para digo de Los Pumas que le había tres
00:18:00jugadores que habían criticado
00:18:02barbaridades cuando era más chicos hizo
00:18:03la terminó repercutiendo deportivamente
00:18:04claro la ciudadanía digital tiene que
00:18:06ver con eso con entender cuál es nuestro
00:18:08rol y entender para mí principalmente
00:18:11que ya no existe un mundo virtual y un
00:18:13mundo real físico es un solo mundo hoy
00:18:17de hecho en la pandemia quedó
00:18:18demostradísimo hicimos casi todo o todo
00:18:20lo que pudimos digitalmente y ahí me
00:18:22parece que fue no que a quien le faltaba
00:18:24acercarse un poco a todo este mundo
00:18:25Bueno obligatoriamente terminamos como
00:18:28dependiendo mucho de Eso
00:18:30pensaba también los procesos de estudio
00:18:32con el ejemplo que dabas de las
00:18:33monografías que uno antes tenía que ir
00:18:34al manual Buscar el índice Buscar la
00:18:37palabra en el diccionario y ahora tal
00:18:39vez con esta herramienta que por un lado
00:18:41es tan maravillosa que se dicen un rato
00:18:42tengo
00:18:44como solucionado todas las respuestas
00:18:46digo qué pasa con esos procesos no se
00:18:49nos acorta mucho digamos se nos termina
00:18:51tal vez a nosotros no pero las
00:18:54generaciones que sí utilicen eso 100%
00:18:57digamos es otra manera
00:18:59sí esos son debates son debates
00:19:01tremendos que vamos a tener que empezar
00:19:02a tener me parece el otro día hablaba
00:19:04con el director de de una universidad
00:19:07donde yo trabajo
00:19:08que discutíamos esto O sea realmente el
00:19:11año que viene o sea antes de que
00:19:13arranque el año hay que ponerse a hablar
00:19:14de esto y lo primero que haría es
00:19:17mostrarles por ejemplo el chat de este a
00:19:19todos los profesores que probablemente
00:19:20muchos no lo vieron y fíjense que esto
00:19:23funciona así yo miren yo empecé a dar
00:19:25clases a los 19 años en el 99 y me
00:19:28acuerdo una de las primeras camadas de
00:19:30alumnos que tuve que les pedí un trabajo
00:19:32de investigación sobre algo de Hardware
00:19:34de las computadoras y me acuerdo que me
00:19:36trajeron un documento escrito varios de
00:19:38ellos y yo en ese momento era fanático
00:19:39de encarta se acuerdan cartas claro
00:19:41Bueno
00:19:43leía o sea de los temas que a mí me
00:19:45gustaban me lo leía todo el tiempo
00:19:46entonces yo sabía los textos de en carta
00:19:49y cuando me traen algunos digo esto lo
00:19:51sacaste en carta viste bueno sí bueno
00:19:54pero por lo menos escribirlo con tus
00:19:56palabras Léelo entende lo resumilo Pero
00:19:58qué el chat gp3 vos le decís Háblame de
00:20:02robótica y Háblame Explícame cómo
00:20:05funcionan las leyes de la robótica para
00:20:07un chico de diez años le pedís eso y te
00:20:10lo hace y no puede ser contraproducente
00:20:12en materia de aprendizaje porque el pibe
00:20:13lo va a ir a buscar todo resuelto y no
00:20:15lo va a procesar Pues es lo que dice
00:20:16ella puede ser puede ser tal cual no lo
00:20:19sabemos lo primero que haría es que todo
00:20:21el mundo sepa cómo funciona o sea
00:20:23Especialmente los docentes hay maneras
00:20:26de de sí es difícil pero me parece que
00:20:31es el primer paso digamos no hay un
00:20:33concepto que me gusta mucho que es no le
00:20:35tengas miedo entender cómo funciona o
00:20:37sea tenemos dos maneras de pensar
00:20:38decimos Che esto no está bien no
00:20:40funciona bueno en la vida real en el
00:20:42trabajo de los chicos van a usar esto
00:20:44podemos plantearnos de que no está bueno
00:20:46y no porque va a usar van a usar Esto
00:20:49entonces Está bueno que lo vos lo
00:20:51conozcas y capaz la Consigna del trabajo
