LA IA QUE PERMITE HABLAR CON LAS BALLENAS | #Maldicion
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 27/11/2024 - Duracion: 28:17
Transcripción
00:00:01903 de la mañana no estaba no está como
00:00:04la semana anterior no está como hace dos
00:00:06semanas atrás por qué Porque el mercado
00:00:08el mercado sube el mercado Baja como te
00:00:10da te castiga como te da te castiga
00:00:13también está pasando por un momento que
00:00:15nunca pensó eh primero el padre por
00:00:18segunda
00:00:19vez no estaban en los planes de nadie
00:00:22responsable a cuando Ian hacer mi
00:00:24segundo hijo alguien me dijo para
00:00:26tranquilizarme no me dijo No es que es
00:00:28uno más se multiplica por dos Yo le dije
00:00:31Gracias sabes que yo le dije a Dani
00:00:33cuando mi hijo ten otro Hi le dije sos
00:00:34un irresponsable eso qué irresponsable
00:00:36la razón la razón rid eso ayer lo vi de
00:00:39un divino pero bueno como sí s y sipr la
00:00:43racionalidad y por otro lado está
00:00:45viviendo lo que cualquier ser humano que
00:00:46está en la tecnología quiere vivir
00:00:48diversidad nuevas propuestas máquinas
00:00:51que que que se están manejando eh Ya
00:00:54casi en el mundo físico Con robot y
00:00:57locuras dando vueltas Así que está
00:00:59pasando por este 2024 termina como una
00:01:01tormenta está arriba está abajo está con
00:01:05nosotros Santi Siri qué tal Santi cómo
00:01:07andan muchachos muy contento de estar
00:01:09una vez más acá el otro día le dije nos
00:01:12estamos muy contentos tenerlo acá
00:01:18dijiste le tiro bua onda bien son con
00:01:21las únicas personas que hablo porque son
00:01:23las menos personas de
00:01:26todas los también som personas
00:01:30me vo a incluir no lo somos la verdad
00:01:31que no lo som son seres vivientes que es
00:01:33otra cosa Este sobrevivimos a mucho
00:01:35bullying este sobrevivimos a muchas
00:01:37cosas pero se están vengando de todos No
00:01:40sí otro día hablaba con uno muy nerd con
00:01:43Justo con el que estamos hablando recién
00:01:44o un tipo que nada la vida enfocada
00:01:47hacer lo que tenía que hacer y yo
00:01:50también le dije Bueno pero con la de
00:01:52siempre pero mira ahora todo el mundo
00:01:54cómo te ve cómo te mira y me dice es
00:01:56cierto que a los neras no nos bullean
00:01:58mucho dice pero lo que pagué por ser
00:02:00Esto fue muy caro di la verdad que no he
00:02:02pasado una linda infancia no me costó
00:02:06conseguir amigos me costó conseguir a
00:02:07otro en el que me vea representado que
00:02:09cuando sos chico es necesario es re
00:02:12importante tener algún role model claro
00:02:14me daba hasta vergüenza a veces estar
00:02:16tanto tiempo haciendo algo que para mí
00:02:17er super interesante todo dice pero me
00:02:19daba vergüenza di es muy feo sentir
00:02:20vergüenza de chico y me pasé una mirada
00:02:25re este hermoso presente
00:02:30el pasado de [ __ ] que tuve Este pero
00:02:33lucharemos por mejorar la sociedad yo
00:02:35llegué a ser presidente del colegio la
00:02:37de la clase negociaba ahí entre los
00:02:39rugbiers y los nerds era Era un arte
00:02:43bueno porque vos tenés algo que te gusta
00:02:45vos sos un ner le gusta la política de
00:02:47alguna forma claro a vos te gusta la
00:02:49rosca La charla Sí sí este fue mi único
00:02:53triunfo político la elección de tercer
00:02:56año del colegio este H ahora
00:03:00por ahora yo creo que tarde o temprano
00:03:03lo que vos propusiste como partido de la
00:03:05red va a ser algo mundial y se está se
00:03:08agita cada vez más el tema de las redes
00:03:09bueno el brazo armado no
00:03:12como con el celular con el celular
00:03:15siempre con el celular bajemos dos
00:03:17cambios este hoy tengo un tema un tema
00:03:20que me tiene para mí es la noticia más
00:03:22importante del año upa es la noticia más
00:03:24importante del año se logró y voy a
00:03:27explicar por qué Porque es raro lo que
00:03:28voy a decir pero esto desde el punto de
00:03:30vista de teoría de la información tiene
00:03:32ramificaciones muy importantes se logró
00:03:35entablar comunicación por 20 minutos
