Manual básico para amigarse con la IA y el CHATGPT | Entrevista Juan Corvalán |
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 28/2/2024 - Duracion: 40:50
Transcripción
00:00:0010 18 en la República Argentina no me
00:00:03gusta
00:00:04cuando los tenores populares odi no no
00:00:10me gusta 10:1 eh Por fin un poco de
00:00:14cordura señoras y señores le presento al
00:00:16doctor y está bendicho porque tiene un
00:00:18doctorado Así que es doctor micos doctor
00:00:20en leches o doctor en doctor en derecho
00:00:22y máster ena Okay te tiró la del máster
00:00:28ahí ahora por eso
00:00:32toio por favor No leas nada de verdad te
00:00:35digo te pido por favor ahor ralo te pido
00:00:38por favor Estamos con el doctor Juan
00:00:40corbalán un amigo ya ha estado con
00:00:43nosotros del ia lab derecho de la
00:00:46Universidad de Buenos Aires Juan Un
00:00:47gusto tenerte vuelta acá Gracias Mario
00:00:49Cómo andan Bien espectacular lo me Vito
00:00:51al programa hoy lo suelo ver tipo 10
00:00:54pero hoy arranqué más temprano y te
00:00:55queres matar No qué poco informado que
00:00:58estoy ah
00:01:01no vi tus últimas entrevistas también
00:01:03para ver en dónde andabas te vi con con
00:01:06el doctor con el médico en esa
00:01:08entrevista que te hizo sobre la medicina
00:01:10ahí le tiraste mucha Data los médicos te
00:01:12miraban como diciendo Qué dice este
00:01:14señor pero V que no había mucha
00:01:16comprensión había como Dios mío no
00:01:18estamos muy listos esa era como y
00:01:20después cuando salí el productor me dijo
00:01:22le hablamos a señora de 60 años dije
00:01:24bueno bueno pero los algoritmos dije
00:01:26pero le da una esperanza saber que va a
00:01:27haber algoritmos que van a charlar con
00:01:28ellos de hecho Mario le decía y y uno de
00:01:31los que estaba ahí los médicos le decían
00:01:33Eh bueno pero hay que humanizar era
00:01:36Mario tiraba cualquier cosa y él es todo
00:01:38lo contrario clar hay que humanizar la
00:01:40medicina y él todo lo contrario que me
00:01:42atiendo un Bot un Met tomano gente claro
00:01:44s el médico diciendo vas a ser
00:01:46imprescindible totalmente marioo tiraba
00:01:49esa Hoy estamos con Juan con rán con
00:01:52Bueno qué Yo no sé lo meno la amistad es
00:01:55esto viste para unos es muy sencillo y
00:01:57para otros habría que darle todo un
00:01:59contexto pero Juan Corán hace poco nos
00:02:02acercó parte de una investigación o
00:02:05parte de un desarrollo que estuvieron
00:02:06haciendo en el yalab de la Universidad
00:02:08de Buenos Aires en donde se hablaba
00:02:10sobre prom sobre nuevas formas de de de
00:02:14trabajar con la Inteligencia artificial
00:02:16y si me permitís como pequeña
00:02:17introducción justo con lo que decí lo de
00:02:19los médicos yo creo que la humanidad lo
00:02:21va a ver muy aplicable sobre todo con
00:02:23los adultos la Inteligencia artificial
00:02:25cuando cuando Cuando vean que pueden
00:02:27estar acompañado la la gente mayor con
00:02:30alguien con un compañero con el cual se
00:02:31puede charlar de cualquier tema y en
00:02:33cualquier nivel yo creo que ahí hay un
00:02:36campo increíble no Mario de hecho en en
00:02:39Japón o en Corea del Sur es donde más
00:02:42aplicación tienen los robots es con los
00:02:44adultos mayores claro digamos es y
00:02:46además Fíjate que lo ves En una
00:02:48tendencia que ustedes conocen bien que
00:02:49es hoy en día la gente que más usa
00:02:51Facebook es de 55 para arriba con lo
00:02:54cual antes rechazaban yo no es cierto no
00:02:58estaba viendo mi muro de Facebook
00:02:59Cuántos años Mario eso es verdad Mario
00:03:02es como que no la edad de Mario es
00:03:04digamos incierta irrelevante además y
00:03:08otra cosa Mario ahí que que creo que
00:03:10estamos viendo un fenómeno parecido de
00:03:12cuando la gente rechazaba viste a mi
00:03:14vieja me acuerdo que le enseñé usar
00:03:16Facebook y las generaciones de los
00:03:18adultos mayores rechazaban no sabían
00:03:20Cómo usarla que era tipo prendo apago y
00:03:23nos está pasando hicimos eh más de 1000
00:03:26pruebas con más de 600 personas eh
00:03:30diferentes áreas del Estado justicia
00:03:33marketing traducción y hay todavía como
00:03:37una resistencia es decir vos le mostrás
00:03:39la evidencia y ven que en sus tareas
00:03:41concretas cotidianas dicen Che Pero esto
00:03:42me ayuda pero no me ayuda un toque el
00:03:45promedio de eficiencia de ayuda es 77
00:03:48Mario yo creo que no hay ninguna
00:03:49tecnología en la historia humana que
00:03:51permita agarrar cualquier tarea Random
00:03:54así atravesada por no importa lo que
00:03:56hagas y que de 120 minutos la lleves a
00:03:5920
00:04:00de 70 minutos la lleves a 30 Es decir en
00:04:03general dos tareas de 83 que vimos y
00:04:07después de casi todas las pruebas que
00:04:08hicimos no fueron optimizadas Cuando
00:04:10digo tarea es Che Mira estás en una pyme
00:04:12tenés que mandarle mails a proveedores
00:04:15Che te llegan precios presupuestos tenés
00:04:17que agarrarlos y compararlos y donde vos
00:04:20metes una idea generativa chat gpt
00:04:22gemini Bueno ya las que haya eh todas
00:04:26optimizan pero claro cuando vos le
00:04:28mostras todas optimizan bien la mayoría
00:04:30optimiza si querés vamos a hacer doble
00:04:33clic en la palabra optimiza por un lado
00:04:35es reducción de tiempos es decir y ha
00:04:38eso lo hace reduce el tiempo en la gran
00:04:41mayoría casi el 60 por es como
00:04:43asistencia no te sustituye en la tarea
00:04:45es decir si vos le decís hacela entera
00:04:48Okay no la va a hacer entera por el
00:04:50momento por el momento siempre siempre
00:04:53todo lo que vamos a decir por momento ma
00:04:55mañana seguramente eh Y después es
00:04:58complemento es decir o no hacías una
00:05:00parte de la tarea y te la complementa o
00:05:03eventualmente hace una parte que nadie
00:05:06hacía Entonces es como que hace emerger
00:05:09una nueva tarea Juan y esto es con
