“La infraestructura tecnológica más grande en la historia de la Argentina”: inversión de OpenAI
Perros De La Calle - 13/10/2025 - Duracion: 40:11
Transcripción
00:00:00Eh, cómica Buenos Aires. Ahora sí son
00:00:02las 12:15. Eh, veníamos hablando mucho,
00:00:05Jairo, fuera del aire, del tema
00:00:08inteligencia artificial y las novedades
00:00:10que hubo eh este fin de semana al
00:00:12respecto. Sí, claro, porque estamos en
00:00:14un momento de la historia de la
00:00:16humanidad, calculo yo, y bajando a
00:00:18tierra en la Argentina, donde se mezclan
00:00:22preguntas, respuestas, fascinación en
00:00:24torno a eso que llamamos inteligencia
00:00:25artificial nosotros acotándolo a la
00:00:28relación con el chat GPT, básicamente
00:00:31preguntando cosas o haciendo que nos
00:00:33resuelva eh este interrogantes o dándole
00:00:36una foto para que haga un chiste
00:00:39mientras eso llega hasta la música
00:00:43lo escuchamos habitualmente.
00:00:44Un abrazo a Mike, a mi orel.
00:00:47Mientras eso pasa y como dicen algunos
00:00:49medios a nivel internacional, se está
00:00:50probando mientras se va creando el
00:00:52alcance. El otro día leí una nota de New
00:00:54York Times que decía, "El mundo está en
00:00:56modo beta global, todo el mundo siendo
00:00:58parte de un gran experimento de ver qué
00:01:00pasa con una tecnología que se está
00:01:02actualizando todo el tiempo.
00:01:03Pero además, yo creo que la mayoría ni
00:01:04siquiera sabemos bien qué es porque
00:01:05viste que ahora cualquier producto como
00:01:07estas gaseosas están hechas con
00:01:09inteligencia artificial, como en un
00:01:10punto es como el pistacho, ¿viste? No
00:01:12sé, todo tiene pistacho.
00:01:13Bueno, ahora nos vamos a detener en eso.
00:01:15Mientras estamos ante esa revolución
00:01:16viendo cómo nos cambia la vida, cómo
00:01:18cambia la producción, qué va a pasar
00:01:19para bien, para mal, hay un grupo de
00:01:22empresarios multimillonarios eh detrás
00:01:25de esas tecnologías que tampoco sabemos
00:01:27bien qué están buscando, qué es lo que
00:01:29están haciendo, cuáles son los
00:01:30desarrollos, pero sabemos que son
00:01:31ellos mismos, ¿no?
00:01:32Magnates que no entendés bien su cabeza
00:01:34y hacia dónde llevan al mundo. Y después
00:01:36tenés ojo la peli esta Mountain Head,
00:01:38no sé si la vieron ustedes se estrenó
00:01:40hace poco creo que Amazon era, no me
00:01:41acuerdo.
00:01:42Sí, sí que un poco se ríe de todo el
00:01:44delirio.
00:01:44Son cuatro multimedamillonarios del
00:01:46mundo de la tecnología que se encuentran
00:01:47en la casa de del centro de esqui de uno
00:01:49de ellos que es todo mega
00:01:51multimillonario y hacen todas cosas de
00:01:53mega multimillonarios mientras van
00:01:55decidiendo el destino de la humanidad
00:01:56con sus empresas de inteligencia
00:01:57artificial
00:01:57que van generando como guerras civiles
00:01:59por todo el mundo. Pero me costó
00:02:01y aparece mucho Argentina porque en un
00:02:02momento se uno de ellos se reúne con
00:02:04Argentina para pensar el próximo
00:02:05gobierno gobierno argentino.
00:02:07Claro.
00:02:07Y mientras eso pasa están los estados
00:02:09ahí dando vueltas que ven si pueden
00:02:10controlar, si se pueden subir a la ola,
00:02:12si ya se suben, si pueden conseguir
00:02:14inversiones. ¿Por qué traigo esto y un
00:02:16invitado que ahora les voy a presentar?
00:02:17Porque el viernes hubo un megaanuncio en
00:02:20la Argentina
00:02:22hecho por uno de los grandes lords de la
00:02:24inteligencia artificial que es Sam
00:02:26Altman, el tipo detrás de Open AI, que
00:02:29es la empresa que controla Chat GPT.
00:02:30Okay,
00:02:31ahora voy a traer ese anuncio y vamos a
00:02:32tratar de desgranar lo más básico, a lo
00:02:34más complejo posible de qué significa
00:02:37todo esto, pero para eso traje a Freddy
00:02:40Vivas, mi hombre en la inteligencia
00:02:42artificial en Argentina. Vas a compartir
00:02:44con una fuente, soy tu hombre, Jairo,
00:02:46aparentemente.
00:02:47Hola, Freddy,
00:02:48Freddy Vivas, además de ser un hombre
00:02:50que difunde la inteligencia artificial y
00:02:52hace 1 años estudiando el tema,
00:02:53¿no? No, y él desarrolla algoritmos de
00:02:56inteligencia artificial para empresas en
00:02:58Argentina. O sea, que es un tipo que
00:02:59explica,
00:03:00tipo peligrosísimo,
00:03:01que sabe y que hace.
00:03:03No, es un holograma, así como lo ves, es
00:03:05un holograma.
00:03:05No, no, estoy acá, estoy acá. Mira,
00:03:06agarrando lo eh nosotros los periodistas
00:03:08estamos acostumbrados a hablar con gente
00:03:10que habla, no con gente que hace.
00:03:12¿Qué haces trayendo uno que haces,
00:03:14Jairo? Estás rompiendo la regla del
00:03:15juego.
00:03:15Hablan, pero hacen.
00:03:16Me estoy me estoy arrepintiendo en este
00:03:17momento porque muchas veces me dic
00:03:19Freddy habla de bueno, en realidad un
00:03:21poquito más que hablar, pero okay, digo,
00:03:22viste como todo bien
00:03:23paraá vos cuánto hace que hacés, voy a
00:03:25decirlo así, cosas de ya tu vida. Hay
00:03:28que explicarlo así, cosas de bueno.
00:03:30Primero, un lujo estar acá, me encantan
00:03:31el lugar, increíble. Lo veo siempre por
00:03:33YouTube.
00:03:34Lo diseñamos con eh,
00:03:36¿cómo?
00:03:36Lo diseñamos con inteligencia
00:03:37artificial.
00:03:37Se nota, se nota. Podrían haber hecho
00:03:39cosas para para el prediseño, pero está
00:03:41muy bien,
00:03:43pero no estaba tan madura como hoy esas
00:03:45herramientas, pero eh sí, o sea, la
00:03:47verdad que la computación y la
00:03:49inteligencia artificial no se pueden
00:03:50separar. Son conceptos que son lo mismo.
00:03:52O sea, la primer cosa que que siempre
00:03:55que hablo de estos temas es eh cuántos
00:03:57años tiene la inteligencia artificial.
00:03:58Tiene muchos años. Tiene 69 años. Y
00:04:01mucha gente se queda sorprendida porque
00:04:02decís, "Bueno, eh, pareciera que fuera
00:04:04algo nuevo. Si haces encuestas te dicen
00:04:064 años, ¿no? Desde que está Chat GPT."
00:04:09Ahora, la inteligencia artificial tiene
00:04:10como varios eh campos, eh depende de la
00:04:14ciencia de la computación. La ciencia de
00:04:15la computación es un campo de estudio,
00:04:17es una disciplina científica y la
00:04:19inteligencia artificial es un subcampo y
00:04:21dentro de la inteligencia artificial
00:04:23tenés varios subcampos.
