LA I.A. NOS REEMPLAZARÁ | SANTI SIRI | #Maldicion
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 7/8/2024 - Duracion: 20:27
Transcripción
00:00:01Bueno estamos hablando en serio sobre la
00:00:04humanidad básicamente no estamos con
00:00:06santisiri un gran referente de la
00:00:09tecnología y sobre todo la tecnología
00:00:11vista desde un lado muy adentro Porque
00:00:13Santi Siri tiene habilidades de
00:00:15programación Y encima Tiene una
00:00:16conciencia social donde en algún momento
00:00:18se le ocurrió pensar que eso y la
00:00:20democracia se podían vincular locas
00:00:22ideas de este muchacho que está acá con
00:00:25nosotros sanoa muy bien antes de seguir
00:00:29con robot sí
00:00:31eh Por lo que lo acabo de decir y
00:00:33discúlpame si me vo muy a la [ __ ]
00:00:35Santi bueno el partido todo lo que había
00:00:37armado Venezuela con tecnología hizo un
00:00:40desastre este fin de semana un desastre
00:00:43lo de Venezuela
00:00:45y es a ver y perdón y no puedo separar
00:00:49la tecnología de esto no no es que
00:00:51estamos frente a un a la imagen la
00:00:54guerra retórica en Twitter en x como
00:00:58entre elon mox como dice maduro y maduro
00:01:01es la guerra entre los billionaires los
00:01:04los tecn billionaires eh Y los eh
00:01:08dictadores al estilo maduro es algo muy
00:01:11simbólico de la época en la que estamos
00:01:13viendo esto solamente se va a
00:01:14incrementar esta especie de lucha social
00:01:17eh Y donde maduro hablando de
00:01:20imperialismo tecnológico y borrando
00:01:23Adiós WhatsApp ahí nos vemos y es esa es
00:01:26la la verdadera frontera es la verdadera
00:01:29frontera es la técnica de maduro para
00:01:31aislar a los venezolanos para que no
00:01:33haya tejido social y es las redes las
00:01:35redes genuinamente
00:01:37eh la oposición Ha logrado Mostrar actas
00:01:40las colgaron en un sistema que se llama
00:01:42ipfs el interplanetary file System que
00:01:45es un sistema de almacenamiento de
00:01:47documentos descentralizado que nadie
00:01:49puede censurar eh Y al colgar esas actas
00:01:52ahí cualquiera las puede verificar casi
00:01:54el 80% de las actas con firma con todo
00:01:56lo que corresponde todas me imagino las
00:01:58habrán sacado con fotograf
00:02:00ha sido un trabajo formidable de la
00:02:02oposición para poder asegurarse de que
00:02:03los resultados puedan ser auditados por
00:02:06cualquiera que es lo que debería ocurrir
00:02:07en una elección democrática el ciudadano
00:02:10tiene el poder de auditar la elección
00:02:11sin pedir el permiso de nadie y ahora
00:02:14maduro habla de que fue hackeado por
00:02:17Bielorrusia y por una saraza como para
00:02:20poder deslegitimar un poco lo que fue
00:02:22ese proceso pero mostra las actas
00:02:24maestro es cierto pero el mundo análogo
00:02:27de esa política intenta sobrevivir mundo
00:02:30tecnológico es el único que lo audita me
00:02:32parece no mó pero también la votación
00:02:34fue tecnológica y fue una
00:02:37auditoría muy básica y casi trucha bueno
00:02:40la la empresa que provee el sistema
00:02:42electoral a Venezuela ha sido siempre
00:02:44muy cuestionada siempre ha tenido fallos
00:02:46siempre se dice en sistemas
00:02:49electorales está esta discusión voto
00:02:51electrónico voto con papeleta la verdad
00:02:54es que hay que usar las dos cosas y que
00:02:56una fiscaliza la otra no es
00:02:58necesariamente un juego de sumas cero e
00:03:01Pero bueno es eh yo creo que es miro con