00:05:12personas doctor
00:05:14Juan con usuarios promedios o con gente
00:05:17con un mínimo de conocimiento en
00:05:19programación para poder llegar a ese
00:05:20nivel de optimización casi todas las
00:05:22pruebas y esa es la buena noticia por
00:05:24eso que es lo que llamamos el efecto
00:05:26democratizante de estas ya es decir el
00:05:29el hito de chat gpt que ven recordemos
00:05:31que chat gpt no arrancó en noviembre del
00:05:332022 arrancó en 2018 con gpt1 lo que
00:05:37pasa evolucionó muy bien lo entrenaron
00:05:39muy bien Es más muchos fuimos conejillo
00:05:41laboratorio nosotros conseguimos un
00:05:42usuario de gpt2 después de gpt3 y ni a
00:05:45palos era lo que es la versión de gpt
00:05:483.5 que es la del noviembre del 2022 eh
00:05:51la gente en general no sabía no es
00:05:54experta en hacer estos entradas los
00:05:56proms son entradas es decir le doy
00:05:57instrucciones a la máquina eh al
00:05:59software e Y eso es lo increíble que te
00:06:02optimiza sin que seas experto ahora si
00:06:05sos
00:06:06experto te optimiza casi el doble claro
00:06:09es decir sabes prompte y hacés lo que
00:06:12llamamos prompt optimizados que es un
00:06:14poco eso que estamos haciendo en la ua
00:06:15con organizaciones decimos Che Mira qué
00:06:18dónde te duele a vos Mira a mí me duele
00:06:19que cuando vienen los proveedores pasa
00:06:21tal cosa a mí me duele que en una
00:06:22empresa de transporte yo tengo que
00:06:24optimizar se llaman dolores por decir la
00:06:27típica de Che qué hago me duele acá Cuál
00:06:29es tu problema Cuál es tu problema es el
00:06:31dolor él es doctor acuerdate Sí claro y
00:06:35cuando eh ves En dónde aplicarla eh
00:06:39hacés algo que se llaman prop prompt
00:06:42optimizados entonces lo que hicimos en
00:06:43la u es decir Che Mira ya sabemos que
00:06:45vos hacés cosas pero una cosa son tareas
00:06:48repetitivas otras son semir repetitivas
00:06:50y otras son no repetitivas en algunos
00:06:52requieren más juicio humano eso lo
00:06:54tomamos de Stanford alto juicio humano
00:06:56medio juicio humano bajo juicio humano y
00:06:58después decís bueno
00:07:00Hasta qué punto vos necesitás el promt
00:07:02ya listo cocinado una prepizza de promt
00:07:06para que después si tené que hacer una
00:07:08nueva Pizza no arranque de cero a hacer
00:07:11la masa y eso descubrimos en un montón
00:07:14de tareas en muchas pruebas que mejora
00:07:17Un entre un 30 y un 60 por más de lo que
00:07:20mejoraba de base si sos inexperto esto
00:07:23estamos hablando de por eso le pusimos
00:07:24la revolución de la productividad esto
00:07:26es un tsunami porque por un lado es a
00:07:29bajo costo Mario porque ese ese era el
00:07:31problema de la ia cuando arrancamos
00:07:33nosotros Che tengo que pagar un software
00:07:35tengo que decir los programadores no
00:07:38está hecho muy bien el modelo de negocio
00:07:40Recuerden que los chatbot te cobraban
00:07:41por intención es decir vos escribías dos
00:07:43boludeces y te cobraban un montón de
00:07:45plata entonces hablar mucho con un chat
00:07:48era muy caro hoy estás yas nosotros
00:07:51hicimos un cuadro de costo si querés te
00:07:52lo paso que si no te lo pasé Che Cuánto
00:07:54me sale hablar con chat gpt Bueno para
00:07:56poner un ejemplo que esto la gente no lo
00:07:58sabe vos empezás a hablarle hablarle a
00:08:00hablarle hasta seis páginas de texto que
00:08:03son más o menos son 38 páginas y más o
00:08:06menos en tokens serán piensen que las
00:08:09palabras y las frases son tokens que eso
00:08:11es lo que procesa la máquina eh se te
00:08:13limita es decir vos le pusiste seis
00:08:15páginas al a la versión 3.5 te dice no
00:08:17Teo que contestar más claro de en la
00:08:20próxima hora sige Hablando claro Esto es
00:08:22lo que te puedo dar entonces por 12
00:08:23horas que puedes estar despierto damos
00:08:25de cuenta que alguien se trasnocha pero
00:08:2712 horas Solamente le podrías 38 páginas
00:08:30y después no te deja de contestar porque
00:08:32acordate que la ia Te cobra la entrada y
00:08:35a la salida Lo que pasa que el cobro es
00:08:38s sutil ni siquiera te das cuenta no es
00:08:41como te decía Bueno yo te meto
00:08:43publicidad por ahora por ahora no viene
00:08:46el negocio de Viene un prom dice y
00:08:47además te recomiendo ev vorterix porque
00:08:50vas a encontrarte con la mejor
00:08:52información de tecnología por ahora no
00:08:53pasa eso entonces lo que hacen es te
00:08:55limitan para que entres y después eh el
00:08:59negocio el modelo de negocio es
00:09:00consumirme más y pagar la licencia ya
00:09:03sea de lo que tengo conectado o pagar
00:09:05una licencia que es la de 20 de gpt
00:09:07después la Turbo y hay muchas más doctor
00:09:09yo tengo una pregunta
00:09:10e en una época Google había gente que
00:09:14decía yo soy muy bueno buscando en
00:09:16Google no este yo soy bueno buscando en
00:09:18Google y después vimos que Google se
00:09:21adaptó a la búsqueda o sea vos no tenías
00:09:23que ser muy preciso en lo que est claro
00:09:26exacto no tenías que ser preciso en la
00:09:27búsqueda sino que te llegabas a donde
00:09:29querías llegar eh hoy se habla que eh
00:09:33tenés que ser muy preciso y muy bueno eh
00:09:35o vas a ser muy bueno si esos preciso
00:09:38con con el promt eh la Inteligencia
00:09:40artificial no está evolucionando para el
00:09:43lado de que eh Por más que vos me pongas
00:09:45lo que me pongas yo te voy a entender lo
00:09:47que vos me estás queriendo decir sí La
00:09:49respuesta es sí Y probablemente eh ser a
00:09:52antes era Sos muy buen buscador en
00:09:54Google ahora podríamos decir tenés que
00:09:56ser muy buen prompt engineer o muy buen
00:09:59en prompter que viste prompter es muy
00:10:01televisivo promter bueno parecido y yo
00:10:05creo que eso es hasta cierto punto y
00:10:08obviamente Cuanto más te pueda perfilar
00:10:11lo que se llama perfilado de ya es decir
