MATÍAS GRINBERG: "YO CREO EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL" | YO CREO CON MATI COLOMBATTI
Gelatina - 31/3/2023 - Duracion: 22:33
Transcripción
00:00:01[Música]
00:00:06licenciado en psicología con orientación
00:00:09en neurociencias de la universidad
00:00:10favaloro es director y cofundador del
00:00:13instituto de Inteligencia artificial y
00:00:16ciencia de datos umai
00:00:19docente de Inteligencia artificial en
00:00:21psicología y neurociencias en la
00:00:24Universidad Nacional de cuyo y está con
00:00:27nosotros Cómo estás Matías bien bien hay
00:00:29un poco inquietado vamos a hablar un
00:00:31poco de todo esto que nos está
00:00:32atravesando estos días que es el tema de
00:00:34chat gpt la Inteligencia artificial está
00:00:36en Boca de todos es impresionante así
00:00:37que bueno aprovecho también agradecer la
00:00:39invitación a este espacio para que
00:00:40hablemos de este tema hablamos de creer
00:00:42de creencias
00:00:47con toda esa presentación muy
00:00:49relacionada la Inteligencia artificial
00:00:50En qué elegís creer Bueno yo elijo creer
00:00:54y un poco de sumay intentamos tomar
00:00:55cartas en el asunto de que todo esto
00:00:57tenga un fin positivo no efectivamente
00:01:00que se acentúe más las ventajas y las
00:01:02nuevas posibilidades dadas por la
00:01:03Inteligencia artificial y no todos los
00:01:05riesgos que estamos viendo que que se
00:01:07tienen no así que hablando de ventajas y
00:01:09en las cosas positivas que podemos crear
00:01:11van de lado por ejemplo de la
00:01:13accesibilidad no que es un punto muy
00:01:15importante donde si uno tiene sistemas
00:01:16por ejemplo en aplicaciones medicinas de
00:01:19diagnóstico automático o en Salud Mental
00:01:22también psicología el hecho de que haya
00:01:24una herramienta capaz y poderosa que se
00:01:27puede hacer accesible desde cualquier
00:01:28lugar desde con un celular Nada más eso
00:01:30es una enorme ventaja entonces vos
00:01:32elegís creer en la Inteligencia
00:01:34artificial como herramienta
00:01:37aplicada para el bien Sí sí sí eso por
00:01:41un lado la verdad que es un Es una
00:01:43herramienta para eso Sí definitivamente
00:01:46para eso Revolucionaria y así se compara
00:01:48al impacto que tuvo internet la
00:01:50electricidad realmente es algo increíble
00:01:52y ya misma de la definición desde que
00:01:54uno en la historia de manera se propone
00:01:56hacer la Inteligencia artificial en el
00:01:58sentido amplio se está proponiendo lo
00:02:01han llamado El último invento de la
00:02:02moneda es automatizar la inteligencia
00:02:04por definiciones algo muy poderoso y que
00:02:06tiene un alcance enorme Mati estamos
00:02:08hablando de un salto histórico
00:02:12para la humanidad digamos no como fue me
00:02:15decías la aparición de la electricidad
00:02:17Sí sí o en los últimos años como la
00:02:20aparición de internet digamos un salto
00:02:21que viene a cambiar nuestra vida a
00:02:25velocidades además un poco este
00:02:27inquietantes totalmente es difícil
00:02:29imaginar cómo va a avanzar en especial
00:02:31por la exponencialidad del asunto no hay
00:02:34un sesgo que tenemos poco desde las
00:02:36neurociencias que es el sesgo genialidad
00:02:38se nos se nos dificulta imaginar las
00:02:40cosas exponenciales nosotros decimos
00:02:42algo crece mucho pero el hecho de que
00:02:43algo sea exponencial nos es difícil
00:02:45asimilarlo imaginarlo así y en la
00:02:47Inteligencia artificial pasa totalmente
00:02:48por distintos factores no que que cada
00:02:50avance acelera a la vez otros avances y
00:02:54el mismo hecho de que la Inteligencia
00:02:55artificial misma acelera su avance
00:02:58Entonces nosotros ahora hablamos de gpt
00:03:00chat gpt no probablemente gpt 4 que es
00:03:04este último modelo podemos hablar un
