"La IA no tiene el objetivo de reemplazar humanos. Es una oportunidad para mejorar": Pilar Manchón
Urbana Play - 19/10/2024 - Duracion: 36:03
Transcripción
00:00:00estamos en Google estamos con Pilar
00:00:02manchón directora de estrategia de
00:00:04investigación en ia de Google cómo estás
00:00:07Pilar Hola qué tal es un placer estar
00:00:09aquí con vosotros hoy bienvenida a la
00:00:11Argentina cómo te estás sintiendo pues
00:00:13genial la verdad es que todavía no he
00:00:14visto mucho de Buenos Aires Pero bueno
00:00:16la gente son maravillosas me encuentro
00:00:18super bien y con muchas ganas de
00:00:19probarlo todo Naciste en Sevilla sos
00:00:22española hace más de 10 años que vivís
00:00:26en silicon Valley y me pregunto Cuáles
00:00:29erán las aciones en relación a a la
00:00:32Inteligencia artificial a g que hay no
00:00:35solo en las compañías sino tal vez en en
00:00:38los bares en algún Encuentro Social de
00:00:41qué hablan bueno yo todavía no ido a un
00:00:43bar y encontrar una conversación casual
00:00:44de ella normalmente ese tipo de
00:00:47conversaciones la tienes ocurre mucho en
00:00:49el silicon Valley Pues porque hay
00:00:51muchísima gente en tecnología Entonces
00:00:53si vas a unbar la probabilidad de que
00:00:55encuentres a alguien que esté trabajando
00:00:56en algo relacionado es muy alta pero son
00:01:00es curioso Cómo cambia la conversación
00:01:02en función de qué círculos te mueves No
00:01:04yo decías antes que soy de Sevilla de
00:01:06España y mi círculo en España no es un
00:01:09círculo académico ni intelectual En ese
00:01:12sentido es un círculo muy de familia de
00:01:14de primos de amigos de toda la vida del
00:01:17colegio de hermanos y obviamente las
00:01:19conversaciones sobre Inteligencia
00:01:21artificial son muy distintas la
00:01:23conversación general la del usuario
00:01:25común es el miedo a la Inteligencia
00:01:28artificial el miedo
00:01:30el miedo que venga por por tu trabajo eh
00:01:33entonces pensaba las conversaciones en
00:01:34silicon Valley en relación a estos
00:01:37miedos que tenemos Supongo que también
00:01:39hay un poco de incertidumbre en relación
00:01:41a qué va a pasar de acá a los próximos
00:01:43años Bueno yo creo que en realidad no no
00:01:46es el miedo lo primero que viene a la
00:01:47mente por lo menos en las conversaciones
00:01:49en las que yo estoy más involucrada sí
00:01:51que existe sé que una parte de la
00:01:52población Que obviamente sí que tiene
00:01:54miedo pero yo no diría que es la parte
00:01:56más prevalente de de todo esto no De
00:01:59hecho mucha de las conversaciones que
00:02:01estamos teniendo es bueno Hacia dónde
00:02:03vamos qué implica esto Qué significa y
00:02:06con más curiosidad que otra cosa yo creo
00:02:09que se ha quedado patente en todas mis
00:02:12intervenciones previas que yo soy muy
00:02:15positiva de Cara a la al potencial y a
00:02:18las posibilidades de la Inteligencia
00:02:19artificial creo que eso estamos en una
00:02:22fase del la evolución humana que es
00:02:26privilegiada estamos viendo cosas que no
00:02:28se han visto nunca estamos
00:02:30experimentando nuevas tecnologías que
00:02:33abren la puerta a una cantidad de
00:02:35conocimiento de nuevos descubrimientos
00:02:38en todos los campos del saber y la
00:02:40ciencia y que está siendo la
00:02:41Inteligencia artificial la que abre las
00:02:43puertas Entonces si si eres curioso y
00:02:47quieres avanzar y tienes imaginación y
00:02:49creatividad ahora es el momento de estar
00:02:51vivo ahora es el momento de embarcarse
00:02:53en todo esto y no importa la edad No
00:02:56importa que seas una persona joven que
00:02:57está a punto de empezar su carrera
00:02:59profesional o un niño o una persona que
00:03:01está tan joven como nosotros ya un
00:03:03poquito más
00:03:05maduritos pero que también tiene esa
00:03:07curiosidad y esa avidez de aprender de
00:03:10ver de experimentar no estamos ahora
00:03:13mismo en lo que yo siempre llamo Un
00:03:15nuevo Renacimiento porque va a impactar
00:03:18todos los campos del saber y la ciencia
00:03:20de una manera o de otra va a cambiar la
00:03:22sociedad el mercado entonces tener miedo
00:03:24al cambio Es una forma natural es normal
00:03:28los humanos nuestra sociedad nuestra
00:03:30forma de ser siempre el cambio nos da un
00:03:32poquito de reparo Pues eso porque hay un
00:03:34cierto nivel de incertidumbre No pero si
00:03:36en realidad te adaptas a ese cambio lo
00:03:39ves venir y lo y lo adoptas Eh puede ser
00:03:43una cosa maravillosa la cuestión es
00:03:44hacerlo de una manera responsable por
00:03:46eso en Google siempre hablamos del
00:03:48desarrollo y la innovación en la
00:03:49Inteligencia artificial pero de la mano
00:03:51de la responsabilidad es mucho más
00:03:54importante hacer las cosas bien que
00:03:55hacerlas rápido me das el pie para
00:03:57hablar de lo que pasó hace ya casi 2
00:03:59años que es la liberación de chat chipit
00:04:01a cualquier persona y esto de ser un
