Premio Nobel de Física 2024 a Hopfield y Hinton por poner las bases de la IA
Radio Con Vos - 11/10/2024 - Duracion: 9:29
Transcripción
00:00:00Fredy vivas un capo
00:00:03máquina 7:29 minutos ya lo saludo
00:00:07después de la presentación a nuestro
00:00:08hombre en la Inteligencia artificial
00:00:09Freddy vivas Buen día Freddy Cómo
00:00:12andamos buen día cómo andan todo bien
00:00:14bien Cómo estás vos acá rec contento
00:00:18porque aparte el tema que vamos a hablar
00:00:20Me ilusiona un montón y pensaba en la
00:00:23intro No eso de las máquinas piensan
00:00:26como humanos me parece espectacular la
00:00:28noticia es eemplo los títulos de los
00:00:31diarios explican así el aprendizaje
00:00:33automático que sentó las bases de la
00:00:35Inteligencia artificial es el hallazgo
00:00:38de los ganadores del premio Nobel de
00:00:40física John hopfield y el británico
00:00:43estadunidense John hopfield y el
00:00:44británico Jeffrey Hinton Fueron
00:00:46distinguidos por sus avances Escuchar
00:00:48Necesito la explicación de Freddy en las
00:00:50redes neuronales artificiales que es una
00:00:53estructura computacional inspirada en el
00:00:56funcionamiento del cerebro y sobre eso
00:00:58se pudo desarrollar la Inteligencia
00:01:00artificial Me explicas de qué estamos
00:01:02hablando Qué es el hallazgo que le valió
00:01:04el Nobel de física a hopfield y Hinton
00:01:07estos días tal cual eh y de hecho cuando
00:01:10los presentan eh Por eso decía esto de
00:01:13la introducción que me hacen que dice la
00:01:16introducción de y la presentación de
00:01:18Estos tipos que ganaron eh en el Nobel
00:01:20dijeron aunque las computadoras no
00:01:23pueden pensar las máquinas pueden ahora
00:01:25imitar funciones como la memoria y el
00:01:28aprendizaje dijeron eso directamente
00:01:31cuando lo presentaron eh estas personas
00:01:34no nacieron uno nació en el 33 y uno
00:01:37nació en el 47 uno nació en Estados
00:01:40Unidos y el otro en Londres cuando ellos
00:01:43nacieron estaba justo revisando algunas
00:01:46cosas históricas ya se hablaba de
00:01:48algoritmos de hecho en el 33 en 1933
00:01:51arant turin hablaba de algoritmos que se
00:01:53metía en matemática full y bueno muchas
00:01:56cosas fueron pasando pero digamos hay
00:01:59que decir que los algoritmos Desde esa
00:02:01época hasta que estas personas Estos son
00:02:04algunos representantes no son los únicos
00:02:07pudieron cambiarle la manera que veíamos
00:02:09las máquinas antes las máquinas eran más
00:02:11calculadoras eran como máquinas que
00:02:13hacían cálculos no usaban matemática
00:02:16pero en esta investigación que hoy
00:02:18termina en la Inteligencia artificial
00:02:20que hoy conocemos en el chat gpt en los
00:02:23autos que se manejan
00:02:25solos en muchas cuestiones la lectura de
00:02:27los rostros que hacen los celulares
00:02:29cotidianamente M es Porque existe un
00:02:32concepto que se lama redes neuronales
00:02:34artificiales que son básicamente pedazos
00:02:37de código de programación algoritmos que
00:02:39intentan interpretar la manera en que
00:02:42nosotros aprendemos identificamos
00:02:44patrones los rostros de la gente que
00:02:46vemos interpretamos cosas en los textos
00:02:49generamos textos toda esa capacidad es
00:02:52posible por esta forma nueva de
00:02:54programar las máquinas que son las redes
00:02:57neuronales antes de eso era como más una
00:02:59estructura si pasa esto hace esto otro
00:03:02no esto cambió gracias a los desarrollos
00:03:04que se fueron generando a partir diría
00:03:07de los años 80 gracias a esta gente o
00:03:09sea estamos hablando de que se premió