00:03:04asombro de repente elon musk también el
00:03:06otro día estaba yo me lo imagino en el
00:03:08baño de su casa usando x siendo este
00:03:12cambiándole el el elul de azul ag gris
00:03:16dando órdenes como para desbancar a
00:03:18maduro de gris azul gris azul y es es
00:03:21esto es la es la es la frontera digital
00:03:23donde realmente se dirime se dirime la
00:03:26política moderna y la política global
00:03:28hoy en día eh
00:03:29Okay punto y aparte vamos a antes de ir
00:03:32a tu tema
00:03:34eh los robots no lo que lo lo que estaba
00:03:37mostrando recién eh coincidí que es más
00:03:40peligrosa la tecnolog O sea para el
00:03:43Humano siempre como amenaza de si el
00:03:45humano puede ser reemplazado crees que
00:03:47estos robots están yendo a una velocidad
00:03:49impensada y que con Inteligencia
00:03:51artificial y esto que se llama
00:03:52tecnología espacial en donde ya perciben
00:03:55el entorno Ahora sí hay un riesgo humano
00:03:58Sí yo creo que estamos a a tres cuadras
00:04:01de encontrar velocidad de escape porque
00:04:04entre el avance de las redes neuronales
00:04:07y que la velocidad de entrenamiento y la
00:04:09velocidad de cómputo porque de hecho lo
00:04:11interesante de estos robots Es que su
00:04:12cerebro está en la nube en realidad no
00:04:14está dentro del propio Hardware Pero
00:04:16bueno la aceleración de eso está a la
00:04:19vuelta de la esquina y ya me parece que
00:04:22que dentro de los próximos meses o
00:04:25poquitos años vamos a empezar a ver este
00:04:28tipo de producto ya con una agilidad con
00:04:30movimientos aplicado en fábricas
00:04:32aplicado en ambientes empresariales y
00:04:34eventualmente este será como el coche
00:04:37vas a tener un robot en tu casa
00:04:39haciéndote diferentes tipos de funciones
00:04:41porque la verdad que que salga
00:04:43000 lo pone hasta pues decir este año el
00:04:47coche o el robot hay algo que dice elon
00:04:50musk que dice El Avance jugador de
00:04:52fútbol no lo primero que te compres
00:04:53antes del coche al
00:04:55robot
00:04:57departamento es la casa meot mi vieja no
00:05:01má viejita querida acá tenés el robot no
00:05:03la ures más tenés el h22 que quería a mí
00:05:06me dejaría muy tranquilo si mi mamá tu
00:05:07es un robot de este tipo y sobre todo Si
00:05:09el tipo se podría comunicar conmigo cada
00:05:11todo el tiempo que quiera y encima sé
00:05:12que no lo voy a despertar no es como un
00:05:13cuidador e va va se va a poner muy raro
00:05:17todo eh y y y me parece que que hay algo
00:05:20que dice elon musk que que es
00:05:21interesante que dice eh si si avanza la
00:05:24automatización va va a haber él estima
00:05:26que para el 2050 va a haber 1000
00:05:27millones de robots dando vueltas de todo
00:05:29tipo si esto avanza va a redefinir lo
00:05:32que entendemos por una economía porque
00:05:34los procesos de producción los procesos
00:05:36este de desarrollo Los costos de las
00:05:39cosas pueden bajar extraordinariamente
00:05:41eh Y de repente Bueno este las reglas de
00:05:44juego de la economía Qué vamos a hacer
00:05:46si esto reemplaza albaniles Qué vamos a
00:05:48hacer Perdón le pongo Busco músculo
00:05:50proletariado no no no estoy buscando de
00:05:52cuatro Giles sentado creciendo que están
00:05:54haciendo algo no digo el que labura no
00:05:57el que labura casi básico no esa Fer
00:06:00humana necesit para hacer necesit 700
00:06:04millones Bueno necesitamos n más que