00:04:04poco ratones de laboratorio que estamos
00:04:07entrenando a una máquina eh Y Google
00:04:09Hace mucho tiempo que tenía sus propios
00:04:12lanzamientos que se los estaba guardando
00:04:14y quiero preguntarte si esto aceleró de
00:04:16alguna manera el ritmo que ustedes
00:04:18tenían para empezar a lanzar su propia
00:04:20yaa generativa bueno la conversación
00:04:23estaba ya sobre la mesa Desde hacía
00:04:25mucho antes no Además Yo viví en primera
00:04:27persona dentro de Google cuando ya
00:04:29teníamos esta tecnología preparada y
00:04:32todas las conversaciones internas que se
00:04:34tuvieron a la hora de decidir Cuál es el
00:04:36nivel de madurez que tenemos que
00:04:38alcanzar el nivel de seguridad que
00:04:40tenemos que alcanzar con esta tecnología
00:04:42tan disruptiva antes de ponerla a
00:04:44disposición del público en general
00:04:46porque obviamente hay riesgos pu nuestra
00:04:48prioridad a pesar de los riesgos
00:04:50asociados en el impacto de Mercado era
00:04:53mantener a la gente segura No nosotros
00:04:56como Google no somos una startup somos
00:04:58una empresa que se toma muy en serio su
00:05:00papel global entonces todas esas
00:05:02discusiones internas al final se decidió
00:05:05que necesitamos una mayor madurez y así
00:05:08se operó Entonces no se lanzó
00:05:09efectivamente se salió otra tecnología y
00:05:13eso en mi forma de verlo es como tirar
00:05:16una moneda al aire podía haber sido un
00:05:19éxito como ha sido es decir la gente lo
00:05:21ha adoptado y se están haciendo muchas
00:05:24cosas y ha creado digamos un impulso
00:05:27positivo en general pero pod haber
00:05:30creado otro invierno de la ia que eso
00:05:33significa que como esto no funciona pero
00:05:35no funciona tamban bien me siento
00:05:37decepcionado ahora ya rechazo todo lo
00:05:39que sea de de este tipo de tecnologías
00:05:42no y haber creado Pues un rechazo
00:05:44general por todo era un riesgo que
00:05:46corrimos que Afortunadamente no ha sido
00:05:48así y que bueno pues Hemos llegado a un
00:05:50nivel de madurez que ahora se está
00:05:51gestionando de otra manera pero lo que
00:05:53quería subrayar no es ya la historia que
00:05:56la sabemos todos sino la coherencia en
00:05:59el comportamiento es decir no es
00:06:01solamente hacer la investigación y
00:06:03sacarla y saber exactamente qué tipo de
00:06:06impacto sino tener digamos la coherencia
00:06:10moral ética y responsable de decir hasta
00:06:13que no llegue a un nivel de madurez que
00:06:14yo considere que es Eh razonable no
00:06:18sacarla a mercado independientemente de
00:06:20las consecuencias en el mercado me
00:06:22alegra que hables de ética porque es una
00:06:24palabra que en los últimos años
00:06:27particularmente como periodista de
00:06:28tecnología dejé de
00:06:30muchas compañías me dijeron vamos a
00:06:31hablar de responsabilidad pero no de
00:06:33ética ética es más profundo bueno vos
00:06:36sos lingüista no eh venís sos filóloga
00:06:39estudias las culturas entonces puede
00:06:42existir una ia con ética Qué sería eso
00:06:45bueno dentro de la Inteligencia
00:06:47artificial hablamos de desarrollo
00:06:48responsable responsible Ai que es una de
00:06:51las ramas de la Inteligencia artificial
00:06:53y hablamos también de alineamiento con
00:06:55valores humanos que es además uno de los
00:06:57campos en los que trabaja mi equipo Qué
00:06:59significa eso pues eso significa que Hay
00:07:02ciertos valores algunos de los cuales no
00:07:04son negociables no queremos ser racistas
00:07:07no queremos abusar de los Derechos
00:07:09Humanos no queremos hay ciertas cosas
00:07:11donde tenemos un nivel de consenso en el
00:07:13que estamos más o menos todos de acuerdo
00:07:16que no son negociables pero luego
00:07:18también hay otra parte en las que no nos
00:07:21ponemos de acuerdo como humanos no todo
00:07:23el mundo tiene la misma filosofía de
00:07:24vida la misma ideología las mismas
00:07:26creencias las mismas preferencias
00:07:28Entonces tenemos que crear una una
00:07:29tecnología que no solamente sea capaz de
00:07:33gestionarla sino de ser transparente a
00:07:36la hora de explicar Cuáles son los
00:07:38valores embebidos en esa tecnología y
00:07:41posiblemente
00:07:42customizar lasas o personalizarlas en
00:07:45función de la cultura en función de las
00:07:48empresas en función de de la función
00:07:51social que ese agente va a jugar
00:07:54Entonces todavía el estado del arte no
00:07:56nos permite tener ese grado de control
00:07:59sobre la tecnología pero eh en Google
00:08:03estamos muy comprometidos hacia un
00:08:05futuro de transparencia de
00:08:07responsabilidad de control y de
00:08:10educación porque no importa cuántas
00:08:13medidas de seguridad pongas en en la
00:08:16tecnología Al fin y al cabo la medida de
00:08:18seguridad última es tu propio sentido
00:08:20común y ese sentido común muchas veces
00:08:23se va a poner en marcha en función de la
00:08:25educación la información lo bien