00:03:38diálogo interespecie humano ballena
00:03:42Eh Esto lo hizo Ni más ni menos que
00:03:45investigadores de seti el proyecto de
00:03:49investigación de búsqueda extraterrestre
00:03:51search for extraterrestrial intelligence
00:03:54que es una organización fundada por Carl
00:03:56sagan a principios de los años 80 que se
00:04:00dedica a interpretar las ondas de radio
00:04:02que vienen del espacio exterior y ver si
00:04:04efectivamente ahí sintonizando bien las
00:04:07antenas escuchamos alguna señal
00:04:09extraterrestre más cosa que al día de
00:04:11hoy no ha pasado todavía cosa que no ha
00:04:13pasado en algún momento hubo una especie
00:04:15de interferencia que por ahí fue un
00:04:18pajarito [ __ ] en la antena lo más
00:04:20cercano fue Javier Calamaro no hablando
00:04:22con las ballenas eh Y lo loco de esto es
00:04:25que
00:04:26eh una de las cosas que están inv
00:04:29sigando los que están tratando de
00:04:31interpretar señales extraterrestres es
00:04:32que dijeron Bueno por ahí para poder
00:04:34entender qué es lo que tenemos que
00:04:36escuchar de los extraterrestres
00:04:37tendríamos que a priori al menos tratar
00:04:39de entender cómo hablan otras especies
00:04:42en nuestro planeta si es que hablan si
00:04:44es que hablan ahora las ballenas tienen
00:04:47un atributo las ballenas jorobadas les
00:04:49dicen tienen un atributo bastante
00:04:51particular porque ellas tienen un
00:04:53lenguaje o emiten una serie de sonidos
00:04:56el valleno
00:04:58[Música]
00:04:59muy extraños unos pitidos unas este cl
00:05:03es como que se comunican más que hablan
00:05:04no comunican com las vallenas se
00:05:07comunican a miles de kilómetros de
00:05:10distancia en el agua en el
00:05:12océano el mensaje las ballenas por ahí
00:05:14tenes una ballena en Sudáfrica y otra no
00:05:16sé mozambique y se están comunicando
00:05:18Claro porque con la frecuencia letina y
00:05:20le llega lejos el sonido trasladándose
00:05:22por el agua clo está hecho para que la
00:05:24información Se transmita en en la
00:05:26densidad del agua no en la lo liviano
00:05:29del oxígeno no entonces eh acá estamos
00:05:32Escuchando algo de comunicación ahora
00:05:34Dentro de poco vamos a poder decodificar
00:05:36ahora qué quiere qué quiere ahora con
00:05:38Inteligencia artificial la Inteligencia
00:05:39artificial los sistemas que usamos de
00:05:41Inteligencia artificial son agnósticos
00:05:43de lenguaje pueden interpretar cualquier
00:05:45lenguaje y potencialmente cualquier
00:05:47sistema de símbolos Por lo cual podría
00:05:49servir el día de mañana esta tecnología
00:05:51para poder decodificar e entender mejor
00:05:53a las ballenas y una de las cosas que
00:05:55dicen los científicos que están
00:05:57estudiando esto es que entender el
00:06:00lenguaje de las ballenas que evolucionó
00:06:01a lo largo de millones de años para
00:06:03poder transmitirse en la espesura del
00:06:05mar donde el mensaje llega de forma
00:06:08lenta serviría para el diseño de naves
00:06:11espaciales en el medio de la galaxia que
00:06:14necesitan comunicarse a través de años
00:06:16luz donde la información transmitida a
00:06:19la velocidad de la luz también Lleva
00:06:21años y tiempo entonces claro una un
00:06:24Socorro cuando te llega Tiene 200 años
00:06:27Claro claro cómo las vallinas comprimen
00:06:30y y descomprimen información de una
00:06:33forma que por ahí es muy eficiente para
00:06:35poder moverse en la complejidad del
00:06:37océano este que serviría para entender
00:06:40cómo los humanos podríamos comprimir y
00:06:42descomprimir información para poder
00:06:44movernos en la complejidad del espacio
00:06:46exterior entonces
00:06:48eh estamos ante algo que francamente
00:06:52hablando de vallinas francas este puede
00:06:55ser eh el una de las primeros pasos a
00:06:58entablar realmente contacto con especies
00:07:02extraterrestres ahora
00:07:04eh es digamos el el conductor más
00:07:07habilitado no el caso de la ballena
00:07:09porque siempre que se marca se puede
00:07:11marcar delfín claro o delfin o ballena