00:04:24¿Qué? O sea, si quedar una definición lo
00:04:25más amplia posible de qué es la
00:04:27inteligencia artificial. Bueno, nace
00:04:28como un intento de réplica de la
00:04:30inteligencia humana. O sea, son pedazos
00:04:32de código de programación que intentan
00:04:34replicar como nosotros, por ejemplo,
00:04:36guardamos información en la cabeza,
00:04:38recuperamos la información, aprendemos,
00:04:41eh, detectamos si eso es un gato, un
00:04:43perro, todo esto que estoy diciendo que
00:04:44parece un trivial, absolutamente no es
00:04:46fácil para que las máquinas lo puedan
00:04:48hacer. Y desde los años, en el 33, Alan
00:04:51Turin, que es como el padre de la
00:04:52computación y padre de la inteligencia
00:04:54artificial también, ya en esa época él
00:04:56decía, "Si podemos crear máquinas que
00:04:57piensen, cuánto podríamos aprender del
00:05:00pensamiento humano en ese momento."
00:05:01Bueno, la gente se la reía, nadie lo
00:05:03entendió. Eh, ahí está la película de
00:05:04Sal código Enigma que es buenísima, que
00:05:06habla de todo esto, pero desde el 50 y
00:05:09pico, digamos, el 56 que un grupo de de
00:05:12nerds se va ahí al norte de Estados
00:05:13Unidos a Tarmut y hacen como una
00:05:15convención, se van como si och semanas a
00:05:18investigar esto que es la inteligencia
00:05:20artificial que nace de bases de
00:05:22matemática, biología, psicología,
00:05:25física. De hecho, uno de los primeros
00:05:27chatbot de la historia lo hace un
00:05:27psicólogo en el 66. O sea, no es nuevo.
00:05:30Eh, lo que sí es nuevo es esta capacidad
00:05:33generativa de las máquinas. O sea, lo
00:05:35que conocemos hoy como generación de
00:05:36contenido sintético, que haces una
00:05:38canción, haces un video, un texto, eso
00:05:40sí es nuevo, eso tiene 4 años más o
00:05:42menos.
00:05:42Y GPT, ¿qué significa del lado de la
00:05:44palabra chat?
00:05:44Claro, GPT es como preentrenado, es como
00:05:47un modelo preentrenado de inteligencia
00:05:49artificial. ¿Qué significa preentrenado?
00:05:51Que vos agarrás el chat y le escribís
00:05:53algo, no sé, haceme una canción de tal
00:05:55estilo o ayúame a componer un mail de
00:05:58tal forma. y no tenés que enseñarle esto
00:06:00es una frase, esto es un párrafo, esto
00:06:02es un estilo, ya como que está
00:06:03preentrenado en todo eso. Eso es lo que
00:06:06hoy conocemos, que no quiere decir que
00:06:08cambie en los próximos años. De hecho,
00:06:10ya está cambiando. ¿Por qué? Porque
00:06:12consume mucha energía. Es algo de lo que
00:06:14se está hablando todo el tiempo, ¿no?
00:06:15O sea, imagínate que le preguntas a una
00:06:17máquina eh sobre cómo escribir eh una
00:06:21poesía de tal estilo y también esa
00:06:23máquina te podría dar una respuesta de,
00:06:24no sé, computación cuántica. ¿Para qué
00:06:26necesitas saber todas las cosas? No, lo
00:06:28que se viene aparentemente es un futuro
00:06:30de modelos pequeños, modelos más
00:06:32chiquititos, entrenados específicamente
00:06:34para cosas, ¿no? Eso es una evolución
00:06:36que se va a dar. El otro día un amigo
00:06:37que es bastante fanático del tema, pero
00:06:38toca de oído, digamos, es como
00:06:40simplemente es una persona interesada,
00:06:41me decía que el eh la trampa en la que
00:06:44estamos cayendo, corregime si digo una
00:06:45estupidez, eh porque capaz que digo una
00:06:47estupidez, que la trampa en la que
00:06:48estamos cayendo es pensar que la
00:06:49computadora puede pensar con nosotros
00:06:51cuando en realidad la computadora usa
00:06:52las mismas herramientas que los humanos
00:06:53ya conocen, que el desafío es encontrar
00:06:55una inteligencia artificial que descubra
00:06:57conocimiento nuevo que los humanos
00:06:59todavía no.
00:07:00Sí, eso es una gran discusión. Mucha
00:07:01gente habla eh desde lo que pasa con la
00:07:04inteligencia artificial es que tienen
00:07:05muchas aristas, ¿no? Podemos entrarle
00:07:07por lo legal, lo filosófico, el vínculo
00:07:09con la educación, vínculo con eh los
00:07:12negocios, o sea, hay tantas aristas. Eh,
00:07:14pero hay gente del mundo de la
00:07:15filosofía, por ejemplo, que te dice, "Lo
00:07:17que genera no es conocimiento. Lo que
00:07:18está generando es en todo caso, bueno,
00:07:22eh, yo lo que puedo decir es como como
00:07:23ingeniero, digamos, es que lo que puede
00:07:25hacer es cruzar mucha información.
00:07:26Claro, conclusiones a partir de
00:07:28información que ya se ya se sabe.
00:07:29Claro que de última muchas veces es lo
00:07:31que hacemos nosotros también, ¿no?
00:07:32Tenemos un montón de data en la cabeza y
00:07:33decimos, yo creo que haría esto, ¿no? Y
00:07:35eso es como una forma de filtrar de
00:07:38grandes patrones de datos. Eh, es
00:07:40interesante porque muchas veces se no se
00:07:42conoce en qué es bueno un humano y en
00:07:43qué es bueno una máquina. Si lo pensamos
00:07:45en profundidad, cuando nosotros nos
00:07:47ponemos a analizarnos un archivo de
00:07:48Excel que tiene 30 columnas, ya no hay
00:07:50manera. nuestra cabeza no puede procesar
00:07:52todo eso. Entrás a pifiarla, entrás a a
00:07:55meter errores. Hay un montón de ejemplos
00:07:56eh sobre eso. Entonces, creo que lo que
00:07:59se viene en en esa en ese eje es qué
00:08:02cosas identificar, en qué cosas somos
00:08:04buenos nosotros los humanos, en qué
00:08:05cosas son muy buenas las máquinas, en
00:08:08qué cosas pueden colaborar, en qué cosas
00:08:10no está bueno que se mezclen y todo eso
00:08:12es lo que se viene en los próximos años,
00:08:14creo.
00:08:14Y en qué cosas sí está bueno y en qué
00:08:15cosas no está bueno que se mezclen. Y
00:08:16por ejemplo, una cosa que está muy
00:08:18buena, que que creo que es que que está
00:08:20muy buena es analizando grandes patrones
00:08:22de datos. O sea, eh hay un ejemplo que
00:08:24se me vino a la mente que hace rato
00:08:26estábamos hablando de un caso de la
00:08:27pandemia. Eh, en Londres o bueno, en
00:08:30Inglaterra eh hubo un caso con en la
00:08:33época que se tenían que relevar los las
00:08:35personas a las que había que vacunarlos
00:08:36por COVID, que bueno, el Excel alguien
00:08:39le metió un dedazo mal y se perdieron
00:08:42datos de personas y hubo gente que no
00:08:44accedió a las vacunas por ese error.
00:08:46Estamos hablando de manipulación de
00:08:47datos donde siempre hay un margen de
00:08:49error. Entonces, ese es un buen caso
00:08:51para que
00:08:52Exactamente para que una máquina
00:08:53resuelva algo. Ahora, después tenés hoy
00:08:55aplicaciones orientadas al mundo de la
00:08:57psicología, por ejemplo, ¿no? Donde hace
00:09:00no mucho se empezó a hablar del tema.
00:09:02Open saca un reporte donde dice que 60
00:09:0570% de las conversaciones globales de en
00:09:08Chat GPT son relacionadas a estos temas.
00:09:11Vos decís, ¿puede una máquina hacer ese
00:09:13trabajo? Bueno, probablemente no sea una
00:09:15buena idea. Entonces ahí es como que
00:09:17empezas a entender en qué en qué es
00:09:18bueno un humano, en qué es bueno la
00:09:19máquina y qué posibilidad de sinergia
00:09:21hay. Acá recién estamos hablando con
00:09:22Fredy Vivas, eh, que este él también es
00:09:25humilde y no cuenta los desarrollos que
00:09:27él mismo ha hecho para eh distintos
00:09:29sectores de la salud, de los negocios,
00:09:31pero después se lo vamos a arrancar. Es
00:09:33muy confidencial, no es humildad. Bueno,
00:09:35es humildad. No, no es que no lo cuenta,
00:09:36es que hay que promptearlo bien.