00:06:051000 para cada cosa pero con esto ni
00:06:07siquiera vamos a necesitar a los 1000
00:06:08este por eso se habla de ingreso básico
00:06:10universal
00:06:12como respuesta que se queda sin
00:06:14consumidores que van a fabricar para
00:06:16quién el tema es que ha consumidores hay
00:06:18que dar hay que darle plata sin
00:06:20consumidores no hay capitalismo no hay
00:06:21producción no hay
00:06:23nada el otro día Solamente porque
00:06:25Estados Unidos dijo que a lo mejor va a
00:06:26contratar menos gente casi se viene al
00:06:28bajo del planeta
00:06:30dónde le vamos a sacar plata para
00:06:31pagarnos a nosotros mismos nuestra
00:06:33nuestros reemplazos la la agenda
00:06:36capitalista habla de ingreso básico
00:06:37universal la agenda de la izquierda
00:06:39habla de revolución del proletariado
00:06:41creo que están hablando de lo mismo con
00:06:42otro enfoque cada uno con otro método
00:06:44Este pero sí estamos frente a un
00:06:46problema eh seremos esclavizados y
00:06:49trabajaremos para las máquinas o Serán
00:06:51las máquinas quienes trabajen para
00:06:52nosotros Bueno no sé quién dijo Esa
00:06:54frase no que la que la tecnología es un
00:06:56hermoso esclavo pero un pésimo jefe no e
00:06:59y es así acá estamos Este presos de ella
00:07:02en esta sociedad tecnocrática que cada
00:07:04vez este incide sobre más y más aspectos
00:07:06de nuestra vida y a pesar de eso vos
00:07:08traes un algoritmo que podría ser algo
00:07:10bueno para la sociedad Pero puede fallar
00:07:13como
00:07:14decía como dijo
00:07:17Alberto
00:07:19bu
00:07:22el en España en España
00:07:25implementaron en España implementaron
00:07:27algo conen intenciones como muchas veces
00:07:30pasa con la tecnología y con resultados
00:07:33más que polémicos hace unos años atrás
00:07:36el gobierno español con el Ministerio de
00:07:38la mujer y demás donde hay un gobierno
00:07:40con Pedro Sánchez de tinte albertista
00:07:42vamos a ponerlo en esos términos eh
00:07:44implementaron un algoritmo que se llama
00:07:46biogen eh Para atender los problemas de
00:07:50violencia de género lo que ocurrió eh
00:07:53voy a contar un caso que me llamó
00:07:55bastante la atención donde una mujer Eh
00:07:58en España que recibió violencia
00:08:01doméstica por parte de su marido fue a
00:08:03hacer la denuncia a la comisaría
00:08:04correspondiente y la comisaría la
00:08:07política que tiene el gobierno español
00:08:08es hacer 35 preguntas usando este
00:08:11sistema y en base a ese cuestionario el
00:08:14sistema determina el grado de riesgo que
00:08:16pueda haber en el caso que se denunció
00:08:18Okay Más o menos 880,000 casos fueron
00:08:22reportados este de la gran mayoría de
00:08:24riesgo bajo y demás Pero lo que ocurrió
00:08:27con esta mujer fue que el algoritmo lo
00:08:29terminó que era de bajo riesgo ella
00:08:31vuelve a su casa una semana después el
00:08:34marido la puñala y la mata y hay
00:08:37237 casos de este algoritmo que
00:08:40determinó el algoritmo que eran casos de
00:08:42baja de bajo riesgo son casi tan malo
00:08:44como los jueces básicamente claro a qué
00:08:47vino a ayudar claro a jueces que tampoco
00:08:49ayudan y falló en estos 200 Casi más de
00:08:52200 casos falló el algoritmo en
00:08:54determinar ocurrieron efectivamente
00:08:56asesinatos violencia de género y demás
00:08:58loco Por qué se apresuraron tanto a
00:09:00confiar en el algoritmo qué indicios
00:09:02habían tenido para creer que el
