¿Qué tan automatizados estamos? Nos visita Darío Judzik | Mejor Pais del Mundo
Radio Con Vos - 28/5/2024 - Duracion: 19:55
Transcripción
00:00:00[Música]
00:00:00vamos a salir brevemente de la
00:00:03actualidad para meternos un tema super
00:00:06interesante muy pero muy interesante que
00:00:09tiene que ver con la Inteligencia
00:00:11artificial pero en particular vinculada
00:00:14con nuestra propia vida y con nuestros
00:00:18trabajos el libro se llama automatizados
00:00:21vida y trabajo en tiempos de
00:00:22Inteligencia artificial sus autores son
00:00:25Eduardo leviti y dar dar es qui está
00:00:29aquí con que es doctor en economía
00:00:31aplicada e investigador de temas
00:00:34sociolaborales y también es decano
00:00:35ejecutivo de la escuela de gobierno de
00:00:37la universidad torcuato deela Qué haces
00:00:39Darío Cómo te va Hola dieo gustoso estar
00:00:41acá gracias por haber venido Bueno tengo
00:00:44tantas preguntas para hacerte vinculada
00:00:47con este interesante trabajo que
00:00:49hicieron junto a
00:00:51Eduardo lo primero
00:00:54es hay varias hipótesis acerca de qué es
00:00:57lo que puede pasar con in encia
00:01:00artificial y las consecuencias que eso
00:01:03puede tener en nuestros trabajos tal
00:01:04cual la conocemos si vos tuvieras que
00:01:06dividirlo y simplificarlo en dos grandes
00:01:09columnas Cuáles dirías que son esas dos
00:01:11hipótesis centrales excelente si uno
00:01:13mira la literatura sobre el tema
00:01:15encuentra lo que Nosotros llamamos los
00:01:16Tecno optimistas que te dicen
00:01:18básicamente con Inteligencia artificial
00:01:20todo va ser azúcar flores y muchos
00:01:22colores para los que recuerden Las
00:01:24Chicas Super Poderosas un poco esa onda
00:01:27no va a estar todo espectacular y va
00:01:29haber un montón deit un montón de
00:01:30recursos y un montón de laburo para todo
00:01:31el mundo y después están los Ultra
00:01:33pesimistas que dicen no distopía social
00:01:36absoluta quiebre de las sociedades como
00:01:39las conocemos hoy en día eh No esta cosa
00:01:42como muy dramática que tiene un tinte un
00:01:45poco anti anti Progreso en el sentido
00:01:47tecnológico no en el libro nosotros
00:01:49Tratamos de trazar una bisectriz entre
00:01:51esas dos posiciones queremos ver las
00:01:53posibles beneficios las posibles
00:01:55desafíos los miedos justificados que hay
00:01:58Porque hay miedo justific ados hay
00:02:00muchos riesgos acá pero hay potencial de
00:02:02algo lindo entonces Tratamos de buscar
00:02:04un camino intermedio a ver arranquemos
00:02:05eh Por lo segundo que es parte de ese
00:02:08camino intermedio que son las
00:02:10potencialidades beneficiosas de la
00:02:12Inteligencia artificial vinculada en
00:02:14particular al mundo del trabajo eh
00:02:17Cuáles son Mira por ejemplo le puede dar
00:02:19inserción laboral a un montón de gente
00:02:21que no tiene inserción por temas de
00:02:23habilidades que hoy en día están muy
00:02:25valoradas en el mercado laboral entonces
00:02:27en la medida que haya aplicaciones o
00:02:30algoritmos de Inteligencia artificial
00:02:31que sustituya algunas de esas
00:02:34habilidades que son una barrera de
00:02:36entrada al mercado de trabajo ha ver más
00:02:37gente en general de nivel educativo
00:02:41estamos pensando medio bajo o más bajo
00:02:43que va por tener posibilidades de
00:02:44inserción Claro porque se complementa no
00:02:47a partir del desarrollo de esas
