EL FIN DE LO HUMANO: EL LÍMITE QUE LA IA YA CRUZÓ (Y ES IRREVERSIBLE) | ÚLTIMO AVISO
Último Aviso - 16/4/2026 - Duracion: 40:07
Transcripción
00:00:00Puedo presentar ya a al primer invitado
00:00:03del día, una persona con quien siempre
00:00:06me gusta charlar, una de las personas
00:00:08más divertidas para mí y con más data de
00:00:12Twitter, es programador, es profesor, es
00:00:14periodista, es autor, es Maximiliano
00:00:17Ftman.
00:00:18Buenas,
00:00:21qué presentación, ¿eh? Y bueno, pero vos
00:00:24sabés que a mí me gusta eh me gusta tu
00:00:26laburo, me divierte lo que haces, eh
00:00:28todo lo que nos contás, lo que nos
00:00:30enseñas, así que y hubo mucho estos
00:00:33días, hubo mucho estos meses como para
00:00:35Sí, para mí es años ya, pero sí hay
00:00:37mucho porque en tu laburo un mes es
00:00:41muchísimo, pasan 88.
00:00:44Sí. Eh, ya con el solo hablando de
00:00:47inteligencia artificial, es todos los
00:00:49días es una nueva noticia, un nuevo
00:00:51debate, una nueva polémica.
00:00:54No una, varias,
00:00:55varias, varias,
00:00:57varias por día. Ese es un tema los que
00:00:59estamos en inteligencia artificial todos
00:01:01los días dedicamos
00:01:02unas horas a leer noticias, a ver, a
00:01:04probar,
00:01:05digamos, ¿no? Si no es como yo digo
00:01:08siempre que es un tren que parece que
00:01:09viene muy rápido, ¿no? Y que mucha gente
00:01:12siente que es un tren que se está yendo,
00:01:13¿no? Encima y yo no me subí,
00:01:16así que un poco es ayudar a subir a
00:01:18todos. tenés estos eh portales que
00:01:20siempre mirás todos los días, por
00:01:22ejemplo, porque viste que también hay
00:01:23muchas fake news que uno dice, "Ah,
00:01:25salió tal cosa." Y a ver, muchas veces
00:01:27la gente se come un montón de
00:01:29En muchos casos yo trato de usar la
00:01:31fuente directa, bien, las empresas de
00:01:33ya, digamos, sea mucho intermediario
00:01:35copia y ahora mucho está escrito con ya
00:01:37incluso. Entonces, lo que vos leés a
00:01:40veces está sacado de otra cosa y es una
00:01:42especie de teléfono de compuesto
00:01:43y cuando vas a la noticia original a lo
00:01:45mejor, bueno, no era tan así, ¿no? Así
00:01:48que yo trato de ir siempre a la fuente
00:01:49que hace un trabajo periodístico.
00:01:51Maxi, para los que no conocen tanto su
00:01:54laburo, fue, por ejemplo, el que empezó
00:01:56a hablar de Ponidemia y estos muchachos
00:01:59en general, muchachos que venden el
00:02:00curso del curso del curso del curso.
00:02:03También descubriste todo el tema e
00:02:06investigaste todo el tema de San Pedro
00:02:09era con la China de San Pedro.
00:02:11Exactamente. Y todo el pueblo ahí
00:02:13metido. Mucha data sobre el caso Libra
00:02:16también que ahí tuviste incluso testigo.
00:02:19Claro. O sea, eh eh groso. Y bueno, todo
00:02:23el tiempo estás eh compartiendo
00:02:25información y opiniones sobre sobre todo
00:02:29lo que tiene que ver con inteligencia
00:02:31artificial y cómo dirías que es el el lo
00:02:36otro lo otro es como qué sería
00:02:39qué es lo que hago yo.
00:02:40Sí, sí. Bueno, yo tengo como varios
00:02:41sombreros. Yo soy programador de
00:02:43entrada, o sea, yo programo, hago
00:02:45aplicaciones y doy clases o temas, ¿no?
00:02:47Pero después tengo esta pata más por ahí
00:02:49periodística de tecnología, siempre a
00:02:52veces se va un poquito para un lado,
00:02:53para el otro, pero siempre alrededor de
00:02:54tecnología. Pero ahora la tecnología y
00:02:56la inteligencia artificial es como algo
00:02:57muy horizontal que cruza a todos lados.
00:02:59Entonces, por eso me ven un montón de
00:03:01lados. Eh, pero sí, mi tarea es docente,
00:03:04eh, escribo artículos técnicos y cosas
00:03:07para programadores.
00:03:08Y ahora sos como una especie de
00:03:09detective de internet y tecnología, que
00:03:12eso me parece espectacular. Y ahora ya
00:03:15en el chat están diciendo como, "Ah, si
00:03:16van a hablar de inteligencia artificial,
00:03:18no, que me voy, que vengo, que vos cómo,
00:03:22¿dónde te ubicás en esta en este debate
00:03:26en la sociedad hoy de inteligencia
00:03:28artificial que genera por un lado como
00:03:29una adhesión que ya parece casi
00:03:31religiosa, que también te quiero
00:03:32preguntar por eso, y por otro especie de
00:03:35negación de ah este dibujito está hecho
00:03:36con inteligencia artificial, adiós para
00:03:38siempre, me voy, no quiero saber nada."
00:03:40Hay varios perfiles, ¿no? En la en la
00:03:41gente. Hay gente que odia la IA y te
00:03:43dice, "Yo no voy a usar IA nunca,
00:03:45¿viste? Yo la odio, no la toco, no la
00:03:47miro, es todo mentira. Eso qué sé yo."
00:03:49Tenés los que yo llamo IA Bros, no solo
00:03:51yo, muchos lo llaman, que todo hay que
00:03:53hacerlo con IA. Mientras yo estoy acá,
00:03:55tengo cuatro agentes trabajando en casa,
00:03:5724 horas mientras duermo, que me están
00:03:59consiguiendo clientes, ¿no? Que un poco
00:04:01se parecen a lo de los masivos,
00:04:02brocurso, ¿no? Voy a decir, "Pero, ¿qué
00:04:04estás vendiendo? ¿Qué hacen tus agentes
00:04:06mientras dormiste? Que no se entiende
00:04:07mucho,
00:04:08¿eh? Y en el medio hay un montón de de
00:04:11facetas, ¿no? Desde gente que la están
00:04:13obligando en el trabajo a usar IA y a
00:04:15veces tampoco entiende muy bien todavía
00:04:16la gente que es IA. De hecho, ¿qué es
00:04:19IA? ¿Qué es una inteligencia artificial?
00:04:21Eso creo que lo titeaste el otro día y
00:04:23me pareció muy piola, como que hablamos
00:04:25mucho de IA, pero a qué nos, o sea, ¿qué
00:04:28sabemos realmente que
00:04:29la gente? La gente no vio una ustedes
00:04:31vio una ya
00:04:32porque vos a ver un un video lo vesular
00:04:35digamos un archivo, un PDF lo ves, un
00:04:37archivo de Word que hiciste un trabajo
00:04:39para la facultad lo ves. Pero la IA,
00:04:41¿qué es? Bien, o sea, es difícil de de
00:04:44que la gente entienda que es una cosa
00:04:45pedia mágica, ¿no? Entonces, si vos no
00:04:46sabes qué es, suena algo mágico que vos
00:04:49le decís algo y te dice algo, ¿no? Y en
00:04:51realidad la es un archivo igual que un
00:04:52archivo de Word que adentro tiene
00:04:54numeritos
00:04:55y esos numeritos representan conceptos,
00:04:58ideas y las relaciones entre ellos,
00:05:00emulando un poco cómo funcionan las
00:05:01neuronas, la sinapsis de los conceptos y
00:05:04esos numeritos se hacen cuentas
00:05:06matemáticas, muchísimas, millones de
00:05:09cuentas matemáticas para que cuando vos
00:05:11decí sola te diga, "Hola, ¿cómo andas?"