00:09:37No, no puedo, es que no puedo. No,
00:09:39pero a la pasada dos o tres veces
00:09:40nombramos Chat GPT y Open AI. Eh, se
00:09:43supone que es lo más popular en el mundo
00:09:45de este
00:09:46de este nuevo momento de la inteligencia
00:09:48artificial más nuevo, aunque tenga 69
00:09:50años. Sí.
00:09:51Y que ahora vamos a desgranar qué
00:09:53significa. El viernes fue noticia en
00:09:55Argentina porque con su eh cerebro
00:09:59detrás, estamos hablando del empresario
00:10:01que es sinónimo de inteligencia
00:10:02artificial en el mundo, Sam Altman. Sin
00:10:04duda.
00:10:04Bueno, anunció en un video grabado donde
00:10:08de manera muy evidentemente lee un
00:10:10telepronter, eh, Sam Altman informa que
00:10:14su empresa, asociado con una empresa
00:10:16local llamada Sur Energy, va a
00:10:19participar de un proyecto por 25,000
00:10:22millones de dólares en Argentina para
00:10:25poner un data center, que ahora vamos a
00:10:28entender qué significa y dentro de un
00:10:31programa global que se llama Stargate
00:10:33data center que hay en distintas partes
00:10:35del mundo. Fíjate un pedacito,
00:10:36ya vimos la película es para viajar
00:10:37donde los egipcios.
00:10:38Fíjate un pedacito lo que dice el
00:10:40mensaje. Plans to la Stargate Argentina,
00:10:44anciers
00:10:45[Música]
00:10:47of the country leading energy companies,
00:10:49energy. It is our first Stargate project
00:10:53America, a region full of talent,
00:10:55creativity, and ambition. This milestone
00:10:57is about more than just infrastructure.
00:10:59It's about putting AI into the hands of
00:11:01people across Argentina. Bueno, hasta
00:11:02ahí quiero,
00:11:03amigo, si está secuestrado pestaña dos
00:11:04veces.
00:11:05Él está grabándose con un telepronter.
00:11:08Se nota abiertamente.
00:11:10¿Qué dice
00:11:10él? Lo que está diciendo es, estamos
00:11:13felices de anunciar que vamos a hacer
00:11:14Argentina parte de un megaproyecto de
00:11:16infraestructura de inteligencia
00:11:17artificial llamado Stargate, primer eh
00:11:20este proyecto así en todo Latinoamérica
00:11:23y vamos a poner la inteligencia
00:11:25artificial. Estamos contentos de poner
00:11:26la inteligencia artificial en manos de
00:11:28los argentinos.
00:11:28Claro, claro. Hay varias cosas. O sea,
00:11:31eh, primero está bueno lo que decís de
00:11:33aclarar qué es un data center. O sea, un
00:11:35data center es eh hoy hacemos todo
00:11:37digital y todo está en algún lugar. O
00:11:39sea, vos te bajas un videíto, estás
00:11:41mirando en YouTube, te vas a Spotify a
00:11:43escuchar música, lo que sea, todo eso
00:11:45está en algún lugar físico. Un data
00:11:47center es un espacio donde clásicamente
00:11:49hay computadoras que están puestas así
00:11:51como unos racks, lugares gigantes,
00:11:53generalmente en locaciones muy frías, eh
00:11:56porque bueno, eh para enfriarlas se usa
00:11:59agua o digamos es muy costoso y muy
00:12:01complejo refrigerar eso.
00:12:03Eh entonces están en esos lugares. Ahora
00:12:05los data centers también incorporan
00:12:07otras tecnologías para poder procesar la
00:12:08inteligencia artificial. Clásicamente
00:12:10teníamos lo que se llama CPUs, que es la
00:12:13computadora. Básicamente ahora habrán
00:12:15escuchado por ahí lo que se llaman GPUs,
00:12:17que son los las aceleradoras de
00:12:19gráficos. Capaz que la gente más retro
00:12:22que jugaba tenía alguna GeForce 2, esas
00:12:24plaquitas de video para jugar los
00:12:26jueguitos.
00:12:26Se habló, se empezó a hablar mucho de
00:12:28eso de vuelta en la época de de auge de
00:12:31minar crirypto.
00:12:32Claro, exactamente. Son las mismas
00:12:34tecnologías. También el gran desafío era
00:12:36cómo enfriar todo eso. Tenías un una
00:12:38inversión que no era tan alta
00:12:39relativamente, pero tenías que enfriarla
00:12:41para que funcionara.
00:12:42Claro. Entonces es así. Son estos
00:12:44lugares gigantes donde se procesa
00:12:46entonces la data, que encima eh no es lo
00:12:48mismo hacer cálculos, digamos, como
00:12:50hacíamos hace 10, 20, 30 años, tipo
00:12:52multiplicaciones complejas, sino que son
00:12:53cálculos matriciales, vectoriales mucho
00:12:55más complejos, que estresan mucho más a
00:12:57la máquinas, que calientan aún más. Eh,
00:13:00entonces cuando vos armas un data center
00:13:02para procesar todo eso, necesitas
00:13:04refrigerar, necesitas electricidad para
00:13:06que eso funcione y necesitas después
00:13:08datos y algoritmos. O sea, la
00:13:09inteligencia artificial, todo lo que
00:13:10usamos nosotros, chat, GPT, no sé,
00:13:13Sheminai o cualquiera para generar
00:13:15video, Grock, cualquiera de esas,
00:13:16la culpa que me va a dar ahora a buscar
00:13:17cualquier cosa.
00:13:18Claro, cuando un influencer twiteó una
00:13:20cosa que no entendiste y le decí,
00:13:21"Grock, contexto."
00:13:22Bueno, ¿sabes qué me pasó cuando cuando
00:13:24estás escribiendo mi último libro se
00:13:26llama Invisible, que son digamos son
00:13:27cuentos de ciencia ficción? Eh, tuve un
00:13:30flash en este momento.
00:13:32Claro, yo lo estaba escribiendo cuando
00:13:33salen. Gracias por la venta tan
00:13:35espontánea.
00:13:35No, por favor.
00:13:36Eh, que
00:13:37tengo un arma en la cabeza con San Alman
00:13:40está
00:13:40leyendo
00:13:41eh no. Lo que me pasó en ese momento, me
00:13:43acuerdo que que flash tuve un flash que
00:13:45era cuando viste cuando vas manejando y
00:13:47ponés maps o ways y te dice doblala la
00:13:50derecha y doblas a la izquierda
00:13:51e doblas a izquierda y recalcula. Ese
00:13:54recálculo está consumiendo energía en
00:13:56otro lugar.
00:13:58Entonces empecé, se me empezaron a meter
00:14:00esas ideas que terminaron en algunos
00:14:01relatos ahí,
00:14:01cl, o sea, yo por culpa no estoy
00:14:03haciendo [ __ ] el ambiente, yo por
00:14:04culpa no no hago, no le llevo la contra.
00:14:07Bueno,
00:14:07o sea, yo aunque sepa que me conviene ir
00:14:08por otro lado, yo sigo al al coso porque
00:14:10tengo miedo de que me deje de dar
00:14:11indicaciones, que se ofenda. Sí, yo yo
00:14:13hago lo mismo. No se va a ofender, pero
00:14:14sí estás consumiendo más energía, eso
00:14:15seguro. Bueno, bien.
00:14:16Entonces,
00:14:17una consecuencia positiva.
00:14:18Claro, es una conencia positiva, o sea,
00:14:19tenés esos lugares donde está la data,
00:14:21lo que se está proponiendo, lo que se
00:14:23está prometiendo hacer es una inversión
00:14:25para construir ese data center que es el
00:14:27más avanzado del mundo. Hay un ejemplo,
00:14:29hay unos videos muy buenos en de este
00:14:31Stargate Project en Texas, Estados
00:14:33Unidos, que que está genial para verlo.