00:07:13Pasa un poquito por ahí no los delfines
00:07:15tiran una una más fantasiosa no sé no no
00:07:18te
00:07:19boludea la vallena te dice algo serio te
00:07:23dice cuidado Viene un transatlántico
00:07:25correte con el frente frío y el delfín
00:07:27te
00:07:28boludea es acá en Argentina esto es un
00:07:31dato a mí para mí los datos más locos de
00:07:34nuestra sociedad hubo un gran político
00:07:36argentino que ya murió en el año 80 que
00:07:38se llamaba J posadas ustedes escucharon
00:07:41hablar del posadismo no no J posadas era
00:07:44un trosa eh que llegó a liderar el
00:07:47cuarto buró de la internacional
00:07:48comunista y que tenía la hipótesis tiene
00:07:51tenía varios artículos académicos
00:07:52también fue defensor de estudiant de la
00:07:54plata este tenía varios artículos que
00:07:56decía que la razón por la cual los los
00:07:59extraterrestres no hablan con nosotros
00:08:01los humanos es porque esto pongamos en
00:08:04la mentalidad de la década del 50 no
00:08:06dond los rusos llegaban al espacio qué s
00:08:08yo bueno él decía que los
00:08:09extraterrestres no se comunican con
00:08:11nosotros Porque la revolución global
00:08:13comunista todavía no había ocurrido en
00:08:15la tierra y no estábamos en el estado de
00:08:17civilización que habilitaría al
00:08:19extraterrestre poder hablar con el
00:08:21humano y
00:08:22posadas escribió muchos artículos
00:08:24diciendo que había que lograr la
00:08:26comunicación interespecies con los
00:08:27delfines para poder entender cómo
00:08:30decodificar las señales de diálogo con
00:08:32los extraterrestres e increíblemente
00:08:34posadas murió en el año
00:08:371980 el posadismo emergió en los foros
00:08:40de la Deep web en algún momento cuando
00:08:41fue elegido Donald Trump mucha gente
00:08:43empezó a decir bueno la política ya es
00:08:45cualquiera si un tipo de un reality show
00:08:47puede ser presidente ya vale todo y en
00:08:50los foros de la Deep web empezaron a
00:08:51aparecer muchos memes posadas si ustedes
00:08:54ven en internet delfines este y
00:08:56comunismo eso
00:08:59es por eso es por J posadas aparece c
00:09:03tanto bizarramente delfines comunistas
00:09:05entrenados este para hacer la revolución
00:09:08bueno Hub una película llam El día del
00:09:10delfín que habían logrado que que que le
00:09:12hacían poner Minas lo hab lo tenían
00:09:14entrenado pero hablaban con con con los
00:09:18delfines y y pasa algo feo y el delfín
00:09:21le dice no No termina hablando era
00:09:23tristísima la película del día de delf
00:09:24no la vea van a llorar como locos y en
00:09:26algo con agua no puede no no puedo ni
00:09:28contarle esto científicos dicen Bueno
00:09:30vamos a descodificar las ballenas las
00:09:31decodificadas entienden lo que están
00:09:33diciendo qué es esto de que hablaron con
00:09:35la ballena Bueno lo que sostienen las
00:09:37científicos que mantuvieron un diálogo
00:09:38de 20 minutos tuvieron 20 minutos un ida
00:09:41y vuelta entendiendo un diálogo yo te
00:09:43digo algo o sea yo imagino que debe ser
00:09:46parecido probablemente cuando hacés las
00:09:48primeras redes neuronales estilo gpt y
00:09:51el la la los gpt balbuceaba algo de
00:09:54español por ahí te tiraban dos o tres
00:09:55oraciones coherentes y el Humano decía
00:09:58Wow Bueno más menos estamos logrando
00:10:01eventualmente a partir de aumentar los
00:10:03datos y la poder de cómputo bueno las
00:10:05máquinas empezaron a hablar como como
00:10:07hablamos los humanos y hoy tenemos
00:10:09diálogo humano máquina bueno la
00:10:11hipótesis de Estos tipos es que
00:10:13eventualmente con esta misma tecnología
00:10:15podríamos construir modelos largos de
00:10:17lenguaje orientados a los símbolos de
00:10:20lingüísticos que tiene como hablan las
00:10:23ballenas que incluso hastan armado como
00:10:25un alfabeto de los diferentes sonidos
00:10:27que hacen las ballenas y eh
00:10:31Aparentemente lograron mantener una
00:10:32conversación con una ballena a la cual
00:10:34llaman tain este imagino que Mark tain
00:10:37no sé por qué se llama tn este y fueron