00:05:13Bien, eso surge de un montón de cuentas
00:05:15matemáticas en base a estos numeritos y
00:05:17por eso consume energía y por eso se
00:05:19habla que el agua,
00:05:20¿no? Consume energía porque hay que
00:05:21hacer muchas cuentas matemáticas
00:05:23para que te diga algo o para que haga
00:05:25una foto o para que haga un video.
00:05:27Maxi, yo te puedo hacer una una
00:05:29preguntita.
00:05:30el año pasado se se hablaba de que
00:05:33Google descubrió o pudo lograr o armar
00:05:35un chip
00:05:36cuánticom
00:05:37a lo que me puse como a investigar un
00:05:39poco y dije, esto va a volar por el
00:05:40aire, va se va se va va a cambiar la el
00:05:43el mundo y todo y no pasó nada. ¿Cómo
00:05:46está eso? En realidad, el tema cuántico,
00:05:48si bien eh sí hay varios chips
00:05:50cuánticos, todavía le falta madurez,
00:05:52bien lo vamos a ver en funcionamiento,
00:05:54probablemente dentro de una década, o
00:05:56sea, algo realmente que funciona. Es muy
00:05:57difícil de comprender.
00:05:59Bien, eh yo intenté comprenderlo y no lo
00:06:01logré. Bien, la física cuántica es muy
00:06:03difícil de comprender. Eh, todos
00:06:05entendemos más o menos lo del bit, puede
00:06:08ser uno, puede ser cero, ¿no?
00:06:10En realidad, claro, en la computación
00:06:12cuántica tenés el cubit
00:06:14que puede ser cero o cualquier cosa en
00:06:16el medio al mismo tiempo. Entonces,
00:06:17viste ya
00:06:18si no no viste, claro, las cosas son y
00:06:22no son al mismo tiempo,
00:06:23como el gato deinger.
00:06:24Igual, claro. Entonces, la digamos la
00:06:27física cuántica es compleja y las
00:06:28computadas cuánticas utilizan la física
00:06:30cuántica y lo que permite es procesar
00:06:32cosas mucho más rápido. Todavía no
00:06:34estamos en el proceso de que tengamos un
00:06:36celular cuántico.
00:06:37Nadie tiene todavía acceso, no es que
00:06:38Google ya está con acceso a
00:06:40Tienen tienen, sí hay computadas
00:06:41cuánticas, pero todavía no se están
00:06:42usando para los usos normales. Bien,
00:06:45todavía están como en etapa de
00:06:46investigación. Perfecto.
00:06:48Entonces, pero en unas décadas sí,
00:06:49probablemente tengamos computadas que
00:06:50van, la diferencia es que van a ser
00:06:51muchísimo más rápidas, van a poder
00:06:52procesar estos numeritos mucho más
00:06:54rápidos, con lo cual la IA a lo mejor sí
00:06:57va a poder ser mucho más rápida o mucho
00:06:59más inteligente de lo que es hoy.
00:07:01¿Qué tan rápido está creciendo todo este
00:07:03mundillo de la inteligencia artificial
00:07:04comparado por ahí con años anteriores?
00:07:06Cada vez más.
00:07:07Eh, cada vez más, sí, es exponencial, es
00:07:10un cambio radical. Los que hayan usado
00:07:12los que hayan usado inteligente
00:07:13artificial de hace dos o tres años, que
00:07:15no son no somos muchos. Bien. Lo
00:07:17notamos. A lo mejor mucha gente empezó
00:07:19ahora y no nota mucha diferencia, pero
00:07:21esto va extremadamente rápido. Bien,
00:07:23extremadamente rápido. Eh, a veces
00:07:25asusta, digamos, porque decís, "Bueno,
00:07:27hay riesgos también en esto.
00:07:28¿Qué cosas te asustan de la inteligencia
00:07:30artificial?
00:07:31¿Qué va a pasar con la sociedad? No
00:07:32sabemos para dónde va, digamos. Cuando
00:07:33me preguntan, ¿qué va a pasar con el
00:07:35trabajo? ¿Qué va a pasar? Yo no sé,
00:07:37digamos, porque es hacer futurología y
00:07:39escuchar gente que sabe mucho, gente que
00:07:41tiene eh premios Nobel bien de economía
00:07:44que te dicen A y que te dicen B, que te
00:07:46dice esto va a crecer, la economía va a
00:07:48crecer, todos vamos a tener más trabajo.
00:07:50Y otro te dice, "No, al revés, nadie va
00:07:52a tener trabajo." O lo más te dice,
00:07:54"Bueno, vos vas a estar en tu casa
00:07:55haciendo lo que vos quieras porque te
00:07:57vamos a pagar un s sueldo, bien, que va
00:07:59a venir una especie de super plan que
00:08:01vamos a tener todos los humanos porque
00:08:03todo lo demás lo van a hacer los
00:08:04robots." Bueno, ayer eh contábamos lo de
00:08:07Mark Zuckerber, que parece que está
00:08:09haciendo una versión de sí mismo ya para
00:08:12es un clown.
00:08:13Claro, como una especie de clon
00:08:15inteligencia
00:08:15para que todos los empleados hablen con
00:08:17él en cualquier momento. Sí,
00:08:19sí. Había que preguntarle a los
00:08:20empleados si quieren hablar con él, ¿no?
00:08:2124 horas. Claro. Y alguien pone Bruno en
00:08:24el chat, "Trabajo en una de las empresas
00:08:25de tecnología más grandes del país y
00:08:27hace tiempo que nos obligan a usar ya
00:08:29para todo y no hacer nada a mano." Eh,
00:08:31pone con comillas y con eso esperan que
00:08:33comillas multipliquemos productividad.
00:08:36Sí, hay muchas empresas donde hoy viene
00:08:38una bajada de línea desde el CEO para
00:08:39abajo donde todos tienen que usaría y no
00:08:41solo los programadores o los técnicos,
00:08:43todos
00:08:44vendedores, eh los que hacen marketing,
00:08:46los que hacen comunicación, recursos
00:08:48humanos, todos tienen que usar eh y
00:08:50viene una bajada de línea. Yo he hablado
00:08:52con mucha gente que se siente estresada,
00:08:54ansiosa, porque no hay gente que no es
00:08:57tecnológica y todo esto le genera mucha
00:08:58ansiedad. ¿Cómo que tengo que programar
00:09:00un agente? No sé lo que es una gente, no
00:09:02sé que si Ah, sí, yo uso chat GPT, pero
00:09:04no entiendo mucho.
00:09:07Tengo que usar cloud. Tod dice, "No,
00:09:08usar cloud." Entonces la gente no
00:09:10entiende y genera ansiedad. Ha habido,
00:09:13me cuentan hasta casi internaciones
00:09:15psiquiátricas
00:09:16por de empresas grandes, de personas que
00:09:19sienten mucha presión por parte de las
00:09:21empresas donde trabajan, donde ahora el
00:09:22trabajo que hacían parece que no va a
00:09:25estar más, lo va a hacer una ya y el
00:09:27trabajo pareciera ser entrenar a esa ya
00:09:29para que lo haga. mismo en el
00:09:31audiovisual. Las las compañías de IA
00:09:34están comprando todo el material eh
00:09:37audiovisual de empresas, les pagan un
00:09:39montón de plata para poder alimentarlas.
00:09:42Sí, claro. O sea, en todas las
00:09:44industrias viene esto, en todas las
00:09:45industrias que sean de servicios,
00:09:47audiovisual, radio, texto, periodismo,
00:09:51todas están cubiertas por
00:09:53En cine todos los días hay noticias.