00:14:35Fíjate, porque estamos tratando de
00:14:37ordenar, hubo un anuncio de que hay una
00:14:38carta de intención de la empresa más
00:14:40conocida de inteligencia artificial de
00:14:42que va a poner 25,000 millones dó en
00:14:44algún lugar de la Patagonia, no se sabe
00:14:45cuál.
00:14:46Claro,
00:14:47para hacer el primer data center como
00:14:49esto que está contando eh Freddy en
00:14:51Latinoamérica. Y
00:14:53para me es la reacción automática
00:14:55paranoide. Creo que es es medio
00:14:58esperable, ¿no? Como qué es esto vienen
00:15:00a derretir el glaciero perito moreno
00:15:02para usarlo para para enfriar
00:15:03servidores.
00:15:04Eso es como lo primero que pienso es
00:15:06como paranoia. ¿Por qué lo hacen acá?
00:15:07¿Por qué no lo hacen allá?
00:15:08Claro, hay varias cuestiones. Mira, eso.
00:15:10Eh, bueno, por ejemplo, no sé, en Chile
00:15:12hay movimientos en contra de data
00:15:13centers. Chile tiene unos 50 y pico y
00:15:16estábamos mirando una página que se
00:15:17llama estatista, que es como la fuente
00:15:19principal de información de estos
00:15:21números así concretos que tampoco a
00:15:22veces están tan visibles. Eh, tienen
00:15:24unos 50 y pico de data centers y están
00:15:26permitiendo implementar 30 más en Chile.
00:15:28Hay gente que está yendo en contra de
00:15:30eso y diciendo esto no está bueno para
00:15:32para el ecosistema de Chile. Entonces,
00:15:34una cosa es un data center tradicional
00:15:36clásico, como lo que estamos
00:15:37acostumbrados a ver en los últimos, no
00:15:39sé, 40 años. Y otra cosa, un data center
00:15:42como lo que ellos están proponiendo
00:15:43hacer. Lo que se ve al menos o lo que se
00:15:45dice en estas conversaciones de Stargate
00:15:47Project, el que se puede ver en hay un
00:15:49video, hay es muy interesante un video
00:15:51que que hacen con una recorrida de
00:15:53Bloomber, ¿no? Sí, mira, ponelo un
00:15:55segundo porque solamente los primeros 40
00:15:5750 segundos de un documental de la
00:15:59agencia Bloomber de hace un mes sobre el
00:16:01desarrollo de un proyecto como el que
00:16:03anunciaron se supone para Argentina que
00:16:05se está haciendo en Texas en el marco de
00:16:07el proyecto Stargate de hacer data
00:16:09centers por todo el mundo. Fíjate cómo
00:16:10empieza, lo anuncia Trump.
00:16:15Au
00:16:25épica.
00:16:29Ahí hay un anuncio del gobierno con
00:16:31Samman y sus funcionarios contando cómo
00:16:33es el lugar en Texas, en Avilain.
00:16:38¿Qué sería de los videos institucionales
00:16:39si no existieran los drones? No, no, yo
00:16:41creo que los drones salvaron
00:16:43la música de del misterio de fondo. Me
00:16:45mata la dando más miedo, boludo. Siento
00:16:48que de ahí va a salir Skynet, o sea, ahí
00:16:50están formando los robots que nos van a
00:16:51destruir a todos, pero primero se suma
00:16:52Ari la mesa. ¿Qué hace?
00:16:54Cualquier duda que tengas sobre
00:16:55inteligencia artificialidad estuvo un
00:16:56momento. Aprovecha
00:17:00tuvo una fuerte fin de semana de apuraj.
00:17:02Pueden buscar para los que quieran eh,
00:17:05Inside Open AI eh Stargate de Bloomber,
00:17:08lo buscan en YouTube, es un video de 40
00:17:10minutos que te muestra lo que puede
00:17:11llegar a ser si avanza una construcción
00:17:13de una planta así en algún lugar de la
00:17:15Patagonia, los movimientos que vos vas a
00:17:16ver ahí. Ese es un tamaño monstruoso de
00:17:18un eh eh lugar donde de hecho lo va
00:17:20recorriendo la periodista. le dice, "Acá
00:17:22dentro van a estar los racks." Y a
00:17:23propósito de lo que decía Freddy, el que
00:17:25le va haciendo la recorrida, que es el
00:17:26que desarrolla toda esta infraestructura
00:17:28para Open AI, es un tipo con experiencia
00:17:30en el mundo crirypto, diciendo, "Hay
00:17:32mucha tecnología en común de minar
00:17:34cripto con eh lo que decía recién de
00:17:36Stargate."
00:17:37Las imágenes mías eran tipo Rusia, como
00:17:39esos lugares como medio misteriosos que
00:17:41no sabe dónde están. Claro, como un
00:17:43sótano lleno de racks con servidores.
00:17:45Pero para es que además vos pensar que
00:17:47son lugares eh que digamos
00:17:49geopolíticamente son muy interesantes
00:17:51para analizar porque vos pensemos que el
00:17:53origen de la internet está relacionado
00:17:55al mundo militar, o sea, eh propone una
00:17:58descentralización de máquinas que estén
00:18:00en diferentes lugares del mundo para
00:18:01ante cualquier situación bélica
00:18:04estar distribuidos, digamos, ¿no? O sea,
00:18:05ahora,
00:18:06claro, si te peleas con Rusia no decides
00:18:07cortarte el cable y no no accedes más a
00:18:09inteligencia artificial. Pero para en el
00:18:11en el campo de la preocupación de Harry
00:18:14de el uso de los recursos naturales, el
00:18:16agua para enfriar,
00:18:18no, pero que lo pataste recién. Lo
00:18:19pataste recién
00:18:20y de algunas otras personas.
00:18:21Y de algunas otras personas. De hecho,
00:18:23hay un bestseller de New York Times, de
00:18:24una periodista que llama Karen How, que
00:18:27cuenta como la población de Txon en
00:18:29Arizona se plantó para evitar que
00:18:32pusieran el data center de Amazon
00:18:34también por cuestiones de recursos
00:18:35naturales.
00:18:35Ah, bueno, no solo de Harry de
00:18:36De hecho, también está eh Milagros
00:18:39Michelei. Milagros Michelei, una experta
00:18:40argentina reconocida por Time, que se
00:18:42suma a Harry con las prevenciones de la
00:18:44inteligencia aricial. Pero te pregunto,
00:18:46Freddy, de un lado está Harry con
00:18:48prevenciones, que es concha de tu
00:18:51No, popularizar, digamos. para noalizar
00:18:52la conversación.
00:18:53No puede, no se puede plantear del otro
00:18:55lado una mirada, che, pero pueden venir,
00:18:58no sé si 25, 20, 13, 12, 10,000 millones
00:19:01de dólares, algún tipo de inversión ahí
00:19:03y generar algún tipo de movimiento. O
00:19:04sea, de un lado Ari y de otro lado
00:19:06Harry. Me gusta. A ver, voy a mirarlos a
00:19:07los dos.
00:19:08Eh, sí. Primero, o sea, yo eh nunca me
00:19:11imaginé que usáramos la inteligencia
00:19:13artificial para hacer las cosas que
00:19:14hacemos. O sea, en primer personalmente,
00:19:17Freddy, no eh digo los videos de un león
00:19:20domando mandril después.
00:19:20Claro, la verdad que no. Nunca pensé que
00:19:22se usara para eso. Para algo tan bueno o
00:19:24para algo tan pavo
00:19:25para algo tan pavo. Ah, okay. Para
00:19:27decirlo de
00:19:27para vos, Leo, te hiciste la foto del
00:19:28estudio GBL, boludo.
00:19:29Claro,
00:19:31no le digan a Roberto que está jugando a
00:19:33eso todo el día.
00:19:34Está bueno, qué sé yo, divertido un
00:19:35rato, pero la verdad que yo esperaba
00:19:37otros usos, que hay otros usos,
00:19:39hay otros usos.