00:02:48aplicaciones de Inteligencia artificial
00:02:50un conocimiento que antes era
00:02:51específicamente técnico de alguien que
00:02:52había estudiado una carrera ahora esta
00:02:56persona puede acceder más fácil no O
00:02:58inclusive habilidades no académic Ah doy
00:03:00un ejemp en el libro habl de una
00:03:02aplicación que salió para taxistas de la
00:03:04ciudad de to que está bueno que es la
00:03:07siguiente idea antes el taxista viejo
00:03:10tachero con experiencia viejo zorro que
00:03:12sabía a dónde ir Qué días de la semana
00:03:14en qué horario cuando ir a la aeropuerto
00:03:16cu ir acá cu ir allá porque sabía que
00:03:17había gente había clientes tenía un Plus
00:03:19de ganancias o mejor dicho estaba menos
00:03:22horas en promedio por semana and vueltas
00:03:24vacío que es un abater no obviamente
00:03:27ahora las aplicaciones que te mandan a
00:03:29donde hay una demanda automáticamente le
00:03:31abren el paso a que cualquier persona
00:03:33pueda proveer ese servicio pero tiene un
00:03:37lado negativo reduce el premio que damos
00:03:40en el mercado por tener experiencia por
00:03:43tener habilidades no no deja de tener
00:03:45dos caras siempre o sea el fenómeno
00:03:47siempre hay que analizarlo des ese lugar
00:03:49por eso vos lo planteaba de esa manera
00:03:50al principio y la intención del libro de
00:03:53intentar cruzar no en el medio de las
00:03:55dos de la sumamente negativa y la
00:03:57sumamente optimista Bueno lo que pueda
00:04:00llegar a pasar en algo que es
00:04:01extremadamente vertiginoso porque en el
00:04:03libro entiendo que ustedes casi hasta
00:04:05último momento que lo entregaron estaban
00:04:08revisando algunas cuestiones porque
00:04:09avanza todo tan rápido en materia de
00:04:11Inteligencia artificial y los cambios
00:04:13son semana a semana que eh corres el
00:04:16riesgo de quedar viejo en algunas
00:04:18cuestiones y Sí vos pensas que los
00:04:19papers académicos en general cuando uno
00:04:21lee un paper publicado en 2023 el año
00:04:23pasado tiene datos que llegan hasta el
00:04:2520 21 hoy en día hablar de datos
00:04:28relevados en 20 21 con la salida de los
00:04:31proms que salió fuerte en el 22 23 eh
00:04:34Son datos antiguos entonces tenés que
00:04:36basarte en los datos existentes y
00:04:38empujar con un poco de hipótesis hacia
00:04:39adelante estamos hablando sobre el libro
00:04:41automatizados vida y trabajo en tiempos
00:04:43de Inteligencia artificial de Eduardo
00:04:45levati y de Darío hutsi con quien
00:04:47estamos hablando e Darío a mí hay algo
00:04:50que hay muchas cosas que me llaman
00:04:51muchísimo la atención de de este tema eh
00:04:54para los cuales no tenga respuesta vos
00:04:55por ahí podés aproximar alguna una que
00:04:58que me me interesa mucho es que por un
00:05:01lado la ia va a democratizar un montón
00:05:04de cuestiones nos va a hacer la vida más
00:05:07fáciles O al menos esto
00:05:10promete Incluso en términos laborales
00:05:12supuestamente vamos a tener que laburar
00:05:14menos porque hay una Pero hay una
00:05:17Inteligencia artificial que va a poder
00:05:18hacer esos laburos ahora bien son
00:05:21grandes empresas hiper concentradas y
00:05:23mil millonarios los que están
00:05:24desarrollando esto con lo cual detrás de
00:05:27esa promesa a veces me pongo
00:05:30dejo este Tecno optimismo y paso al otro
00:05:32bando decir para Estos tipos nos van a
00:05:34controlar el planeta todo lo que dijiste