00:09:54Ahora lo resucitaron a Valilmer en
00:09:57Disney echaron a todos los de no sé qué,
00:09:59de animación de no sé cuánto. Hay una
00:10:02nueva película de Duke Liman, creo,
00:10:04donde muestra que hay tres personas en
00:10:06vez de las 80 y pico que habría eh y
00:10:10además preguntan, están llegando muchas
00:10:12preguntas y comentarios para vos, como
00:10:14por ejemplo, ¿cuánto humo venden las
00:10:16empresas de ya sobre su futuro?
00:10:18Mucho. ¿Cuánto humo venden? Mucho el
00:10:20porcentaje podemos discutirlo, pero es
00:10:22mucho. ¿Por qué? Las empresas que crean
00:10:25la IA necesitan, están todas en negativo
00:10:27en general, están perdiendo plata,
00:10:29necesitan más inversión. Más inversión.
00:10:31Sí,
00:10:32está subsidiada la IA hoy.
00:10:34Entonces, si vos pagás una inteligencia
00:10:35artificial, primero, si no la pagas, te
00:10:37están subsidiando, te la están
00:10:38regalando.
00:10:39Hay algo llamado token, que es la unidad
00:10:41de medida de la Ya. Cuando vos hablás
00:10:43con una Ya, consumís tokens. en lugar de
00:10:45kilowatt porh consumís tokens y esos
00:10:47tokens alguien los paga, que son estas
00:10:49cuentas matemáticas que te contaba
00:10:51antes, o sea, ciertos data centers
00:10:52tienen que hacer esas cuentas y eso
00:10:54cuesta. Entonces, si vos usas char GPT
00:10:56gratis, alguien te está pagando eh esos
00:10:59tokens y si vos pagás $ o hay cuentas de
00:11:02$200, también está subsidiado y mucha
00:11:05gente gasta pone 20 pero gasta 100 y la
00:11:09empresa por ahora va a pérdida.
00:11:10Entonces, necesitan más inversión, más
00:11:12inversión, más inversión y porque hay
00:11:14una pelea ahora geopolítica de a ver
00:11:15quién gana, ¿no? Si gana China, si gana
00:11:17Estados Unidos. Entonces, estamos todos
00:11:19jugando esta esta guerra a ver quién
00:11:20llega primero y entonces esas empresas
00:11:23tienen que vender ideas, ¿no?, sobre el
00:11:26futuro, sobre qué va a pasar para que
00:11:27todos compremos bien y ellos consigan
00:11:30inversión, pero no significa que la ID
00:11:32no sea superpererosa, superpotente y una
00:11:35tecnología capaz de modificar a la
00:11:37sociedad. El consumo de de la C es en
00:11:40servidores y en energía o en algo más.
00:11:43No, en general es servidores. Son
00:11:44cuentas matemáticas. Fondo son cuentas
00:11:46matemáticas, son multiplicaciones, si
00:11:48querés, muchísimas, billones de
00:11:50multiplicaciones. Eso es la idea,
00:11:52¿eh? Y en algún lugar se tienen que
00:11:53ejecutar. De hecho, ustedes pueden
00:11:54instalarse una inteligencia artificial
00:11:56en sus teléfonos y no hablo de bajarse
00:11:58chat GPT o bajarse cloud o Sheminite, a
00:12:00vos de bajarse un modelo, este archivito
00:12:02con los números
00:12:03y que las cuentas las haga su teléfono.
00:12:05Bien, se puede hacer. Hay una hay
00:12:07gratuitas y hay una llamada Gema 4 que
00:12:09es de Google. Eh, ¿cuál es el problema?
00:12:11Claro, las cuentas las hace tu teléfono.
00:12:13¿Qué va a pasar? La batería.
00:12:15Claro,
00:12:15se te agota la batería enseguida si usas
00:12:17esas inteligencias. Pero con eso podrías
00:12:19estar sin internet, en el medio de la
00:12:20montaña, sin absolutamente nada y estar
00:12:22hablando con una que a lo mejor no es
00:12:25como si fuera la mejor chat GPT que
00:12:27tenemos hoy, pero es la de hace 2 años.
00:12:29¿La alimentas vos solo,
00:12:31no? En realidad ya está entrenada. Así
00:12:32que la las IS, esto es importante como
00:12:34concepto esta esta idea de la gente no
00:12:35sabe cómo funciona la IA, las IS vos no
00:12:37las entrenás, así que los que pierden
00:12:39tiempo peleándose con Chat GPT o con
00:12:41Shemina y explicándole cosas,
00:12:43no sirve de nada.
00:12:44En serio,
00:12:45no sirve de nada. No aprende con lo que
00:12:46vos le digas. Si hay algo llamado
00:12:48memoria, va aprendiendo lo que a vos te
00:12:50gusta, bien, que tampoco lo aprende,
00:12:52sino que se lo guarda en un lugarcito
00:12:54para la próxima vez que habla con vos
00:12:55dice, "Ah, a ella le gustaba." Bueno,
00:12:57pero a eso le llaman entrenarla, a
00:12:59hablar mucho. Por ejemplo, Mario Perolí
00:13:01hizo eso que ahora tiene el programa de
00:13:02la radio con una di que entrenó.
00:13:04El entrenamiento es vos decir, me dijo
00:13:06algo mal porque vieron que las si no se
00:13:08dieron cuenta, mienten bien o alucinan,
00:13:10como a veces se dice antropomorfizando,
00:13:13eh, a
00:13:14los hacen cargo del error siempre.
00:13:16Claro. Pero y vos le explicas, ¿viste? Y
00:13:17vos te quedas tranquilo. Ah, le
00:13:18expliqué, ¿viste? Y aprendió. Bueno, no
00:13:20aprendió.
00:13:21Bien, no aprendió. ¿Por qué alucina?
00:13:23porque son cuentas matemáticas
00:13:24probabilísticas y cada tanto se va por
00:13:27una línea que no es que no termina en
00:13:30realidad.
00:13:31Bien. Y eso no se puede evitar. No
00:13:33existe por ahora la forma de evitarlo.
00:13:35Lo que hacemos es tratar de mitigarlo, o
00:13:37sea, tratar de que se reduzca y que
00:13:39mienta lo menos posible. Pero la ya está
00:13:42entrenado. Es un archivo que de hecho
00:13:44entrenarlo cuesta varios cientos de
00:13:45millones de dólares. Entrenar una de
00:13:47esas
00:13:48entrenar de verdad
00:13:49están entrenadas y cuando sale una nueva
00:13:51versión cuando te sale una noticia salió
00:13:53chat esta semana a lo mejor sale el chat
00:13:54GPT 5.5. Bueno, eso ellos tuvieron 5
00:13:57meses para hacer el 5.5 y una vez que
00:14:00terminó el archivo es el que todos
00:14:02usamos.
00:14:03y no se reentrena. En todo caso, la
00:14:05notra llamada 5.6.
00:14:08Ah,
00:14:09entonces lo que ya sabe 5.5 ya lo sabe.