00:09:04entrenamiento que le había dado le iba a
00:09:05dar buenas respuestas puedo dar mi
00:09:06teoría antes claro favor fue una empresa
00:09:09con un Powerpoint a una oficina y le
00:09:11dijo escuchen tengo un algoritmo que
00:09:12esto les va a cambiar la vida siguiente
00:09:14slide siguiente slide sigi
00:09:17slendo es excelente es excelente lo
00:09:19contratamos a partir de mañana sin
00:09:21licitación sin nada no te preocupes
00:09:22contratación directa el algoritmo saca
00:09:24el liability No saca la responsabilidad
00:09:26sobre el Humano eh Y acá yo vengo a
00:09:28hacer una advertencia este vengo a hacer
00:09:31una advertencia pu la tecnología en en
00:09:33cuando se trata de Justicia cuando se
00:09:35trata de impartir Justicia La tecnología
00:09:37es extremadamente peligrosa e este
00:09:41muchas por sus sesgos por sus errores
00:09:44porque la justicia muchas veces creemos
00:09:47sobre todo los programadores o los
00:09:49ingenieros con la mente logicista
00:09:51racionalista creemos que la justicia es
00:09:53un elemento para poder ser analizado de
00:09:57forma racional Y de forma logicista
00:09:59podemos decir si la ley dice esto hay
00:10:01que hacer esto y no entiende de sutileza
00:10:03Y eso eso se llama obediencia de vida
00:10:05por ejemplo es como no yo simplemente sí
00:10:07una orden y la verdad que la justicia no
00:10:09es estrictamente algo lógico la justicia
00:10:12tiene elementos mucho más complejos como
00:10:14los derechos humanos o cosas mucho más
00:10:17Este problemáticas como la moral y y la
00:10:20ética todo eso que ensucia la óptica
00:10:24bueno el es el el positivismo no el
00:10:27positivismo en sentido filosófico de
00:10:29simplemente seguir órdenes y con eso se
00:10:31pueden interpretar las cosas y yo esto
00:10:32lo he visto muchas veces en en
00:10:34ecosistemas digitales de diferente
00:10:36índole eh Por ejemplo en proof of
00:10:38humanity un protocolo en el que yo
00:10:40participé donde hacíamos pruebas de
00:10:42humanidad para verificar seres humanos
00:10:44de repente había una regla que los
00:10:45videos para poder verificar si había un
00:10:47humano o no tenían que tener 360 píxeles
00:10:50de de resolución si había un video que
00:10:53tenía menos resolución que eso se podía
00:10:55denunciar el caso como que no era
00:10:56legítima la prueba ocurría en humanity
00:10:59que la gente se mandaba videos por
00:11:01WhatsApp y sorprendentemente
00:11:03Aparentemente WhatsApp cropea cuatro
00:11:05píxeles del de los videos cada vez que
00:11:07los mandas entonces mucha gente que
00:11:09estaba comprobando con sus amigos si
00:11:11estaba el video bien hecho o no lo subía
00:11:13a proof of humanity y como los videos
00:11:14tenían 358 píxeles de resolución en los
00:11:18cuatro que le sacaba a WhatsApp los la
00:11:20gente denunciaba esos perfiles como
00:11:22ilegítimos Y esa gente perdía su dinero
00:11:25en el protocolo de proof of humanity
00:11:27entonces ahí se armó un tolle enorme
00:11:30sobre este cómo interpretas la justicia
00:11:32si la justicia se interpreta de forma
00:11:35robótica claramente estás cometiendo
00:11:37este estás fallando acorde a lo que la
00:11:39ley dice pero la verdad que en términos
00:11:42éticos está siendo Injusto estás este
00:11:45aprovechándose o virlán a la gente su
00:11:48dinero porque no estaba consciente de
00:11:49que estaba su video estaba perdiendo
00:11:51resolución a la hora de mandarlo por