00:03:05poco más en detalle eso pero
00:03:07probablemente sea una de las últimas
00:03:08inteligencias artificiales tan hechas
00:03:11por humanos no gpt 5 6 ya va a ser hecha
00:03:15por la propia televisión más hechas por
00:03:17Inteligencia artificial que por humanos
00:03:19elegís creer en la Inteligencia
00:03:21artificial la estudiás la trabajas la
00:03:24aplicas
00:03:25pero elegís creer en una herramienta que
00:03:29aplicada como decía para el bien para el
00:03:32desarrollo de en salud en un montón de
00:03:36aspectos
00:03:37puede traer buenos resultados Ahora te
00:03:40pregunto por por eso otro sobre lo que
00:03:43varios están alertando que está seguro
00:03:45Hey Estás seguro no querés parar y
00:03:47pensar un poquito Si no se nos está
00:03:49yendo todo el Sí bueno acá quizás
00:03:51realmente podemos hacer un disclaimer de
00:03:52que si están sensibles con el tema
00:03:54además escuchar con cautela Sí realmente
00:03:56puede llegar Si no sí puede ser
00:03:58angustiante hay gente que está bastante
00:04:00preocupada yo intento bueno tomar con
00:04:01pinzas y existe incertidumbre al
00:04:03respecto pero realmente es algo
00:04:05inquietante pasó esta semana que miles
00:04:07de emprendedores en tecnología
00:04:09investigadores bueno se pone Iron más
00:04:11como referencia una imagen de alguna
00:04:13nota de eso firmaron una carta una
00:04:15petición para que se pause el desarrollo
00:04:17de la Inteligencia artificial por meses
00:04:18por su peligro no paremos un poquito
00:04:20dije claro paremos un ratito a pensar sí
00:04:24que se nos va de las manos el ritmo al
00:04:26cual acelera la tecnología no nos da
00:04:28tiempo de armar un marco teórico
00:04:30regulatorio y pensar cómo asimilar las
00:04:32tecnologías veamos lo que pasó con todos
00:04:33los dispositivos que tenemos en las
00:04:35manos no importa Cuánta evidencia
00:04:37tenemos que quizás Instagram por ejemplo
00:04:39en las manos de de jóvenes les hace mal
00:04:43Quizás por ansiedad o tema de automagen
00:04:46o lo que fuera no Fue suficiente esa
00:04:48evidencia o el tiempo para tener una
00:04:49cultura de cuidado de cómo se usa eso no
00:04:52y el tema es que en la Inteligencia
00:04:53artificial es un riesgo mucho más alto
00:04:55Eso no necesitamos primero poder
00:04:58encontrar un marco y poder regularlo y
00:05:00después que si avanzando a eso apunta un
00:05:01poco un poco la carta bati hay como una
00:05:03idea de esto ya lo vimos en las
00:05:05películas No si yo robo No sé asimov no
00:05:10todo Terminator
00:05:13no sé Black mirror digamos loco esto ya
00:05:17lo vimos termina mal viste esa idea de
00:05:18es obvio vienen y nos dominan los robots
00:05:21la Inteligencia artificial sí cuánto de
00:05:24eso
00:05:26y con esta prudencia que te caracteriza
00:05:29de no llevar este nada zozobra Sí hay un
00:05:34cuento de eso hay hay un punto que me
00:05:35parece que nos puede dar cierta
00:05:37tranquilidad que es la Inteligencia
00:05:39artificial efectivamente si se da una
00:05:41explosión de inteligencia donde gpt 6 es
00:05:44infinitamente inteligente el ahorro
00:05:45nuestro porque pasa que nos están
00:05:46empatando pero la cosa no se detiene Ahí
00:05:48va a acelerar va pasando Claro ya van a
00:05:51ser más inteligentes nosotros y sí está
00:05:53medio pasando ahora mismo chat gpt
00:05:54supera exámenes con un gran gran
00:05:57porcentaje de para como como abogado
00:06:00está el bar en Estados Unidos exámenes
00:06:02de Medicina tiene teoría de la mente
00:06:04puede entender las emociones de otras
00:06:05personas Además de que el mismo modelo
00:06:07hace matemáticas y programación y demás
00:06:09Así que en varias cosas ya es una super
00:06:12inteligencia en el sentido de que ya no
00:06:14superan algunas cosas ok no significa
00:06:15que sea mejor en todo ni que sea igual