00:05:36es cierto todo así que por partes está
00:05:40muy bien esa mitada Pero cómo se
00:05:42resuelve esa atención o si es que
00:05:44hay hay economistas como sem moglu viste
00:05:48el de White nation s el famoso
00:05:50economista sem moglu o Dani rodrig que
00:05:52son muy optimistas respecto de la
00:05:54capacidad de la democracia y de las
00:05:56instituciones para decirle a la
00:05:57tecnología hasta dónde tiene que llegar
00:05:58y lo que tiene que hacer
00:06:00por ejemplo ahora se habla de la pausa
00:06:02no hablar de esa pausa como que los
00:06:04grandes empresas como china Estados
00:06:05Unidos pausen un poco el desarrollo de
00:06:07Inteligencia artificial porque Está
00:06:08avanzando demasiado rápido entonces
00:06:10convengamos Una pausa yo le tengo mucha
00:06:12fe a esa pausa yo creo que vos estás de
00:06:14acuerdo hay una visión de
00:06:16eh que esta esta tecnología beneficia a
00:06:20pocos y puede perjudicar a muchísimos no
00:06:23nos engañemos en el futuro va a haber
00:06:24menos trabajo va a haber menos trabajos
00:06:27al menos como los conocemos hoy en día
00:06:29va a haber menos trabajos que van a ser
00:06:31más productivos porque van a estar
00:06:32complementados con una tecnología que es
00:06:33una bomba entonces va a haber menos
00:06:35trabajos que van a producir mucho más
00:06:37Entonces tenemos distintas opciones
00:06:39trabajamos menos horas todos y seguimos
00:06:41laburando todos trabajan algunas
00:06:43personas y otras personas quedan sin
00:06:44laburo y si es así cómo sostienen su
00:06:47consumo de necesidades básicas vamos a
00:06:50hablar de un ingreso básico universal en
00:06:52algún momento vamos a hablar de algo que
00:06:54sustituya acá el punto de que esta esta
00:06:59tecnolog la proen pocas empresas en un
00:07:01sistema bastante
00:07:03oligopólico te permite pensar que hay
00:07:05rentas extraordinarias y que hay un
00:07:07margen para una para un impuesto o algún
00:07:09tipo de transferencia que vaya un
00:07:12ingreso básico universal para bancar a
00:07:14la gente que va a quedarse digo Hay un
00:07:16montón de debates ahí que está muy
00:07:18interesante tener Y de nuevo que no son
00:07:19en ninguno de los dos extremos son Mira
00:07:21esta tecnología un montón de gente que
00:07:23conserve el trabajo le va a ser muy
00:07:24productiva bien un montón de gente va a
00:07:26perder el laburo mal Bueno qué hacemos
00:07:29bueno bueno política pública como
00:07:30siempre claro y ahí se abre una ventana
00:07:32super interesante que es la ventana de
00:07:35la discusión política y de la fuerza
00:07:37política porque vos señalaba lo de el
00:07:39fortalecimiento de la Democracia uno
00:07:42observa ya en una mirada Si quieres más
00:07:45panorámica de la dinámica general del
00:07:47capitalismo que tiende a corroer en
00:07:50términos generales la democracia a nivel
00:07:52mundial y sobre todo en esta etapa de
00:07:55capitalismo caníbal digamos podríamos
00:07:57denominarlo por citar el libro de de de
00:07:59y frer ahora en esa dinámica de
00:08:02capitalismo caníbal uno dice Bueno cómo
00:08:05van a a ser estas
00:08:07democracias que tienen que a su vez
00:08:09estar más fortalecidas y que tienen que
00:08:11tener la fuerza necesaria para poder
00:08:13ponerle los frenos necesarios a estos
00:08:16gigantes que van a manejar esta
00:08:18tecnología tan especial tan sofisticada
00:08:22y que es bisagra en la historia de la
00:08:24humanidad que es la Inteligencia