00:08:27informado que estés de lo que puede y no
00:08:30puede ser de cuáles son los riesgos y
00:08:31tomes decisiones con sentido común como
00:08:34decía tres de los premios Nobel de este
00:08:37año en física y química vienen de Google
00:08:39el de química es uno de los creadores de
00:08:42de Deep Mind no la de donde sale el Deep
00:08:45learning también y donde nacen muchas de
00:08:47las tecnologías que estamos usando hoy y
00:08:49también hay algunas disputas algunos
00:08:51dilemas no como la ciencia tiene que ir
00:08:55independiente de de la corporación eso
00:08:57se lee mucho en internet estamos un poco
00:09:00confundidos me parece como usuarios
00:09:02comunes de internet que que goleamos que
00:09:05queremos entender de esto pero todos los
00:09:07días sale una herramienta nueva y me
00:09:10gusta
00:09:11una en una entrevista de las tantas que
00:09:14diste alguien te preguntó por la
00:09:16extinción humana si si laa hace que
00:09:18vayamos hacia la extinción humana y
00:09:21hablaste de estupidez humana y yo
00:09:24pensaba Pilar
00:09:27Pilar en la salud aciones de la
00:09:30Inteligencia artificial y en que nos
00:09:32gusta mucho jugar con la Inteligencia
00:09:33artificial eh preguntarle cosas
00:09:36incoherentes eh pedirle chistes
00:09:39inclusive en los sitios de noticias ya
00:09:41las noticias que más miden por ejemplo
00:09:43en la sección de tecnología son Qué dice
00:09:46la Inteligencia artificial sobre Acuario
00:09:48en el mes de octubre no hay muchas de
00:09:50ese tipo de noticias de según la
00:09:51Inteligencia artificial así sería Woody
00:09:54the Toy Story entonces eh esta estupidez
00:09:58humana puede
00:09:59entrenar también a estos modelos de
00:10:02Inteligencia
00:10:04artificial qué
00:10:06opinas me parece una pregunta muy
00:10:10divertida cuando yo hablaba de la
00:10:12estupidez humana me
00:10:14refería también a la forma que nosotros
00:10:16tenemos de controlar muchos de los
00:10:19temores que surgen de de la gente que le
00:10:22da miedo la tecnología y el fin de la
00:10:24humanidad y todo esto es porque se salga
00:10:27de nuestro control es decir que bueno
00:10:30tome una una vía un poco más tipo
00:10:32ciencia ficción y películas
00:10:35catastrofistas y al final Pues nos
00:10:38aniquile no entonces diciendo Bueno en
00:10:40realidad el nivel de madurez que tenemos
00:10:42con la Inteligencia artificial No no va
00:10:45ni de lejos En esa dirección nos queda
00:10:48mucho para que algo se pudiera Incluso
00:10:50intuir en esa dirección los humanos
00:10:53tenemos el control entonces depende de
00:10:55nuestras soluciones Entonces si tomamos
00:10:57buenas buenas decisiones
00:10:59pues iremos en una buena dirección si
00:11:01tomamos decisiones que son malas o
00:11:04estúpidas pues entonces no nos irá
00:11:07también pero iba más encaminado a decir
00:11:10eh No estamos pensando las cosas
00:11:12debidamente no estamos tomando las
00:11:14decisiones o nos enredamos en
00:11:17discusiones que no tienen fin en lugar
00:11:19de centrarnos en el potencial de lo lo
00:11:21bueno que podemos hacer con esta
00:11:23tecnología iba más por por por esa
00:11:26dirección y lo que meun si
00:11:30esa esa forma de enredarnos en las
00:11:34conversaciones puede también trasladarse
00:11:36a esa intercambio con una
00:11:39máquina con un llm con un modelo no del
00:11:43lenguaje natural y me pregunto eso
00:11:46digamos podemos llegar a sesgar a la
00:11:48Inteligencia artificial con cierta
00:11:50estupidez Bueno una parte fundamental de
00:11:53cómo se construyen estos modelos es la
00:11:55preselección de datos Entonces cómo
00:11:59paras esos datos Cómo eliges esos datos
00:12:01Y qué datos son es importantísimo y yo
00:12:04entiendo que cuando hay conversaciones
00:12:05que tú pudieras clasificar como tontas
00:12:08unas conversaciones tontas pues te da un
00:12:10contexto a la hora de precisamente poder
00:12:13entender que es una conversación tonta y
00:12:16que no va a ningún sitio que no tiene
00:12:17ningún fin o que es un argumento
00:12:19circular o vete a saber no pero no
00:12:21necesariamente como una fuente de
00:12:23conocimiento eh también en mi equipo de
00:12:26investigación trabajamos en temas de
00:12:27factual que tiene que ver con ver si lo
00:12:31que se está diciendo tiene sentido o es
00:12:33real es cierto si hay alguna fuente
00:12:36fidedigna de confianza de que puedas
00:12:39trace para saber si es la información
00:12:42que estás dando es verídica Entonces es
00:12:45asegurarnos de que lo que estás diciendo
00:12:47es cierto o por lo menos la fuente de la
00:12:49que viene es confiable entonces eso
00:12:53también te da pie a decir Bueno este
00:12:55tipo de conversaciones están en se
00:12:58imagino en un programa que se dedica al
00:13:00entretenimiento y está haciendo cosas
00:13:02que no son particularmente intelectuales
00:13:05pues le das un valor distinto a cosas
00:13:08que por ejemplo pueden venir no sé del
00:13:10National Geographic que te cuente datos