00:20:53sea otra cosa juntate en equipo pensá
00:20:55armen un video armen una historia
00:20:59bueno pichame el concepto digamos no
00:21:02como que pone a prueba también la
00:21:03creatividad de quien sin duda a partir
00:21:05de ahora
00:21:06como que cambia los parámetros
00:21:08educativos y claro del ámbito de la
00:21:10educación sí sí sí sí son otras
00:21:12consignas yo pensando rápido digo sí
00:21:15tiene esos desafíos por otro lado digo
00:21:16Hay acceso a cosas que nunca en la
00:21:18historia de la humanidad pudimos acceder
00:21:20a un conocimiento que nunca tuvimos de
00:21:22un montón de cuestiones
00:21:24el otro hablaba con una economista que
00:21:26me decía no le pregunté sobre Por qué
00:21:28Argentina sufre tanta inflación Y qué sé
00:21:30yo me hizo como un informe el chat y
00:21:33había algunas cosas que no estaban bien
00:21:34me dijo y me explicó Por qué claro ella
00:21:36como experta le encuentra cosas ahora yo
00:21:38le dije quizás el uso que le tenemos que
00:21:40dar es en todo lo que no somos expertos
00:21:42y nos llevaría un montón de tiempo
00:21:44desarrollar como conocimiento cómo lo
00:21:46hacemos en 15 minutos no es como Viste
00:21:49las charla usted las charla usted no te
00:21:51volvés un experto por no pero en 15
00:21:53minutos te llevaste un montón de ideas
00:21:54No sé creo que aparecen nuevos debates
00:21:56pero muchas oportunidades y en lo la
00:21:59esta evolución de la Inteligencia
00:22:00artificial va a generar más o menos
00:22:02trabajo mira las empresas por lo menos
00:22:04con las que yo laburo que son algunas de
00:22:07las más grandes de latinoamérica que
00:22:09usan Inteligencia artificial son las que
00:22:11mejor les va por lo tanto son líderes de
00:22:14esa industria por lo tanto tienen más
00:22:16negocio y contratan más gente o sea es
00:22:18como un círculo virtuoso que reemplaza
00:22:21la la mano de obra crecen porque cuando
00:22:24cuando te das cuenta el uso que puede
00:22:26tener la Inteligencia artificial Yo acá
00:22:28estoy hablando de chat gpt que es la
00:22:30tecnología más avanzada que se creó no
00:22:31pero muchas veces tiene que ver con
00:22:33automatizar un proceso con en vez de
00:22:36tener que bajarte 10 archivos para hacer
00:22:38algo a veces tenés dos o tres personas
00:22:40trabajando 10 días del mes en bajarse
00:22:43archivos con un alto margen de error con
00:22:46una cosa repetitiva y vos decís los
00:22:48chicos de las empresas dicen por favor
00:22:50esto automaticemos lo Yo sé que se puede
00:22:52hacer Te dicen te lo piden por qué
00:22:55porque quieren pasar esos diez días
00:22:56haciendo cosas que necesita la empresa
00:22:58entonces hay mucho hay mucho miedo
00:23:01entiendo porque es desconocido todo esto
00:23:03pero la realidad es que en general
00:23:05crecen los negocios y para mí lo que va
00:23:07a pasar es que se van a reemplazar
00:23:08tareas específicas de los roles no más
00:23:10que roles en sí mismo como todo va a ir
00:23:12avanzando el mismo modo que la rueda es
00:23:13un plantó al caballo y así sucesivamente
00:23:15va a pasar lo mismo pero hay que prestar
00:23:17la atención porque realmente es un
00:23:18cambio mucho más fuerte de los que
00:23:19vivimos antes no Freddy Muchísimas
00:23:20gracias por el placer de Freddy vivas es
00:23:23tecnólogos emprendedores dueño de una de
00:23:27una aplicación que se llama rocking Data
00:23:29que es especializada en Inteligencia
00:23:31artificial trabaja para acá trabaja para
00:23:33afuera más o menos te llevaste una idea
00:23:36de por dónde viene el laburo y la
00:23:38educación y un montón de cosas lo demás
00:23:39Así que Bueno muchísimas gracias por la
00:23:41invitación