00:10:13las redes sociales te perfilan Y vos
00:10:15hacés lo que se llama microtargeting
00:10:16ustedes lo conocen muy bien tipo le
00:10:18mandas el mensaje a quien vos querés que
00:10:19llegue y le va saliendo en el feed acá
00:10:22los modelos de lenguaje están haciendo
00:10:23algo parecido todavía no evolucionó muy
00:10:26bien pero cuando evolucione eso
00:10:27probablemente él te sugi
00:10:29Aunque vos no prés va a aprender de tus
00:10:31tareas y la noticia que das vos hoy
00:10:33Mario esto de pagaron a la plataforma
00:10:35para que le suban todo yo creo que vamos
00:10:38a un escenario ig eso es picante picante
00:10:43Sí jug además me encanta porque la gente
00:10:45decía Bueno creo que puse
00:10:49acepto cuando Si ves en otro lado de
00:10:51gente que no es tecnológica no voy a
00:10:53aceptar que vuelvan a tocar mis derechos
00:10:55y mis cosas y la gente que está en Red
00:10:57di está bien está bien
00:10:59igual le dimos el tipo de sangre a la
00:11:01afa para dejarlo entrar a la cancha en
00:11:02su momento no y de hecho hay ahora un
00:11:04montón de discusiones sobre que están
00:11:06pagando por tu Iris está pasando acá
00:11:08lasas que van y te dicen Dame tu Iris y
00:11:10te doy tanto lo de acá lo hemos pero de
00:11:13hecho hay hay varios juicios de eso no
00:11:15me voy a poner el traje puro lo estamos
00:11:18haciendo mucho caso es un buen es un
00:11:20buen caso pero yendo al punto este Mario
00:11:22que decías de pagar de pagar yo creo que
00:11:24ahí estamos yendo hacia un lugar que
00:11:26hasta ahora no habíamos ido de manera
00:11:27masiva que es esta idea generativa como
00:11:30chat gpt ahora Géminis ex bard
00:11:33e van a meterse en el corazón de las
00:11:36empresas porque antes tenían acceso a lo
00:11:39que yo posteaba a mi vida
00:11:41personal pero no
00:11:43sabían digamos todos los prom que vos le
00:11:46estás poniendo donde vos le estás
00:11:47diciendo Cómo trabajas Qué hacés con lo
00:11:50cual probablemente tengan el corazón del
00:11:52negocio de la mayoría de organizaciones
00:11:54de la humanidad el corazón van a saber
00:11:56exactamente porque aunque vos tengas
00:11:59cuestiones de propiedad intelectual
00:12:00suponete vos anonimizar un contrato y se
00:12:02lo tirá Pero vos le estás tirando el
00:12:04contrato claro el de todo claro ahí está
00:12:07un punto y como vos dijiste Mario en una
00:12:09entrevista se lo dimos demasiado
00:12:11baratísimo voy drogado te lo quiero
00:12:13decir por para que no le des tanta
00:12:15bola No
00:12:17menra es que si les dimos baratísimo eh
00:12:22la privacidad imagínate le estamos dando
00:12:24regalado por esta optimización el Core
00:12:27de las empresas el Core del de cómo
00:12:28hacer las cosas con lo cual hoy chat gbt
00:12:30Open y ya debe ser experta en lo que te
00:12:34imagines en cualquier empresa bueno de
00:12:36de hecho ahora copilot y también ch gpt
00:12:40Ya empezaron a poner todo lo que estás
00:12:42poniendo de ahora en más va va a ser
00:12:45usado va a servir para nuestro propio
00:12:47entrenamiento tu privacidad pongámoslo
00:12:50muy entre comillas pero vamos una cosa
00:12:52vamos a ir a un pequeño corte estamos
00:12:53dialogando con Juan corbalán que es
00:12:55cocreador y director del laboratorio de
00:12:57Inteligencia artificial de la
00:12:58universidad de Buenos Aires vamos a
00:13:00seguir Charlando con él después de esta
00:13:02tanda porque él dijo una la última vez
00:13:04que lo vimos hace un año y medio allá si
00:13:06no me equivoco casi el aniversario de
00:13:08chat gpt a hace un año entonces un año y
00:13:11pico dijo una palabra que pasó
00:13:13desapercibida pero es fundamental en
00:13:15todos que se llama whisper él dijo miren
00:13:17que ahora salió una cosa Se llama
00:13:18whisper que cambia todo eh Y fue lo que
00:13:21cambió todo pero vamos a hablar cuando
00:13:22volvamos de estos hermosos
00:13:24comerciales abr los
00:13:27ojos un día
00:13:29hermoso va a ser un día
00:13:33[Música]
00:13:36hermoso planteos no no Jam no hay que
00:13:40tener amigos es lo que yo digo Juan cará
00:13:42es el director de laboratorio de
00:13:45Inteligencia artificial de la universid
00:13:46de Buenos Aires pero tiene errores
00:13:48humanos
00:13:49también que le afecto lo cual no claro
00:13:52Sí sí sí sí sí yo tengo que admitir que
00:13:54mi relación es porque él sigue siempre
00:13:56se comunica llama lo dice
00:14:00No creo que ya no no pero nunca me ven
00:14:03con una persona con que me relaciono son
00:14:04pocos eh Juan eh estábamos hablando que
00:14:07la una de las últimas veces que te vimos
00:14:09la última vez que que que en público
00:14:11estuvimos hablando eh Dijiste que todo
00:14:13iba a cambiar cuando salía un algoritmo
00:14:15que que dijiste tengan en cuenta esta
00:14:17palabra llam whisper y va a llevar a que
00:14:19las máquinas ya nos comprendan gran
00:14:21parte de los avances de la Inteligencia
00:14:23artificial que que ya en vez cuando le
00:14:25decís Hola Decime Cómo es un perro dice
00:14:28Pedro está bien no no perro ya eso no
00:14:30pasa con con la forma de hablar o cuando
00:14:32te equivocas que tipas otra cosa y no y
00:14:36la pones mal la palabra y entendió la
00:14:38palabra todo estos son con estos
00:14:39algoritmos que han logrado no
00:14:42comprensiones absolutas casi han
00:14:44hackeado el Humano Porque si si una si
00:14:47un software entiende Cuál es nuestro
00:14:50input que es escuchar y hablar no
00:14:52entendió Qué tipo de máquina somos
00:14:54Estamos totalmente hackeados Ya eso dice
00:14:56arari Mario De hecho por eso lo tildan
00:14:58de
00:15:01Dice que ah la humanidad para m Mario
00:15:05hay dos si queres esto es muy polémico
00:15:08Pero hay después si quieres te mando el
00:15:10paper hay una un tipo que es un capo
00:15:12Peter norv se llama de hecho es un gran
00:15:14computo y lo que hizo es decir un
00:15:17computo es una palabra que acabo de
00:15:19inventar
00:15:22perfecto por supuesto se dedica a la