00:03:11por haber hecho desarrollos claves para
00:03:13la Inteligencia artificial voy a decirlo
00:03:16así a gente muy grande que no es del no
00:03:18son jóvenes nerds del mundo actual de la
00:03:21tecnología estamos hablando de
00:03:22investigadores eh Muy entrado en años
00:03:25pero que en su momento hicieron
00:03:26desarrollos que ahora sirven para esto
00:03:29exactamente Está bueno lo que decís
00:03:30porque en realidad eh Ahora conectamos
00:03:33el concepto de Inteligencia artificial a
00:03:36la programación digamos a una
00:03:38computadora física un celular y todo eso
00:03:40pero en los inicios de la búsqueda de la
00:03:44creación de la Inteligencia artificial
00:03:46se apoyaban en otras ciencias como la
00:03:48biología como la
00:03:50psicología como la matemática y la
00:03:53física por supuesto de hecho Las
00:03:54investigaciones de esta gente vienen más
00:03:56por el lado de entender cómo el cerebro
00:03:59por ejemplo
00:04:00utiliza la memoria cómo funciona nuestra
00:04:02memoria Cómo recuperamos información y
00:04:06entender la lógica de uno de los digamos
00:04:09hopfield uno de los dos premiados es un
00:04:11físico teórico por eso es el premio
00:04:13Nobel de la física No claro a partir de
00:04:16estos descubrimientos es como que
00:04:18Después empezó a a llevar a modelos un
00:04:21poco más matemáticos desde la
00:04:23programación y que terminó después
00:04:25teniendo un impacto en eh que vos puedas
00:04:28tener un una aplicación en el celular
00:04:31que vos no sé le apuntes a una planta y
00:04:34reconozca Qué planta es no entonces vos
00:04:36decís cómo hacemos para hoy tener una
00:04:39aplicación como chat gpt que por ejemplo
00:04:42vos subís una foto de algo y y te da una
00:04:44descripción de eso te habla de eso V dec
00:04:47Cómo conectó todas esas cuestiones hoy
00:04:49tenemos aplicaciones por ejemplo que que
00:04:52incluso en Argentina se hicieron en la
00:04:53época de covid me acuerdo que vos le
00:04:56tosí a a un WhatsApp le tosí analizaba
00:05:00tu tos comparaba tu tos con toses de
00:05:03personas con covid eso se llamaba iats
00:05:06era una aplicación que fue premiada en
00:05:07todo el mundo tosas analizaba tu tos y
00:05:10la comparaba con toses de covid y te
00:05:12daba como una probabilidad de que
00:05:15tuvieras tuvieras covid o no y eso lo
00:05:17logró hacer porque las redes neuronales
00:05:20con las que estaba desarrollado ese
00:05:21modelo podían analizar los patrones de
00:05:24tos en este caso pero lo mismo puede ser
00:05:26con videos con manchas en la piel para
00:05:28tratar de una enfermedad Eso está
00:05:30pasando en todo el mundo hoy
00:05:32impresionante estamos ahí contando Por
00:05:34qué este el aporte de John hopfield y
00:05:37joffrey Hinton fue clave para el
00:05:40desarrollo de Inteligencia artificial al
00:05:41punto que les valió el este Premio Nobel
00:05:44de física en un tema más mundano acá
00:05:47Agustín Castro te quiere hacer una
00:05:48pregunta sobre algo que leyó que se
00:05:50puede venir en el mundo del tenis Yo
00:05:52creo que es mucho más básico de lo que
00:05:54estás diciendo vos por todo lo que
00:05:55avanzó después la Inteligencia
00:05:56artificial pero a Ahí va Buen día Fredy
00:05:59cómo va eh quería consultarte Porque leí
00:06:02Hace unos días que wimbledon justamente
00:06:04que hace un rato hablamos también de
00:06:06tenis y demás acá con Jairo va a dejar
00:06:08de contar con jueces de línea y va a
00:06:09tener un ojo de Halcón automático a
00:06:11partir del 2025 y van a ver 300 jueces
00:06:13de línea que no van a estar más es una
00:06:15es un montón En ese sentido más allá de