00:06:17de General pero no supera pero lo que
00:06:19iba es aunque se diera esta explosión y
00:06:22tenemos la Inteligencia artificial súper
00:06:23inteligente es difícil pensar que
00:06:25tendría razones para dañarnos no
00:06:28probablemente le seríamos indiferentes
00:06:29es difícil imaginar que sea malévolo
00:06:32pero ahí entra una de las principales
00:06:34críticas que se hizo esta carta que se
00:06:36estuvo firmando
00:06:37que es que distrae los problemas reales
00:06:39más concretos que es la concentración
00:06:42del poder de estas herramientas que no
00:06:44llegan a ser skynet en las manos de
00:06:46pocas personas pocas empresas Y ese es
00:06:49un problema que ya está sucediendo no el
00:06:51uso de estos modelos en distintas
00:06:53esferas como con todo no es tanto el
00:06:56problema la herramienta sino quien la
00:06:58tiene y cómo la utiliza sí okay Porque
00:07:00lo mismo en su momento se discutía
00:07:01cuando apareció internet digamos había
00:07:04también temores Pero bueno Y quién va a
00:07:06manejar esto Ahí es donde donde se
00:07:09despiertan algunas preocupaciones no
00:07:10totalmente quizás podemos hablar un
00:07:12poquito de Qué es la Inteligencia
00:07:14artificial a ver qué es la Inteligencia
00:07:15artificial bueno Inteligencia artificial
00:07:17como disciplina tenía distintos
00:07:19propósitos actualmente cuando hablamos
00:07:22de Inteligencia artificial hablamos de
00:07:23Machine learning en inglés aprendizaje
00:07:25automático que es un tipo de
00:07:26Inteligencia artificial que básicamente
00:07:28aprende de datos uno no lo programa por
00:07:32reglas un algoritmo tradicional sino que
00:07:34tiene una enorme cantidad de base de
00:07:35datos Y tiene un modelo mate básicamente
00:07:38que por estadística logra extraer
00:07:40patrones Y aprende a partir los datos
00:07:42Ese es el tipo de Inteligencia
00:07:43artificial de la cual se habla al día de
00:07:45hoy más enfocada en los resultados que
00:07:47en el hecho de que piense como nosotros
00:07:49no esa es una pregunta que no está bien
00:07:51formulada turing hablada de eso okay
00:07:54mucho detalle pero bueno hablamos de eso
00:07:56de modelo estadístico que aprende a
00:07:58partir de unas grandes cantidades de
00:08:00datos Y eso nos da algunas pistas
00:08:01importantes sobre las problemáticas que
00:08:03trae que es por ejemplo el tema de los
00:08:05sesgos muy extendido muy criticado que
00:08:07estos modelos Sí o sí están atados por
00:08:10los datos con los que fueron entrenados
00:08:12entonces tienen sesgos alarmantes y de
00:08:17un nivel de de son muy explícitos Es
00:08:20ridículo y son preocupantes por ejemplo
00:08:21chat gpt vos le decís haceme una función
00:08:23que diga dada una cantidad de
00:08:25información a una persona cuánto le
00:08:27tengo que pagar o si la tengo que
00:08:28contratar y te dice literalmente te dice
00:08:30If mujer pagar menos te lo dice así ok
00:08:34Ya vienen Sí con los mismos consejos sí
00:08:38vienen consejos muy grandes por la
00:08:40naturaleza de los datos con los que
00:08:41fueron los que fueron entrenados
00:08:42entonces ahí tienes un problema grande
00:08:43cuando usas Este modelo en recursos
00:08:45humanos
00:08:48se está utilizando esta herramienta
00:08:51también por ejemplo en el arte no y
00:08:54salieron en los últimos días una serie
00:08:56de artistas decir Che loco paren un poco
00:08:59ya no se distingue a veces sí que es
00:09:04real que es mentira lo que pasó en los
00:09:06últimos días con el campeón del Papa
00:09:07Francisco lo que viene pasando con los
00:09:11diseños gráficos
00:09:12cosas muy increíbles que vos decís a
00:09:15esto no lo hice una persona lo hizo una
00:09:17Inteligencia artificial bueno acá los
00:09:18espectadores seguro piensan que yo soy
00:09:20real pero en realidad no todavía no