00:13:13concretos de cómo viven los animales no
00:13:15es interesante esto de factual y de de
00:13:18acá dos años hay muchos estudios que
00:13:20dicen que el 75 por de los contenidos en
00:13:22internet serán sintéticos Y entonces
00:13:25como periodistas eh o como personas que
00:13:28investigamos Cómo saber que algo que
00:13:31estamos viendo no es fake que un video
00:13:34que estamos viendo no fue generado por
00:13:36una geni cómo vamos a saberlo bueno eh
00:13:40De hecho en Google También estamos
00:13:42haciendo mucha investigación para tener
00:13:44los watermarks no que son a primera
00:13:47vista no no son visibles pero que en el
00:13:50momento en el que tú quieras utilizar
00:13:51esa tecnología para algo Puedes analizar
00:13:53y ver que es eh algo generado
00:13:55sintéticamente es lo que pide el
00:13:57reglamento el futuro reglamento de
00:13:59Inteligencia artificial de la Unión
00:14:01Europea no las marcas de agua
00:14:03efectivamente el watermark la marca de
00:14:05agua y bueno otras estrategias en las
00:14:07que estamos trabajando también pero
00:14:09precisamente para proteger eh del mal
00:14:12uso de estas tecnologías porque una de
00:14:15las principales líneas digamos eh eh
00:14:19responsables es que cualquier
00:14:21Inteligencia artificial se identifique
00:14:23como tal es decir que si tú estás
00:14:25interactuando o generando contenidos de
00:14:28alguna manera tú sepas que esos
00:14:30contenidos han sido generados por una ia
00:14:32o que tu interacción la la entidad con
00:14:35la que estás interaccionando no es una
00:14:37persona real es una persona virtual
00:14:39Entonces ese tipo de transparencia ese
00:14:42tipo de control creo que es
00:14:44importantísimo y desde Google Pues
00:14:46estamos aportando todas las herramientas
00:14:48necesarias la investigación y demás para
00:14:50que eso sea así sund pichai Hace 2 años
00:14:53decía en una entrevista eh que vi que no
00:14:56sabía lo que iba a pasar con con con la
00:14:59Inteligencia artificial generativa hace
00:15:00dos años igual ahora Todo cambió pero
00:15:02qué bueno que estemos conversando de de
00:15:04esto no Y también en el io el evento de
00:15:08desarrollo que hacen todos los años
00:15:09desde Google decía Bienvenidos a La Era
00:15:11De gemini qué significa eso qué es
00:15:14gemini bueno gemini es nuestro nuestro
00:15:18bebé es nu es lo que conocimos en
00:15:20criollo como bard
00:15:23no bueno es que quizás sea un poco
00:15:27confuso iza gemini pero gemini realmente
00:15:31es el conjunto de sistemas y modelos que
00:15:34utilizamos dentro de Google para dar
00:15:37estos servicios de chatbot o de agente
00:15:40inteligente o de agente que te hace todo
00:15:43este tipo de cosas Entonces es un
00:15:44sistema multimodal multilingüe que con
00:15:48el que puedes interactuar a distintos
00:15:50niveles en función de qué tipo de
00:15:52servicio tengas Entonces es es un agente
00:15:55inteligente basado en todas estas
00:15:56tecnologías pero no es uno hay muchos no
00:15:59hay distintos modelos unos más grandes
00:16:01los más pequeños el Pro el Ultra el Nano
00:16:04por ejemplo están los celulares algunos
00:16:06Android Entonces cuando hablas de Bart
00:16:08por ejemplo hay un modelo de gemini
00:16:09también que está con Bart hay un modelo
00:16:11de gemini que está con Mayi que es la
00:16:13parte se puede bajar la app también
00:16:15efectivamente Entonces es como una
00:16:16familia de modelos que es una gran la
00:16:19gran apuesta de Google donde muchos de
00:16:21nosotros trabajamos o colaboramos o
00:16:23aportamos y demás precisamente para ir
00:16:25evolucionando en esa relación entre el
00:16:29hombre y la máquina en Cómo podemos ser
00:16:31más útiles tanto en los dispositivos en
00:16:34sí como en todos los servicios que damos
00:16:36ya sean directamente en el ordenador o
00:16:39en cualquier otro por cualquier otro
00:16:41medio me gustaría apelar a la Pilar
00:16:43teacher y preguntarte algunas cosas para
00:16:46ayudar a la audiencia a que entienda por
00:16:48ejemplo Qué es un fácil Qué es un llm
00:16:52llm es un large Language model en inglés
00:16:55que es un gran modelo de lenguaje está
00:16:58entrenado con la tecnologías de
00:16:59Transformers que nacieron en Google
00:17:02entre el 2017 donde se publicó un paper
00:17:05es attention is All You Need y el 2018
00:17:07donde salió el primer Transformer que se
00:17:09llama
00:17:10birt Entonces es una serie es digamos
00:17:14una un algoritmo que te permite pre
00:17:16trenar con una gran cantidad de datos eh
00:17:19un gran modelo Y a partir de ese modelo
00:17:21pues puedes hacer muchas cosas como
00:17:24refinarlo con otros datos para centrar
00:17:27su funcionamiento y su su rendimiento en
00:17:30en aspectos concretos puedes entrenar
00:17:33otros modelos puedes crear digamos
00:17:35nuevas experiencias con una cantidad
00:17:38inferior de datos Porque ya ha aprendido
00:17:40algunas de esas cosas como por ejemplo
00:17:42hacemos con los idiomas una vez aprendes