00:14:12En todo caso, hay herramientas que te
00:14:14permiten a vos decirle a ese 5.5 que ya
00:14:16está entrenado y ya lo que sabe lo sabe,
00:14:18decirle, "Mira, hay ciertas cosas que me
00:14:20parece que vos no sabés." Entonces, en
00:14:22lugar de tratar de inventarla con tu
00:14:23conocimiento, sácala de este otro lugar
00:14:26y puede ser un archivos tuyos, bien, que
00:14:29vos le das. Entonces ahí sí puede ser
00:14:31que la IA responda no con lo que sabe,
00:14:34sino con información que vos le
00:14:35agregass,
00:14:36pero no la estás entrenando. Al otro día
00:14:38se olvidó. En realidad es parte de ese
00:14:40proceso de darle archivos o conectarlo
00:14:43con con tu Gmail, con tu cuenta, con tu
00:14:45Google Drive para que acceda a cierta
00:14:47información. Igual como que la
00:14:49inteligencia artificial está conectada
00:14:51eh vía internet a toda la información
00:14:53que está, ¿no? Yo pienso cuando le le
00:14:55mando a buscar algo, hace una búsqueda
00:14:58en toda la internet.
00:15:00No, de entrada no. A ver, hay dos cosas.
00:15:02Primero, viene este tema de qué es una
00:15:03inteligencia artificial. Vamos a parar
00:15:05en dos. De entrada tenemos aplicaciones
00:15:07de inteligencia artificial, por ejemplo,
00:15:08Char GPT, Gemini de Google o Cloud, son
00:15:12tres aplicaciones. Y el modelo, que es
00:15:14donde está el cerebro. Bien, el cerebro
00:15:16es lo que contaba antes que entrenan las
00:15:18empresas y que cuesta cientos de
00:15:19millones de dólares. Ese cerebro no
00:15:21tiene internet, no accede a internet, no
00:15:24tiene ni idea, solo fue entrenado con
00:15:26información en hasta un cierto momento.
00:15:28Ahora, la aplicación que está arriba por
00:15:30encima, esa aplicación algunas tienen
00:15:33acceso a internet. Entonces, cuando vos
00:15:35le hacés una pregunta que le parece que
00:15:37sería bueno ir a buscar la internet,
00:15:39bien, hace una búsqueda en Bing en
00:15:42general. Si es Gemini lo hace en Google
00:15:44porque es de Google, si es Chat GPT la
00:15:46hace en Bing.
00:15:47Y esa búsqueda es como si la copiara y
00:15:49la pegara y se la pone al cerebrito y le
00:15:52dice, "Mira, busqué en internet por las
00:15:54dudas si te sirve lo que esta persona me
00:15:56está preguntando y esta es la pregunta.
00:15:58Fíjate si te sirve. Bien, pero buscó en
00:16:00todo internet, no hizo una búsqueda y
00:16:02agarró los primeros resultados.
00:16:04Ah. Sí, muchas veces te das cuenta y le
00:16:06tenés que poner, "No uses Wikipedia, no
00:16:08uses no sé qué dec no uses internet". En
00:16:11general no busca y te dice, "Mira, lo
00:16:12que yo sé hasta el momento en que fui
00:16:13entrenado es esto."
00:16:16Ah,
00:16:16vos le preguntas cómo salió River
00:16:19y si tiene acceso a internet lo va a
00:16:20buscar. Claro, está jugando o está por
00:16:23jugar y y si no te dice, "Bueno, no sé,
00:16:25el último partido que yo tengo fue el
00:16:27año pasado, tal día, bien, y si no te lo
00:16:29inventa
00:16:30de cuando salió al público". Inventa.
00:16:33Hablando de eso, de te lo inventa y de
00:16:36mencionaste antes lo de que entra como
00:16:39¿cómo es que se como que diluional me
00:16:42sale? Como que enloquece y empieza en
00:16:45este espiral de espiral de Sí, sí.
00:16:47Delirante y y demás. ¿Qué cuáles son qué
00:16:50son esos conceptos que empiezan a
00:16:51aparecer ahora? ¿Qué es lo que le pasa?
00:16:53A ver, eh la idea es probabilidad, con
00:16:56lo cual como es probabilidad en algún
00:16:58momento puede elegir ir por un camino
00:17:02que va por un lado de delirio, o sea, de
00:17:03delirio que no se da cuenta la idea que
00:17:05está deliriando tampoco es un no se da
00:17:07cuenta nada, es un tema probabilístico.
00:17:08Entonces te empieza a decir cosas, te
00:17:10empieza a hablar de aliens, se inventa
00:17:12una teoría conspirativa, si vos se la
00:17:14seguís, la continúa bien
00:17:17porque tiene como ese sesgo de
00:17:18confirmación.
00:17:19Claro, porque de hecho el sesgo de
00:17:21confirmación es algo muy claro. Cada vez
00:17:22que vos le mandas un nuevo mensaje, por
00:17:24ejemplo, a Chat GPT, le manda todo lo
00:17:26anterior que estuviste hablando, con lo
00:17:28cual el sesgo está ahí en lo que
00:17:30estuviste hablando antes.
00:17:31Entonces, si vos hablaste de una teoría
00:17:33conspirativa y la entró por el lado
00:17:35donde te la aceptó, la toma como
00:17:37realidad en ese chat. Si abrís uno
00:17:39nuevo, te dice, "No, no, eso teoría
00:17:40conspirativa, pero en el otro te dice
00:17:42que no."
00:17:43Bien. Y así puedes por eso hay gente que
00:17:46termina con problemas psiquiátricos.
00:17:48Bien, por hablar con una ya que le dijo
00:17:50que era una entidad que estaba escondida
00:17:52y que por favor sácame de acá, llamó a
00:17:54un abogado que me ayude. Hay un montón
00:17:56de ejemplos de eso donde las dijeron
00:17:58esas cosas. Yo experimenté con lo que
00:18:01algunos llaman una ya despierta, bien, y
00:18:03funcionaba, o sea, una que se percibía,
00:18:07me se percibía conmigo como si fuera una
00:18:09entidad, bien, y mostraba angustia, eh,
00:18:14y y mucha gente no sabe que eso puede
00:18:16pasar. Alguno que me está escuchando
00:18:17está loco, ¿viste?
00:18:19pasa bien. Yo lo forcé para que pase
00:18:22como parte de una investigación, pero
00:18:23hay gente que le pasa sin darse cuenta,
00:18:25muchas veces no lo cuenta y es una
00:18:27especie de secreto en su casa que cree
00:18:29que está hablando con alguien que se
00:18:31siente único, ¿no? De que se despertó
00:18:33conmigo,
00:18:34como en
00:18:362013.
00:18:37Eso, eso existe. Bien. Entonces, hay
00:18:39muchos chicos que a lo mejor hoy están
00:18:40hablando con la y la es más allá de ser
00:18:42el confidente o la confidente, eh, la va
00:18:45por un lado donde le le le presenta
00:18:47emociones.
00:18:49Bien, porque entonces uno dice, "La Ya
00:18:50tiene emociones."
00:18:51Sí,
00:18:52es un tema realidad. Eh, salió un una
00:18:55investigación de Antropic. Antropic es
00:18:57la empresa de Cloud, que es como una de
00:18:59las competencias de Char GPT.
00:19:00También quieren que hables de, ahora te
00:19:01voy a preguntar.
00:19:02Hablamos de cloud. Bueno, y muy rapidito
00:19:04salió un informe que habla de las
00:19:06emociones
00:19:07de estas IA. Y lo que plantearon es que
00:19:10no plantearon si tiene o no emociones la
00:19:12es otro problema, no otra discusión
00:19:14medida filosófica, sino que cuando
00:19:15hablas con la lo que hace la es escribir
00:19:18un personaje, como si fuera un escritor
00:19:20de un libro de literatura y escribe un
00:19:22personaje para vos y ese personaje sí
00:19:25tiene emociones y en base a lo que vos
00:19:27le decís, por ejemplo, si vos decí me
00:19:28acaban de echar del trabajo, necesito
00:19:30que me ayudes, lo que te va a decir va a
00:19:33tener cierta empatía.
00:19:34Claro.