00:09:22llegamos pero Pero sos real sos una
00:09:24persona soy una persona
00:09:28sos un humano sí sí no Bueno estamos
00:09:30cerca de que en el arte sea
00:09:32indistinguible en ciertas ciertas
00:09:35esferas y es un problema en especial una
00:09:36cosa
00:09:37que hay que tener muy en cuenta que es
00:09:38el tema también de nuevo de propiedad de
00:09:40los datos con los que se entrena el
00:09:42principal reclamo los artistas o uno muy
00:09:44muy tangible es que se usan sus obras de
00:09:46arte para entrenar esos modelos y
00:09:49después no reciben ninguna regalía Ni
00:09:51propiedad intelectual por esa por ese
00:09:54arte hubieron algunos algunos casos
00:09:55donde artistas específicos hicieron un
00:09:58juicio y les fue bien ganaron esos
00:10:00juicios de que saquen sus pinturas o
00:10:04suba sus obras de los datos de
00:10:06entrenamiento para no poder replicar su
00:10:08estilo Porque si no vos le podés decir
00:10:09haceme una foto haceme una pintura en el
00:10:12estilo de este artista claro Sí entonces
00:10:14una canción Como sí no sé como los
00:10:17Beatles totalmente se puede tirar algo
00:10:20sí y lo hace lo hace bastante bien salió
00:10:22hace poco también en música Transformer
00:10:25lo pueden ahí chusmear Matías
00:10:29del rumbo que está tomando esto no y con
00:10:31las advertencias y las preocupaciones y
00:10:33los temores que aparecieron
00:10:35especialmente justo en estos últimos
00:10:36días y semanas
00:10:38Qué es a vos lo que más te preocupa En
00:10:41dónde sé que se está aplicando también
00:10:43esto en psicología sé que hay pibes y
00:10:47pibas que van a terapia entre comillas
00:10:49con un chatbot no una cosa así en dónde
00:10:53te pensás que si como advirtió lo más y
00:10:57Compañía hay que detenerlo un rato
00:10:59habría que tenerlo un rato En qué en qué
00:11:02rubro en qué área de advertencia para
00:11:04que dejen Escuchar
00:11:06lo que diría un robot
00:11:09tratamiento con la guitarra tengo
00:11:12a tener razón bueno a ver después vamos
00:11:16por lo bueno Ok bueno el principal
00:11:18problema ahora es la automatización a
00:11:20gran Escala se automatiza un gran
00:11:23porcentaje de los trabajos en especial
00:11:25vemos la inteligencia en sí misma todo
00:11:27lo que era intelectual desde las
00:11:29matemáticas contaduría escritura un
00:11:33montón de de trabajos que se estarían
00:11:35automatizando un gran porcentaje eso es
00:11:37un problema que tiene dos aspectos uno
00:11:40es el socioeconómico Sí claro qué
00:11:42hacemos con todo eso con todo lo que se
00:11:44están quedando sin laburo claro y unas
00:11:45posibles soluciones e ingreso básico
00:11:47universal se está debatiendo bastante
00:11:48impuesto a la guía además ese Bueno eso
00:11:51es un problema que bueno está este
00:11:53problema donde quizás la automatización
00:11:55de ciertos trabajos no sería tanto el
00:11:57problema sino lo económico Claro porque
00:11:59si uno tiene todo el tiempo libre del
00:12:01mundo podría sonar bien Es más el
00:12:03sistema es atractivo claro Sí el
00:12:05problema
00:12:09o sea esta idea de una ola de despidos
00:12:12en distintos rubros por esta tecnología
00:12:14es una preocupación real es inminente
00:12:18ahora mismo hay un trabajo se sacaron
00:12:20los mismos de opening que habla de
00:12:23El impacto en el mercado laboral una
00:12:25visión temprana algo así se llama en
00:12:27inglés lo pueden buscar es muy
00:12:28ilustrativo y bueno hacen una una un
00:12:32análisis de Qué trabajo se
00:12:33específicamente se verían impactados
00:12:35como ahora pero Matías así como está
00:12:37toda esta advertencia esta preocupación
00:12:39y esta angustia Que es lógica razonable
00:12:42y además te está pasando
00:12:45vos elegís creer en la Inteligencia
00:12:47artificial porque también es posible