00:17:44a traducir de un idioma a otro pues ya
00:17:47idiomas con pocos recursos puedes
00:17:49también traducirlos con digamos una
00:17:53cantidad limitada de recursos pero con
00:17:55una gran con un gran nivel de
00:17:57rendimiento Enton Entonces es esa
00:17:59tecnología y esta tecnología va a estar
00:18:01presente en herramientas de Google que
00:18:03usamos a diario como un Gmail un Drive
00:18:06eh o nuestro propio sistema operativo
00:18:09del celular Claro en gmail ahora están
00:18:12servicios de gemini que te permiten pues
00:18:15escribir correos electrónicos
00:18:17corregirlos cambiarlos introducir todo
00:18:21tipo de imágenes eh Por ejemplo Cuando
00:18:23haces una presentación yo algunas de las
00:18:26presentaciones que hago le puedo decir
00:18:27gemina gener una transparencia que hable
00:18:30de esto y que tenga una imagen de estas
00:18:32características Entonces te acelera
00:18:34mucho el trabajo igual va de a poquito
00:18:37llegando a los usuarios no como que
00:18:39todas estas innovaciones no llegaron de
00:18:42forma masiva todavía no todas las
00:18:45personas pueden responder si bien hay
00:18:47una opción para responder
00:18:48automáticamente en gmail todavía no no
00:18:51tienen todos J en en su correo Por
00:18:54ejemplo va de a poquito entiendo bueno
00:18:56se va liberando en función de de
00:18:58producto son estrategias de producto
00:19:00date cuenta que yo estoy en
00:19:01investigación y normalmente eh lanzamos
00:19:04pues lo que ya está lo suficientemente
00:19:06maduro pero luego hay una estrategia de
00:19:08producto que va más en función de En qué
00:19:10países con Qué idiomas y demás que va
00:19:13cambiando pues por otras cuestiones que
00:19:15no son puramente técnicas también no Y
00:19:17si hablamos de promp del arte del promp
00:19:20entiendo que vamos hacia un mundo en
00:19:22donde tenemos que saber comunicarnos con
00:19:24con máquinas entre comillas eh Hay
00:19:28algunos estudios que leí que decían que
00:19:30si le pedís por favor te responde mejor
00:19:33el output de de ese chat eh qué cinco
00:19:36consejos nos darías para hacer un buen
00:19:39prom que es esa indicación que le damos
00:19:42al a un chat por ejemplo para para Que
00:19:45responda lo que buscamos Bueno la verdad
00:19:48es que es muy
00:19:49divertido pensar en estas líneas porque
00:19:51precisamente lo que el objetivo
00:19:54principal de todas estas tecnologías era
00:19:57permitir que los agentes virtuales o los
00:20:01agentes inteligentes entendieran el
00:20:03lenguaje natural Entonces ahora lo hemos
00:20:05conseguido pero nos hemos dado cuenta
00:20:07que el lenguaje natural no es tan
00:20:08perfecto y que cuando te falta No tienes
00:20:11un sentido común que es lo que tenemos
00:20:13los humanos Pues el nivel de
00:20:15instrucciones que tienes que darle
00:20:17aunque sea el lenguaje natural tiene que
00:20:19ser mucho más sofisticado para que el
00:20:21sistema te entienda pero no viene
00:20:23directamente pu porque tú no lo estés
00:20:25haciendo bien Viene Pues porque estos
00:20:27sistemas necesitan un mayor nivel de
00:20:29instrucción al que nosotros de manera
00:20:31natural no estamos acostumbrados porque
00:20:33normalmente las personas con las que nos
00:20:35comunicamos y que lo entienden claro
00:20:37Entonces vamos hacia un mundo en el que
00:20:40ahora en las circunstancias actuales y
00:20:43con el nivel de madurez de la tecnología
00:20:45que tenemos es necesario construir esos
00:20:48proms de manera más inteligente Pero eso
00:20:52espero que no sea siempre así porque el
00:20:54objetivo es que cualquiera pueda decirlo
00:20:58de una manera era sencilla y si una
00:21:00persona te
00:21:01entendería entonces la máquina debiera
00:21:04entenderte también para bajarlo a tierra
00:21:07por ejemplo estamos hablando de que en
00:21:08Google fotos yo pudiera a través del
00:21:10buscador pedirle que busque las fotos de
00:21:13mis hijas cuando aprendieron a caminar y
00:21:15que directamente la máquina vamos a
00:21:17llamar me entregará esas fotos hay una
00:21:20búsqueda inteligente que ya existe en en
00:21:23Google photos pero entiendo que vamos
00:21:24hacia ahí hacia ese tipo de de comandos
00:21:27más inos puedes hacer en Google photos
00:21:29además lo hemos sacado hace no recuerdo
00:21:31cuá hace unos meses y demás y te da un
00:21:33nivel de sofisticación fantástico porque
00:21:35ya puedes encontrar fotos cuando estamos
00:21:37en el cumpleaños pero enséñame solo las
00:21:39que tenga las que salgan este o las que
00:21:42salga soplando las velas borrar un
00:21:44exnovio también no Ojalá fuera eso más
00:21:47un poquito más pero sí se pueden hacer
00:21:50cosas muy sofisticadas pero por ejemplo
00:21:52cuando empiezas a hacer preguntas sobre
00:21:54textos más complejos y una de las cosas
00:21:56que hacemos muy bien en Google es tener
00:21:58contextos más largos es decir que tú
00:22:01alimentes la ía con por ejemplo una
00:22:03serie de libros y quieras que te haga un
