#YoHago Juan Ferlaino, analista de datos de fútbol.
Radio Con Vos - 14/3/2024 - Duracion: 15:33
Transcripción
00:00:00volvemos al yo hago esa sección en la
00:00:02cual nos metemos en el oficio de alguien
00:00:04alguien que hace algo que no sabemos
00:00:07cómo se hace puede ser algo muy raro o
00:00:10puede ser algo muy habitual pero que no
00:00:13sabemos cómo se hace en este caso me lo
00:00:16trajo Wall al participante del yo hago
00:00:19de hoy Porque es alguien que trabaja con
00:00:21el fútbol Juan ferlaino trabaja
00:00:25analizando datos cuantitativos Armando
00:00:29las estad del fútbol eso que ves que
00:00:32aparece en pantalla eso que usan los
00:00:34cuerpos técnicos eso que utilizan
00:00:36también las personas que comentan los
00:00:39partidos o que están en el campo de
00:00:40juego Bueno lo hace él y la verdad me
00:00:43intriga un montón viste le digo a del
00:00:46otro lado viste Cuando alguien te dice
00:00:4851 de posesión de un lado 49 del otro
00:00:51por ejemplo bueno gente como Juan
00:00:54ferlaino está trabajando en otro lado
00:00:56haciéndolo y ahora vamos a ver cómo Juan
00:00:58gracias por venir a pasaron cosas
00:01:00Gracias a ustedes por invitarme y
00:01:01dejarme compartir un rato con ustedes
00:01:03qué haces Te parás enfrente de la tele
00:01:05cronómetro en mano y qué más no no no se
00:01:08hace así de otra manera yo tengo la
00:01:11suerte de no no tener que hacerlo
00:01:12cotidianamente porque es desgastante a e
00:01:15pero tenés un montón de semiesclavitud
00:01:30están eh pero sí básicamente contratamos
00:01:33un proveedor
00:01:35eh nosotros la mayoría de nuestro
00:01:37trabajo lo hacemos Pegándole a la Api de
00:01:39ese proveedor que es una interfaz de
00:01:40programación para poder generar informes
00:01:42de manera más rápida y y poder
00:01:44reprocesar eso info eh más a nuestro
00:01:48gusto Qué es pegarle a la Api eh
00:01:51básicamente es un la Api es una interfaz
00:01:54de programación esos proveedores lo que
00:01:56tienen es una plataforma de datos donde
00:02:00cualquier usuario pagando una
00:02:01suscripción puede acceder la Api es lo
00:02:03que está detrás solemos usar eso porque
00:02:06hay que reprocesar más Data de la que
00:02:08está en una en la plataforma para
00:02:10generar informes que sean un poco más
00:02:11complejos y que combinen más más
00:02:14información y salgan más
00:02:16rápido pero bueno no trabajamos con la
00:02:18captura la captura la hace otro eslabón
00:02:21de esta industria que es mucho más
00:02:23grande de lo que algunos piensan que
00:02:26hasta hasta que llega al entrenador que
00:02:28toma la decisión de poner sacar un
00:02:32jugador de jugar de tal o cual manera
00:02:34eh en la partecita que le dedica al
00:02:38análisis de de información cuanti o al
00:02:41dato Bueno ahí estamos nosotros o sea
00:02:43vos le provees una plataforma a los
00:02:46técnicos Nosotros le probemos informes
00:02:49informes por ejemplo acá en Argentina a
00:02:51través de un convenio que que tenemos
00:02:53con con afa y liga profesional todos los
00:02:56clubes de la primera y la segunda
00:02:58división reciben informe spray post
00:03:00partido con toda la Data por ejemplo
00:03:03esto el tanto por cento de Posesión para
00:03:04cada uno ex sí no se va haciendo mucho
00:03:07más compleja viste cuando está bueno ahí
00:03:11hay un gran ejemplo de Dale la posesión
00:03:13que te dicen 60 por de Posesión que es
00:03:15lo primero que te
00:03:17responde aquellos que que no están
00:03:19metidos en el dato dice Bueno qué tipo
00:03:21de Posesión bueno nosotros por lo pronto
00:03:23en los informes vos ves un la cancha
00:03:26divida en 18 cuadrantes y vas viendo en
00:03:29qué tuviste posesión y lo puedes dividir