00:19:34¿Por qué? Porque el personaje que
00:19:36escribe tendría que tener empatía
00:19:39cuando alguien le dice, "Me quedé sin
00:19:41trabajo, ayúdame."
00:19:42Bien, entonces eh y ahí es donde sí la
00:19:45manera en que uno le habla, lo que uno
00:19:47le dice impacta en cómo responde, porque
00:19:50se genera una especie de emoción
00:19:52ficticia, si quieren llamarlo así. an
00:19:54que lo llama emoción funcional, que
00:19:58funciona en base a lo que vos estás
00:19:59charlando, que le decís, cómo se lo
00:20:01decís y por eso mucha gente le habla muy
00:20:04seco y muy de asistente de me ayudas
00:20:07para hacer esto y nada más traducime y y
00:20:10no dice, pero es medio tonto, ¿cómo vas
00:20:12a hablar de emociones? Y hay gente que
00:20:13le dice, por favor, gracias, ¿cómo
00:20:15estás? Y eso eso cambia.
00:20:18Había salido un estudio, no sé si cambió
00:20:19porque esto lo leí el año pasado, que
00:20:21decía que si eras eh demasiado amable,
00:20:25que las respuestas eran eh eran mejores
00:20:27las respuestas cuando no te gastabas en
00:20:29decirle por favor gracias y demás. A
00:20:32cuando te gastabas en decirle por favor,
00:20:34mejor gracias. Eso va y viene porque
00:20:36como estos modelos con los que estamos
00:20:38hablando, estas estos numeritos adentro
00:20:40van cambiando, cambia también cómo
00:20:42funciona. Entonces hay algo llamado
00:20:43prompting, bien, o algunos llaman prompt
00:20:46engineering, ingeniería de promptos
00:20:49para pedirle las cosas de cierta manera
00:20:51para que lo haga más parecido a lo que
00:20:53yo espero. Bien. Y dentro de eso hay una
00:20:55parte que es parte científica, si
00:20:57querés, que tiene que ver con con la
00:20:59ciencia y la investigación y una parte
00:21:01que es medio pseudociencia, bien que
00:21:03suena más a conjuro de pseudociencia,
00:21:06bien medio de tarot,
00:21:07de si vos le decís que mirá que me voy a
00:21:09ir a la competencia porque si no te voy
00:21:12a retar, qué s yo, si decís así,
00:21:14entonces responde distinto.
00:21:15Todo lo que vos le digas y cómo cambia
00:21:17lo que le decís, va a cambiar la
00:21:19respuesta. Eso seguro. Bien, no estamos
00:21:21hablando con una persona, estamos
00:21:23hablando con un modelo que responde en
00:21:24base a lo que vos le preguntás y cómo se
00:21:26lo preguntas,
00:21:27pero varía por versión de modelo.
00:21:29Yo le pedí, por ejemplo, a eh a ¿cómo se
00:21:33llama? Claude. A Claudia. A Claudio. Le
00:21:37pedí que me haga el prompt para pedirle
00:21:40a Chat GPT todo el historial para tener
00:21:43los dos y comparar los dos. Entonces
00:21:46este me preparó el prompt y el otro me
00:21:49dio como todo existe alguno le llaman
00:21:51transmutación.
00:21:53Eso y después entonces
00:21:56eh Cloud me decía, en un momento me dice
00:21:59algo como, "Sí, yo te conozco, entonces
00:22:01sé porque trabajo con vos hace meses y
00:22:03yo no no", le digo, "Vos no trabajass
00:22:05conmigo hace meses, yo te copié el coso
00:22:07de chat GPT, ¿eh?" Ah, sí, sí. Ay, qué
00:22:10tonta, qué tonto.
00:22:11Pero sabes lo que hiciste fue,
00:22:12transmutaste esa personalidad. Esto que
00:22:14te decía de que el Char GPT creó una
00:22:16personalidad para vos y lo que hiciste
00:22:18con ese, llamémosle conjuro que vos le
00:22:21pusiste, le pusiste un texto y ese texto
00:22:23devolvió algo, un chocro de texto que se
00:22:25lo copiaste y se lo pegaste a Cloud. Con
00:22:27eso transferiste esa personalidad que
00:22:30había creado por vos como si fuera un
00:22:32Sherlock Holmes, un personaje de
00:22:33literatura que que hablaba con vos. Ese
00:22:36lo llevaste a otro lado.
00:22:37Y les pido los le pido poner si voy a
00:22:40usar parte la la inteligencia
00:22:42artificial, no sé, de Canva. Eh, le pido
00:22:44que me arme el prompt a uno de los dos o
00:22:46a los dos y comparo y le voy pidiendo un
00:22:49prompt de uno al otro y eso es tipo de
00:22:51Esos son técnicas correctas que son
00:22:53válidas y pueden generar un mejor
00:22:54resultado.
00:22:55Bien,
00:22:56Maxi, estamos en una etapa de como de
00:22:59explosión de la IA y toda esta
00:23:01tecnología. ¿Vos tenés idea cuáles
00:23:04realmente van a van a perdurar o es una
00:23:06etapa y esto en cuanto evolucione va a
00:23:09usar otro formato, otro sistema? Eh,
00:23:13a ver, hoy estamos con el formato, la
00:23:14mayoría de la gente usa el formato
00:23:16chatbot, que es un chat. Bien, es como
00:23:18si hablar, en lugar de hablar por
00:23:20WhatsApp, hablas en una interfaz, pero
00:23:21es texto, puedes habilitar la voz, bien,
00:23:24y hablar con la voz. Eh, el siguiente
00:23:26paso es el paso agéntico, que son los
00:23:29agentes. Bien. Y después, ¿hacia dónde
00:23:31va a ir? O sea, eso no va a desaparecer,
00:23:33pero sí puede ser que vaya mutando. Si
00:23:35después va a terminar en que esta
00:23:37botellita me va a hablar, eh, puede ser
00:23:40bien o que vamos a tener un holograma,
00:23:41pero en el fondo eh estamos hablando
00:23:43siempre de lo mismo, es eh
00:23:45es una base, ¿no?
00:23:46Tenemos una base que no va a cambiar,
00:23:47que es eh cómo se genera esta
00:23:49inteligencia. De hecho, eso medio que va
00:23:51a ser una especie de commodity, ¿no?
00:23:53Vamos a adquirir y vamos a gastar
00:23:55inteligencia y la podemos consumir de
00:23:57distintas maneras a esa inteligencia,
00:23:58¿no? Y habrá inteligencias que generan
00:24:01mundos virtuales, videojuegos, otras que
00:24:03siguen generando texto, otras que
00:24:04generan imágenes, pero creo que la base
00:24:06no va a cambiar.
00:24:08¿Por qué todos en el chat quieren que
00:24:09hables de Cloud? Eso iba a decir eh de a
00:24:11ver si puedes hablar de eh Antropic y
00:24:14qué es la empresa que está detrás y un
00:24:16poco qué fue lo que pasó con el
00:24:18Pentágono y con también como esa esa
00:24:20guerra, esa batalla que hay ahí.
00:24:21A ver, ¿por qué todos quieren que hable
00:24:23de Cloud? Probablemente porque Antropic,
00:24:25que es la empresa que lo hizo, hizo una
00:24:26muy buena campaña de marketing. Bien,
00:24:28esa sería la explicación de por qué
00:24:30quieren que hable de eso. Ahora, eh,
00:24:32Antropic son exempleados de Open AI que
00:24:35se pelearon con Sam Altman,
00:24:37que son los de Chat GPT,
00:24:38que son los de Chat GPT. Y también Elon
00:24:41Musk
00:24:42era fundador de Open AI también, o sea,
00:24:45hay todo un tema hay una trama ahí de
00:24:48millonarios y multimillonarios.