00:22:06resumen de los libros o te explique la
00:22:08dinámica o las discusiones o ese tipo de
00:22:11cosas entonces puedes hacerlo de una
00:22:13manera más sofisticada dando
00:22:14instrucciones más sofisticadas no y
00:22:16explicando exactamente qué quieres cómo
00:22:18lo quieres Con qué nivel de detalle y
00:22:20demás para que la ia pueda darte algo
00:22:23más en la línea de lo que tú buscas
00:22:25incluso con iteraciones es decir tú ves
00:22:28el producto de lo primero y tú dices
00:22:30vale Sí me gusta pero quiero que le des
00:22:32más énfasis a esto o que me pongas más
00:22:34ejemplos de aquello o que entonces
00:22:36entras en una dinámica muy útil en la
00:22:39que no solamente estás entendiendo Cómo
00:22:41funciona la ía Y cómo está procesando
00:22:43esa información sino que tú misma al
00:22:46menos a m en mi caso es así cuando
00:22:48tienes estee tipo de conversaciones te
00:22:50ayudan a pensar más y a dilucidar mejor
00:22:53cuál es tu objetivo es como
00:22:57cuando el Tienes una conversación con
00:22:59una persona y al tener que articular tu
00:23:03idea tu objetivo y demás te ayuda a
00:23:06destilar de una manera más clara porque
00:23:08a lo mejor tienes un to revolutum en tu
00:23:11cabeza en la que sí s lo que quiero más
00:23:13o menos Tengo una idea ahí pero hasta
00:23:15que no la articulas para que otra
00:23:17persona la entienda no se clarifican
00:23:20muchos de esos conceptos inclusive en
00:23:22esta conversación mientras vos hablás yo
00:23:24estoy pensando estoy tratando de
00:23:26procesar tus palabras ver que te voy a
00:23:28algo que la ia no hace no de la misma
00:23:31manera no tiene conciencia pero pero
00:23:34tampoco garantiza veracidad Esto es algo
00:23:36que te escuché decir en en varias
00:23:38oportunidades eh y nosotros le estamos
00:23:41dando una responsabilidad muy grande a
00:23:43esa Inteligencia artificial la podemos
00:23:46hasta llegar a endiosar Si queremos
00:23:48justamente porque aparecen los titulares
00:23:49de las noticias según la ia así sería el
00:23:532030 en el mundo eso pasa Eh entonces
00:23:57cómo hacemos para para bajar un poco
00:24:00para calmar un poco el agua yo creo que
00:24:03la mejor gestión de expectativas es la
00:24:05educación eh Porque la educación te abre
00:24:08las puertas no solamente a entender Por
00:24:11una parte que no es magia que no es una
00:24:14caja negra mágica donde aparecen cosas y
00:24:17es un oráculo que te va a decir el
00:24:19futuro Pero por otra parte entender que
00:24:23sí es magia que es una magia científica
00:24:25que es una magia que realmente sobre la
00:24:28que tenemos Control pero que actualmente
00:24:30tiene limitaciones y eso te ayuda a
00:24:32entender mejor Bueno cuánto te puedes
00:24:35creer qué nivel de confianza puedes
00:24:37poner en qué tipo de preguntas o
00:24:38respuestas Y hasta dónde quieres confiar
00:24:41o usar esa Inteligencia artificial si yo
00:24:43le hiciera unas preguntas personales
00:24:45sobre la ia a si debo o no mantener una
00:24:48relación con una persona que acabo de
00:24:50conocer o no o o cómo gestionar no sé
00:24:53qué problema Pues a lo mejor te va a dar
00:24:56información que haya recabado Pero no es
00:24:57lo mismo que hablarlo con un familiar
00:25:00que hablarlo con tu madre con tu hermana
00:25:02con tu hijo con lo que sea no no
00:25:05sustituye nunca a a esa relación
00:25:07personal de confianza donde tú sabes que
00:25:10no son solamente puros datos sino que
00:25:13hay otro tipo de contexto otro tipo de
00:25:15conocimiento Entonces yo creo que eso
00:25:17todo viene con la educación entender lo
00:25:20que la ía puede hacer lo que no puede
00:25:23hacer todavía y cómo lo hace en cierta
00:25:26manera no hay que entender los
00:25:28algoritmos matemáticos no se espera que
00:25:29la gente se convierta de la noche a la
00:25:31mañana en un matemático y entienda Bueno
00:25:34pues mira si se traduce esto a vectores
00:25:36y haces no No es simplemente entender
00:25:39Cuáles son los inputs Cuáles son los
00:25:41outputs Qué probabilidad hay de que sea
00:25:44cierto Por qué se equivoca Por qué
00:25:46existen las alucinaciones y esos son
00:25:48conceptos muy básicos que son fácilmente
00:25:51digeribles y que ayudan mucho a tomar
00:25:53mejores decisiones en Cómo usar la ia
00:25:56inclusive Por qué existen los esos que
00:25:58están en esta conversación también no
00:26:00pero aparecen Supongo por cómo está
00:26:02entrenada eh ese modelo bueno los sesgos
00:26:07aparecen Pues porque los sesgos están
00:26:09embebidos en los datos y los datos los
00:26:11generamos los humanos y los humanos
00:26:13estamos muy sesgados entonces ahí hay
00:26:16una una pequeña paradoja en la que bueno
00:26:20aceptamos que nuestros los datos que
00:26:22estamos generando están sesgados porque
00:26:24nosotros estamos sesgados Y ahora
00:26:26queremos que la ía mágicamente
00:26:28quite todos estos sesgos y tome
00:26:31decisiones que nosotros no somos capaces