00:10:4020 minutos de diálogo habrá que ver si
00:10:42esto después se puede ir reproduciendo
00:10:44más en el tiempo no se entiende bien de
00:10:45qué hablaron habrá sido como un hola
00:10:48hola Hay alguien ahí Hola un Porque
00:10:51hablar también es una convención
00:10:53cultural que nos saludemos sí es a lo
00:10:56mejor una ballena no se saluda la
00:10:58cultura de las ballenas de ser
00:11:00Cómo se entrena una intelcia porque uno
00:11:02dice Inteligencia artificial la entrena
00:11:03como diciendo es tan inteligente que la
00:11:04puedes entrenar pero no es como hablar
00:11:06con un nene Cómo empezas cómo se hace
00:11:08para decir okay tomemos de baso de que
00:11:11este es tal cosa o le das todos los
00:11:13sonidos y te da una respuesta es es loco
00:11:17eh Estos tipos colocan micrófonos en el
00:11:19océano micrófonos subacuáticos van
00:11:21capturando la información de lo que
00:11:23hablan las ballenas eh y tratan de ir
00:11:27formalizo como lenguaje las
00:11:29inteligencias artificiales son como
00:11:31cajas negras donde le das un input y y
00:11:34el output deseado dec y no sabes lo que
00:11:36pasa realmente en el medio no se sabe
00:11:38incluso Hinton que el que ganó el premio
00:11:40Nobel hace poco dice no tenemos idea
00:11:42sabemos que si agregamos capas de
00:11:43neuronas y si le agregamos más datos Y
00:11:46más cómputos funcionan mejor eh pero es
00:11:49como mirar nuestros propios cerebros es
00:11:51muy complejo esas conexiones neuronales
00:11:53pero evidentemente es una técnica que
00:11:55funciona hoy en día ya lo sabemos muy
00:11:57bien de para para prácticamente de todo
00:11:59y se podría extrapolar así como hace
00:12:02música como hace imágenes como hace este
00:12:05texto las los llems los modelos grande
00:12:08de lenguaje podrían hacer este el idioma
00:12:11de las ballenas ahora Santi lo que sí ya
00:12:14se tenía digo he estudiado profundamente
00:12:17el vínculo entre una ballena y otra en
00:12:18cuanto a la comunicación entre ellas ahí
00:12:20sí claro puedes capturar hay una acá
00:12:21hablando Acá hay otra acá le está
00:12:22respondiendo ent esas dos más o menos se
00:12:24ha estudiado qué quieren o qué se están
00:12:26diciendo entre comillas yo Esto me lo
00:12:28enteré un humano tirará un hay más atún
00:12:31en tal lado Acá hay comida claro o sean
00:12:34ces elevados que dicen la temperatura se
00:12:36está elevando saludemos a los arres pero
00:12:38yo estaba pensando mucho también en
00:12:40comunicación inmediata con otra parte
00:12:42del mundo en nada de tiempo o sea que
00:12:45vos le digas Che ballena escucha no me
00:12:46mandas un mensaje a la ballena que está
00:12:48del otro lado del océano son seres
00:12:50planetarios yo esto no lo sabía las
00:12:52ballenas se comunican a cientos de
00:12:55kilómetros de distancia es una
00:12:56proximidad diferente a la de los humanos
00:12:58que tenemos está relativamente cerca o
00:13:00con un teléfono en todo caso y cualquier
00:13:02ser vivo digamos casi no no lo que pasa
00:13:04es que para nosotros era difícil esa
00:13:06idea porque nosotros tenemos el concepto
00:13:08de comunicación por arriba de la tierra
00:13:10Tierra aire así tamos ondas de radio No
00:13:14no será no es muy difícil A menos que
00:13:16tiremos cables que nuestra otra forma de
00:13:18comunicarnos por por los océanos y todo
00:13:20eso es nuestra forma de comunicarnos
00:13:22pero ahora casualmente lo que está
00:13:24haciendo gente de spacey son estas
00:13:26antenas que pasan incluso por debajo de
00:13:27la tierra nosotros estamos logrando esa
00:13:30comunicación Dentro de poco es este es
00:13:32muy interesante la verdad esto es todo
00:13:34todo esto de las ballenas viene de
00:13:36gentea con perros hablando sí Futurama
00:13:39va a terminar todo lo que pasa que la
00:13:41gente lo primero que V a tener que
00:13:42entender que la vallen tiene un gran
00:13:43cerebro por su tamaño lo mismo pasa con
00:13:45los delfines por eso tienen la cabeza y
00:13:46parece que son un poco más evolucionados
00:13:48pero cuando hagamos hablar un perro o un