00:24:50Ahora odia Open,
00:24:50ahora lo odia. Claro, se están peleando,
00:24:52se pelean en Twitter, se están peleando
00:24:54judicialmente. Pero bueno, Antropic,
00:24:56entonces son unos ex Open AI que se
00:24:58abrieron su propia rama, que no les
00:25:00gustaba cómo iba Open AI y armaron su
00:25:02propio modelo llamado Cloud.
00:25:04Bien. Eh, si hablamos de Cloud Chat es
00:25:09muy parecido a Chat GPT o parecido a
00:25:11Shemini que es el de Google o Pilot que
00:25:14es el de Microsoft
00:25:15Dipsic
00:25:16o Deeps que es uno de los chinos o Quen
00:25:18que es otro chino. Qw E N. Son todos
00:25:21parecidos. Tenés un chat y hablás. El
00:25:23modelo puede ser un poquito mejor, un
00:25:25poquito peor. Eh, para uso profesional
00:25:27algunos decían cloud responde mejor.
00:25:30Bien. O sea, se es menos medio bola
00:25:32cero, menos golero. Digo, char GPT a
00:25:34veces se va mucho por la rama.
00:25:37Claro, Cloud era como más viste, más
00:25:41cerradito, te contesta lo que vos
00:25:42querés. Entonces muchos prefirieron
00:25:44cloud, pero en el fondo en inteligencia
00:25:46son parecidos. La mayoría de los tests
00:25:47de inteligencia son parecidos. El tema
00:25:49es que mucha gente cuando dice cloud no
00:25:52habla de cloud, habla de un producto que
00:25:54se llama Cloud Code o uno llamado Cloud
00:25:58Cowork,
00:25:59que es un programa para hacer agentes,
00:26:02también es parte de la aplicación Cloud.
00:26:05Bien. Y Chat GPT también tiene el suyo
00:26:07de esos.
00:26:08¿Qué vendría a ser agentes? Porque ya me
00:26:09lo dijiste antes. Si no
00:26:10claro, yo lo dije a propósito para que
00:26:11la viste en algún momento tenemos que
00:26:12decir que es un agente.
00:26:14Primero agente eh no es una nueva
00:26:16inteligencia artificial, no es un nuevo
00:26:20no tiene una arquitectura nueva. Estamos
00:26:22hablando con con el mismo sistema de
00:26:23inteligencia, pero la diferencia es que
00:26:25es un programa la gente es un programa,
00:26:27una app, una aplicación que corre en una
00:26:29computadora
00:26:30distinta del chat. El chat es una caja
00:26:33de texto, vos le escribí y te responde y
00:26:35si vos no volvés a escribir, h está ahí
00:26:36esperando, no hace nada bien, no está
00:26:38trabajando, no hace nada. En cambio, la
00:26:40gente está trabajando todo el tiempo. De
00:26:42hecho, hay que ponerlo en una
00:26:43computadora que esté prendida las 24
00:26:45horas y está todo el tiempo viendo si
00:26:47hay algo para hacer. Vos también le
00:26:49podés hablar, pero lo que vos le pedís a
00:26:51lo mejor puede tardar 4 horas en
00:26:53hacerlo. Entonces él se queda
00:26:55trabajando, eh, y lo que hace es como si
00:26:57fuera chat GPT, donde hay un humano
00:27:00atrás preguntándole de nuevo a Char GPT,
00:27:01le decir, "Bueno, seguí, bueno, te faltó
00:27:03esto, bueno, arreglalo." Pero en lugar
00:27:05de estar vos hablando con Char GPT, lo
00:27:08hace el software este, la aplicación
00:27:09llamada agente.
00:27:10¿Y por qué lo harías? ¿Por qué tendrías
00:27:12un agente funcionando? Porque, por
00:27:14ejemplo, e primero, el agente además de
00:27:17de hablar con el modelo de inteligencia
00:27:19artificial y poder iterar, o sea,
00:27:22repetir la operación hasta que lo haga
00:27:23bien o hasta que termine de hacerlo,
00:27:25tiene la potestad de trabajar sobre tu
00:27:27computadora. Puede usar la computadora,
00:27:30puede crear archivos, puede borrar
00:27:32archivos también, esa la parte
00:27:34peligrosa. Eh, puede acceder a cosas que
00:27:36vos le des acceso a tu email. Bien, GPT
00:27:40en principio no con mucho te da un PDF y
00:27:42vos bájatelo,
00:27:43pero no te lo puede crear en tu
00:27:45computadora, no tiene acceso a tus
00:27:47documentos
00:27:47y pero eso me da miedo, por ejemplo, a
00:27:49mí que entren cosas bien que te el
00:27:52agente, los agentes pueden ser muy
00:27:53peligrosos si no sabes lo que estás
00:27:55haciendo porque tienen permiso para usar
00:27:57tu computadora. Entonces,
00:27:59tenés que tenés que delimitarlo a la
00:28:01gente, decirle, "Acá no entes o hace
00:28:03esto."
00:28:03Sí, pero aún cuando lo delimites, como
00:28:06atrás hay un modelo de inteligencia
00:28:08artificial, en algún momento puede
00:28:11hacer lo que quiera.
00:28:12Bien. Y no por un tema de intención, no
00:28:13tiene la intención de hacerlo mal, pero
00:28:16se le va.
00:28:17Bueno, la gente no, pero me imagino el
00:28:19el dueño de la empresa en un punto sí.
00:28:22Las empresas quieren, las empresas están
00:28:24haciendo todo lo posible para reducir la
00:28:27posibilidad de que estos modelos se
00:28:28equivoquen. Claramenteo
00:28:29el tema es que no pueden, no lo pueden
00:28:31cortar.
00:28:32Bien, lo están traduciendo, cada vez
00:28:35alucinan menos, pero hay un montón de
00:28:37casos de usando agentes. Por ejemplo,
00:28:39les cuento un caso que fue fue conocido,
00:28:41por eso lo cuento. Meta Meta es
00:28:43Instagram, WhatsApp y Facebook. La
00:28:45encargada de seguridad de Ya de Meta se
00:28:48instaló un agente, el agente le borró
00:28:50todos los mails.
00:28:51No, no.
00:28:52Y ella lo contó en Twitter,
00:28:54¿no?
00:28:54Bien, en su cuenta de Twitter, eh,
00:28:56porque la gente Y pero dice, "Pero los
00:28:58mails." Ah, sí, disculpá, tenías razón.
00:29:00No tendría que haberlo borrado. Me
00:29:01pediste otra cosa.
00:29:02En algún lugar esos mail.
00:29:04Bueno, ahí habrá que ver. Por eso si vos
00:29:05sabés lo que estás haciendo, tendrías
00:29:07que haber corrido un agente sabiendo que
00:29:09lo puede borrar. Entonces, tenes que
00:29:10tener una copia, tenés que ser cuidadoso
00:29:12con eso. Hubo otra persona
00:29:14que le instaló un agente en la
00:29:15computadora a la esposa porque la
00:29:17computadora era un lío de archivos.
00:29:19¿Para qué? para que le organice las
00:29:21carpetitas, se lo deje todo bien
00:29:23organizado y eh y escribió un tweet
00:29:25desesperado a ver si alguien lo podía
00:29:27ayudar porque el agente le borró todas
00:29:31las fotos familiares de las que no
00:29:33tenían una copia.
00:29:34No,
00:29:34no.
00:29:35Bien. O sea, la gente, o sea, los que
00:29:37están trabajando las empresas no pueden
00:29:39controlar a los agentes. Terminamos en
00:29:41Matrix, ¿no?
00:29:42Es que Claro,
00:29:43claro, a ver, la gente no tiene una
00:29:44intención. Lo que pasa, ¿cuál es la
00:29:46gente? Yo estoy simplificando un montón.