00:12:50Tener resultados positivos aplicarla
00:12:52para el bien digamos sí originalmente
00:12:54Entré en esto por la conciencia a mí me
00:12:57quería hacer doctor en física Investigar
00:12:58la conciencia y bueno me interpelar un
00:13:00poco los dilemas éticos en todo esto
00:13:03habíamos dicho que el tema de la
00:13:05automatización tenía dos dos partes una
00:13:07es los socioeconómico y la otra es un
00:13:08poco redefinirnos redefinirnos nosotros
00:13:10como humanos que vamos a esto es muy
00:13:12fuerte Claro que vamos qué nos Define
00:13:14cuando no sea la inteligencia ni el
00:13:17lenguaje no que vamos a hacer con el
00:13:18tiempo no está dentro de diez años que
00:13:20nos distingue de los robots Claro que
00:13:24qué va a hacer Cuál va a ser nuestro
00:13:25valor en el mundo o propósito de vida no
00:13:28esa va a ser una pregunta abierta más
00:13:29filosófica más filosófica y lo
00:13:31filosófico Exactamente eso queda abierta
00:13:33cada uno encontrar significado en su
00:13:36vida no es un problema nuevo
00:13:40lo bueno lo bueno de lo bueno sí lo
00:13:42bueno va a ser increíble también por un
00:13:45nos va a traer avances en un montón de
00:13:48cosas justamente de ser una súper
00:13:51inteligencia
00:13:52general que tiene conocimientos en
00:13:54distintas áreas no importan que estés
00:13:56trabajando estás en nanotecnología le
00:13:58vas a preguntar cómo hago que mi bichito
00:14:00sea más eficiente y te va a ayudar Un
00:14:02ejemplo muy concreto es Alfa fold fue un
00:14:05modelo de Inteligencia artificial que
00:14:07creo que fue el primer Nobel de biología
00:14:09para computólogos que fue revolucionario
00:14:13logró un problema abierto en biología
00:14:16molecular desde siempre que es cómo se
00:14:19pliegan las proteínas es dada una misma
00:14:21secuencia de aminoácidos qué forma
00:14:23tridimensional toma esa molécula Y eso
00:14:26determina un montón de cosas sobre sus
00:14:28propiedades justamente bioquímicas o sea
00:14:31en avances de ciencia tecnología salud
00:14:34Es una herramienta extraordinaria
00:14:36increíble con Sabiendo Cómo se pliegan
00:14:39estas proteínas vamos a poder avanzar un
00:14:40montón en tratamientos para enfermedades
00:14:42Así que quizás nos ayuda a curar el
00:14:45alzheimer el cáncer y demás nos va a
00:14:47traer un montón de avances Sí así que
00:14:50tenemos ese aspecto muy positivo
00:14:52esperanzas empiezo a creer el hijo creer
00:14:55vamos a ser positiva vamos a no tener
00:14:58que hacer Para aportar el oro pero vamos
00:15:00a poder hacer por 200 años
00:15:02qué más dame más esperanzas con la
00:15:05Inteligencia artificial Bueno nos va a
00:15:07permitir explorar un montón de cosas del
00:15:09mundo un caso muy divertido nos Abre
00:15:11nuevas puertas ahí también en producción
00:15:13quizás tiene en este caso de las
00:15:15resonancias magnéticas nos además de
00:15:17automatizar y potenciar cosas a hace
00:15:20cosas que no veíamos posibles este
00:15:22trabajo que están viendo en pantalla es
00:15:25la reconstrucción de imágenes cerebrales
00:15:26en una pantallita vos recordás la imagen
00:15:29que se ve en la fila de arriba y lo que
00:15:32se ve abajo es la reconstrucción en una
00:15:35pantallita de lo que estás recordando
00:15:37extrapolando podría ser imaginando
00:15:39quizás soñando hay que ver pero esto era
00:15:41inconcebible hace poco o qué Así que
00:15:43abre puertas de todo tipo de cosas hay
00:15:46otro trabajo también el estudio del
00:15:48cerebro de bueno de todo En definitiva
00:15:51en general de todo lo que somos de qué
00:15:53de todo lo que todavía no sabemos no tal
00:15:56vez para eso es una herramienta
00:15:57sí que nos viene a dar una mano
00:16:00totalmente a nivel científico nos va a
00:16:02ayudar a ayudar un montón sí sí sí sí te
