INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ESTADO | ES UNA TRAMPA X BIOLE WEBER
Mate - 8/5/2026 - Duracion: 20:57
Transcripción
00:00:00La inteligencia artificial limpia
00:00:01cocina, te lava los platos, la ropa te
00:00:03la cuelga y hasta te lava los dientes
00:00:05cuando no tenés ganas de ir al baño.
00:00:07Bueno, eso en realidad es lo que nos
00:00:08gustaría que hiciera. Sea como fuera, la
00:00:10inteligencia artificial cambió el mundo
00:00:12para siempre. ¿Es la nueva revolución
00:00:14industrial o una simple burbuja
00:00:15financiera?
00:00:18La llegada de Peter Tiel a la Argentina
00:00:20y la publicación del manifiesto político
00:00:22de Palantir puso sobre la mesa la
00:00:24urgencia por entender un poco más sobre
00:00:26estas grandes corporaciones que manejan
00:00:28nuestra vida y que nacieron en Estados
00:00:30Unidos. Por eso, Balantil considera que
00:00:32tienen una deuda moral con su gobierno.
00:00:39El creciente uso de inteligencia
00:00:40artificial al interior de los estados
00:00:42del mundo genera una dependencia a
00:00:44empresas privadas que se vuelven dueñas
00:00:46de los datos de los ciudadanos. Las
00:00:48ventajas de sus usos funcionan como un
00:00:50caballo de Troya para instalar servicios
00:00:52en las entrañas de los estados. Por
00:00:54ejemplo, la centralización de datos
00:00:56médicos o la digitalización de los
00:00:58registros del Ministerio de Seguridad.
00:01:00Una vez instalados, es muy difícil
00:01:02sacarlos porque organiz softwares
00:01:05privados. Así empresas como Palantir
00:01:07consiguen engordar sus bases de datos y
00:01:09asegurar que el flujo de información
00:01:12siga corriendo hacia ellos.
00:01:17La inteligencia artificial es un
00:01:19fragmento del ecosistema financiero de
00:01:21las Big Tch, que es una suerte de
00:01:23esquema piramidal liderado por las
00:01:25Gamaf, que en realidad ahora debería ser
00:01:27Gamam desde que Facebook cambió su
00:01:29nombre a meta. Aunque yo les digo los
00:01:30peces gordos, Amazon, Google y Microsoft
00:01:33están arriba de todo en la pirámide. Le
00:01:35siguen Meta y Apple también en las
00:01:37grandes ligas y abajo un sinfín de
00:01:39empresas que siempre se pelean por
00:01:41ascender en esta escala, desde Open AI,
00:01:43Nvidia, Tesla Elon Musk, las chinas
00:01:46Alibaba, Tenent, hasta cualquier startup
00:01:49que programe un techo desde su compu en
00:01:51cualquier lugar del mundo con acceso a
00:01:54internet. Para sacar andando sus
00:01:55proyectos, por ejemplo, una app de
00:01:57meditación, necesitan inversiones y los
00:01:59peces gordos, estos de los que
00:02:01hablábamos recién, se ocupan de hacer
00:02:03unas buenas inyecciones financieras en
00:02:05muchos de estos proyectos. Por eso
00:02:07aparece la hipótesis de si la
00:02:09inteligencia artificial es en realidad
00:02:11una burbuja financiera, porque las
00:02:13empresas que desarrollan servicios con
00:02:14IA, las startups, no se financian por
00:02:17sus propias ganancias, sino que se
00:02:18sustentan a partir de inyecciones de
00:02:20dinero de los peces gordos. O sea, las
00:02:23startups son mancadas por los peces
00:02:25gordos que ponen bijua en un montón de
00:02:27empresas mediante la firma de contratos
00:02:29que le cede ciertos derechos a estas
00:02:31grandes corporaciones, por ejemplo, el
00:02:33acceso a la información interna o el uso
00:02:35prelanzamiento de sus nuevas
00:02:37tecnologías. Estas empresas ahora
00:02:39dependen de sus inversiones que
00:02:40necesitan para desarrollarse. De las
00:02:43startups que financian los peces gordos,
00:02:45algunas no prosperan y se quiebran, pero
00:02:47las que la pegan crecen como
00:02:48dependientes de estos grandes
00:02:50inversores. Por eso no existe mucho el
00:02:52riesgo de pincharse como una burbuja
00:02:54financiera, porque las empresas más
00:02:56grandes y por ende más establecidas la
00:02:58sostienen. Y si un día tambalean también
00:03:00esos peces gordos, lo cual es poco
00:03:02probable, seguramente va a saltar el
00:03:04gobierno de Estados Unidos a salvarlas.