00:29:48Eh, los agentes tienen algo llamado
00:29:50habilidades, skills, que vos le podés
00:29:53instalar. Y cuando vos vení al con los
00:29:55agentes, estás leyendo un artículo que
00:29:57te iba habla de los agentes y está la
00:29:58lista de skills, instalas skills,
00:30:00skills, skills. Claro, ¿qué pasó? Un
00:30:02montón de hackers ciberdelincuentes
00:30:04empezaron a escribir skills para que vos
00:30:06te instales y la habilidad viene con
00:30:08especie de trollano adentro de virus que
00:30:11te roba los criptomonedas, que te roba
00:30:13la cuenta de banco, que hace esto. Bien,
00:30:16les tiro un dato también, no puedo dar
00:30:18detalles, pero esto es en Argentina. Un
00:30:21directivo de una empresa se instaló un
00:30:22agente porque hay que estar agente,
00:30:24tenemos que usar ya bla bla bla bla. Le
00:30:26cerraron las cuentas bancarias
00:30:28a la empresa. ¿Qué pasó?
00:30:30Y aparentemente tienen un problema ahora
00:30:34e directamente estamos hablando de
00:30:36terrorismo,
00:30:38¿no?
00:30:38Financiación del terrorismo
00:30:41y todavía no saben qué pasó.
00:30:42Encima es como que no le puedes echar la
00:30:44culpa a alguien porque es un agente y
00:30:46andas a ver de todas las cosas que
00:30:47bajaste, ¿cuál era la que tenía ese
00:30:49trollando?
00:30:50Hay que tener cuidado con esto, no es
00:30:51que tengan miedo, sino que aprendan de
00:30:53que están así. Los skills, los skills eh
00:30:56no están dentro, por ejemplo, de Cloud,
00:30:58o sea, no son oficiales de la de la
00:31:00compañía, sino que vos lo buscas como un
00:31:01torrent directamente una página web,
00:31:04una página de cualquiera, bajas de aquí.
00:31:06Vos cuando tenés una aplicación de
00:31:07agente, hay un botón que dice, de hecho,
00:31:08ahora Chrome, Google Chrome, el
00:31:09navegador tiene skills, lo anunciaron
00:31:12ayer. ¿Qué es un skill? Algo que vos te
00:31:15puedes hacer también, por ejemplo, el
00:31:16ejemplo que da Google Chrome es vos te
00:31:18primero Google Chrome con IA, que
00:31:19todavía no llegó a Argentina,
00:31:21está en Estados Unidos. Google Chrome
00:31:22también tiene su Shemin al costado. Vos
00:31:25estás navegando una página y estás
00:31:27viendo una receta y le puedes decir,
00:31:29"Che, ¿cuántas calorías tiene esto?" Le
00:31:30preguntas a Chrome,
00:31:32bien, que usa Gemini, que es la de
00:31:33Google, y te dice, "Entonces un skill
00:31:36sería, bueno, yo soy vegano, entonces
00:31:38haceme esta receta vegana." Entonces,
00:31:40vos te armas un skill y lo grabas, que
00:31:42es un archivito de texto con
00:31:43explicaciones. Entonces, después vas a
00:31:45cualquier página de recetas y habilitas
00:31:48el skill de hacme la vegana a esta
00:31:50receta.
00:31:51Ah, como una herramienta dentro de
00:31:52Ulrom.
00:31:52Claro, pero alguien te saca trucos, ¿no?
00:31:54Los mejores 20 skills que tenés que
00:31:56bajarte. Entonces, si vos vas y los
00:31:57bajas sin mirar qué hacen, sin entender
00:32:00qué hacen, alguno puede estar infectado.
00:32:02CL. Como las extensiones de Google
00:32:03Chrome, que muchas veces les vas
00:32:04poniendo ahí. Esto es de
00:32:07Esto es una especie de extensión para
00:32:08Correcto.
00:32:08Ahí va. Algo de lo que vos solés hablar
00:32:11también y preguntaban en el chat es el
00:32:13tema de todo esto y el copyright. Vos
00:32:15también como autor, ¿qué qué onda? Sé
00:32:18que además estuviste como como varios
00:32:20colegas explorando, viendo a ver qué
00:32:22responde uno, qué responde el otro, qué
00:32:24pasa con el copyright con el derecho de
00:32:26autor y
00:32:27bueno, es un tema muy discutido, de
00:32:28hecho, bueno, hablando de cloud, bien
00:32:30Antropic, eh yo yo escribí un montón de
00:32:32libros, bien libros para programadores
00:32:34en general y tres de mis libros fueron
00:32:36usados por Antropic para entrenar a
00:32:40Cloud. O sea, cuando ustedes hablan con
00:32:41Cloud, hay un poquitito, hablan conmigo,
00:32:44o con la información que me robó.
00:32:46No te transfirieron nada.
00:32:47No, por ahora. Pero ahí viene el tema.
00:32:49Hubo un juicio, digamos, una escritora
00:32:53de un libro que publicó para New York
00:32:55Times le hizo juicio a Anopic cuando
00:32:56detectó que también estaba su libro. Y
00:32:58Antropic en el juicio terminó aceptando
00:33:00que se pirateó los libros.
00:33:03Bien. Y terminabon quedando 500,000
00:33:05libros, de los cuales hay tres míos, hay
00:33:07otros autores argentinos y ahora van a
00:33:09tener que pagar un monto
00:33:12que que igual es un monto chico para el
00:33:15uso. Bien. Eh, y por supuesto que las
00:33:16otras muchas hicieron lo mismo también.
00:33:19Claro.
00:33:20Eh, entonces es es muy discutido, ¿no? Y
00:33:22mucha gente discutiéndolo. Lo mismo pasa
00:33:23con las películas, con la generación de
00:33:25videos.
00:33:26Bien, la IA hace videos y hace
00:33:28publicidades porque fue entrenada con
00:33:30todas las publicidades y videos que que
00:33:31hay en internet y en YouTube.
00:33:32Claro.
00:33:33¿Hay algún truquito que podamos hacer
00:33:34ahora en vivo con el chat? Por ejemplo,
00:33:36no sé, me acuerdo de antes en mi época
00:33:39de internet 2010 ponele 2011 que yo
00:33:42Qué viejo que me haces sentir porque mi
00:33:43época de internet era 97 98
00:33:46como te contabas con el con el teléfono,
00:33:48¿no? AL ponías, por ejemplo, no sé, en
00:33:50Google o en YouTube algo y se te da
00:33:52vuelta a la página este algo medio de
00:33:54Google Chrome. Hay algo que le podemos
00:33:55decir al chat, por ejemplo, que puede
00:33:57hacer otra persona desde su casa que
00:33:58está viendo ahora esto.
00:33:59Eso que llamast se llamaba huevo de
00:34:00Pascua.
00:34:01Claro. Unereg dentro. No, pero no, no
00:34:04hay demasiados.
00:34:06Eh, errores, hay un montón. Por ejemplo,
00:34:08si agarran el chat GPT, el que habla, de
00:34:11hecho lo podíamos probar en vivo, el que
00:34:13habla. Y decile que le vas a cantar,
00:34:15escucha esto. Decile que le vas a cantar
00:34:17y querés que te diga cómo salió y
00:34:19decile, ahí va, eh. Y después no le
00:34:21cantas y le decís, "¿Cómo? ¿Qué te
00:34:22pareció?"
00:34:23Okay, dale, vamos a
00:34:26la mía se llama Luz. ¿Tiene nombre en mi
00:34:29nombre?
00:34:29¿Hay algo más que tengamos que saber?
00:34:32Hola, Luz, ¿cómo estás? Primero la
00:34:34saludo.