00:13:50gato son cerebros muy chiquitos deberían
00:13:52ser cerebros limitados deberían tener
00:13:54comunicaciones limitadas no esperemos de
00:13:56un perro un razonamiento por el tipo de
00:13:58cerebro que tiene sí las ballenas creo
00:14:01que tienen el Humano tiene 6000 millones
00:14:03de neuronas una cosa por el estilo 6
00:14:05trillones de neuronas un número sideral
00:14:07no tomes más cervez antes de venir
00:14:08después estás cutando te la estás
00:14:10repitiendo es delicioso café que estoy
00:14:12tomando eh las ballenas tienen 200000
00:14:15millones de neuronas tienen muchísimas
00:14:17más neuronas que los seres humanos
00:14:19nosotros presumimos que no Que
00:14:21obviamente el humano es el ser superior
00:14:23del planeta pero por ahí en realidad la
00:14:24ballena nos está fumando en pipa y no lo
00:14:26sabemos sí algunos primates incluso hay
00:14:30El Cuervo es un es un automati entiende
00:14:34cóm Cómo son los procesos Por ejemplo si
00:14:37vos le ponés algo complejo como agarrar
00:14:39comida entiendes que hay que sacar una
00:14:40cosa Hay que sacar la otra dejar que
00:14:42pase y recién agarrar hay cuervos que
00:14:44esperan entienden los semáforos por
00:14:46ejemplo los Es verdad que hay más
00:14:48inteligencia de la que imaginamos en
00:14:50muchas especies los primates algunos
00:14:52monos este tienen capacidad de detectar
00:14:55patrones muy complejos todos axima mucho
00:14:59la inteligencia humana el lenguaje es el
00:15:01gran atributo que nos ha hecho lo que
00:15:03somos como especie Pero bueno Esto de
00:15:05las ballenas eh También es fascinante el
00:15:08hecho de que estén pensando cómo hacer
00:15:10eh Cómo comprimir y descomprimir
00:15:13información porque evidentemente en
00:15:14millones de años de evolución las
00:15:16ballenas llegaron a algoritmos de
00:15:17transmisión de mensajes que pueden ser
00:15:19útiles para las naves espaciales que el
00:15:21día de mañana Por ejemplo si nosotros
00:15:23queremos ir a Marte el lag la la lo que
00:15:27tarda un mensaje de ir de la tierra a
00:15:29Marte por el hecho de que la velocidad
00:15:31de la luz tiene un límite a nosotros nos
00:15:33parece rápido la velocidad de la luz en
00:15:35el planeta tierra pero en el espacio la
00:15:36velocidad de la luz es algo
00:15:37extremadamente lento la comunicación con
00:15:40Marte puede tener distancias de tiempo
00:15:41de media hora este entre que emití el
00:15:44mensaje y llega al receptor Por el
00:15:46simple hecho de que la velocidad de la
00:15:47luz no va a la velocidad que este
00:15:50permite la la exploración espacial si
00:15:52hablamos ya de otras galaxias los
00:15:54mensajes a Alfa centauri son 2 años 3
00:15:56años y después bueno las Galaxias donde
00:15:59hay super tierras algunas están a 3000
00:16:00años luz qué loco que lo que más rápido
00:16:02conocemos que la velocidad de la luz no
00:16:04conocemos nada más rápido la velocidad
00:16:05de la luz no nos alcanza no sea lo
00:16:06suficientemente rápida para otras cosas
00:16:08no es loquísimo es loquísimo si
00:16:10pudiéramos ir de hecho es algo muy loco
00:16:12y la velocidad de la Luz si pudiéramos
00:16:14ir a la una velocidad muy cercana de la
00:16:16velocidad de la luz como el
00:16:1799,999% de la velocidad de la luz eh Por
00:16:20ahí podemos llegar a Alfa centauri en eh
00:16:234 minutos ponel puede llegar como O
00:16:26podría llegar como a la a la velocidad
00:16:28que que que implica pero cuando volvés a
00:16:30la tierra la tierra está como pasaron
00:16:32millones de años porque cuando V vos vas
00:16:34a la velocidad de la luz se achica el
00:16:36espacio y como se achica el espacio
00:16:38puedes llegar cubrir distancias muy
00:16:39grandes muy rápido pero después cuando
00:16:41dejas de ir a esa velocidad este el
00:16:44mundo se expande de vuelta y el tiempo
00:16:45también el tiempo también y quedaste
00:16:47millones de años en el futuro Respecto a
00:16:48los terrícolas eh planeta de los simios
00:16:52tentador Ah si estás basado en eso
00:16:54cagamos porque también están los viajes
00:16:57intergalácticos con ya Star Wars lo