00:03:07Ya vimos a todos seos en la toma de
00:03:09poder de Donald Trump. ¿Y sabes qué no
00:03:11es una burbuja financiera? Mate. Invertí
00:03:14en este medio independiente que se
00:03:15sustenta con los aportes de sus
00:03:16suscriptores. Puedes sumar tu aporte en
00:03:18nuestra web somosmate.orgar o escaneando
00:03:20el QR en pantalla. Acuérdate de que un
00:03:22aporte pequeño para vos es fundamental
00:03:24para nosotros. Sigamos.
00:03:27Ahora, ¿qué pasa si un día estos peces
00:03:29gordos se despiertan cruzados y deciden
00:03:30dejar de invertir en las startups?
00:03:39Por ejemplo, pensemos en la relación
00:03:41entre Microsoft y Open AI, cuyo
00:03:43principal producto es Chat GPT, que es
00:03:46de uso gratis y por ende rentable por sí
00:03:48mismo. Por eso, Open AI necesita que
00:03:51constantemente esté activa una lluvia de
00:03:54inversiones de las que siempre se ocupó
00:03:55Microsoft, aunque la semana pasada
00:03:57terminaron su contrato de exclusividad.
00:04:00La cuestión es que Open AI no regala su
00:04:02tecnología a los usuarios a cambio de
00:04:04nada. Al permitir su uso abierto, Open
00:04:06AI recolecta una cantidad abrumadora de
00:04:08datos de sus usuarios que la empresa
00:04:10alojaba en la nube de Microsoft. Es
00:04:12decir, además de un subsidiario, Open AI
00:04:15es un grandísimo cliente de la MD Gamas,
00:04:18aunque a esta altura Microsoft ya les da
00:04:20el financiamiento en especie con espacio
00:04:22de guardado en la nube. En este
00:04:23escenario, incluso con el diario del
00:04:25lunes, es muy poco probable que
00:04:27Microsoft abandone esa relación, porque
00:04:30aunque los productos de la empresa no
00:04:31sean rentables por sí mismos, implican
00:04:34una relación de dependencia con el
00:04:36servicio de la nube de Microsoft, que
00:04:38con sus inversiones alimenta y amplía el
00:04:40alcance de los productos de Open AI y
00:04:43por lo tanto suma más y más y más
00:04:45usuarios que alojan sus datos en las
00:04:47bases de datos que tienen en todo el
00:04:49mundo. La famosa memoria de GPT que se
00:04:51de acuerdo a tu nombre, el de tu perro y
00:04:53los detalles de ese Excel que tenés que
00:04:54hacer para laburo todas las semanas y
00:04:56para el que le pedís ayuda a Shepeto,
00:04:58que es como yo le digo a Chat GPT. Los
00:05:00peces gordos y sus inversionistas como
00:05:01Peter Tiel se dedican a elegir proyectos
00:05:04para financiar. La mayoría de las
00:05:06grandes corporaciones de tecnología
00:05:08tienen un presupuesto destinado a
00:05:10inversiones cíclicas en startups, o sea,
00:05:12empresas emergentes de su rubro. Además,
00:05:15financian la construcción de data
00:05:16centers en todo el mundo y mediante la
00:05:18distribución geográfica a estas
00:05:20diferentes instancias de la cadena de
00:05:22valor generan una geopolítica de la
00:05:24inteligencia artificial. Lo interesante
00:05:26de esta geopolítica que se genera a
00:05:28partir de este entramado de empresas es
00:05:30que tiene su propia lógica. Por ejemplo,
00:05:32en inteligencia artificial, Europa es
00:05:34subarrollo. Su participación en las
00:05:36cadenas de valor de esta industria es el
00:05:38de un país de la periferia, del sur
00:05:40global diríamos ahora, porque están
00:05:42lejos de la toma de decisión y se
00:05:43involucran mediante la inauguración de
00:05:45centros de datos porque creyeron que
00:05:47ofrecer sus territorios para esta
00:05:49infraestructura los iba a acercar al
00:05:51poder y la vanguardia tecnológica, que
00:05:54es exactamente lo mismo que piensa
00:05:56Javier Miley.