00:08:25artificial mira ahí lo que te quisiera
00:08:27agregar a eso que también estoy de
00:08:29acuerdo Es
00:08:30que la gente no es tan racional O sea la
00:08:33gente no no vota y toma decisiones como
00:08:36un montón de estudios sobre eso la gente
00:08:37no es que cuenta con toda la información
00:08:39y toma decisiones racionales gente se
00:08:41mueve por impulsos más con tripa que con
00:08:43con cabeza si lo sabremos Entonces en
00:08:47ese sentido digo Hay un montón para
00:08:48decir pero en el libro hacemos un
00:08:51paralelismo entre el fenómeno de
00:08:52Inteligencia artificial y el fenómeno de
00:08:53cambio climático viste que está en
00:08:55cambio climático estaba todo el debate
00:08:58este de mitiga versus adaptación o al
00:09:01principio del fenómeno podías mitigarlo
00:09:03podías intentar hacer cosas para frenar
00:09:06ahora ya estamos en fase adaptación
00:09:08total el cambio climático es un hecho y
00:09:10las sociedades se están adaptando estos
00:09:11mosquitos que teníamos la semana pasada
00:09:13con 5 grados de temperatura nos
00:09:15entienden estamos ya adaptándonos a eso
00:09:18con la Inteligencia artificial estamos a
00:09:19tiempo ya no tenemos que solamente
00:09:22adaptarnos a que nos pase por encima
00:09:24podemos hacer cosas al
00:09:27respecto dar vos qué tipo de trabajo ves
00:09:30que la Inteligencia artificial no podría
00:09:32reemplazarlo pienso en el arte pienso en
00:09:33las tareas de Cuidado pienso También en
00:09:35las investigaciones o sea visiones que
00:09:37tiene el humano que no las puede
00:09:38replicar una máquina eso es muy
00:09:40interesante porque la verdad es que la
00:09:42mayor parte de la literatura y lo que
00:09:43nosotros vemos es que todavía hay una
00:09:44frontera humana al avance de la
00:09:47Inteligencia artificial
00:09:48eh casualmente digamos es lo humano lo
00:09:52que más te va a defender de las máquinas
00:09:54en algún punto en el sentido de que pero
00:09:56no no solo el arte y la creatividad y
00:09:58las tras cuidado evidentemente pero el
00:10:01trabajo en equipo la la capacidad de
00:10:03liderar proyectos y empujarlos la
00:10:05capacidad de improvisar la capacidad de
00:10:06relacionarte con otros y aprender de tus
00:10:08errores compartiendo y sociabilizar que
00:10:11es como las sociedades han avanzado
00:10:12históricamente todas esas habilidades de
00:10:14empatía y de inteligencia emocional y
00:10:17inteligencia social nos van a ayudar y
00:10:19nos van a defender un montón ante el
00:10:21avance de una tecnología que a día de
00:10:22hoy siempre tenemos que decir a día de
00:10:24hoy porque capaz en un tres meses a día
00:10:26de hoy todavía no reemplaza esas
00:10:27habilidades de ninguna manera
00:10:30lo que genera de arte es más un colage
00:10:32viste Cuando vos pedís a dal o alguna de
00:10:34estas que generen una imagen o viste el
00:10:37de canciones que fue
00:10:40Boom es más como un Cage de cosas que
00:10:42tiene por ahí No termina cosas que fue
00:10:45pescando no puede crear entonces hay
00:10:47algo de la pregunta ver que está muy
00:10:48buena que es en el libro lo relacionamos
00:10:50con un punto del filósofo Benjamin de
00:10:53Walter Benjamin que es por qué la
00:10:55yoconda vale más que una reproducción de
00:10:57la yoconda si a vista al ojo humano
00:11:01pueden ser exactamente iguales y es el
00:11:03Laura todavía claro es lindo
00:11:07no es poético hay algo filosófico del