00:26:33de hacer como sociedad entonces creo que
00:26:35es una oportunidad brutal para presentar
00:26:40la ella como un espejo de Quiénes somos
00:26:42y Dónde están esos cescos de dónde han
00:26:44salido identificarlos porque como se
00:26:47dice mucho en en casi cualquier campo
00:26:49solamente puedes solucionar un problema
00:26:51cuando admites que ese problema existe
00:26:54cuando lo sacas a la superficie entonces
00:26:56la ía Está sacando la superficie muchos
00:26:58sgos que en algunos casos ni siquiera
00:27:00sabíamos que teníamos Entonces lo ves
00:27:03como un problema o lo ves como una
00:27:05oportunidad yo lo veo como una
00:27:06oportunidad porque bueno esos esgos
00:27:08existen y no han desaparecido no es que
00:27:10la ía los haya inventado las ía la ía lo
00:27:13único que ha hecho ha sido sacarlos a la
00:27:14superficie y darnos la oportunidad de
00:27:17mirarnos a nosotros mismos y arreglarlo
00:27:19ahora bien eso no es un problema de
00:27:21ingeniería solamente es un problema de
00:27:23ingeniería Social es un problema de que
00:27:25nos pongamos de acuerdo en decir qué
00:27:26queremos hacer aquí hacia dónde queremos
00:27:28ir y quiénes tienen que ser parte de la
00:27:30conversación y creo que Google
00:27:33Honestamente lo hace muy bien porque no
00:27:35solamente apunta a un objetivo eh a un
00:27:38futuro Audaz y ambicioso sino de una
00:27:41manera responsable y luego juntos con el
00:27:44resto de la sociedad que esas
00:27:45conversaciones sean multilaterales para
00:27:48que todo el mundo tenga voz y voto en
00:27:49Hacia dónde vamos hablamos al principio
00:27:52de del miedo y en realidad el miedo hay
00:27:55estudios que marcan que en Argentina La
00:27:57mayoría de los trabajadores trabajadoras
00:28:00tienen miedo de que los reemplace en su
00:28:02tarea
00:28:03eh Hay estudios también inclusive del
00:28:06futuro del trabajo del foro económico
00:28:08mundial que señalan que hay trabajos que
00:28:10van a desaparecer pero son más los que
00:28:12van a aparecer seamos Tecno optimistas
00:28:15qué trabajos van a desaparecer te digo
00:28:17los que no van a
00:28:19desaparecer descer yo no veo que en
00:28:22ningún momento haya fontaneros o
00:28:24jardineros que la ía vaya parecer ya ya
00:28:29me gustaría a mí que tuviéramos esa
00:28:30facilidad para tener eh ese tipo de
00:28:33servicios entonces trabajos que son muy
00:28:35manuales en ese sentido y que requieren
00:28:37además de un nivel de formación y de
00:28:40unas capacidades específicas esos
00:28:42trabajos la ia ahora mismo te puede
00:28:45ayudar puede ayudarte a a a optimizar
00:28:48determinadas cosas pero no
00:28:49necesariamente te va a solucionar el
00:28:51problema qué trabajos pueden desaparecer
00:28:53Pues mira en cada Revolución Industrial
00:28:56siempre ha habido una sustitución de
00:28:58algunos trabajos muy específicos que ya
00:29:00no son necesarios te pongo el ejemplo
00:29:03del
00:29:05ascensorista u claro No ya llegamos a un
00:29:09momento de madurez que los ascensores no
00:29:10necesitan que haya un operario manejando
00:29:13el ascensor entonces Bueno pues Tendrás
00:29:15que buscar un trabajo distinto para una
00:29:18ascensorista o por ejemplo cuando
00:29:20nacieron los coches Pues los conductores
00:29:23de carruajes ya Obviamente el papel del
00:29:26caballo no no el mismo el papel de los
00:29:29conductores de carruaje eran los mismos
00:29:31Y eso pues tiene una un cambio que
00:29:33afecta a toda una industria en un
00:29:35momento dado no Y si pensamos en
00:29:38traductores en profes de inglés u otros
00:29:42idiomas ahí van a tener que reinventarse
00:29:44de alguna manera o o mismo eh inclusive
00:29:49maestros de escuela que piensan digo
00:29:52también por muchos titulares y y una
00:29:54bajada que viene desde la viralización
00:29:56de ciertas noticias Okay mi trabajo
00:29:59puede ser reemplazado yo diría que un
00:30:01maestro de escuela es
00:30:03irreemplazable Pero además
00:30:06categóricamente porque no O sea la ia te
00:30:09puede dar conocimiento te puede dar
00:30:10acceso a información te puede dar te
00:30:13puede ayudar en muchas cosas y Es un
00:30:14complemento Genial que va a ayudar a los
00:30:17maestros de escuela y a los alumnos a
00:30:20hacer las cosas mejor de una manera más
00:30:21personalizada y avanzar Pues en una
00:30:24dirección más más eh Mejor más que nada
00:30:28mejor pero esa atención personal que
00:30:32solamente un humano puede darte ese
00:30:35entender el contexto ese esa ese
00:30:37contacto humano yo creo que eso es
00:30:39irreemplazable y no es el objetivo de la
00:30:42Inteligencia artificial reemplazarlo
00:30:44Entonces yo a Estos maestros o
00:30:46traductores y demás lo que les animaría
00:30:50a hacer es a estudiar y educarse en Cómo
00:30:53utilizar la ía para hacer mejor su
00:30:55trabajo dejarse de miedos que No
00:30:58infundados porque no es el objetivo y
00:31:01ver cómo introducir la ia para hacer que
00:31:03la experiencia esa experiencia que están