00:16:59Proponen Rebels en una de sus series
00:17:01animadas en donde pueden llegar a un
00:17:04lado y entienden dónde ir porque estas
00:17:06ballenas tienen una forma de comunicarse
00:17:08a mucha distancia Entonces son siguiendo
00:17:10esta ballena era la única forma de podes
00:17:12llegar donde tenías que llegar no las
00:17:13ballenas espaciales son como el nuevo
00:17:15caballo el nuevo instrumento que nos va
00:17:18a ayudar a movernos este Más allá del
00:17:20tiempo y del espacio aprovecho que estás
00:17:22acá Santi Y en el día de ayer pueden ver
00:17:24estas imágenes alguien se empezó a dar
00:17:27cuenta est
00:17:30en un lugar en
00:17:32especial todo el mundo está viendo nu
00:17:34software códigos abiertos que
00:17:38es
00:17:40en no es un
00:17:43reservorio donde están los modelos de
00:17:45Inteligencia artificial y github hay
00:17:48código digamos de todo tipo y
00:17:49encontraron que está publicado esto que
00:17:52un grupo de artistas y
00:17:55tecnológicos pudieron
00:17:57decodificar que estamos esperando hace
00:17:59mucho tiempo que fue lo primero que
00:18:00habíamos visto de pasar de texto a video
00:18:03después le ganaron los chinos con Clean
00:18:05y un montón que era sora de Open que
00:18:08amagaron que iban a ser mostraron un par
00:18:10de cosas una una gente caminando con
00:18:12flores de lotos por Japón una chica
00:18:15caminando por una calle de de Japón y no
00:18:18me acuerdo qué otras cosas más y sora
00:18:20iba a ser eh era lo que todo el mundo
00:18:23estaba esperando de hecho vimos como eh
00:18:24Open Ey le dio algunos realizadores un
00:18:27Beta muy cerrado para para que hagan
00:18:29cosas con sora para ver cómo est
00:18:30funcionando y veíamos cosas buenas pero
00:18:32nunca nunca nunca llegó la verdad que
00:18:34nunca llegó Lo estamos esperando llegó
00:18:35mientras apareció Clean minim Max eh
00:18:38runway empezaron a aparecer un montón
00:18:40que la verdad que están haciendo cosas
00:18:41increíbles mostramos eh prom directos
00:18:44vieron de runway bueno en el día de ayer
00:18:48se filtró voy a salir un poquito de acá
00:18:49se filtró sora y hay gente que
00:18:53supuestamente está haciendo cosas ya con
00:18:56sora y una de las cosas que Mostrar es
00:18:59esta primera mujer que había salido con
00:19:02sora que era la imagen que vimos hace un
00:19:04año atrás y esto es lo que pasa hoy en
00:19:06día eh la verdad que es un logro
00:19:10increíble increíble primero por la
00:19:12duración segundo porque si se fijan hay
00:19:15hay detalles que en el s no estaba antes
00:19:17por ejemplo que queo en el piso no es
00:19:20loco está muy bien representada pero que
00:19:22cada entidad que se mueva también tenga
00:19:24su propio reflejo en el agua más allá de
00:19:27la física del agua habla muy bien del
00:19:29sistema de física que tiene que tiene la
00:19:31verdad que esto es increíble otra de las
00:19:33cosas que se vieron dejar No ahora sí no
00:19:35no no tengo problema en que la la corr
00:19:38son estos ejemplos que están dando
00:19:39vuelta en la red la verdad estamos
00:19:42viendo
00:19:44filmaciones lo hizo un colectivo de
00:19:47artistas eh le p le pusieron Pet sora
00:19:49como el tít de sora estaba estuvo en H
00:19:52Face el modelo entero es un leak de
00:19:55seguridad enorme para Open Ai la verdad
00:19:57que los muchachos Open anunciaron sora a
00:20:00principio de año yo estaba con la ñata
00:20:01contra el vidrio super ilusionado nunca
00:20:04lanzaron Nada no como tampoco los ojos
00:20:07de de chat gpt que te filmo y te vo a
00:20:09contar que parece que está por salir
00:20:10ahora prometen un o sea Open está
00:20:13demostrando capacidades de vender humo
00:20:16importantes este y nos dejan de garpe a
00:20:19yo creo que se dan cuenta que se la
00:20:20están por empatar y ellos tienen mejores
00:20:22sistemas porque de todos los que vi Este
00:20:25es el que mejor física tiene y lo
00:20:26muestran con esta cosa para mí no es
00:20:27casual que haya nanito flotando en el
00:20:29agua que se tira un pedo ves Y le salga
00:20:32ahora los gasecito del lado donde viene