00:19:40Eh, o sea, vos vas a eh hace unos años
00:19:43fui, por ejemplo, a Madrid, a un
00:19:44congreso de de salud y los principales
00:19:47proyectos eran proyectos de inteligencia
00:19:48artificial para curar enfermedades que
00:19:50nunca se pudieron curar. Entonces, tenés
00:19:52ese, tenés otra rama de cosas, millones
00:19:55de cosas, te podría decir cómo
00:19:57una utilidad,
00:19:57una utilidad super concreta. De hecho,
00:19:59por ejemplo, los autos autónomos, los
00:20:01autos que se manejan solos, podemos
00:20:03decir por alguna forma, tienen
00:20:04inteligencia artificial también. Bueno,
00:20:06Freddy no lo cuenta, pero yo lo voy a
00:20:07traicionar. Acá durante la pandemia la
00:20:10empresa de Fredy, que desarrolla
00:20:11algoritmo de inteligencia artificial
00:20:13laboró con un centro de salud privado
00:20:15en plena emergencia en la pandemia para
00:20:17con inteligencia artificial tratar de
00:20:20anticipar cuánta gente iba venir a a
00:20:23quedar internada en terapia intensiva y
00:20:25poder tener las camas listas y la
00:20:27pegaban con un 98% de precisión. Yo digo
00:20:30la pegaban casi como un insulto cuando
00:20:32había datos. No era no era una bola,
00:20:34digamos, sino que era básicamente datos
00:20:36que predecían cosas que pueden pasar.
00:20:38Como hace, no sé, una plataforma que te
00:20:39recomienda un contenido, atrás hay un
00:20:41algoritmo que dice este este contenido
00:20:43hay un 98% de chance que te interese. Te
00:20:45muestro eso. No solo para eso, sino por
00:20:47ejemplo en ese caso para predecir
00:20:48cuántos casos puedan llegar y no sé
00:20:50liberar camas para otras enfermedades
00:20:52que estaban teniendo se o sea un montón
00:20:54de usos. Pero dicho eso, el data center
00:20:56es modo Harry o modo Ari, como
00:20:59optimistas o pesimistas. Y como
00:21:01cualquier persona que estud ingeniería,
00:21:02te voy a decir, depende, porque en
00:21:04realidad depende también cómo sea la
00:21:05implementación. Si es una implementación
00:21:08futurista, de avanzada como la que se
00:21:10está proponiendo, o sea, lo que si vos
00:21:12mirás lo que se dice que pasa en Texas
00:21:14con este data center megafuturista,
00:21:16estamos hablando de la infraestructura
00:21:18tecnológica más grande de la historia en
00:21:20Argentina. Sí, simplemente como dicen eh
00:21:22que van a traer la de Texas, ¿no?
00:21:24Estamos hablando de eh
00:21:25autoabastecimiento con energías
00:21:27sustentables, estamos hablando de
00:21:30máquinas super mega avanzadas que
00:21:32incluso estoy seguro de que lo que
00:21:33piensan hoy que van a implementar cuando
00:21:35lo implementen realmente va a ser eh muy
00:21:37diferente. Así la música Stargate, ¿no?
00:21:39Sí. No, esto es de
00:21:40esto de volver al futuro. Ah, bueno,
00:21:42estuvo cerca al futuro.
00:21:43Es para esto para entender bien lo del
00:21:46data center, ¿esto es un lugar de
00:21:47desarrollo de conocimiento, de
00:21:49producción de conocimiento o es un
00:21:50almacén de información?
00:21:52Es muy buena tu pregunta.
00:21:52O sea, es un galpón donde se van a
00:21:54almacenar cosas.
00:21:55El data center es un galpón donde se
00:21:56almacenan datos.
00:21:58No es mucho más que eso.
00:21:59El nombre no te lo oculta tanto. Claro,
00:22:01el no
00:22:03no es tan críptico. Sí, es verdad. un
00:22:04data,
00:22:05¿no? Por eso digo, porque después tenés
00:22:07las eh las empresas donde hay desarrollo
00:22:09para eh la gente que trabaja en
00:22:10tecnología, para los los
00:22:11desarrolladores, los programadores,
00:22:13etcétera.
00:22:14Claro. O sea, no es eso lo que viene
00:22:16acá. Acá lo que viene es un lugar donde
00:22:17van a enchufar máquinas.
00:22:18No lo sabemos. Por eso digo, depende del
00:22:19cómo, o sea, cuando tengamos la letra
00:22:21chica, yo te voy a poder responder bien
00:22:22eso, pero hoy lo que lo que se propone
00:22:24es un data center, que qué eso qué
00:22:26implica un montón de inversión en
00:22:28infraestructura para armarlo, energía,
00:22:30personas para construirlo. Hay que ver
00:22:32si todo eso viene y lo construyen y se
00:22:34van, entonces no es capital de argentino
00:22:36trabajando en eso. Podría ser capital
00:22:38argentino recontra
00:22:40porque nos eligen también nos eligen un
00:22:41poco por eso también. Seguramente
00:22:42donde hay data centers hay hubs
00:22:43cercanos.
00:22:45Exactamente ahí hay hubs cercanos donde
00:22:47hay data centers. ¿Por qué? Porque, ¿qué
00:22:48implica tener mejor conexión a internet,
00:22:51tener mejor energía distribuida, tener
00:22:54más talento que elija quedarse vivir
00:22:55ahí? Entonces, no es para mí como muchos
00:22:58dicen, como bueno, el Argentina es
00:23:01China, Estados Unidos y ahora Argentina.
00:23:03Dijo eso el otro día, el tercer
00:23:04Argentina va a ser el tercer hub mundial
00:23:06de de inteligencia artificial.
00:23:07Ojalá sea futuro. No depende de esto
00:23:09nada más.
00:23:10Rusia, Rusia, ¿no?
00:23:11En ese relato no.
00:23:12Eh, no, no figura. O sea, mira, eh,
00:23:14ellos no habían sacado en su momento.
00:23:15Sí, en Francia también hay hay un montón
00:23:17de proyectos, pero digo, eh,
00:23:19geopolíticamente tenés China, Estados
00:23:20Unidos y después Europa tratando de
00:23:23entender, gobernar, legislar, hacer que
00:23:25esto como como siempre lo hicieron
00:23:26ellos, ¿no? De hecho, la ley de
00:23:27protección de datos más importante, la
00:23:29GDPR, la de Europa, es como el faro que
00:23:32hay que mirar hacia dónde ir. Eh, y en
00:23:34Europa están haciendo proyectos y ahora
00:23:36como que se está destrabando un poco.
00:23:37Hay oficinas de auditoría algorítmica. O
00:23:39sea, pensar que si haces un proyecto,
00:23:41por ejemplo, para un, no sé, eh, para el
00:23:44Ministerio de Educación de la Argentina,
00:23:45tendrían que auditar, tendría que haber
00:23:48algoritmo, tendría que haber un
00:23:49entendimiento profundo de cómo funciona
00:23:50ese algoritmo y y lo mismo pasaría con
00:23:52esto. Imagínate que hubiera un tablero
00:23:54de control de transparencia, de consumo
00:23:56energético. Se podría paliar ese punto
00:23:59que
00:23:59no lo puedo hacer la propia, eso
00:24:01eh puede hacerlo personas para que la
00:24:03monitoricen, pero hay personas que
00:24:04tienen que tomar la decisión de hacerlo.
00:24:06Okay. Eh, Freddy, eh, vos explicaste lo
00:24:08que sería un hub, esta idea de que está
00:24:10el data center y debería haber alrededor
00:24:12algún tipo de, no sé, universidades,
00:24:14empresas desarrollando conocimiento y
00:24:16aprovechándolo.
00:24:17Claro, como un Silicon Valley, ponerle,
00:24:18¿no?
00:24:18Claro, eso tenés que organizarlo. Tiene
00:24:20que haber una política alguien pensando
00:24:21una planificación.