00:05:57Vos está diciendo que Argentina puede
00:05:58ser central en el desarrollo de la Ya.
00:06:00Bueno, eso es lo que dice el presidente
00:06:02Miley.
00:06:03Estamos haciendo todo para que Argentina
00:06:05se convierta un hub de inteligencia
00:06:08artificial por el lugar donde está
00:06:10Argentina.
00:06:11Argentina podría convertirse y estar al
00:06:15nivel de la primer potencia mundial en
00:06:17un lapso de 35 o 40 años.
00:06:20Parece está raro.
00:06:22Y me permito dudar, pero pensémoslo un
00:06:24poco más. Tal como le pasó a Europa, el
00:06:26sueño de gobernantes como Miley en el
00:06:28sur Global se traduce en la instalación
00:06:31de centros de datos en sus territorios,
00:06:32esos que se chupan todos los recursos y
00:06:35no dan trabajo ni progreso porque
00:06:37simplemente son búnkers llenos de discos
00:06:39duros y procesadores gráficos. Una
00:06:41imagen que de base está lejos del
00:06:43imaginario de las oficinas amplias y
00:06:45luminosas de las empresas tecnológicas
00:06:47con empleado felices, salas de descanso,
00:06:50snacks gratis y dibujos hechos con
00:06:52postits. Lo que pasa es que el sueño de
00:06:54pertenecer a esa vanguardia digital
00:06:57implica un juego de poder. Los CEOS
00:06:59piensan estratégicamente dónde localizar
00:07:01cada instancia de su proceso productivo
00:07:04y sorpresa, la parte creativa de
00:07:06innovación y desarrollo de las nuevas
00:07:07tecnologías nunca está en el surglobal.
00:07:11Algo que aborda Cecilia Ricap en su
00:07:12libro Teoría de la dependencia digital,
00:07:15soberanía y desarrollo en el capitalismo
00:07:16del siglo XXI. No debemos perder de
00:07:18vista que los centros de datos no son el
00:07:20espacio físico en el cual se inscriben
00:07:22los modelos que se utilizan para el
00:07:24análisis de datos. Eso sucede a
00:07:26distancia mediante una conexión virtual
00:07:28con los servidores, de modo que la
00:07:30instalación de centros de datos en un
00:07:32país no genera capacidades de análisis
00:07:34en su ciudadanía, ni crea empleo
00:07:36significativo más allá del asociado con
00:07:38su construcción, siempre y cuando se
00:07:40contrate mano de obra local. Entonces,
00:07:43la puja por participar de esas
00:07:45instancias es una derrota asegurada,
00:07:47porque estamos bajo un esquema en el que
00:07:48algunas empresas son más poderosas que
00:07:51varios estados juntos. Ahora sabemos que
00:07:53a nosotros no nos viene necesariamente
00:07:56bien subirnos a esta ola, pero a ellos
00:07:58les conviene, digo, a los peces gordos.
00:08:06Como vimos, tenemos todo lo que quieren
00:08:08los magnates tecnológicos para poner sus
00:08:11data centers. Además de ofrecer sus
00:08:13recursos naturales a cambio de poco, hay
00:08:15otro punto a favor de los estados como
00:08:17clientes. Algunos gobiernos como el de
00:08:19Nayib Bukel en El Salvador avanzan a
00:08:21toda velocidad en contratos muy
00:08:23abarcativos para digitalizar con estas
00:08:25grandes corporaciones su infraestructura
00:08:27digital. En este caso Google, El
00:08:30Salvador avanza en migrar toda la
00:08:32operatoria del estado a Google Cloud
00:08:34para el futuro del país. Cuenta con
00:08:36nosotros con todo el apoyo.