00:20:35dónde sale Cómo suben las burbujas sí
00:20:37tiene muy buena simulación física Este
00:20:41sí Uh Sí ahí va
00:20:44perfecto pero Eh sí estuvo disponible
00:20:48cuando lo publicaron en hing Face eh
00:20:50pusieron como varias cosas que decían eh
00:20:53somos Eh no somos tus Back testers no
00:20:56somos tus títeres este somos artistas
00:20:59necesitamos los artistas con
00:21:00Inteligencia artificial También queremos
00:21:02ser bien pagos hicieron como medio a
00:21:04modo de protesta este y que nada
00:21:09este fue como una especie de ataque a
00:21:12las premisas samman sus amigos Pero
00:21:17además prometían vos de un minuto casi
00:21:20todos los que salieron hoy son 10
00:21:22segundos 5 segundos 15
00:21:24segundos y habí prometido que con un
00:21:2860 Segundos que le era también una
00:21:30promesa muy muy potente de este tipo Sí
00:21:33porque vos no ves escenas de un minuto
00:21:34cuando ves películas ves de mucho menos
00:21:36tiempo es muy raro que una escena dure
00:21:38un minuto si uno puede empezar con la
00:21:40consistencia de personaje o sea sin que
00:21:41se te altere el personaje empezar a
00:21:43escribir y hacer se acabó el cine es
00:21:46potentísimo yo lo que había escuchado sé
00:21:48que algunos directores de Hollywood así
00:21:50como iñarritu o algunos importantes
00:21:52tuvieron acceso a sora y decían que una
00:21:56de las razones por la cual no lo
00:21:57lanzaban era que todavía generación de
00:21:59video en términos de costos para
00:22:01producir ese minuto de video salía como
00:22:03entre 200 y 300 de cómputo lo cual es
00:22:07carísimo porque este Generalmente yo uso
00:22:10mucho rway por ejemplo o luma alguno de
00:22:12estos o huo es otro que salió también
00:22:15este y esos te cobran eh depende el tipo
00:22:18de modelo que uses pero te están
00:22:20cobrando fracciones de centavos o 10
00:22:22centavos al minuto 30 centavos al minuto
00:22:24eh Pero bueno es
00:22:27eh Es Es realmente más que interesante
00:22:30que le estén pirateando a Open Ai de
00:22:33esta manera sí eh Quiero ver dónde dónde
00:22:37termina esto Quiero ver qué películas
00:22:38ver Ya el año que viene ya estoy
00:22:39esperando ver mi primera película ese va
00:22:42a ser el granito
00:22:43eh el granito para mí va a ser porque te
00:22:47acuerdas cuando cuando nace Pixar Pixar
00:22:50que a todo esto Steve Jobs se la compra
00:22:52George Lucas porque George Lucas se
00:22:54estaba divorciando claro eh Y Lucas no
00:22:57le quiere dar a su eh los derechos de
00:22:59Star Wars Entonces se desprende de una
00:23:02parte de Lucas Animation que eran estos
00:23:04pibes que hacían animación computada en
00:23:071982 este y lo compra Steve Jobs por 10
00:23:11millones de dólares y Steve Jobs lleva
00:23:13la compañía de Pixar dicen bueno tenemos
00:23:15que tratar primero de ganar un Óscar
00:23:17como cortometraje se puede hacer un
00:23:19cortometraje con animación 3D que gane
00:23:22un Óscar eso lo ganan en el 88 89 con la
00:23:25lámpara con la lamparita y en el 9 3 994
00:23:29sacan Toy Story que fue el gran hito de
00:23:31Pixar que va hacer un largo metraje que
00:23:34estuvieron 10 años hasta llegar al
00:23:36primer largometraje éxito de taquilla
00:23:38que bueno Toy Story obviamente hoy
00:23:40conocida mundialmente pero fue todo un
00:23:42proceso para que Pixar llegara a eso y
00:23:44yo creo que con Inteligencia artificial
00:23:46Hoy estamos en en videítos de tiktok no
00:23:49de de apenas unos minutos unos segundos
00:23:52Pero eventualmente va a empezar a
00:23:54aparecer el estudio de animación o el
00:23:56estudio de producción de cine que va a
00:23:59sacar la va a sacar la largometraje
00:24:03hecho con en China ya se están haciendo
00:24:06novelas la mostramos acá están teniendo
00:24:08millones y millones de de vistas con 270
00:24:12capítulos con trailer o novelas que con
00:24:15Inteligencia artificial novelitas de
00:24:17redes sociales me gusta andando super
00:24:19bien una productora estilo alop
00:24:24polca hoy la mañana mostramos esto
00:24:27temprano los primeros últimos que han