00:24:22Clar. Silicon Valley, que es un faro
00:24:23para mirarlo que está buenísimo,
00:24:25digamos. Yo tuve la oportunidad de estar
00:24:26varias veces. Es un lugar donde se
00:24:27nuclean diferentes actores. O sea, no es
00:24:29solamente que hay data center, no hay
00:24:31eso solo. Hay un montón de cuestiones
00:24:33como universidades, tenés Stanford,
00:24:35tenés mucha va la gente de las empresas
00:24:37a las universidades, hay como una
00:24:38resugción de conocimientos, son hay eh
00:24:41lineamientos gubernamentales que duran
00:24:4320, 30 años. Eh, y todo eso es lo que
00:24:46conforma un hub de conocimiento. Esto es
00:24:49un punto que para mí está buenísimo que
00:24:52que venga y que pase porque pueda traer
00:24:54otras inversiones, mostrar cierta
00:24:55solidez, pero es un pasito dentro de un
00:24:59montón de cuestiones.
00:24:59Y cuando Samtan dice, "Vamos a poner la
00:25:01inteligencia artificial en manos de los
00:25:03argentinos".
00:25:04Es un poco de humo, me parece. Esta
00:25:06frase es bastante humo.
00:25:08Eh, sí, ya me peleé con Arari una vez,
00:25:10¿te acordás? Eh, así que ahora puedo
00:25:12pelear con Salmaal. Ninguno, ninguno de
00:25:15los dos se va a enterar, eh, pero sí, o
00:25:17sea, digamos, no necesitas esto para que
00:25:20la gente use las herramientas de o sea,
00:25:22eh, si suena como un concepto que puede
00:25:25ser interesante que que la cercanía a un
00:25:28data center vos puedés tener una mejor
00:25:29conectividad, quizás tenés servicios más
00:25:32baratos. Eh, pensemos que, por ejemplo,
00:25:33OpenI tiene una división para países eh
00:25:36y también tiene una división para
00:25:37educación. Entonces, quizás pueda haber
00:25:39acuerdos más interesantes, por ejemplo,
00:25:41para que todo esto se democratice, este
00:25:43conocimiento en todo el país, en en las
00:25:44aulas. O sea, hay posibilidades un
00:25:46montón de interesantes, pero hoy suena
00:25:47como un como un claim muy gigante, ¿no?
00:25:50Hay que ver qué pasa.
00:25:50Eh, Freddy, este programa no tiene
00:25:52límites, no tiene fronteras, eh, y entre
00:25:54todas las cosas que tiene este programa
00:25:55tiene una oyente que vive muy cerca de
00:25:57un data center en Texas.
00:25:59Ah, mira.
00:25:59Así que vamos a hablar con Sofi, ¿qué
00:26:00tal que llamó? Que se comunió con
00:26:02nosotros. Mucho gusto, Sofi, ¿cómo
00:26:03estás?
00:26:04¿Qué haces, Harry? ¿Cómo estás?
00:26:05Pero primero que nada, ¿estás estás
00:26:06siendo vigilada? ¿Estás en libertad de
00:26:07hablar?
00:26:10Sí, sí, no pasa nada.
00:26:12Eh, bien. Pero que tu tu conexión anda
00:26:14bárbar.
00:26:14Tiene muy buena señal.
00:26:15Sí, estamos segura que Sofía existe.
00:26:18No tiene delay nada.
00:26:20Sofía, sos real. Noing. Acá generalmente
00:26:23usamos para llamar por, o sea, es mucho
00:26:26mejor el sistema de hablar por WhatsApp
00:26:27que llamar por teléfono de línea.
00:26:29Claro. Mira, efectivamente funciona
00:26:31bien. Eh, bueno, cuéntanos dónde vivís
00:26:32vos.
00:26:33Mira, yo vivo en Dallas, Texas, hace ya
00:26:3612 años.
00:26:37E me mudé en realidad al principio
00:26:41cuando llegamos eh cerca de la zona de
00:26:43los aeropuertos y cuando yo me fui para
00:26:45acá empecé a buscar. Me gustaba yo en
00:26:48Buenos Aires vivía en Bellavista como un
00:26:50lugar abierto que sea tipo campo.
00:26:53Entonces que no haya mucha construcción.
00:26:55Claro. Querías ver un poco el horizonte.
00:26:58Exacto. Verde. Pero en ese sentido
00:27:01encontré el lugar que me encantaba,
00:27:02lleno de lagos, lleno de lugares. Pero,
00:27:05¿qué pasa? empezaron a construir
00:27:07alrededor porque era un espacio abierto
00:27:10enorme, eh estos data centers que en
00:27:13realidad ten sus beneficios y sus
00:27:15contras, obviamente porque son
00:27:17edificios, no edificios porque no tienen
00:27:19altura, son ponerles dos pisos, no son
00:27:22gigantes, son galpones gigantes,
00:27:24gigantes, gigantes
00:27:25blancos, eh, que cuando nos dijeron,
00:27:29"Viene Facebook", yo dije, "¿Qué es
00:27:30Facebook?" O sea, por porque qué
00:27:33significa son galpones enormes. Ponerle
00:27:36Facebook debe tener tres, cuatro
00:27:37galpones.
00:27:38Los tienen impecables, no perjudica en
00:27:40absoluto a tu rutina, por decirte,
00:27:43diaria. No hay ruido, no hay movimiento,
00:27:45no hay eh es como lo que decían, o sea,
00:27:48toda la eh
00:27:50Claro.
00:27:50las computadoras metidas ahí adentro.
00:27:52O sea, no es que la perra tuvo cría y
00:27:53uno nació con cinco patas, digamos.
00:27:56No, no. Cero impacto, cero. O sea,
00:27:59nosotros como barrio y como zona, eh, no
00:28:03no nos impactó en absolutamente nada,
00:28:06¿viste? vos te dicen, de repente se muda
00:28:08el hub de Amazon a cuatro cuadras de tu
00:28:10casa o el hub de Walmart, que son eh lo
00:28:13mismo eh galpones de logística gigantes
00:28:17y se hizo hacer una locura el tráfico en
00:28:19movimiento la gente, pero en realidad
00:28:20está todo tan robotizado.
00:28:22Claro,
00:28:23tan automatizado que no es que va a
00:28:25haber un movimiento que decís,
00:28:28a mí a mi vida diaria.
00:28:29¿En qué sí te afectó? Uno por ahí
00:28:31alguien que uno se muda por ahí al medio
00:28:33del campo y decís, "Estoy como en una
00:28:36zona abierta. Yo cuando me mudé había eh
00:28:39no sé, calles de ripio eh y de repente
00:28:41empezaron a como es en Texas que todos
00:28:44los días tenés una construcción
00:28:45distinta, construir autopistas,
00:28:46autopistas, autopistas y es una Dallas
00:28:49después de la pandemia empezó a crecer
00:28:51muchísimo y mucha gente empezó a venir a
00:28:53Dallas a vivir, gente de California,
00:28:56gente de Nueva York por todos estos data
00:28:59centers que empezaron a abrir y a
00:29:00inaugurar en toda la zona. E entonces,
00:29:05eh, tanto como Facebook como Amazon,
00:29:07como Walmart, como eh de hecho yo vivo
00:29:10atrás justo de un aeropuerto que en su
00:29:12momento era un aeropuerto militar, pasó
00:29:14a ser ahora un aeropuerto de Amazon
00:29:16eh e a ese nivel de crecimiento.
00:29:20Ahí, Fredy, te quería preguntar algo.
00:29:22Sí. Eh, ¿cómo estás acá, Fredyas? Te
00:29:23tengo una consulta. E y empezaron a
00:29:26aparecer otros proyectos, otras empresas
00:29:29se empezaron a acercar, ¿viste? cambios
00:29:31a partir de de la incorporación de estos
00:29:33lugares, de estos center gigantes.
00:29:35Sí, es, o sea, nosotros donde yo vivo
00:29:38ahora es un lugar que muchísima gente se
00:29:42muda hoy en día porque da muchísimo
00:29:44trabajo también eh al crecer. eh
00:29:49compañías que al tener el espacio físico
00:29:52para poder construir estos galpones
00:29:55gigantes también genera. Yo estoy en un
00:29:58distrito de colegio que han abierto
00:30:00ponerle alrededor de en el año pasado 25
00:30:03colegios. Generalmente acá los colegios
00:30:05se manejan por colegios del estado,
00:30:07según en la zona que vivas. Eh,
00:30:09Elementary Schools abrieron 25 colegios
00:30:12nuevos por la cantidad de
00:30:15eh barrios que se van generando. Claro.