00:11:11aura de lo artesanal de lo humano de lo
00:11:13que todavía nosotros valoramos más que
00:11:15lo hecho por máquinas mientras nosotros
00:11:17como sociedad valoremos esa aura tenemos
00:11:20una frontera humana al avance de la
00:11:21Inteligencia artificial del libro que
00:11:23estamos hablando es automatizados vida y
00:11:24trabajo en tiempos de Inteligencia
00:11:26artificial de Eduardo lti y de dar
00:11:29estamos hablando Darío eh Hay algo que
00:11:32me parece interesante eh compartir
00:11:35porque tiene que ver con lo que va a
00:11:36pasar en el día de la fecha mi ley el
00:11:40presidente viajó a los Estados Unidos y
00:11:42hoy a las 21 horas eh de Argentina se va
00:11:45a juntar con Sam altman Sam altman es el
00:11:48ceo de Open e que es una de las empresas
00:11:52más importantes a nivel mundial de
00:11:54desarrollo de Inteligencia artificial
00:11:55porque es la empresa que entre otras
00:11:58cosas desarrolló gpt que se ha hecho
00:12:01mundialmente célebre y y y esto quería
00:12:03compartir con vos a ver qué pensás
00:12:05porque tiene que ver con un episodio que
00:12:07ocurrió hace unos meses no más que el
00:12:10profe me compartía un artículo y me
00:12:12resultó muy interesante y te lo quiero
00:12:14traer a colación porque hace las
00:12:16discusiones que eh derivan en las
00:12:19preguntas que te estamos haciendo a vos
00:12:21porque Sam altman el el tipo con el que
00:12:24se va a juntar hoy milei fue despedido a
00:12:26fin del año pasado de de esta empresa y
00:12:29a los pocos días
00:12:31reincorporado pero el tema es por qué
00:12:34fue despedido y fue despedido porque la
00:12:36junta digamos que tomaba las decisiones
00:12:38en la empresa creyó y acusó a alman de
00:12:43que estaba poniendo las ganancias
00:12:45económicas por encima de la seguridad y
00:12:49cuando hablamos de seguridad A qué nos
00:12:51referimos a la seguridad de la especie
00:12:52humana digo a ese a ese nivel o a esa
00:12:55escala estamos desarrollando y hablando
00:12:58las cosas esto es por un proyecto un
00:12:59proyecto se llama eh q Star eh que es de
00:13:02Inteligencia artificial general ahora te
00:13:03vamos a preguntar sobre eso también que
00:13:05es la Inteligencia artificial general eh
00:13:07Y la discusión interna era bueno Che
00:13:09Cuál es la velocidad que le tenemos que
00:13:11imprimir a este proyecto eh lo hacemos
00:13:14cada vez más rápido que era la mirada de
00:13:16altman para obtener mayores ganancias o
00:13:19Che vamos más despacio analicemos las
00:13:22consecuencias veamos Qué puede pasar con
00:13:24esto porque en en en un punto extremo no
00:13:28Quiénes estaban en contra dentro de la
00:13:30propia empresa planteaban Qué pasa si el
00:13:32día de mañana esta Inteligencia
00:13:33artificial se desarrolla un nivel tal en
00:13:35el que dice a mí no me sirve que la
00:13:37especie humana exista voy a destruir voy
00:13:39a destruir la especie humana estoy
00:13:41fantaseando estoy hipotetizado llevando
00:13:43al extremo pero eran parte de las
00:13:44discusiones que se daban y Terminator
00:13:46claro bueno Terminator realment no y lo
00:13:48traigo a colación porque es algo que hoy
00:13:50el presidente se va a juntar con este
00:13:52tipo eh quería saber cómo ves vos esas
00:13:55discusiones esas discusiones entre la
00:13:57velocidad del desarrollo de leía y
00:14:00frenar para pensar Mira eh nosotros
00:14:04tenemos una cita de elon musk mismo de
00:14:06tesla en un tweet que dijo la excesiva