00:11:53Whatsapp o de chequearlo Y eso es el
00:11:55positivismo que es la mirada eh de de
00:11:58creer que un sistema de leyes un sistema
00:12:01interpretativo para la justicia se puede
00:12:03interpretar de forma logicista racional
00:12:05eh Y hemos aprendido desde el nazismo en
00:12:08adelante que justamente con los Ju los
00:12:11juicios de nurenberg y demás que no
00:12:13alcanza con una mirada positivista al
00:12:16respecto de la justicia que hay que
00:12:17tener una mirada que sea mucho más
00:12:19holística y que contemple otros aspectos
00:12:22que sean más trascendentales y que no
00:12:24seamos no seamos máquinas las que juzgan
00:12:27a los humanos sino que genuinamente emos
00:12:29a los humanos con valores humanos Okay
00:12:31cuando hablamos de Inteligencia
00:12:32artificial Eh muchas veces decimos o se
00:12:35plantea El Bueno esto nos va a
00:12:38reemplazar o nos va a ayudar Entonces yo
00:12:40creo que en la justicia también la
00:12:42tecnología podría ayudar en Hay un
00:12:44montón de cosas se pueden
00:12:46desburocratizar o o incluso eh Hay
00:12:50decisiones jurídicas que podrían ser más
00:12:52sencillo un divorcio con acuerdo de
00:12:54partes podría ser automático creoo
00:12:57bárbaro eso con acuerdo de partes
00:13:00Entonces es el el 80% de la gente no
00:13:03tiene mucho para dividir no tienen no
00:13:04tienen tres autos dos casas Sí hay mucho
00:13:07indudablemente hay mucha burocracia que
00:13:09se puede optimizar eso no no hay ninguna
00:13:11duda Pero siempre están estos casos los
00:13:14casos extraordinarios como estas mujeres
00:13:15que que de estas 200 mujeres de las
00:13:1780,000 obviamente en los 80,000 casos
00:13:20funcionó bien pero en los casos
00:13:22extraordinarios hay un riesgo muy grande
00:13:24e y la y por ejemplo ayer hablaba con
00:13:27con un colega que me decía este que le
00:13:30discutía con su hijo sobre un tema y el
00:13:32hijo le decía no no no Esto es así
00:13:34porque me lo dijo la Inteligencia
00:13:35artificial y lo que empieza a ocurrir
00:13:37con la Inteligencia artificial es que
00:13:40nos está quitando como la posibilidad de
00:13:42tener un criterio propio si lo dice
00:13:44Google si lo dice el Inteligencia
00:13:45artificial si lo dice chat gpt es
00:13:47verdadero entonces uno lo dice tiktok
00:13:50dice tikt ni siquiera
00:13:52googlear las nuevas generaciones
00:13:54empiezan a internalizar empiezan a
00:13:57delegar su capacidad de criterio a las
00:13:59máquinas Entonces eso es ya casi como la
00:14:02mano entrando completamente en el guante
00:14:04y como en el eternauta nos empiezan a
00:14:06colocar algo que nos mueve como si
00:14:08fuésemos no la que no la vi todavía no
00:14:11Pero aparte si si vos te pes a pensar en
00:14:12la justicia me imagino que para definir
00:14:14ese algoritmo debe haber tomado no sé
00:14:16Cuántos casos anteriores para aprender
00:14:19de cuál era Cuál fue el riesgo en ese
00:14:22caso a partir de ciertas variables no me
00:14:25imagino que debe haber sido así Ahora
00:14:27claro De repente tomo un caso nuevo no
00:14:30primero todos esos casos seguramente
00:14:32quizás tuvieron un sesgo quizás Se
00:14:33olvidaron de poner una variable quizás
00:14:34un juez falló eh Y tomó una decisión que
00:14:36quizás no contemplaron en el aprendizaje
00:14:38de la máquina entonces de repente
00:14:40aparece este algoritmo que te dice no Yo
00:14:42aprendí de todos los casos anteriores de
00:14:44violencia de género ahora te voy a poder