00:30:19Exacto. De nuevos habitantes y barrios
00:30:20que se van generando por estos centros
00:30:24que se empiezan a abrir y generan un
00:30:25montón de trabajo y de gente y demás
00:30:28y generan empleo en el lugar, generan
00:30:31empleo permanente, empleo durante la
00:30:32construcción, traen empleos de otro
00:30:34empleados de otros lados. decir, porque
00:30:36uno dice, "Uy, nos va a reemplazar las
00:30:37máquinas, nos van a reemplazar eh no sé,
00:30:41la inteligencia artificial, pero
00:30:43claramente si está esta cantidad de
00:30:45gente se está mudando para acá es porque
00:30:47todos están teniendo trabajo, ya sea o
00:30:49de construcción o dentro de los lugares
00:30:52o
00:30:53porque pon vos acá en Amazon podés ir a
00:30:56hacer una visita guiada si querés para
00:30:57ver cómo funciona todo. Es
00:30:59superinesante. Ahí va.
00:31:01Eh, o sea,
00:31:02el 80% de la de de los de la fábrica de
00:31:05Amazon se maneja con máquinas, pero hay
00:31:07todo un personal detrás manejando todo
00:31:10eso. Entonces, no es que todo está
00:31:11siendo reemplazado.
00:31:13Ahí va, Sofi, muchas gracias por tu
00:31:14testimonio. Esperamos que tu zona no se
00:31:16convierta en un infierno y que puedas
00:31:17ver el horizonte, que puedas ver pasto.
00:31:18Siento que estoy ganando. No, yo
00:31:22negativo.
00:31:23Esta es toda de abrazo, amiga. Gracias
00:31:25por llamar. Adiós.
00:31:26Chao.
00:31:27Eh, sí, pues era una pequeña
00:31:29interrupción porque teníamos una voz en
00:31:30el lugar de los hechos, ¿no?
00:31:31No, más vale, aparte está bueno.
00:31:33Entiendo que lo que ella está relatando,
00:31:34Fredy, son los data centers más
00:31:36clásicos, ¿no? Estos nuevos de la
00:31:37inteligencia artificial. No creo que
00:31:38haya muchas cosas que fuera diferente, o
00:31:41sea, claro, hacia fuera, hacia adentro
00:31:43sí hay muchas diferencias porque
00:31:45clásicamente antes tenía solo máquinas y
00:31:47era más como una cosa de cómputo de
00:31:49almacenamiento de data, ahora hay mucho
00:31:50procesamiento, ¿no? Pero también
00:31:52evoluciona la tecnología con la que se
00:31:54hacen las cosas y creo que además es
00:31:55como que con el correr de los años vamos
00:31:58a tener poner en los próximos dos o tres
00:32:00años seguramente el costo de lo que
00:32:02nosotros utilizamos de inteligencia
00:32:04artificial va a disminuir, no sé, va a
00:32:06bajar 10 veces el precio.
00:32:07¿Por qué?
00:32:08tecnología que no se necesite tanta
00:32:10energía para para producirlo.
00:32:11Sí, sí, sí, exactamente. Eh, todo esto
00:32:13que están invirtiendo Stargate, eh,
00:32:15calculo unos 4 años más o menos de armar
00:32:18un Stargate Project en un lugar
00:32:20específico. No es el no es el primer
00:32:21país Argentina, lo hace en otros
00:32:24lugares, ¿no?
00:32:24Y a qué cosas sí tendríamos que tenerle
00:32:26miedo porque hasta ahora entiendo que
00:32:27son todas de Ari, va bien como, o sea, a
00:32:29priori si se hace bien y si se hace con
00:32:31buen desarrollo tecnológico y todo eso,
00:32:33puede traer laburo, puede traer
00:32:34desarrollo infraestructura. Es que para
00:32:36mí el punto está ahí en el cómo se
00:32:37implementa. Si se implementa mal, sería
00:32:39como una implementación tradicional y
00:32:41sería usar recursos energéticos
00:32:43naturales de la Argentina. Y hay otros
00:32:46países hay, por ejemplo, Holanda eh lo
00:32:48tr escuchando que hay muchos reclamos
00:32:51porque claro, dicen eh seguramente
00:32:53habrán escuchado que Holanda siempre fue
00:32:54pionero en energías eh alternativas,
00:32:57sustentables, ¿no? Entonces claro, todo
00:32:59el mundo utiliza alternativa energías
00:33:01alternativas. Incluso en la casa, qué sé
00:33:02yo, te pones, te bañas con un, viste,
00:33:05con un panel solar y claro, dicen,
00:33:07"Bueno, nosotros estamos haciendo todo
00:33:08este esfuerzo, dice la ciudadanía y
00:33:11ustedes gobierno hacen arreglos con
00:33:13con megaempresas."
00:33:15Claro, una sola empresa en un día
00:33:16arruina el laburo de un montón de gente
00:33:18que
00:33:18Exacto. Holanda estamos hablando esto de
00:33:21estas últimas semanas, o sea, se puede
00:33:22hacer mal también. Hay una carrera para
00:33:25convencer a Harry, está claro. O sea, el
00:33:28que llegue primero a hacer mejores
00:33:29desarrollos,
00:33:30marketing,
00:33:31no, no, no, no. De verdad, están
00:33:32haciendo tratando de consumir menos
00:33:34recursos naturales varias empresas
00:33:36porque obviamente con eso ya convencen a
00:33:38la otra parte que falta.
00:33:39Claro, es que por supuesto eso es así. Y
00:33:42de hecho, eh, un poco en línea de lo que
00:33:44decías al principio, Jairo, de como que
00:33:46estamos aprendiendo y la verdad que
00:33:48también un poco eso, eh, en el sentido
00:33:51de que, por ejemplo, me acuerdo una vez
00:33:53fui a al Museo Curí en París,
00:33:55el museo Curí de Mancuri, eh, y y había
00:33:59ejemplos de usos de cremas con
00:34:01radioactividad, ¿no? Cremas de tipo para
00:34:03tratamientos de belleza, ¿no? Decías,
00:34:06¿cómo puede ser que alguien haya probado
00:34:07que esto pasara? Sí,
00:34:09después hubo con los años aprendizajes,
00:34:11no digo que esto sea una comparación
00:34:13exacta, pero veo hoy usos de estas
00:34:16tecnologías que realmente están mal
00:34:17implementados y cosas que no están
00:34:19buenas que pasen y por ahí en los
00:34:20próximos años empezamos a dar usos más
00:34:22positivos. Incluso, por ejemplo, eh
00:34:24dentro del mundo de inteligencia
00:34:25artificial y sustentabilidad, hay un
00:34:26concepto muy interesante que se llama
00:34:27algoritmos verdes o green e, eh, que
00:34:30sería, ¿cómo uso la inteligencia
00:34:32artificial? de dos maneras, una para que
00:34:33los algoritmos sean lo más eficientes
00:34:35posibles para que consuman energía y la
00:34:37otra es cómo ayudo a todo el ecosistema
00:34:40para ser más sustentable. Por ejemplo,
00:34:42hoy eh evitar el green washing. Ves una
00:34:45empresa que dice, "Yo estoy reduciendo
00:34:46mi huella, a dónde está la tracebilidad
00:34:49de esto no la estoy viendo, ¿no? Y si
00:34:51hago un portal con inteligencia
00:34:52artificial para tracear eso
00:34:54milimétricamente, bueno, la idea te
00:34:55puede ayudar en eso. Por lo tanto,
00:34:57o sea, vos le puedes preguntar, le
00:34:58puedes preguntar una herramienta, che,
00:34:59este que me promueve, que que está
00:35:00haciendo eh carbón compensándole,
00:35:04efectivamente lo hace. Podrías tener un
00:35:05portal de transparencia, que es lo que,
00:35:07por ejemplo, en Chile se está
00:35:08reclamando. Eh, hay una hay un acuerdo
00:35:10como este parecido de data centers en
00:35:12Chile que, digamos, no es nuevo esto.