00:14:09automatización de tesla fue un error las
00:14:12personas están completamente
00:14:14subestimadas hay un tweet de más que
00:14:16está en algún lado se puede ir a buscar
00:14:18y lo citamos en quiero decir que hay
00:14:21mucha discusión todavía sobre ese tema
00:14:22vos sabes que Open a viste que era como
00:14:24una organización medio sin fines de
00:14:26lucro y una discusión de si se tiene que
00:14:28abrir como compa y coar en bolsa y lo de
00:14:31altman tiene tensión en ese sentido si
00:14:34yo me pudiera juntar con el tipo y
00:14:35charlar debe ser
00:14:37interesantísimo o sea sin duda lo haría
00:14:39Claro pero me parece que hay mucha
00:14:41discusión y justamente a fines del año
00:14:43pasado se despertaron si vos te fijas
00:14:44las regulaciones sobre Inteligencia
00:14:46artificial aparecieron en el último
00:14:48trimestre del año pasado hay un exec las
00:14:50primeras regulaciones a nivel mundial Sí
00:14:52o sea hay un executive order viste estas
00:14:54de la Casa Blanca que tienen como como
00:14:56los decretos nuestros más o menos que
00:14:59Establece que hay que bueno regular la
00:15:01seguridad respetar las minorías viste
00:15:04todo ese tipo de avasallamientos que no
00:15:05puede pasar el parlamento europeo sacó
00:15:08una una legislación también a fines del
00:15:11año pasado un grupo de países una
00:15:13conferencia también sacaron una una
00:15:15manifestación Entonces los países están
00:15:17despertando de a poco ahora como
00:15:19nosotros bien sabemos las instituciones
00:15:20la corren de atrás siempre este tipo de
00:15:23de cosas las corren de atrás o sea La
00:15:24regulación las instituciones la
00:15:26protección institucional la corre de
00:15:28atrá
00:15:29entonces hay que ver hasta qué punto
00:15:32nuestra sociedad podemos hablar de
00:15:34Estados Unidos o podemos hablar de
00:15:35nosotros podemos hablar de la sociedad
00:15:36como humanidad no hasta qué punto la
00:15:38humanidad puja en esa en esa disyuntiva
00:15:42entre profits entre beneficios
00:15:45económicos que esta est esta estas
00:15:48aplicaciones de Inteligencia artificial
00:15:50que son muy rentables y la seguridad el
00:15:53cuidado por eso decía lo de la pausa
00:15:55antes si yo les digo que van China en
00:15:59Estados Unidos y se acuerdan Una pausa
00:16:02en investigación y en avance de
00:16:03Inteligencia artificial qué Qué
00:16:05credibilidad tiene para ustedes ese
00:16:06acuerdo cero entendés porque puja el
00:16:09tema entonces más que frenarlo podés
00:16:11intentar bueno que lo hagan de cierta
00:16:13manera eso ya es otra cosa viste como
00:16:15decirles Bueno continúen pero de esta
00:16:17manera con estos límites como hasta como
00:16:20marcarles el andarivel no eh darido Teo
00:16:23la última de qué hablamos cuando
00:16:25hablamos de Inteligencia artificial
00:16:26general es la es la última fase conocida
00:16:28hasta el momento de Inteligencia
00:16:29artificial Mira la Inteligencia
00:16:31artificial como la conocemos hasta hace
00:16:33poco era el Machine learning no era esta
00:16:35esta cosa de las máquinas con mediante
00:16:38algoritmos recopilan un montón de
00:16:41información un montón de información y
00:16:43en base a ese un montón de información
00:16:45te informan sobre cosas y predicen un
00:16:47poco el futuro es decir es como si vos
00:16:51mirando las series de inflación de
00:16:53países emergentes con características