00:31:05ellos Compartiendo con sus alumnos sea
00:31:07mucho mejor entonces vuelvo a decir es
00:31:10una oportunidad siempre estamos con el
00:31:12vaso medio lleno o el vaso medio vacío y
00:31:15En definitiva la ia es el vaso medio
00:31:17lleno estamos a punto de caramelo para
00:31:20hacer muchísimas cosas interesantes me
00:31:22encanta y en el ámbito de la salud
00:31:24también por supuesto que hay mucho
00:31:26potencial desde Google research donde
00:31:28trabajas vos específicamente en
00:31:29investigación hay Muchos avances y nos
00:31:32enteramos todo el tiempo por ejemplo y
00:31:34ya en en en la lucha contra el cáncer de
00:31:37mama por ejemplo eh podrías contarnos
00:31:40esto es muy profundo igual da para leer
00:31:43eh largo rato pero algún ejemplo
00:31:47específico de de algún trabajo que hagan
00:31:49en Google research Pues sí de hecho
00:31:52tenemos toda una organización que se
00:31:53llama Google Health en dentro de Google
00:31:56research que se dedica muchas cosas de
00:31:58investigación desde el cáncer de mama
00:32:01como a la detección de determinadas
00:32:03manchas en la piel tú puedes tomar una
00:32:06foto de una mancha en la piel y ver cómo
00:32:08evoluciona y que te dé pues una especie
00:32:10de diagnosis de si tienes que ir al
00:32:11médico o no a
00:32:14eh proyectos de investigación que están
00:32:17mapeando el cerebro humano están
00:32:20mapeando como Cómo se gestionan los el
00:32:23los recuerdos dentro de las neuronas
00:32:25Cómo se generan las nuevas iones y demás
00:32:29para precisamente entender Cómo funciona
00:32:31el el cerebro humano estamos hablando
00:32:34también de eh Med Elm que es que ha
00:32:38cambiado de nombre antes era eso pasa se
00:32:40llamaba de otra manera medlem que es un
00:32:44gran modelo de lenguaje un llm que está
00:32:47eh pre entrenado específicamente para
00:32:50temas relacionados con la salud para que
00:32:52tú puedas mantener una conversación
00:32:53inteligente en el ámbito de la salud y
00:32:56eso ayuda no solamente a usuario finales
00:32:58sino a a los médicos y a todos los el
00:33:02personal sanitario en general y luego
00:33:04hay otros investigaciones también más
00:33:07sobre cómo utilizar pues e la
00:33:10Inteligencia artificial a nivel por
00:33:12ejemplo de eh las colonoscopias es decir
00:33:16tenemos un un proyecto que te dice
00:33:19eh el nivel de cobertura en función de
00:33:23Cuántos recovecos ha hecho la
00:33:24colonoscopia es decir la probabilidad de
00:33:26que en el proceso eso de de hacerte esa
00:33:29colonoscopia se haya quedado una
00:33:32esquinita o una parte que no haya sido
00:33:34explorada debidamente y en consecuencia
00:33:36puede haber un problema Entonces Hay
00:33:38muchísimas aplicaciones prácticamente de
00:33:40lo que quieras vamos a vivir más años Sí
00:33:43hombre ya
00:33:44claro una última Me gustaría saber Hacia
00:33:48dónde vamos hacia Qué pensás que pasará
00:33:50el año que viene en 2025 en relación a a
00:33:55la llegada de más y generativa al
00:33:59trabajo y a nuestras vidas Bueno yo creo
00:34:02que eso va a depender mucho de de cómo
00:34:04nos lo tomemos va a depender mucho de
00:34:06cómo la gente como vosotros que tenéis
00:34:09impacto que tenéis influencia que tenéis
00:34:11muchos oyentes pues tratéis los temas de
00:34:14la ia ayudéis ayudéis o nos ayudéis a
00:34:18gestionar esas expectativas a educar a
00:34:21la gente a que haya una predisposición
00:34:23positiva Una curiosidad natural para ir
00:34:26adoptando estudiando y viendo có estas
00:34:28herramientas pueden ser una parte muy
00:34:30interesante de nuestra vida en lo
00:34:31personal y en lo profesional yo creo que
00:34:34cuando se abre la mente se expone uno
00:34:37esa curiosidad con todos los recursos
00:34:39que se están poniendo a disposición de
00:34:41manera gratuita que creo que vamos a
00:34:43hacer anuncios prontos En esa dirección
00:34:46hay una oportunidad increíble para
00:34:48educarse para saber cómo utilizar estas
00:34:50herramientas para avanzar
00:34:52profesionalmente para avanzar en lo
00:34:54personal Entonces como decía antes
00:34:56estamos en un momento mágico lo que pasa
00:34:59es que a veces uno no sabe detectar esa
00:35:02magia Porque le da miedo y es ese miedo
00:35:05lo que lo que se convierte en una
00:35:07barrera no Entonces yo os animaría a a
00:35:09que nos ayudéis a que los que estáis en
00:35:11el el mundo de la difusión pues
00:35:22eduquémonos
00:35:26y los haters hay que buscar como algún
00:35:30tono medio no para para empezar a que a
00:35:33hacer esa evangelización de una manera
00:35:35un poco más más sana Sí por favor sano
00:35:38sano bueno sano como la comida que ahora
00:35:41nos vamos a ir a comer por Puerto Madero
00:35:43porque estás unos días más en la
00:35:45Argentina sí okay Y estás Te gusta la
00:35:48comida me gusta probaste el asado
00:35:50todavía no Pero bueno están mis planes
00:35:53así Eso vamos Ah estupendo un gusto
00:35:56Muchas gracias for