00:35:14Hace 10 años está hablando de esto.
00:35:16Cuando miras eso, uno de los puntos que
00:35:18todavía no lo están estableciendo es
00:35:19portal de transparencia, que sería algo
00:35:21parecido a las iniciativas
00:35:23gubernamentales de hace 15 años que le
00:35:24decían open data. datos abiertos es
00:35:27publicar data de, por ejemplo,
00:35:28contrataciones que hace un gobierno,
00:35:30cuánta gente un sanatorio médico, todo
00:35:32eso es transparencia y la data y la
00:35:34inteligencia artificial, que es una de
00:35:35las cosas que por eso me gusta tanto
00:35:37todo esto, es porque pueden servir a
00:35:39favor de esa transparencia. Yo agrego,
00:35:41si querés, más del lado eh desconfiado,
00:35:44eh planteando de que la tecnología
00:35:46avanza y uno tiene que ver cómo la puede
00:35:48aprovechar de la mejor manera para
00:35:49generar conocimiento, desarrollo,
00:35:51mejoras para las empresas
00:35:52o para reconocer a Oski Guzmán en el
00:35:53subte.
00:35:54O para reconocer a Os Guzmán en el
00:35:55subte. Eh, no quiero como dejar como
00:35:59algo menor que por lo menos detrás de la
00:36:02carrera de estas eh, no sé,
00:36:04inteligencias artificiales, Open AI,
00:36:07Grock, eh, la de Google, el la de China,
00:36:10Deeps,
00:36:12por lo menos cuando vos miras Estados
00:36:13Unidos,
00:36:13nanobanana,
00:36:14ves personajes eh que apoyan fuerzas
00:36:17políticas que están anti el control del
00:36:20Estado y a mí me genera por lo menos la
00:36:22pregunta de si vos al mismo tiempo que
00:36:24estás a la vanguardia y Y la humanidad
00:36:26ni llega a alcanzar ver qué estás
00:36:27desarrollando para llevar la
00:36:29inteligencia artificial a una frontera
00:36:31que el ser humano no conoce. Vos al
00:36:33mismo tiempo tenés eh apoyo económico y
00:36:35político a fuerzas en el mundo que están
00:36:38eh pensando en destruir el Estado cuanto
00:36:41menor control haya posible o viendo si
00:36:43pueden usar la última tecnología para
00:36:45perseguir inmigrantes o minorías. A mí
00:36:47igual algo de miedo, escosor o tal vez
00:36:50paranoia me agarra porque estoy viendo
00:36:54las dos cosas. lo bueno que puede ser la
00:36:56inteligencia artificial para salvar
00:36:57vidas, para mejorar la calidad de vida
00:36:58de un montón de gente, etcétera. Y de
00:37:00golpe veo que como humanos no tenemos
00:37:02idea qué tiene en la cabeza Sam Alman,
00:37:05los ingenieros, qué están buscando. En
00:37:08este caso, Elon Musk, yo veo lo que
00:37:10piensa y me da más pánico pensar que el
00:37:12tipo está a la vanguardia del desarrollo
00:37:14de inteligencia artificial. Y si digo,
00:37:15bueno, y cuando no miras a los yankeis,
00:37:17¿qué ves? Y los chinos tengo menos idea
00:37:19qué están pensando y no es que son un
00:37:21canto a la democracia. Entonces, todo
00:37:24eso a mí me hace estar diciendo,
00:37:25bueno, esa es la propuesta de Europa.
00:37:27Esa es la propuesta de Europa, de
00:37:28legislar, de de gobernar, de
00:37:30transparentar. Eso es lo que ellos están
00:37:32imprimiendo en en el acta de
00:37:34inteligencia artificial que salió en
00:37:352023, donde te dicen, "Nosotros vamos a
00:37:38crear eh auditorías algorítmicas en las
00:37:41ciudades más importantes de Europa.
00:37:43Vamos a impulsar la ley de protección de
00:37:45datos. Vamos a identificar los procesos
00:37:47de inteligencia artificial de alto
00:37:48riesgo, de bajo riesgo, de medio
00:37:49riesgo." Por ejemplo, eh estuve hace
00:37:52poco en la ONU hace un mes en la Freddy.
00:37:54Estuve en la ONU hace poco. Estuve en la
00:37:57ONU. Yo
00:37:57estuve en Tecnópolis. Tipo fue
00:38:01el único argentino que estuvo en la ONU
00:38:02en los debates internacionales sobre
00:38:03inteligencia artificial. Eh, bueno,
00:38:05preparat, no era el punto deciras a la
00:38:07pasada.
00:38:09La jugamos, la jugamos. Eh, no iba a
00:38:11decir, tenía gente en un panel eh, un
00:38:14flaco que era de Dubai contándonos cómo
00:38:18implementaban inteligencia artificial
00:38:19para distribuir más eficientemente el
00:38:20agua. Entonces, eso está espectacular. o
00:38:23tenés eh tenía una persona de rumo, una
00:38:25chica de rumo, hablando de casos de
00:38:27actualización de conocimiento para
00:38:28adolescentes para su primer trabajo con
00:38:30inteligencia artificial. Entonces, vos
00:38:32decí esto es espectacular, cómo Europa
00:38:34maneja todo eso bueno eh creo que ese es
00:38:37el faro, ¿no? Y me parece que en los
00:38:38próximos años se va a venir un impulso
00:38:40fuerte de hasta dónde dejo que estos
00:38:43sistemas se metan en nuestra vida, en
00:38:45nuestra vida cotidiana, en la vida
00:38:46laboral. y va a haber seguramente una
00:38:48bajada de de mayor transparencia y de
00:38:51que esta estas iniciativas de Europa
00:38:53empiecen a venir a todo el mundo.
00:38:54Eh, Freddy, muchas gracias,
00:38:55un placer.
00:38:56Eh, fue Fredy Vivas, experto en
00:38:57temáticas vinculadas a la inteligencia
00:38:59artificial, desarrollador también de
00:39:00herramientas de inteligencia artificial,
00:39:02eh autor de cómo piensan las máquinas,
00:39:04inteligencia artificial para humanos que
00:39:05tiene un prólogo escrito por una
00:39:07inteligencia artificial, porque me
00:39:08parece bien, le ha sacado el trabajo a
00:39:10un prologista. Exactamente, pero algo
00:39:11hecho yo le pedía tres prolistas y no
00:39:13igual nunca se le paga igual nunca se le
00:39:15paga al prista, con lo cual técnicamente
00:39:16no le sacaste el trabajo a nadie.
00:39:18Está muy bien, ¿eh? Y también autor de
00:39:20la inteligencia artificial en nuestra
00:39:21vida, eh, invisible, que es un libro de
00:39:23cuentos, ¿no? Es un libro de ciencia
00:39:25ficción. Soy muy fan de Felix Dick.
00:39:26Intenté jugar un poco de eso y ahora
00:39:27estoy trabajando mi tercer libro que
00:39:29tengo que entregar estas semanas.
00:39:30Tu Instagram, ¿cómo es?
00:39:31Freddy- Bivas,
00:39:32porque Freddy es Freddy es latina. Por
00:39:36ahí piensan que es con doble D. No, no,
00:39:38no. Una sola D e latina. Exactamente.
00:39:40Y tienes un podcast también, ¿no? De
00:39:41este tema.
00:39:41Ah, sí, empecé hace no mucho un podcast.
00:39:44Se llama El algoritmo de Freddy y hago
00:39:46entrevistas a gente, estoy jugando a ser
00:39:47entrevistador, charlando con gente sobre
00:39:49estos temas, no sé, de diferentes
00:39:51aristas, ¿no? Y hay salud y hay
00:39:53filosofía y educación y hay mucho para
00:39:55aprender y para pensarnos. Y es
00:39:56columnista de inteligencia artificial.
00:39:58Sí, de perros de la calle.
00:39:59Ah, sí.
00:39:59No,
00:40:00cuando quieran. Buenas tardes, china.
00:40:02Un placer.
00:40:03Gracias.
00:40:05Somos la radio que ves.
00:40:08Urbana Play. Ah.