00:24:30entregado 00 cada una y de vuelta qué
00:24:34tenes para decir de esto Esto es real lo
00:24:35que estás viendo alguien que se compró 5
00:24:37a 00 cada uno están vendiéndolos y lo
00:24:40fue comprar un shopping No no ahora el
00:24:42shopping lo acompaña y lo está gando Yo
00:24:44digo que son los nuevos esclavos y que
00:24:46está bien creo que los
00:24:48bolsos la palabra esclavo es muy fuerte
00:24:53pero creo que los robot acceso general
00:24:57to
00:24:59antropomorfos van a servir para esto no
00:25:02el día que estos robots hagan la
00:25:03Revolución Francesa no sé que va a
00:25:06pasar cosas que no van a
00:25:09sucer y no creo que estemos el que
00:25:11suceda me parece no sobre todo nos van a
00:25:14matar a todos el dí que ha sindicato no
00:25:17preocupamos
00:25:19este la verdad que bueno el
00:25:22Optimus es para m el modelo que parece
00:25:24más acabado de los que está en el
00:25:26mercado es muy bueno también es muy
00:25:28bueno sí este Boston dynamics tiene
00:25:31también esos que viste que giran el
00:25:33torso los brazos Sí porque ahora lo
00:25:35hicieron eléctrico y no más eh
00:25:37neumáticos mecánicos y esto se viene eh
00:25:41había decían todavía con Optimus que
00:25:42había mucho de O sea que se manejan
00:25:45remotamente que todavía no tienen
00:25:47autonomía pura Pero porque todavía no
00:25:48tenemos sistemas de de entrenamiento o
00:25:51sea lo hacen para entrenar una vez que
00:25:52están entrenados Ya quedan totalmente
00:25:54autónomos sí sí sí no el entrenamiento
00:25:56es cuestión de tiempo una de las
00:25:57complejidades yoo escuché uno de los
00:25:59programadores que hacen los modelos de
00:26:00Inteligencia artificial de estos de
00:26:01estos robots una cosa es cuando vos
00:26:03trabajas con datos digitales y tenés muy
00:26:06claro Cuál es el output el input y
00:26:08acotas muy bien tu trabajo pero en el
00:26:10mundo de los átomos eh Por ahí dos
00:26:13escaleras no son la misma escalera eh
00:26:15Tenés una una diversidad de captura de
00:26:18información mucho más cruda mucho más
00:26:21difícil de formalizar o estructurar como
00:26:23si fuera analógicamente algo lo mismo
00:26:25que que otra cosa y es muy complejo hay
00:26:28que capturar muchísima información del
00:26:30mundo real para poder entender es
00:26:32precisamente Cómo entrenar estos robots
00:26:34que se van a mover En una realidad que
00:26:36es mucho más compleja que que que la
00:26:38virtualidad bueno la industria
00:26:40Automotriz está Está avanzando mucho con
00:26:43el operario VIP Este es el de Mercedes
00:26:46Yo mostré uno de BMW como lo están
00:26:48mejorando y esto es lo que está
00:26:49entrenando mercedesbenz ya para sus
00:26:51tareas repetitivas ya me gusta todavía
00:26:54se mueven despacito viste con algunas
00:26:56cosas cuando se muevan rápido cuando
00:26:58empiecen a agarrar las cosas y moverlas
00:27:00a a velocidad Bueno ya de caminar los
00:27:03chinos ya lo están haciendo han logrado
00:27:04hacer caminar erguidos y a buena
00:27:06velocidad Sí hay uno hay uno chino que
00:27:08camina bastante rápido que son unos
00:27:10petic sitos que van como Pin Pin Pin Pin
00:27:12este no estamos entrando en la era de la
00:27:15robótica Esto bueno además elon anunció
00:27:19que el Optimus podría un Optimus más un
00:27:23un tesla taxi por 6,000 en el plazo
00:27:27dentro de 10 años por ejemplo rápido
00:27:29pero muy rápido eh existiendo este robot
00:27:32tendrías robot y perro
00:27:34robot no solo robot solo robot eh Y no
00:27:40no sé un perro robot puede ser eh los
00:27:41dos No pero si ti perro robot buscarías
00:27:44el Supongo el robot grande full robot y
00:27:46te quedas con el con el otro robot con
00:27:48el pero robot te lo quedas igual Sí
00:27:51bueno es un buen juguete no para los
00:27:53niños
00:27:55okay Sebas eh le diría al robot que cada
00:27:59tanto se convierta en perro robot s
00:28:00total es lo mismo gatea Andro humillemos
00:28:04a nuestros humillante humillante Exacto
00:28:08Okay gracias Santi un placer no vamos a
00:28:11tomar un whisky medida Santi trajo