00:08:38Muchas gracias. Y si bien este caso es
00:08:40particularmente extremo, otros países
00:08:42como India, Reino Unido, Canadá, México,
00:08:44Estados Unidos, unos cuantos europeos,
00:08:47Australia y más, buscan desarrollar a
00:08:49toda velocidad una infraestructura
00:08:51pública digital. El ejemplo más a mano
00:08:54para los argentinos es la aplicación Mi
00:08:56Argentina, donde están todos tus
00:08:58documentos digitalizados. Y aunque
00:09:00algunos gobiernos nacionales y
00:09:01provinciales logran desarrollar una
00:09:03soberanía digital a partir de la
00:09:05inauguración de sus propios centros de
00:09:06datos, la mayoría de las veces los
00:09:08gobiernos contratan servicios de
00:09:10almacenamiento de las gigantes de la
00:09:11nube, es decir, se vuelven dependientes
00:09:14de su infraestructura física porque es
00:09:16mucho más barato que desarrollar una
00:09:18propia. O sea, como clientes los estados
00:09:21empujan a su ciudadanía, por no decir
00:09:23obligan a ser usuarios permanentes de
00:09:25las empresas con las que hayan firmado
00:09:27contrato. Así, corporaciones como Amazon
00:09:30consiguen ejercer una hegemonía cultural
00:09:32que se saltee la discusión democrática
00:09:34con la ciudadanía. Ricap releva un
00:09:37estudio de Na Calema sobre la aplicación
00:09:39de este tipo de contratos de
00:09:40transformación digital en Uganda. Esta
00:09:43agenda se presenta como tecnocrática y
00:09:45despolitizada y así oculta su lógica
00:09:47extractiva. La profundización de
00:09:49aparatos de vigilancia, el control
00:09:51público privados y la generación de
00:09:53dependencias tecnológicas más profundas
00:09:55que restringen la soberanía digital. Tal
00:09:58como advierte el manifiesto de Palantir,
00:10:00no hay tiempo para la discusión moral
00:10:02sobre los usos de la inteligencia
00:10:04artificial. Sobre esto charlamos con
00:10:06nuestro compañero Santi Martínez
00:10:08Cartier, que viene trabajando sobre las
00:10:09subtramas ideológicas y filosóficas de
00:10:12los magnates como Tiel. Él es el es el
00:10:14gran inversor de la de la empresa de
00:10:16BANS. Entonces, ya tienen vínculos
00:10:18comerciales y laborales desde el
00:10:19principio y después Tiel es el que hace
00:10:22el acercamiento, o sea, Tiel es el que
00:10:23le presenta a Trump a B y ahí se juntan
00:10:25en Maralago Bans y Trump y ahí es cuando
00:10:28termina yendo eh, que también se la
00:10:29financia Tiel, la campaña de de Bans
00:10:32para primero para senador en el 2022. Ya
00:10:34ya llegó el apoyo explícito desde antes
00:10:36a Trump del 2016 y después ya da
00:10:39vicepresidente ya con el full el full
00:10:41endorsement de hace muchos años,
00:10:42digamos. es a lo que viene hace más de
00:10:4410 años la relación entre los dos y sí
00:10:46se puede decir que lo puso él, la
00:10:47verdad. Y él era el que el que estaba
00:10:48ahí cuando nadie estaba de Silicon
00:10:50Valley. Silicon Valley era todo
00:10:51progresista, todo mega mega woke en sus
00:10:54términos y ahora, o sea, fue el primero
00:10:56que estuvo ahí cuando nadie lo bancaba y
00:10:58ahora cuando todos se la vieron negra,
00:10:59eh, básicamente se fueron todos ahí
00:11:01cerquita porque tenía miedo de que Donal
00:11:03los persiga.
00:11:03Por eso es tan difícil, por eso es tan
00:11:05difícil sacar legislaciones que limiten
00:11:07o regulen el alcance de estas empresas.
00:11:09De hecho, Europa lo intentó y no pudo.
00:11:12La Unión Europea fue, si no la primera,
00:11:14estuvo dentro de las primeras en regular
00:11:16la inteligencia artificial. Una
00:11:18regulación, a mi juicio, insuficiente
00:11:20que sigue estando centrada en los usos
00:11:22de la inteligencia artificial, pero
00:11:24podríamos decir que a nivel mundial
00:11:26empezaba a marcar la cancha sobre,
00:11:27bueno, al menos te pongo un freno, sale
00:11:30la regulación, pero la Unión Europea
00:11:32decide luego de presiones directas de
00:11:34estas empresas que no la va a
00:11:35implementar, que de momento, al menos
00:11:37postergó por un año su implementación.
00:11:39de momento no la va a implementar, pero
00:11:40bueno, en definitiva, fueron las
00:11:42gigantes tecnológicas las que finalmente
00:11:43le dijeron, "Okay, la probaste, pero no,
00:11:45ahora no la vas a implementar."