00:14:46predecir si esto va a pasar o no va a
00:14:47pasar y quizás no estuvo no aprendió
00:14:50bien quizás aprendió con muchos sesgos
00:14:52porque quizás las causas que tenían
00:14:54fueron no sé las eh la causa la llevó a
00:14:56acaba un hombre y quizás no tuvo en
00:14:57cuenta otras variables Entonces no podés
00:15:00depender lo que te diga un porcentaje de
00:15:02un algoritmo que no sabes cómo fue
00:15:04creado Cómo fue en estos pañales del
00:15:07algoritmo yo no soy proquina ni soy
00:15:11Pro
00:15:12pero a lo mejor si le tengo más simpatía
00:15:15pero no creo que haya que reemplazar
00:15:16todo con eso pero creo en un momento
00:15:18vamos a tener el bueno el algoritmo
00:15:22perfecto para m nunca perfecto nunca
00:15:25supervisión es perfecto lases
00:15:29almente máquinas de la inteligencia ni
00:15:30siquiera las redes neuronales la
00:15:32inteligencia son sistemas que generan
00:15:34predicciones Nosotros permanentemente
00:15:36todo lo que observamos es tratar de
00:15:38predecir y cuando algo no condice con la
00:15:40predicción ahí ponemos nuestra atención
00:15:42para tratar de interpretar los hechos
00:15:44nuevamente eh si llevamos esto al
00:15:46extremo las redes el patrullaje digital
00:15:49ahora con Inteligencia artificial
00:15:51aplicada a seguir todo lo que decimos
00:15:53Online para poder detectar potenciales
00:15:55casos de pedofilia de terrorismo Que
00:15:57obviamente necesitamos seguir las
00:15:59cuestiones más riesgosas que amenazan la
00:16:01la seguridad del país y de donde vivimos
00:16:03eh pero si lo llevamos incluso más allá
00:16:06empieza como esta cuestión más ciencia
00:16:09ficción de incluso sistemas que pueden
00:16:12predecir crímenes antes de que el crimen
00:16:14ocurra entonces eh empezamos a quedar
00:16:17presos de nuestro pensamiento como ese
00:16:19cómic de la década del 90 que también
00:16:21una película con Stalone judge dread era
00:16:23este estos policías que eran jueces y
00:16:25Fiscales al mismo tiempo robóticos y que
00:16:28iban y automátic ticamente para manejar
00:16:29el crimen en una ciudad mega grande y
00:16:32compleja impartían justicia en el acto
00:16:34en el momento en tiempo real usando
00:16:36tecnología y algoritmos predictivos Y si
00:16:39de repente el patrullaje digital empieza
00:16:41a darse cuenta de que estás por cometer
00:16:43algo Antes de que vos lo cometas porque
00:16:45está ejerciendo una predicción qu dice
00:16:47eso para nuestra libertad que dice eso
00:16:50para nuestros derechos para jus lo
00:16:53intentado No sé si sabían que Chicago
00:16:55tuvo diciendo por mayor porcentaje de
00:16:58incidencia Sí fue muy famoso ese caso
00:16:59donde te decían que cuál a ser el
00:17:01porcentaje de reincidencia de determinas
00:17:03personas y notaban que con los negros
00:17:04era mucho mayor el porcentaje porque ya
00:17:06habían comti comprobó lo que todos
00:17:08pensábamos porque el seso O sea ya se
00:17:11sabía Y no se quería decir que ya se
00:17:12sabía la tecnología claro y Ah La
00:17:14pregunta era Che para no detuvieron
00:17:16ilegalmente negros antes digamos y por
00:17:17eso están diciendo que tienen mayor
00:17:19probabilidad hacia el futuro entendés
00:17:20como que había un sesgo claramente de la
00:17:22justicia yo creo que igual va va a
00:17:25llegar un momento en donde alguien en
00:17:27donde la mayoría va a creer que eso debe
00:17:29ser así eh Y van a empezar a pasar cosas