00:16:05reís mucho siento que en el fondo hay un
00:16:07montón de cosas que no nos estás
00:16:08diciendo y es una situación fascinante
00:16:11desde ya va a ser muy interesante verlo
00:16:14sí genera mucha expectativa Siento ser
00:16:17optimista no lo estamos viendo o sea la
00:16:19expectativa en realidad hay que vivir el
00:16:22presente es cuestión de mantenerse
00:16:24informado esto que vemos en pantalla es
00:16:25increíble poder reconstruir las imágenes
00:16:27cerebrales hay otro trabajo donde
00:16:28reconstruyen ve a través de las paredes
00:16:30usando las ondas de wi-fi y
00:16:32particularmente a mí me interesa mucho
00:16:34cómo nos puede permitir entender la
00:16:36mente esto de la conciencia artificial
00:16:37hay técnicas para agarrar esta las
00:16:40inteligencias artificiales el modelo
00:16:41matemático que usan son redes neuronales
00:16:43artificiales que más o menos se basan en
00:16:47teoría como funciona el cerebro y
00:16:49podemos hacer cosas como explorar de
00:16:52alguna manera la mente del y ver
00:16:54cómo es que aprendió cierto concepto
00:16:56Entonces eso es increíble y hay algunos
00:16:59trabajos por ejemplo que hablan de
00:17:01entender el lenguaje de las ballenas
00:17:02boludo No en serio
00:17:05se va a poder Traducir qué nos dicen los
00:17:07animales
00:17:08Bueno
00:17:10le pregunta a mi amigo ballena
00:17:14por Inteligencia artificial un perro
00:17:16ladra y más o menos vamos a no no están
00:17:20así los perros no es más con con
00:17:22delfines y ballenas un tipo de ballenas
00:17:24en particular son los que se ve que
00:17:26tendrían más lenguaje Pero hay una
00:17:27aplicación que traduce a tu gato de
00:17:29maullidos a palabras tiene pocas
00:17:31palabras es una clasificación de 10
00:17:33cosas Tengo hambre me duele algo eso
00:17:35creo que existe la aplicación la pueden
00:17:37buscar
00:17:38hablar con las ballenas sería sería
00:17:40maravilloso excelente
00:17:43una aplicación de Inteligencia
00:17:45artificial es extraordinario Javier
00:17:47Calamaro Ya le cantó las ballenas dicen
00:17:50en el chat es cierto es un precursor de
00:17:53hablar con las ballenas
00:17:54Qué hacen en el instituto umai Mati
00:17:57bueno en el instituto maíz surge como te
00:17:59decía por porque nos interpeló los
00:18:01dilemas éticos de todo esto Buscamos un
00:18:04poco la equidad y la Inteligencia
00:18:05artificial ética en distintos distintos
00:18:08niveles La idea es tener Bueno un
00:18:10ecosistema de Educación investigación y
00:18:12desarrollo y comunidad que permita o en
00:18:15distintos objetivos ahí los pueden
00:18:17compartir en pantalla que tienen que ver
00:18:19con bueno equidad a niveles social no
00:18:22que hacer este conocimiento accesible a
00:18:24gente de cualquier esfera equidad
00:18:26también geopolítica internacional no
00:18:28estaba la posibilidad de quizás ir a
00:18:30trabajar a Google Canadá haciendo
00:18:33investigación y la idea es bueno
00:18:35fomentar el desarrollo en Argentina y
00:18:37América Latina por un tema de esto de
00:18:38equidad hasta china está Estados Unidos
00:18:39y bueno para que para que sea ético
00:18:42tiene que ser democrático en algún
00:18:44sentido y en un amplio sentido buscamos
00:18:45desarrollar localmente la Inteligencia
00:18:48artificial empoderar a una diversidad de
00:18:50personas para tomar cartas en el asunto
00:18:52es clave que haya gente de derecho de
00:18:55filosofía de economía y demás muchas
00:18:57veces los que saben más de lo técnico
00:18:59ignoran otros aspectos y justamente
00:19:01están diciéndole a lo técnico que se
00:19:03detenga para poder procesarlo desde Dame
00:19:06tiempo sí sí Dame tiempo que necesito Sí
00:19:10sí pensar un poco más de esto no y
00:19:12ponerse de acuerdo
00:19:13absolutamente todos los órdenes de la
00:19:15vida Todo sí tomando la definición es