00:15:24computación
00:15:25obiamente licenciado en computación
00:15:28Muchos avances Es más hace como una
00:15:30retrospectiva muy parecido a csil que te
00:15:32pas el libro que es Che Mira vengo
00:15:35viendo los avances de la computación de
00:15:36hace muchos años y él dice mira estas
00:15:38máquinas lograron algo que en el futuro
00:15:40Serán recordadas como las primeras agi
00:15:42la agi significa la Inteligencia
00:15:44artificial general que es la que muchos
00:15:46dicen que no son estas máquinas y él
00:15:48dice Sí estas son y la la razón
00:15:51principal es lo que vos decís que es los
00:15:55tokens detrás de te voy a predecir la
00:15:58sigi palab palabra y si vos me hablas
00:16:00los tonos de tu voz tienen patrones tan
00:16:03sutiles que yo voy a entender lo que vos
00:16:04me queres decir se debe a algo en los
00:16:07avances de la ía que se llama
00:16:09Transformers si o redes generativas
00:16:11adverses que en criollo sería detecto
00:16:15algo tan sutil tan sutil que voy a
00:16:18predecir la siguiente secuencia de
00:16:19información y vos ni siquiera te vas a
00:16:21dar cuenta decir me pasas 10 humanos te
00:16:24voy a decir estos cuatro tienen autismo
00:16:25Pero si yo no te dije
00:16:27nada cuenta que tenían autismo imagínate
00:16:30no solo que comprende lo que hablamos
00:16:32entonces para muchos yo no me encuentro
00:16:35ahí porque creo que no entienden ciertas
00:16:36cosas pero sí ya cada vez más gente dice
00:16:40Okay entonces estas máquinas ya llegaron
00:16:42a una inteligencia general media que yo
00:16:45no importa lo que yo les diga me van a
00:16:46entender entonces a partir de ahora qué
00:16:48se viene y ahí es donde te da miedo
00:16:50porque decís si este es el
00:16:52inicio Imagínate que el nivel de
00:16:55comprensión que van a tener entonces lo
00:16:57que para mí quizás ha es más desafiante
00:16:59para alguien que nos está viendo y dice
00:17:00Che Juan está todo bien pero a veces
00:17:02retonta y es verdad como pasa con los
00:17:04humanos somos muchas veces muy tontos
00:17:07e las comprensiones sutiles de que Che
00:17:11estoy viendo acá estoy viendo acá estoy
00:17:12viendo acá y vos no te diste cuenta y
00:17:14entiendo sutileza de lenguaje y no solo
00:17:16de lenguaje de cosas que a un humano le
00:17:18llevaron mucho tiempo pensarlas porque a
00:17:20veces estamos Charlando así una charla
00:17:22coloquial y bueno lo entendiste está
00:17:23Okay pero imagínate entender un patrón
00:17:26de autismo sin que nadie te haya dicho
00:17:28nada
00:17:29darte la
00:17:30información estaba buscando otra cosa y
00:17:33te dice Che y estos cuatro que tienen
00:17:34autismo decí Perdón te Estamos buscando
00:17:37otra cosa estamos hablando de
00:17:38contabilidad los cuatro contadores
00:17:40autistas basta lo de autista eso no me
00:17:42por favor no me digas más claro y me
00:17:44parece que ahí está en en que nosotros
00:17:48las personas creíamos que solo la
00:17:50inteligencia general es decir poder
00:17:53comprender muchas cosas al mismo tiempo
00:17:54que es lo que se llama inteligencia
00:17:56general si puede hacer muchas cosas al
00:17:57mismo tiempo y más o menos bien solo se
00:18:00debía a entender de abajo a arriba es
00:18:02decir generalizaciones abstracción y lo
00:18:04que la ya nos nos hizo ver es que en los
00:18:07patrones sutiles estadísticos también
00:18:10está una comprensión general entonces
00:18:11como decirte Mira vos llegas por un
00:18:13camino yo llego por otro algo que le que
00:18:15el humano le daba tanto valor como la
00:18:17inteligencia humana resulta que a lo
00:18:19mejor no era tan espectacular o era o
00:18:21era mucho más fácil o sea es hackear
00:18:24porque como decís vos Mario hackea pero
00:18:26hackea la estadística eso es lo que hace
00:18:27la hackea el patrón estadístico al que
00:18:29vos no vas a llegar nunca porque
00:18:31tardarías 200 años en tratar de procesar
00:18:34todo eso Entonces te dice yo te hackeo y
00:18:37te hago encontrar algo que vos llegas
00:18:38por otro camino pero yo llego más rápido
00:18:41Entonces ahí es donde el Humano dice soy
00:18:43tan inteligente no entonces hay como una
00:18:45crisis de inteligencia podría responder
00:18:48sí lo sos Pero sos muy lento para estas
00:18:50velocidad exactamente Juan y en esa
00:18:52línea bueno justamente con lo que dice
00:18:54harari que él entiende que se tiene que
00:18:56legislar en el momento en el que un
00:18:58Inteligencia artificial simule ser un
00:19:00ser humano sin que te avise Sí y eso va
00:19:03un poco también en contra de lo que
00:19:04hablamos al principio de que un gran
00:19:06acompañamiento para las personas adultas
00:19:08mayores es tratar de tener alguien que
00:19:10te entienda y te comprenda y que parezca
00:19:12un ser humano vos crees que se tiene que
00:19:14legislar en algún punto la Inteligencia
00:19:16artificial ponerle algún límite en algún
00:19:18contexto a ver doctor a ver Mira china
00:19:21es el primer país en agosto del año
00:19:23pasado que legisló la yaa generativa es
00:19:27decir en China por ejemplo si vos queres
00:19:29entrenar un modelo de
00:19:30lenguaje tenés que presentarle al
00:19:32gobierno chino el dataset para que te lo
00:19:35habilite si no no puedes entrenar para
00:19:37que entendamos dónde llegamos y ya
00:19:39obligan a tenera algo que ya en Estados
00:19:41Unidos ya está pasando de hecho géminis
00:19:42lo incorporó que es la marca de agua la
00:19:45estrellita la estrellita como diciendo
00:19:47esto lo generó una ya y en Canadá el
00:19:50proyecto de la ley europea que se acabó
00:19:52de probar hace poquito que va a entrar
00:19:53en vigencia seguramente el otro año ya
00:19:56muchos países no todos la mayoría está
00:19:58está diciendo que vos vas a tener
00:19:59derecho a que un robot o una a se
00:20:02identifique como tal es decir que eso va
00:20:05a ser como un derecho humano después lo