00:11:46Entonces, definitivamente la relación
00:11:48con los estados es de dependencia, es de
00:11:51subordinación, no solo a la hora de
00:11:53regular, también en el propio accionar
00:11:55del Estado, en en el propio día a día
00:11:57del Estado, donde cada vez se depende
00:11:59más de tecnologías digitales para
00:12:01gobernar, que son las tecnologías que
00:12:03controlan estas empresas. La incapacidad
00:12:05de sacar adelante regulaciones es
00:12:06especialmente problemática, no solo por
00:12:09los usos de estas tecnologías, sino
00:12:10también por sus impactos ambientales.
00:12:12Según el programa para el medio ambiente
00:12:14de Naciones Unidas, la proliferación de
00:12:16centros de datos que albergan servidores
00:12:17de IA incrementa la producción de
00:12:19desechos eléctricos y electrónicos.
00:12:22Además, dichos centros consumen grandes
00:12:24cantidades de agua, cada vez más escasa
00:12:26en muchos de los lugares que los
00:12:28hospedan. dependen de minerales críticos
00:12:30y elementos raros que a menudo se
00:12:32extraen de forma insostenible y utilizan
00:12:34cantidades masivas de electricidad cuya
00:12:37generación emite más gases de efecto
00:12:39invernadero que calientan el planeta.
00:12:41Esto genera una creciente conflictividad
00:12:44social
00:12:44de una empresa que venía a quitar mucha
00:12:46agua a nuestra comunidad. Quizás uno de
00:12:49los mayores problemas del gasto de
00:12:50recursos es que se trata de tecnologías
00:12:52capaces de resolver en instantes
00:12:54problemas matemáticos complejísimos,
00:12:56pero que la mayor parte de las veces se
00:12:58usan para responder preguntas pelotudas.
00:13:07Y capaz gasta 6 L de agua para responder
00:13:10cada pregunta. La promesa de quienes
00:13:12dirigen a los peces gordos ante el
00:13:13desperdicio que generan es que la misma
00:13:15tecnología producirá herramientas para
00:13:18combatir el daño ambiental. Pero esa es
00:13:20la trampa del tecnosolucionismo que
00:13:22conceptualiza a la IA como una fuerza
00:13:24mágica, cuando en los hechos no hay
00:13:25ninguna certeza de que efectivamente
00:13:27pueda suceder, especialmente cuando ni
00:13:29las programan para que prioricen esos
00:13:31objetivos. En cambio, la IA está
00:13:33orientada a la automatización de tareas
00:13:35creativas y trabajos y actividades que
00:13:37nos gusta hacer.
00:13:44Hay una cuestión en la que vengo
00:13:45pensando desde el verano que tiene que
00:13:47ver con esta tendencia histórica por
00:13:50culpar a los migrantes de ser los
00:13:52grandes causantes del desempleo en los
00:13:54diferentes países, lo hemos visto en
00:13:55América Latina, pero sobre todo en
00:13:57Europa y en Estados Unidos, con
00:13:59discursos que se exacervaron en los
00:14:01últimos tiempos con el avance de
00:14:03extremas derechas y que en Estados
00:14:04Unidos se cristalizaron a partir de eh
00:14:07bueno, la hostilidad con la que el ICE
00:14:09lleva adelante su operativo
00:14:11antimigratorio. Ahora volvemos a la
00:14:12inteligencia artificial. Eh, bánquenme
00:14:13en esta que este mega operativo de
00:14:15deportación masiva está basado en una
00:14:17narrativa de que son los migrantes los
00:14:18que vienen a sacarle el trabajo a los
00:14:21estadounidenses. Pero puertas adentro es
00:14:23el mismo gobierno de Estados Unidos el
00:14:24que alimenta, financia, sobre todo
00:14:26incentiva el crecimiento de estas
00:14:28grandes corporaciones que después son
00:14:30las que terminan sacándole el trabajo
00:14:31efectivamente a los estadounidenses. Y
00:14:34mientras los migrantes son los que
00:14:35llegan a Estados Unidos y realizan los
00:14:37trabajos que de alguna manera los
00:14:38estadounidenses no quieren hacer porque
00:14:39están mal pagos, porque son muy duros,
00:14:41porque tienen que ver con el campo, con
00:14:42las tareas de cuidado, la inteligencia
00:14:44artificial viene a reemplazar esos
00:14:46puestos de trabajo que a los
00:14:47estadounidenses sí les gusta hacer.