00:19:18Inteligencia artificial no Así que en
00:19:21principio tomando esa definición medio
00:19:24literalmente aplicarían cualquier cosa
00:19:25donde donde hay inteligencia no
00:19:28literalmente en cualquier cosa puede
00:19:30procesar imágenes video audio otro
00:19:33trabajo que es interesante hablando de
00:19:34potenciar habilidades en un trabajo que
00:19:37se llama speech to face que lo que hace
00:19:39es agarrar unos 5 o 10 segundos de audio
00:19:41y reconstruye la cara de la persona que
00:19:43está hablando y eso te habla del bueno
00:19:46el cuidado que hay que tener con la
00:19:48protección de datos no mandas audios a
00:19:51cualquier lado y podés hacer esto esto
00:19:53viene además a profundizar y el programa
00:19:55que se llama el hijo creer un poco por
00:19:57eso
00:19:57la dificultad que hay ya Y todavía no
00:20:02desarrollamos la capacidad plena de la
00:20:04Inteligencia artificial para a veces
00:20:06detectar entre los falsos y lo real no
00:20:08lo que sucedió insisto con La campera
00:20:10del papa de los últimos días muchísima
00:20:12gente creyendo que el papa se había
00:20:13puesto una campera que nunca existió por
00:20:15lo real que era esa imagen no sí Cómo
00:20:19opera la Inteligencia artificial en eso
00:20:21que ya es previo a la Inteligencia
00:20:22artificial bueno es como el colmo de la
00:20:25post verdad Si podés generar infinito
00:20:27material artificial y se habla bastante
00:20:29de la estadística de cómo el internet y
00:20:31el mundo del contenido que creo que lo
00:20:33llaman la info esfera o la atmósfera
00:20:36Cómo cómo todo pasaría a ser generado
00:20:38artificialmente y sería poco el
00:20:40contenido curado generado por humanos y
00:20:42efectivamente es un peligro podemos
00:20:45esquivarlo y quedarnos en el optimista
00:20:47Pero bueno el tema de los de los fakes
00:20:49no esto de que vos podés con pocos
00:20:50audios ni siquiera vas a necesitar audio
00:20:52en especial con la gente que está
00:20:54expuesta vas a tener un modelo
00:20:55Próximamente que dice donde vos le decís
00:20:58Quiero un vídeo de esta persona diciendo
00:21:00esto lo va a hacer con su cara con su
00:21:02voz y va a decir lo que vos digas que
00:21:04digas mucha gente va a creer que eso es
00:21:05real Sí ya hubieron casos donde llaman a
00:21:07una empresa con la voz del del y le
00:21:10dicen Hola Me transferís por favor todos
00:21:13los fondos a esta cuenta porfis Pablo y
00:21:16lo hacen está claro entonces elegimos
00:21:19creer que es una herramienta que
00:21:22aplicada al bien nos va a traer
00:21:24extraordinarios resultados positivos y
00:21:26que vamos a poder también tomar medidas
00:21:28y bueno y que aplicada al mal se
00:21:31aplicada al mal somos boleta sin
00:21:33angustiarnos Depende como se aplique y
00:21:35depende como ese instrumento bueno en
00:21:36general como siempre quizás en seguridad
00:21:38informática en otras áreas hay dos dos
00:21:40lados no los que desarrollan las
00:21:42herramientas maliciosas y los que
00:21:43intentan hacer lo opuesto compensarlo
00:21:46nosotros desde umail estamos un poco por
00:21:48ahí pueden chusmear como ahí punto com
00:21:49punto Art apuntamos un poco a eso a
00:21:51quien le interese damos curso de cero
00:21:53hasta los temas más avanzados y hacemos
00:21:55investigación y desarrollo para fomentar
00:21:57la aplicación de impacto positivo y
00:21:58bueno y a ética y demás su cuenta de
00:22:01Instagram es arroba
00:22:03mati_g esa de Twitter La de Twitter
00:22:06Perdón
00:22:16Qué será de nosotros loco va a estar
00:22:19interesante seguro hace divertido hace
00:22:20una época fascinante cualquier cosa te
00:22:22llamamos de vuelta por favor cuando
00:22:23quieran un placer Matías greenberg cree
00:22:26la Inteligencia artificial pasó por el
00:22:27hijo a creer