00:20:07que va a pasar Es que para mí es lo que
00:20:08se llama el el efecto fingir demencia
00:20:11viste que ese meme es debe ser de los
00:20:13mejores Mario vos en eso crack Messi
00:20:16fingir de Messi y seguir para adelante
00:20:18hay alguien mejor que Mario
00:20:22noo fingir fingir
00:20:27Messi Sí yo cre yo creo que lo estás
00:20:30diciendo es es espectacular en un punto
00:20:33porque es cierto que uno poneme todas
00:20:35las marcas de agua quiera pero va a un
00:20:37momento que me olvidé va a ser un
00:20:38momento que me va a dar lo mismo me da
00:20:40lo que quiero me responde lo que quiera
00:20:43Sí pero vuelven a decir que es una
00:20:44Inteligencia artificial y hasta incluso
00:20:46creo que hasta el más descon basta no me
00:20:48lo digas más no me importa es el cariño
00:20:50que le damos a un animal no es un gato
00:20:53no le hables más claro no me parece que
00:20:57coincido con eso que ya no nos va a
00:20:59importar vamos a fingir demencia
00:21:00Entonces yo creo que cuando un
00:21:03robot antropomorfo O sea que se parezca
00:21:06un humano y ese tipo de cosas empieza a
00:21:08tener relación con nosotros yo creo que
00:21:10en un momento vamos a empezar a sentir
00:21:13cosas no me quiero estar filosófico
00:21:15porque creo
00:21:18que tiene otras cosas para hablar hoy
00:21:20que son los prom y todo eso no pero es
00:21:23cierto qué va a pasar cuando cuando en
00:21:25ese hackeo entienda que va a tener que
00:21:28iones emocionales con los humanos y
00:21:30decirnos cosas que nos agraden desde lo
00:21:31emocional te extraño te
00:21:34quiero bueno qué bueno verte de vuelta
00:21:37Qué bien que regresaste a casa estaba
00:21:39preocupado no lo que pasa Mario para
00:21:42diste hoy en un punto y que nosotros
00:21:44este año arrancamos con una
00:21:45investigación resto que se llama la
00:21:46antropomorfización y de hecho es hasta
00:21:49qué punto los humanos se encariñan con
00:21:51las cosas porque ya los antropólogos
00:21:53estudian que es amo un auto Qué
00:21:55significa más un auto concreto gente
00:21:57dice entendés es lo que te voy a decir
00:21:59lo amo lo cuido es decir eh enamorarse
00:22:02de objetos no es nuevo Lo que pasa es
00:22:04que ahora estos objetos son más picant
00:22:06vamos a ponerlo así claro pero ahí hay
00:22:08un punto que para mí es super importante
00:22:10que es cuando nosotros buscamos qué es
00:22:12lo que el Humano diferencia la yaá
00:22:14porque como la yaá va a simular todo y
00:22:17lo va a simular bien va a simular que te
00:22:18quiere y te lo vas a Te lo vas a creer
00:22:21te va a decir Dame con la ya no con el
00:22:23Humano no quier una noos imagínate
00:22:25Imagínate si vas a creer imagínate una
00:22:27ya y hay una cosa que no es la
00:22:30aleatoriedad porque pensamos que era la
00:22:32aleatoriedad y la yaa puede simular muy
00:22:34bien la aleatoriedad es decir esas cosas
00:22:35de que somos espontáneos la idea también
00:22:37puede ser espontánea la programas para
00:22:38que sea espontánea y es espontánea y
00:22:40dice cosas tipo disv varía y v dec Ay
00:22:43que simpática bueno porque se llama
00:22:45introducir aleatoriedad al modelo
00:22:46Entonces el modelo es aleatorio No no es
00:22:49previsible como suelen ser muchas ya que
00:22:51es Che que me diga esto porque si no no
00:22:53confío en la ya en waz no puedo decir
00:22:55cuánto voy a tardar No sé lo que me
00:22:56pinte no de cuánto voy a llegar y es
00:23:00esto de lo que se llama empatía
00:23:01interespecie la empatía interespecie en
00:23:03criollo sería Mario pergolini tiene una
00:23:06historia esa historia no puede ser toda
00:23:09enteramente simulada por una yaa Porque
00:23:11primero que él nació él tiene
00:23:12epigenética la ya no va a poder simular
00:23:14toda su epigenética él vivió cosas que
00:23:16una ía no va a vivir porque hay datos de
00:23:19él que ya no van a existir más entonces
00:23:22me parece que el Humano va a tener que
00:23:23ir hacia este lugar es decir yo empatizo
00:23:25con vos y te pago y el negocio crece
00:23:29porque vos tenés una historia que la ya
00:23:31no va a poder simular en un todo y
00:23:33Porque además tiene algo que no tenemos
00:23:36nosotros que es nacimos Y tenemos
00:23:38corazón hígado pulmón y la ya hasta que
00:23:41logre eso yo sí creo que una ya con
00:23:43hígado corazón y pulmón piel sintética y
00:23:45todo reproducido un humano no está de
00:23:47acá 10 años 15 Es decir un humano
00:23:50literalmente humano o sea una Ya que
00:23:53nazca tipo Matrix entendés que tenga un
00:23:55corazón sintético que el corazón sea
00:23:57Exactamente igual al corazón un cerebro
00:23:59exactamente yo no lo veo en el corto
00:24:02plazo entonces me parece que la
00:24:03humanidad va a ir por lo que garpe de
00:24:06empatía interespecie es decir yo me
00:24:08relaciono con est porque él tiene una
00:24:09historia y la historia va a garpar más
00:24:12porque la simulación va a garpar menos
00:24:14porque como la ía va a simular cualquier
00:24:15cosa va a decir Bueno entonces no voy a
00:24:17par por simulaciones es lo que hacen los
00:24:18ajedrecistas yo Lo descubrí en la
00:24:20ajedrez hicimos un estudio con el
00:24:23presidente con uno de los autoridades de
00:24:24la sociedad de la asociación de
00:24:26ajedrecistas argentinos y él decía Mira
00:24:29nosotros descubrimos en este último
00:24:31tiempo empezamos a ver por qué la gente
00:24:33jugaba más a ajedrez Imagínate la ya la
00:24:37ajedrez ya está resuelto hace claro De
00:24:40hecho stockfish hace 72 millones analiza
00:24:4372 millones de posiciones por segundo y
00:24:46Google que es más eficiente lo hacen
00:24:4768,000 Y hasta es mejor imagínate 72
00:24:51millones de posiciones por segundo decía
00:24:53por qué la gente quiere seguir jugando
00:24:55al ajedrez claro cuando cuando no hay
00:24:57rival cada vez más Mario es más el tipo
00:24:59que más ganó gita en el 2020 fue el
00:25:02campeón magnus carsen Y vos decí fue el