00:16:55precas argentinas históricas desde que
00:16:57hay datos de todos los país similares
00:16:59puedes intentar predecir que va a pasar
00:17:01en Argentina si hace tal política
00:17:03económica eso la Machine learning te lo
00:17:04podía modelizar y te lo podía hacer en
00:17:07base a información pero eso es una
00:17:09máquina medio boba en el sentido de que
00:17:12aprende de datos existentes no genera
00:17:15cosas nuevas un poco lo que decíamos
00:17:16antes del arte
00:17:18eh los prompts de los large Language
00:17:22models los modelos viste de
00:17:24lenguaje extensivos que son estos proms
00:17:27tipo el chipiti lo que salió en pasado
00:17:29empieza a a a dar una cosa nueva que es
00:17:32una dialéctica que por cierto asterisco
00:17:35que vos que vos supuestamente conversas
00:17:37conversas Y eso genera un montón de
00:17:39posibilidades en términos educativos no
00:17:41eh en el libro hablamos un poquito de
00:17:43Educación y es un temazo para otro día
00:17:45pero el el aula y los contenidos
00:17:47curriculares tienen que dialogar con
00:17:49estos avances memorizar fechas de
00:17:51batalla y datos
00:17:52enciclopedicos enciclopédicos Perdón en
00:17:55la escuela es como no y te da una
00:17:58posibilidad dialéctica de Che
00:18:00preguntarle cosas despertar la
00:18:01curiosidad se puede usar para el Bien
00:18:03también no Y esos fueron los últimos
00:18:05avances ahora todavía no es una una una
00:18:09tecnología de General no como se dice
00:18:12una Inteligencia artificial general en
00:18:14el sentido de como cuando se descubrió
00:18:17la máquina vapor o cuando se implementó
00:18:20la electricidad la electricidad como
00:18:22tecnología atravesó la sociedad hogares
00:18:26eh empresas y al Cómo funcionaban eh los
00:18:31transportes Cómo funcionaba la
00:18:33producción de bienes y servicios cómo
00:18:34funcionaban los hogares Fue una fue un
00:18:36un Boom muy grande y muy transversal la
00:18:39Inteligencia artificial todavía no es
00:18:41eso el famoso paper de fry osborn de
00:18:432013 que decía que el 47 por de los
00:18:45empleos en Estados Unidos iban a ser
00:18:47reemplazados en un periodo de tiempo no
00:18:49sucedió pasaron 10 años 11 años y eso no
00:18:52sucedió y la Inteligencia artificial va
00:18:55más lento de lo que se pensaba antes
00:18:56porque hay costos de de implementación
00:18:58vos tenés una una línea de producción
00:19:01que funciona de una manera reemplazar
00:19:03eso por toda una tecnología distinta
00:19:05lleva tiempo es costoso evidentemente va
00:19:08a llevar tiempo entonces la Inteligencia
00:19:10artificial general para resumir es la
00:19:12idea de una Inteligencia artificial que
00:19:14genera cosas nuevas y que se instala y
00:19:18se utiliza transversalmente a lo largo
00:19:20de toda la economía para la producción
00:19:23de valor agregado eso todavía no ha
00:19:25llegado puede que esté cerca pero no ha
00:19:27llegado el libro es automatizado se vida
00:19:30y trabajo en tiempo de Inteligencia
00:19:31artificial sus autores son Eduardo
00:19:33levati y Darío hsic qui ha estado aquí
00:19:35con nosotros hablando y explicándonos un
00:19:37breve pantallazo de un libro que tiene
00:19:39una profundidad de muchos temas Como por
00:19:40ejemplo educación que no hemos tocado
00:19:42pero son varios temas más que trata el
00:19:44libro eh Darío Gracias por la entrevista
00:19:46Por favor muchas gracias a ustedes un
00:19:47placer @mejor
00:19:50899 899 seguinos