00:17:32por ejemplo Loy con este caso pues ya
00:17:34que lo tenemos Imagínate si Fabiola que
00:17:36le mandó por WhatsApp estas imágenes eh
00:17:38Y ya sabemos no digo supuestas porque ya
00:17:40está sabemos que lo hizo que las
00:17:41imágenes existen y que fueron mandados
00:17:43un esto ya pasó pero si WhatsApp Ya de
00:17:46por sí es la que tiene el monitoreo
00:17:48legal para ver que esto y hubiese
00:17:50generado la denuncia
00:17:52automáticamente Mirá Mira si Hubiese
00:17:55pasado Mira si Hubiese pasado todo eso
00:17:57sí capaz que lo dejo en manos de meta Sí
00:17:59pero hasta dónde tenés la realidad de lo
00:18:01que sucede para que pueda hacer esa
00:18:02denuncia sobre todo Estamos viendo que
00:18:04que podemos modificar foto que es el
00:18:06otro pun no en algún punto ya ocurre por
00:18:08ejemplo eh meta y todas las redes
00:18:10sociales tienen filtros para detectar eh
00:18:13imágenes eh de desnudos o imágenes este
00:18:16prohibidas para menores de 18 años que
00:18:19lo usan incluso para rastrear
00:18:20potenciales pedófilos o cuestiones por
00:18:22el estilo en una época creo que
00:18:24contrataban una granja en Filipinas de
00:18:26filipinos que tenían que mirar estas
00:18:27imágenes
00:18:31trum te ayudo AC dejamos al zorro cuidar
00:18:34al
00:18:37gallinero
00:18:39temprano sí sí hay una
00:18:41película qued o sea después reemplazaron
00:18:45esto con Inteligencia artificial y los
00:18:46filipinos Espero que estén un poco mejor
00:18:48pero acá en Argentina también en alguna
00:18:49oficina de fiscalía también aprobaban o
00:18:52reprobaban aquello que se mandaba en
00:18:54semec que es este sistema bien pero
00:18:55nosotros ya tenemos nosotros a m el otro
00:18:58día me convencer a una persona que va de
00:19:01vuelta sacarle la anaris al payaso pero
00:19:03convencer a una persona que que que dos
00:19:05de nuestros conductores no existen Mira
00:19:07está todos los días hacia allá vamos
00:19:09hacia el fin de la realidad le digo pero
00:19:11no es que que tien una base y después ya
00:19:13lo dije no bueno la pregunta que nos
00:19:15hacemos acá también es importa saber esa
00:19:17realidad no en justicia sí no no digo en
00:19:20otros ámbitos no otros ámbitos no no yo
00:19:22creo que no este y estamos ante una
00:19:24experiencia intersubjetiva muy extraña H
00:19:27[ __ ] intersubjetiva y la
00:19:29intersubjetividad es eh la base de toda
00:19:32institución eh las instituciones son
00:19:34ámbitos que existen en el plano de la
00:19:36intersubjetividad porque son sistemas de
00:19:38creencia que todos compartimos todos
00:19:40creemos que el billete de 1000 pesos
00:19:42vale 1000 pesos o vale n dó Y eso está
00:19:45construido a la base de un plano que es
00:19:46el plano intersubjetivo no es el plano
00:19:49subjetivo de lo que yo creo no es el
00:19:50plano objetivo de lo que podemos medir
00:19:52sino que colectivamente todos creemos
00:19:54colectivamente todos tenemos la creencia
00:19:55que estamos en un país que se llama
00:19:57Argentina que tiene congreso que tiene
00:19:59un poder ejecutivo que estamos en una
00:20:00empresa que llama vorterix Y esa la
00:20:04construcción
00:20:05institucional requiere se basa sobre el
00:20:08pilar de la
00:20:09intersubjetividad Y es ahí donde
00:20:11construimos estas ficciones que nos
00:20:13condicionan nuestro comportamiento
00:20:14boludo and ver en
00:20:16serio
00:20:19pobre pelotud V ya volvemos Gracias
00:20:24placer
00:20:25[Música]