00:25:05streamer que más ganó guita en 2020 un
00:25:09ajedrecista Por qué la gente quiere
00:25:11jugar y ahí lo que el tipo me decía es
00:25:14la gente quiere jugar la ajedrez con
00:25:16humano es más cuando sabe que está
00:25:19jugando contra unaa juega pero lo que
00:25:22garpa lo que monetiza es que el Humano
00:25:25usa la i como training pero los torneos
00:25:28que se ven son entre humanos claro es
00:25:30más la gracia es que no se ayude con la
00:25:32ya yo creo que vamos hacia ese lugar
00:25:36hacia la lógica del
00:25:50ajedrecistica
00:25:52tiene clientes gente que tiene
00:25:54necesidades eso que que vos decías qué
00:25:56con qué cosas van porque porque no es
00:25:58decir resumirme documentos Con qué es lo
00:26:00que que piden las empresas corporaciones
00:26:03py lo que sea que se le acerca Y qué le
00:26:05pueden brindar desde una Inteligencia
00:26:07artificial y lo otro cómo lo pueden
00:26:09costear O sea qué valor tiene el de El
00:26:12de una Inteligencia artificial en el
00:26:14cual hay que programar muy poco pero hay
00:26:16que entrenar mucho En dónde están los
00:26:19costos para una empresa de la
00:26:20Inteligencia artificial ahí Mario cambió
00:26:23el paradigma antes de 2022 en vez de
00:26:26ACDC sería gpt
00:26:29dgpt Estaría muy bien eh Porque antes
00:26:31era bueno el paradigma no code es decir
00:26:35no codeo O codeo poco no estaba tan
00:26:38crecido no había una ya que podía se
00:26:40llama multipropósito es decir hace
00:26:42cualquier cosa o hace la mayoría de
00:26:43cosas entonces claro antes era hay que
00:26:46cotizar un software es decir tenés un
00:26:48problema en tu empresa Bueno dónde está
00:26:50el problema hay que aislarlo
00:26:51identificarlo y si no había un commodity
00:26:53tipo de Microsoft de cualquier empresa
00:26:55que ya tenía un software desarrollado
00:26:57vos tenías que sentarte y idear un
00:26:59sistema de predictivo creo que usted
00:27:03hací automatizar o predicción y ahí
00:27:06hacíamos de hecho nosotros lo seguimos
00:27:08llamando hipótesis de predicción
00:27:09hipótesis de automatización Okay para
00:27:12decir esto es acá acá acá después de
00:27:14echar gpt Y esto es lo que cambió hoy en
00:27:17día hay tanta s vos pensas que centos de
00:27:21miles y ya tiene chat gpt en bebida en
00:27:23lo que se llama Las plugins clar es
00:27:25decir Hoy hay ya tal tarea hay 10 ya tal
00:27:29otra tarea otr cinco entonces la empresa
00:27:32dice Okay no soy experto en promt
00:27:36nosotros decimos bueno perfecto acá
00:27:37tenés guías de prompts y eventualmente
00:27:39te hacemos tutorias de promt eso por un
00:27:41lado lean eso como obvio pero es que
00:27:43Mario Imagínate si si los
00:27:56googleanalytics por favor hacer tal cosa
00:27:59Eso es cortito el prom largo
00:28:01contextualizado bueno tiene una serie de
00:28:02tips es lo que te arroja un resultado
00:28:04espectacular si no estás interactuando
00:28:06con la maquinita mucho tiempo y no viene
00:28:08un resultado Bueno entonces eso por un
00:28:10lado es decir dónde afinar prompts Y
00:28:13cómo hacerlo rápido por ejemplo 8 horas
00:28:15de una persona metiéndole un prom eh se
00:28:18ahorra 293 anuales en un área de recurso
00:28:21humano tenemos métricas de cada área es
00:28:23decir te yo te puedo hacer una lista de
00:28:25lo que te ahorrá para tal tarea te V a
00:28:28cerrar anualmente tantas horas para tal
00:28:30tarea o si queres por productividad te
00:28:32aumenta tanto la productividad otra es
00:28:35Cuántas licencias deberías pagar en
00:28:38función de lo que te sale hacer prompts
00:28:40porque la gente piensa es todo gratis no
00:28:42no no no es todo gratis Cuando vos vas
00:28:44metiendo muchas páginas dependiendo si
00:28:46metes texto o si metes otra cosa empieza
00:28:48a sumarse un monto que en las
00:28:51plataformas oscila entre
00:28:530,002 hasta 0,16 o 02 por ejemplo el
00:28:58modelo Turbo es 0,24 una cantidad de
00:29:01palabras son cantidad de palabras y
00:29:03entonces vos decí bueno haceme las
00:29:05cuentas porque una empresa en momento
00:29:07vaar voy decir No es que todo esto es
00:29:10gratis me viene de la nada que yo soy
00:29:11super productivo acá all acá lo que es
00:29:13gratis el cliente sos vos papi pagame
00:29:16algo así entonces me parece que ahí la
00:29:19uba O Nuestro laboratorio puede
00:29:22acompañar porque no hay empresas
00:29:23argentinas que por ejemplo se estén
00:29:25dedicando a esto que hayan avanzado
00:29:28est lo que vale ha esto es más o menos
00:29:30lo que hace un arquitecto un maestro
00:29:32mayor de obra cuando vos queres hacer
00:29:33una casa porque se está yendo muy
00:29:35parecido a esto es no hagas este baño ha
00:29:37tal cosa le habrá cambiado mucho el la
00:29:40parte central de lo que hacían
00:29:43porque de Buscar gente que codeaba que
00:29:46programaba ahora busc Claro claro claro
00:29:49agarraban los ingenieros agaran
00:29:51tochitos de la ua y claro hac esto ahora
00:29:55qué perfiles buscan ahora
00:29:58eso es buenísimo Mario Porque el otro
00:29:59día Tuvimos una charla con la
00:30:01organización Internacional del trabajo
00:30:03que todos los años publica la lista de
00:30:05perfiles humanos o sea las habilidades
00:30:07que los humanos necesitan para laburar
00:30:08está buenísima esa lista del 2022 al
00:30:112023 no sabes lo que cambió la listita
00:30:13esa apareció design thinking y todas las
00:30:16habilidades de design thinking entendés
00:30:18y ahora va a cambiar mucho más lo que
00:30:20está pasando ahora es como lo que
00:30:23llamamos una estrategia híbrida es sos
00:30:25una empresa okay No pero Juan yo no
00:30:27quiero meter nada en un modelo de
00:30:28lenguaje no quiero alucinaciones quiero
00:30:31hacer esta tarea super concreta quiero
00:30:33optimizarla y quiero hacerlo en un
00:30:35entorno muy seguro Bueno hay que
00:30:38desarrollar un software predictivo barra
00:30:40Con automatizaciones qué vamos a usar