00:14:49Mientras tanto, alimentan estas nuevas
00:14:51tecnologías y ni se les ocurre
00:14:53cuestionar los mouse operand de estas
00:14:55grandes empresas.
00:15:03Los intentos de legislar para limitar a
00:15:05la guía siempre fueron por regular los
00:15:07usos de la inteligencia artificial y no
00:15:09a las empresas que las desarrollan. Y
00:15:11hay un tema en particular que tiene
00:15:12mucho que ver con la relación entre esas
00:15:14empresas y los estados, que es, ¿qué
00:15:15pasa cuando estas grandes corporaciones
00:15:17se involucran en la política de defensa
00:15:19de los estados? Es decir, prestan
00:15:21servicios de inteligencia artificial con
00:15:23fines militares. Es inevitable pensar en
00:15:25Medio Oriente.
00:15:26Israel es un gran cliente de las Corpos
00:15:28Tecnológicas con quienes colabora codo a
00:15:30codo. Microsoft ofrece su servicio de la
00:15:33nube al Estado de Israel y a su ejército
00:15:35en particular. La empresa incluso tuvo
00:15:37que restringir el acceso de las fuerzas
00:15:39armadas de Israel a algunas herramientas
00:15:41a partir de la viralización de denunci
00:15:43sobre el uso de tecnologías de
00:15:44vigilancia masiva en la franja de Gaza.
00:15:47El genocidio contra la población
00:15:48palestina generó un aumento brutal de la
00:15:51demanda de almacenamiento cubierto por
00:15:53la empresa. Israel también colabora con
00:15:55Parantir.
00:16:04Hasta se dice que la empresa de software
00:16:05creada por Peter Tiel es el brazo
00:16:07tecnológico del genocidio en Gaza. Ambas
00:16:09partes firmaron un acuerdo en 2024. La
00:16:13empresa tiene una oficina en Telib y
00:16:14Alex Corp, actual CEO de Palantir. Y el
00:16:17escritor del libro del que sale el
00:16:19manifiesto es un aliado clave de
00:16:21Benjamín Netaniahu. Sus tecnologías de
00:16:23vigilancia y ciberespionaje son
00:16:25utilizadas no solo para llevar adelante
00:16:27atrocidades, sino también para hacerlo
00:16:29de forma automatizada. Él no va a tener
00:16:31nunca ningún tipo de parangón moral,
00:16:33porque si dentro de su cosmovisión esto
00:16:36eh aboga por el progreso tecnológico, no
00:16:39importan los muertos civiles, no importa
00:16:41eso, el uso de sus herramientas para el
00:16:43genocidio en Gasa o el uso de
00:16:45herramientas, bueno, palantiro, el
00:16:46inmigration o es literalmente diseñado
00:16:48para perseguir inmigrantes. Las
00:16:50aplicaciones de la IA no tienen no van a
00:16:52tener nunca un tipo de de perspectiva
00:16:54moral desde sus sistemas que desarrolla
00:16:56él, justamente porque piensa que es es
00:16:58hacia allá o hacia ningún lado o hacia
00:17:00el estancamiento. Entonces la moral está
00:17:02en otro plano. Desde los 70 dice él. El
00:17:04progreso tecnológico se estancó en todo
00:17:06lo que es el mundo de los bits, la
00:17:07computación es en lo que no se estancó y
00:17:09que la IA es la expresión actual de eso.
00:17:11Entonces prefiere que esté pasando eso,
00:17:13que no esté pasando nada. Entonces sigue
00:17:14apostando por eso. O sea, literalmente
00:17:16su visión es esa. Es mientras esté
00:17:17pasando algo, no importa. y estado
00:17:19opuesto a cualquier tipo de regulación.
00:17:21El ejemplo de Israel es el más grave,
00:17:23pero muchos estados avanzan en la
00:17:25incorporación de herramientas
00:17:26automatizadas en su defensa, como los
00:17:28drones de Ucrania. Estados Unidos usa
00:17:30los softwares de vigilancia masiva en su
00:17:32campaña de deportación que lleva
00:17:34adelante El su policía de la migración.