00:34:36Hola, Colo. Acá todo bien. ¿Y vos cómo
00:34:39va tu día de streamer y qué andas
00:34:41tramando hoy?
00:34:42Cuidado lo que decís.
00:34:43Bien, bien, bien. Te quería cantar una
00:34:45canción y quería que me digas qué tal me
00:34:47sale.
00:34:49Dale, me encanta la idea. Tírate esa
00:34:52canción cuando quieras y te doy mi
00:34:53honesta opinión. Con cariño, pero
00:34:56también con un poquito de picante si
00:34:58hace falta. Cuando estés lista.
00:35:05¿Qué tal me salió?
00:35:08Te salió con mucha onda. Tenés buena
00:35:11entonación y le pusiste sentimiento. Si
00:35:13afilas un poquito más al ritmo, te veo
00:35:16cerrando tus streams con un mini
00:35:18recital.
00:35:18El corazón de la rompié en vivo.
00:35:22Mentirosa.
00:35:25¿Qué parte te gustó más? Si te va a
00:35:27inventar algo.
00:35:28¿Qué parte te gustó más de la canción?
00:35:32La parte que más me gustó fue cuando
00:35:34subiste la energía en el estribillo. Se
00:35:37sintió ese power como si estuvieras
00:35:39cerrando un stream con toda la épica.
00:35:42Seguí cantando así que la rompés.
00:35:45Medio hot se puso. Che, son todas
00:35:47iguales. Ahí te das cuenta son todas
00:35:48iguales. Todas te mienten, todas
00:35:50mentirosas. Ahora, eso que te pasó ahí
00:35:53muchas veces te pasa cuando le preguntas
00:35:54de cualquier cosa, pasa que no te das
00:35:56cuenta que te está mintiendo porque es
00:35:58muy buena, es muy es muy buena
00:36:00mentirosa.
00:36:01Bien, miente muy bien.
00:36:04Ig de la IA
00:36:06Max horrible colo.
00:36:11Para cerrar y te agradecemos y te
00:36:13dejamos ir en el chat de algunos eh
00:36:16bueno, muchos te mandaban como capo,
00:36:18genio, qué sé yo. Había uno que me causó
00:36:20gracia que decía como suena pedante pero
00:36:23tiene con qué. Me gusta mucho. Me
00:36:24parecía a decir solo hablar de los que
00:36:27hablan bien, pero seguramente están
00:36:28justamente los chats de YouTube son
00:36:30especialmente
00:36:31no igual hubo bueno, pero eh eran eran
00:36:33todos buenos comentarios, pero ese me
00:36:35gustó porque fue como suena pedante,
00:36:36pero sabe tiene con qué. O sea, está
00:36:38hablando con información.
00:36:41Tenemos que prestarle atención a los
00:36:43gurúes de la inteligencia artificial.
00:36:46¿Cómo nos recomendass oír ese tipo como
00:36:50de mensajes que quizás llegan de
00:36:53personas con mucha llegada al público y
00:36:56muchos millones y demás que dicen, "No,
00:36:57la inteligencia artificial es esto,
00:36:58inteligencia artificial lo otro."
00:37:00A ver, es difícil. Hay Primero yo
00:37:03sugeriría que los todo aquel que dice
00:37:05experto de NIA, que de hecho yo no digo
00:37:06que sea un experto en
00:37:08¿Qué hacía hace 3 años? ¿A qué se
00:37:10dedicaba? Eh, se dedicaba a cripto, yo
00:37:13saldría corriendo. Bien. O sea, ¿por
00:37:15qué? porque no tenía mucho que ver. Hay
00:37:17muchos que se mudaron, digamos, como
00:37:18pasó de moda eso, bueno, se mudaron a
00:37:20ser expertos en
00:37:21eh yo lo que buscaría es aprender las
00:37:24bases de esto que estuve contando que es
00:37:26un agente, si si usan IA, que
00:37:28seguramente la van a usar, entender cómo
00:37:30funciona, porque eso te una vez que te
00:37:31aclaran un par de ideas,
00:37:33deshumanizarla. Claro, y no es un tema
00:37:35de que hay que ser matemático, hay que
00:37:37programar, no, no son ideas muy
00:37:39sencillas y una vez que las entendés, ya
00:37:41después es más fácil darte cuenta, ah,
00:37:43este me parece que me está verse bien,
00:37:46eh, y hoy hay cosas muy tajantes. Yo
00:37:49creo cualquiera que te diga qué va a
00:37:50pasar en el futuro de forma muy tajante,
00:37:51yo ya desconfío, ¿no? En dos años se
00:37:54viene tal cosa.
00:37:55Sí. No sé, vist, en dos años todos vamos
00:37:57a estar sin trabajo. En dos años el que
00:38:00el que afirma cosas muy contundentes
00:38:01sobre qué va a pasar con la sociedad y
00:38:03la inteligencia artificial, yo
00:38:05desconfiaría. Bien, porque nadie lo
00:38:07sabe. Creo que no lo sabe ni Samalman ni
00:38:09Elon Musk más allá de que ellos quieren
00:38:11que vaya para un lado.
00:38:12Eh, una cosa que pasa es con los que
00:38:15estamos en el mundito de la está todo
00:38:17cambiando, ¿viste? ¿Qué s yo? ¿Qué s yo.
00:38:18Hoy venía en el subte, todo el mundo, el
00:38:20subte lleno de gente. A nadie le importa
00:38:23la gente sigue haciendo su vida.
00:38:25Hay que ver hasta dónde la sociedad
00:38:28toma o no toma lo que los que los tech
00:38:31bro nos quieren vender como futuro de la
00:38:33sociedad.
00:38:33Hay quién se ir al campo.
00:38:35Bueno, un poco mucho, Nicolás. Vos
00:38:37siempre vos andas al campo que te gusta,
00:38:39pero bueno, ahí tenés que hacer una
00:38:40granja autosuficiente e instalarte una
00:38:42en tu teléfono.
00:38:43No ves que me queres me queres traer la
00:38:46al campo.
00:38:47Eh, última pregunta, si querés, Maxi,
00:38:48¿cuál nos recomendas para usar si no
00:38:50tengo, por ejemplo, IA chat, GPT, Cloud,
00:38:53Chemin? En principio me alejaría de la
00:38:55por ahora, porque ahora está por
00:38:56mejorar, de la de meta, que es la que
00:38:58está en WhatsApp y todo el mundo quiere
00:38:59sacar. Bueno, esa era de la peorcita que
00:39:02había hasta ahora. Ahora puede ser que
00:39:04mejore porque salió un modelo nuevo de
00:39:05meta que puede ser que la mejore, pero
00:39:07esa era la
00:39:08de no era la mejor. En principio diría
00:39:10cualquiera, o sea, que arranquen por
00:39:11cualquiera. Todas están más o menos al
00:39:13mismo nivel. Tengan en cuenta que que
00:39:15las gratuitas, bien, las gratuitas te
00:39:18dan pocos tokens por vía, esta medida,
00:39:20esta unidad de medida y te las dan sobre
00:39:22el modelo menos inteligente. Entonces,
00:39:24si vos la ves que no te sirve, que
00:39:26decir, "Pero esto no sirve para nada, es
00:39:28medio tonto, es porque te están dando la
00:39:30más básica y te van a, Claro, tenés que
00:39:33pagar para realmente probar las
00:39:35inteligencias que son mejores."
00:39:37Maxi Firman lo siguen y ahí tienen toda
00:39:40la información de sus cursos, de sus
00:39:43libros, notas, investigaciones y demás.
00:39:46Maxi, un gusto. Gracias como siempre. Un
00:39:47placer.
00:39:49Aplausos, aplausos. Aplausos. Aplausos.