00:30:42librería de código abierto vamos a usar
00:30:44tal lenguaje tal lenguaje me decís los
00:30:46lenguajes que usan ustedes y nosotros en
00:30:48un poco de la vieja escuela La vieja
00:30:50escuela con partners de otros
00:30:52laboratorios de otras universidades que
00:30:53ya hicimos alianza por ejemplo en
00:30:55Córdoba la el laboratorio de ia de
00:30:57Córdoba que ya tenemos una alianza
00:30:59estratégica y en la Universidad Nacional
00:31:01del Sur en Bahía blanca que tiene un poo
00:31:03ahí de gente con ia y ahí decimos Che
00:31:05tenés vos estudiante de doctorado de yaa
00:31:07sí quieren sumarse a este proyecto Sí
00:31:10porque les interesa aprender porque
00:31:12quieren llevarse un caso éxito porque en
00:31:14el mercado les pid caso éxito cl
00:31:16entonces hoy en día es como más una
00:31:18estrategia híbrida es no es ni la vieja
00:31:20escuela y tampoco es todos los grandes
00:31:22modelos de lenguaje es Tenés que ir
00:31:24viendo por eso que es más desafiante que
00:31:26antes es mucho más desafiante porque
00:31:29antes tenías que convencerlo de que use
00:31:31la Ya ahora te dicen Dame ya como si
00:31:35fuese entendes enchufame viste ponérmela
00:31:37en la sangre Homero Simpson ponémelo en
00:31:39la sangre y crees que te lo piden para
00:31:40ahorrarse recursos humanos o para ganar
00:31:42tiempo es primero porque es un
00:31:45hype hay que estar en eso Prim es no
00:31:48ayer Los de Sura me llaman los de y me
00:31:50dicen Che tenemos que hacer cosas con ia
00:31:52gente que nos por linkedin es más ni
00:31:54siquiera nosotros no tenemos polica nada
00:31:56nos contactan a nosotros y no dicen a mí
00:31:59me dijeron que es la ya y que yo tengo
00:32:03que cualquier cosa pero es crema tengo
00:32:06que tomar eso Y vos decí bueno por qué
00:32:08tebe ser la ya y ahí viene después la
00:32:10otra parte de estás seguro que necesitas
00:32:12ya acá claro acá no necesitas acá no te
00:32:15tomas un avión para ir a la esquina acá
00:32:17anda caminando a la esquina Entonces ahí
00:32:19es la parte que más hacemos nosotros
00:32:21decirte No hagas esto pu esto no tiene
00:32:22no vale la pena pero será difícil no que
00:32:24en la tentación de buscar la
00:32:26automatización rápida de la ia para todo
00:32:28lo que pasa Mario que ahí está quizás
00:32:30nuestra ventaja como laboratorio de una
00:32:32universidad que es si vos sos una
00:32:34empresa vos le tratas de vender tu
00:32:35modelo de negocio vos no tratas de
00:32:37empatizar ahí viene una parte más humana
00:32:41que es yo voy a tratar de decirte lo que
00:32:43más te conviene en función de si sos una
00:32:45pyme Si tenés cinco empleados 20 40
00:32:47fuimos al Club de amigos qué le voy a
00:32:48decir al Club de amigos
00:32:50pagas ese club de amigo quiero hacer
00:32:54carnet automati carn tal cosa me parece
00:32:57que ahí hay un desafío Mario porque
00:32:59antes era muy de todas las empresas
00:33:01tienen que usar un solo software y hoy
00:33:03se puede hacer una estrategia lo que se
00:33:05llama Taylor madeid un traje a medida
00:33:07Juan y en este sentido cada vez que
00:33:08desarrollan algún software específico
00:33:10para para cada uno de de de las tareas
00:33:13que se puedan desarrollar necesitan una
00:33:16persona que sepa de eso es decir si
00:33:18desarrollas algo para medicina necesitas
00:33:19un médico que est asesorando un abogado
00:33:22y crees que eso siempre va a existir o
00:33:24no sieme A ver yo creo que es más eh
00:33:27yendo donde hay una parte como dice
00:33:29Mario con sus gestos mi algoritmo
00:33:32predictivo me dice que cree que no se va
00:33:33a necesitar no no vas a necesitarlo
00:33:36desde desde la tarea en sí la vamos a
00:33:39resolver igual Es decir claro una vez
00:33:41que tenga todos los datos médicos no V a
00:33:42Ne end o sea es más le vas a decir cosas
00:33:45que el médico probablemente no sabía el
00:33:47tema es lo que Nosotros llamamos
00:33:49legitimación porque es lo que me decía
00:33:51el ajedrecista es en las organizaciones
00:33:53para que vos te dejen entrar tenés que
00:33:55estar legitimado es decir te tienen que
00:33:57aceptar Si no el Humano rechaza y Qué
00:34:00hacen los humanos fingen demencia con el
00:34:02software Entonces no lo usan pero no
00:34:05pasó 200 veces de que usa tal cosa no la
00:34:08voy a usar por qué Por cuestiones
00:34:11gremiales porque no quiero porque odio a
00:34:13mi jefe porque no me gusta tal situación
00:34:15Porque Somos arbitrariedades humanos
00:34:18somos gente que para hacérsela difícil a
00:34:20su otro jefe no lo va a hacer
00:34:23simplemente para ir para atrás Tuvimos
00:34:24una charlas no puedo dar el nombre
00:34:26Porque firmamos un convenio
00:34:27confidencialidad con una organización
00:34:29[ __ ] madre eh la [ __ ] madre Bueno lo voy
00:34:31a decir no no F de Rioja vieron que es
00:34:34el presidente de la soci v dar nombre no
00:34:37pero fue una Rioja nos llamó y nos Nos
00:34:39mandó a trabajar a una organización para
00:34:41hacer una prueba piloto y hablamos con
00:34:43una persona y nos decía sí sí yo veo
00:34:45estas métricas con mi tarea Pues
00:34:47nosotros le hicimos el prompt con su
00:34:49tarea y le estamos mostrando lo que
00:34:51habíamos tardado una persona que ni
00:34:52siquiera hace esa tarea todo el tiempo
00:34:54claro y en un punto era fingía demencia
00:34:57y nosotros nos damos cuenta de que no la
00:35:00quería y no podíamos saber cuál era la
00:35:03razón subyacente claro entonces si vos
00:35:05no captas esas micror
00:35:08resistencias es obvio que a una empresa
00:35:11no le va a importar porque va a decir
00:35:13Olvídate esto sigamos escalando por
00:35:15donde nosotros hacemos negocio y ahí es
00:35:17donde nosotros si nos quedamos para
00:35:19tratar Che subamos la gente es la
00:35:21nuestra parte
00:35:23humana una puede ser Juan este
00:35:26claramente el laburo que hace en el
00:35:27laboratorio es mucho más profundo y va