00:17:36Aunque este año Trump se chocó contra
00:17:38una pared cuando le pidió a Antropic,
00:17:40dueña de la IA Cloud, que colabore con
00:17:43el Pentágono, pero la empresa se negó
00:17:44para evitar que usen sus tecnologías
00:17:46para desplegar armas automatizadas y
00:17:48vigilancia masiva civiles. En respuesta,
00:17:51Trump prohibió el uso de cloud dentro
00:17:53del gobierno y amenazó con demandar a la
00:17:55empresa. Aún así, el presidente no tuvo
00:17:57que hacerse mucha mala sangre porque Sam
00:17:59Altman agarró el guante y ahora es Open
00:18:01AI la que cumple el rol que Antropic no
00:18:04quiso agarrar.
00:18:08La regulación sobre estas industrias es
00:18:10especialmente importante para
00:18:12inteligencia artificial. Los usos
00:18:13militares deberían estar directamente
00:18:15prohibidos porque disipan la
00:18:17responsabilidad sobre estos actos que
00:18:19por definición podrían ser letales.
00:18:28Uno de los temas que más aparecen cuando
00:18:30hablamos de inteligencia artificial es
00:18:31el tema del trabajo. Quienes más saben
00:18:33del tema, recomiendan a los jóvenes que
00:18:35no estudien o ingeniería en datos, sino
00:18:38que se dediquen a aprender trabajos como
00:18:40herrería, plomería, carpintería o
00:18:42básicamente cualquier oficio que se haga
00:18:44con las manos. Porque además está el
00:18:46tema de que usar la IA literalmente nos
00:18:48vuelve más estúpidos. Lo dicen hasta las
00:18:50mismas empresas que las programan.
00:18:52Microsoft reconoce que cuanta más
00:18:54confianza hay en la guía generativa,
00:18:56menor pensamiento crítico de los
00:18:57usuarios. O sea, no solo pensamos menos,
00:19:00sino que también pensamos peor. En
00:19:02resumen, los modelos de IA aprenden a
00:19:05costa del trabajo humano, pero también a
00:19:07costa de su capacidad de aprendizaje. Te
00:19:09sacan el trabajo y también la
00:19:11inteligencia para llevarlo adelante.
00:19:12Hablamos del trabajo que hace la
00:19:14inteligencia artificial, pero el trabajo
00:19:16que requiere, porque ojo que en el
00:19:17entrenamiento de la IA participan
00:19:19muchísimas personas, casi siempre en el
00:19:21surglobal. El entrenamiento de la CIA
00:19:23requiere, además de especialistas en
00:19:25matemáticas y desarrolladores, la
00:19:27limpieza y clasificación de datos. Recap
00:19:30releva que estas millones de microtareas
00:19:32repetitivas y simples se tercerizan
00:19:34mediante la contratación de trabajadores
00:19:36repartidos en el mundo, aunque
00:19:37concentrados en el sur global, a quienes
00:19:39se les pagan centavos por microtarea
00:19:41terminada. La paga es insuficiente y
00:19:43además diferencial según locación
00:19:45geográfica, por ejemplo, mucho menor en
00:19:47África que en Asia. Otra forma que
00:19:49utilizan las empresas para la
00:19:50clasificación de datos es la delegación
00:19:53en los usuarios, por ejemplo, con el
00:19:55recapcha de Google, ese que nos pone a
00:19:56seleccionar imágenes que responden a una
00:19:58descripción para comprobar que somos
00:20:00humanos y de esta forma entrenamos de
00:20:02manera indirecta a la máquina y la
00:20:04identificación de objetos de forma
00:20:06gratuita. La inteligencia artificial es
00:20:08un tema transnacional, es decir, no
00:20:10tiene fronteras. Por eso es fundamental
00:20:12conocer sus características para saber
00:20:13si profundizar la relación con nuestros
00:20:15estados nos beneficia o nos perjudica. Y
00:20:18aunque se venda como el futuro del
00:20:19desarrollo, parece que perdemos más de
00:20:21lo que ganamos. Limitar el alcance de
00:20:23estas empresas transnacionales dentro de
00:20:25nuestros estados es fundamental para que
00:20:27después tengan menos capacidad de
00:20:28influir en nuestra regulación. Porque
00:20:30exigirle a nuestros gobiernos más
00:20:31regulación sobre estas empresas es
00:20:33fundamental y es lo único que nos
00:20:34quedan. Si no estamos al horno.