00:06:17lo que puede llegar a mejorar que
00:06:18seguramente va a mejorar mucho es una
00:06:20locura no como mucha gente también hasta
00:06:22puede quedarse fuera de de algunos
00:06:23deportes no por el avance también hasta
00:06:25de la tecnología
00:06:27Bueno sí O sea no no es tan distinto a
00:06:30esto que estamos hablando en términos de
00:06:32de que es la misma tecnología podríamos
00:06:34decir eh Por ejemplo lo del bar no
00:06:38conozco cómo va a funcionar eso que
00:06:39estás mencionando pero el bar
00:06:41semiautomático del mundial sí lo conozco
00:06:44bastante comoo funcionaba y utilizaba
00:06:46todas estas técnicas o sea las técnicas
00:06:49de Inteligencia artificial hay varias y
00:06:52hay una que se llama visión artificial
00:06:54computer Vision que es eh la capacidad
00:06:56de las máquinas de identificar algo
00:06:58dentro de una imagen un video y y
00:07:00recuerdan seguramente los famosos
00:07:03offsides que se le cobraron a lautaro
00:07:05Martínez por ejemplo con la mano no cl
00:07:07venían a la misma lógica después por
00:07:09supuesto la implementación de esto
00:07:11e digamos está en manos de los humanos
00:07:15no ahí va a haber decisiones que tomar
00:07:18respecto hasta dónde hasta dónde sí
00:07:20Hasta dónde no eh Lo cierto es que
00:07:24pensando en esto que que decían cuando
00:07:26los presentaron a estos dos ganadores de
00:07:29las máquinas no pueden pensar o las
00:07:31máquinas no pueden generar el
00:07:32pensamiento humano o las mismas cosas
00:07:34que los humanos eh ahora salió esta
00:07:36semana estaba viendo eh probándolo es
00:07:39una versión pagada por ahora de gpt de
00:07:42chat gpt o o un en este caso no sé si
00:07:46escucharon hablar de esto pero
00:07:48básicamente es un modelo que tiene cada
00:07:51vez más capacidades de razonamiento y
00:07:53hago comillas porque obviamente no es el
00:07:55razonamiento humano pero que es e vieron
00:07:59que no nosotros cuando le preguntamos
00:08:00algo a ch gpt mucha gente decía Bueno
00:08:02pero responde rápido y a veces es como
00:08:04que no lo piensa bien escucharon eso
00:08:07alucinaciones esos
00:08:09conceptos en realidad son conceptos muy
00:08:11humanos nosotros no no podemos decirle
00:08:14así lo que le pase a chat gpt en todo
00:08:15caso es un error digamos no es un bg un
00:08:18problema del código No no es una no es
00:08:20una cosa humana no es una alucinación
00:08:22sino que ahora Aparentemente no sabemos
00:08:25detalle técnico pero lo que está pasando
00:08:27con este modelo es que cuando vos le
00:08:29preguntas algo se toma un tiempo más
00:08:31para pensar es como que corre varias
00:08:34posibles respuestas Y te responde algo
00:08:37mucho más preciso es alucinante lo que
00:08:39está logrando realmente es muchísimo
00:08:41mejor y hay aplicaciones que que pueden
00:08:44llegar a sorprendernos en los próximos
00:08:46años de esta nueva forma de generar
00:08:47Inteligencia artificial Por eso digo
00:08:50eh Hay que ver hasta dónde se llega hay
00:08:52que encontrar los límites de cuáles son
00:08:54los buenos usos eh Y eso es algo que
00:08:56tenemos que descubrir los
00:08:58humanos nuestro hombre en la
00:08:59Inteligencia artificial hablando del
00:09:01premio Nobel de física hablando de El
00:09:04tenis en wimbledon te dejo este
00:09:05comentario a ver si lo sacas a eso cómo
00:09:07se llama el boliche donde van a bailar
00:09:09los desarrolladores de Inteligencia
00:09:12artificial
00:09:14eh No sé algoritmo robot algoritmo
00:09:18algoritmo te lo regalo para tus charlas
00:09:20excelente lo voy a usar chao FR abrazos
00:09:25Ahí estamos eh yo si no lo decía me iba
00:09:27a dar algo s