00:35:29para empresas y van al detalle al costo
00:35:33un laburo tremendo pero para el tipo
00:35:35común para mí por ejemplo que quiero
00:35:37este aprender a hacer a utilizar cada
00:35:39vez mejor una ia Cuáles son las claves
00:35:42de ese entrenamiento que podría hac yo
00:35:44un tipo normal que no tiene demasiado
00:35:46conocimiento lo primero que hay que
00:35:47hacer para nosotros es Vete un
00:35:51tutorial te paso algunos que están
00:35:53buenos un tutorial y empezar a agarrar
00:35:56una tarea tuya en tu laburo cualquiera
00:35:58decí Che mira tengo que contestar mails
00:36:00Como por ejemplo un día Mario me dice
00:36:02este mails lo hizo me dado cuenta de
00:36:05hecho después le paso la uno de los
00:36:06primeros que hab te acuerdas uno de los
00:36:07primeros que me mandó yo dije este
00:36:09chorizo cero chances cero cero cero no
00:36:12había es más ni siquiera le Tuve que
00:36:14aplicar un algoritmo de ya para detectar
00:36:15que estaba hecho no traigo más amigos y
00:36:19ahí es hacer eso y otra cosa es hay
00:36:22algoritmos que están buenos que detectan
00:36:24yaa lo que pasa algunos no funcionan muy
00:36:25bien encontramos uno que está bueno que
00:36:27lo detecta y es animarse porque hoy en
00:36:31día si vos no sos un trabajador con ia
00:36:34lo que llamamos coworking con las
00:36:35máquinas en ya te diría hoy pero de acá
00:36:38a un año 2s años no vas a poder competir
00:36:41Es como decir olivetti versus
00:36:45una es olivetti versus Word o sea con lo
00:36:48cual el que no maneje esta ca y no haga
00:36:50coworking con estas máquinas no puede
00:36:52competir porque una persona lo supera en
00:36:53productividad eh Como siempre coincido
00:36:55con muchas cosas las que que decís creo
00:36:57que lo que acabas de decirle en general
00:36:59para toda la gente le sirve eh mirate un
00:37:02tutorial mirate un tutorial
00:37:04eh Hay unos muy buenos que los puede
00:37:06acercar Juan acá que es ponete en el
00:37:09lugar de para hacer tal cosa y
00:37:11preguntale cómo Entonces hay como unas
00:37:13estructuras para ser PR más básicas y
00:37:16después decir Okay qué hago seguido a
00:37:18ver con qué lo puedo hacer y enviar mail
00:37:19puede ser una de esa de qué puede hacer
00:37:21de y de gop te das cuenta que cómo
00:37:24automati el mail nunca se me ocur si
00:37:26podía ser no y que te de resultados lo
00:37:29escrib nunca más a nadie no pero y te
00:37:31enter de la mitad obvio y dichos mails
00:37:34por ejemplo precios proveedores Cómo le
00:37:37puedo contestar un informe a alguien
00:37:38todas las personas que laburan le tienen
00:37:40quec un informe a alguien Yo no conozco
00:37:41ninguna pyme ni ninguna empresa en donde
00:37:43alguien no le haga un informe a otro
00:37:44alguien bueno que la ya te ayude hacer
00:37:46el informe No le pongas datos personales
00:37:48para que después no me digan Juan Vos me
00:37:50dijiste que anonimizar y mandalo ahí
00:37:53adentro Sí Sí incluso en el periodismo
00:37:56no No yo hablo de estos temas hago estoo
00:37:59hay cosas que ya te puede dar voy a
00:38:01hablar de tal tema y te da hay muchos ya
00:38:03de de writers que que realmente ya te
00:38:05dan la base de la nota Mario el título
00:38:08sería de trabajadores nunca se va a
00:38:10enterar de trabajadores a Editores los
00:38:14humanos vamos a pasar de ser
00:38:15trabajadores a ser editores de Ya la ya
00:38:19va a ser los primeros borradores de casi
00:38:20todo lo que hagamos y nosotros vamos a
00:38:22controlarla y hacerlo en filtro humano
00:38:25eh Juan Te agradezco la ver te
00:38:28seguiríamos Charlando un montón te
00:38:29agradezco que vengamos ni me fije en
00:38:31Twitter siempre que Vení me hacen lo
00:38:33mismo Cómo alguien se puede
00:38:35acercar al yabo cómo lo pueden hacer y
00:38:40qué tipo de cosas aceptan no que porque
00:38:42si no no no es que aceptan de cualquier
00:38:45tipo de cosas ahí rápido Mario
00:38:47preparamos un programa para
00:38:48emprendedores digamos para startup
00:38:50entonces una persona dice quiero
00:38:52colaborar como es difícil a veces esto
00:38:54de che desde qué lugar vas a colaborar
00:38:57cuánto tiempo tenés para dar digamos
00:38:59Somos la uva no es que cualquier cosa la
00:39:01vas a monetizar si en un proyecto por
00:39:04ahí pues cobrar algo dependiendo mucho
00:39:06trabajo es pro Bono muchísimo much es
00:39:09gratis por
00:39:11la suena
00:39:15lind Usan el latín para se
00:39:18Teo fin de año es otra cosa y ahí es
00:39:22tratar de meterlos en proyectos y darles
00:39:24este este programa
00:39:27para que la persona sea el lema tu
00:39:30propia startup es decir Vos mismo se
00:39:32autodidacta Porque si necesitas mucho
00:39:34tutelaje no podemos ayudar a
00:39:36organización y además ayudarte a vos
00:39:37pues no da el tiempo y por otro lado y
00:39:41los papers que sacan los informes Queen
00:39:43son públicos los dan tienen un sitio
00:39:46donde
00:39:48ycar publicamos todos los papers de
00:39:50hecho el último lo citó el mit vamos
00:39:52hacer un trabajo junto al mit ahora
00:39:54estamos haciendo un trabajo con la y con
00:39:57para tratar de entender no le den bola
00:40:00Porque después no correte de ahí es un
00:40:04gran consejo no cuando tenés razón pero
00:40:06eso es una ventaja que publicamos todos
00:40:07los papers y los democratizando todo
00:40:10viste que hay veces que la gente se
00:40:11queda con estas cosas y nosotros
00:40:13publicamos todo y a.com.ar está
00:40:15publicaciones Ahí está todo lo que
00:40:17sacamos Okay Juan Muchas gracias por
00:40:19haber Unido gracias Un gusto verte son
00:40:21las 11 de la mañana nosotros nos vamos
00:40:23estamos ya en los últimos días de
00:40:25nuestra
00:40:26vones Por decirlo de alguna manera no
00:40:29estamos mando nuest estudi que tiene
00:40:31mucho Inteligencia
00:40:33artificial muchas Cos prun G de ahí Que
00:40:38bueno que el agua
00:40:45noada tonta así son las cosas Hasta
00:40:48ma