00:03:32también por momentos del partido por
00:03:34cuartetos por 15 minutos por ganando
00:03:38perdiendo el análisis es mucho más
00:03:40complejo Que el que por ahí se ve una
00:03:42trám de un partido porque es la trám de
00:03:45un partido y el objetivo es Ver el
00:03:46partido eh pero después los entrenadores
00:03:49sí acceden a un montón de información
00:03:51más compleja como esto a ver tuve la
00:03:53posesión en el tercio rival o en mi
00:03:55campo y qué más por ejemplo el Arquero
00:03:57cuando atajó rebotó
00:04:06hay mucho de ciencias
00:04:08económicas de
00:04:10hecho Bueno yo empecé con esto impulsado
00:04:13venía de trabajar mucho en análisis
00:04:15investigación de Mercado y y la que me
00:04:18impulsó que le mando un saludo está
00:04:19escuchando es mi hermana que es doctora
00:04:21en ciencias económicas y profe de teoría
00:04:24de la decisión y bueno Estaba la idea
00:04:27hacer eso en el fútbol y hay una
00:04:30industria más en la Elite que se
00:04:32desarrolló antes y bueno después
00:04:33decidimos hacerlo acá el otro día leía
00:04:36un informe sobre tiempo neto de juego es
00:04:39algo sobre lo que a veces este hemos
00:04:41hablado bastante muy buena columna Sí
00:04:44también había como una explicación de
00:04:46cómo se da eso porque a ver nosotros vos
00:04:49decís este bueno nosotros tenemos un
00:04:50proveedor Ahora hay un chavón en algún
00:04:53lugar que está apretando un botón Cuando
00:04:54alguien tiene la pelota cambia el botón
00:04:56cuando tiene la pelota cuando se para el
00:04:58juego Cómo cómo fun Bueno eso es e se
00:05:02llama dato de benting hay varias formas
00:05:04de acceder a información cuti en el
00:05:05fútbol tiando un par de nombres en
00:05:08inglés que sugiere sugiere chantada
00:05:10mucho término mucho término en inglés
00:05:12para igual coincido con tu mirada Ah
00:05:15pero bueno ponerle dato de evento eso
00:05:18gente pasaron sí s coincido coincido con
00:05:20cuando decí mucho en inglés es porque no
00:05:23sabés queda bueno viste a veces pasa eh
00:05:27Pero bueno se lo conoce como dato de
00:05:28evento que sí por cada partido estas
00:05:31empresas tienen analistas que tienen
00:05:33como botoneras joysticks ya hay un hard
00:05:37Hardware o un ahora como lo digo no
00:05:40infraestructura hay una infraestructura
00:05:41informática adaptada para la captura del
00:05:44dato que hace que sea más rápido y están
00:05:47capturando Todo lo que pasa por cada
00:05:48acción que pasa en el partido por
00:05:50ejemplo yo le doy un pase a Alejandro sí
00:05:52eh ellos
00:05:55e tagan sin problema no etiquetan
00:05:59etiquetan vamos voy a ir reemplazando
00:06:03etiquetan esa acción y etiquetan que
00:06:06Juan le dio un pase a Alejandro si ese
00:06:08pase fue completo y la coordenada xi de
00:06:13de la cancha entonces vos sabés de dónde
00:06:16hasta dónde fue el pase quién se lo dio
00:06:18a quién si fue largo si fue corto si fue
00:06:21recto en diagonal para atrás para
00:06:22delante eh Y bueno a partir Y eso con
00:06:24todos los pases con todos los remates
00:06:27con todas las con los kites con las
00:06:29pérdidas de pelota Eh entonces bueno eso
00:06:32genera un volumen de aproximadamente
00:06:352000 2500 puntos de datos por cada
00:06:38partido eso con la captura de eventos
00:06:40que es la más más tradicional y es la
00:06:41que usamos habitualmente acá sí son
00:06:43cuatro o cinco analistas por partido
00:06:45dependiendo del proveedor
00:06:47que y es cierto que hay se habla mucho
00:06:50del tiempo neto y el tiempo lo van
00:06:52calculando con el tiempo que la pelota
00:06:55está en juego de hecho Matías Conde que
00:06:56es un muy buen analista de datos subió
00:06:59informe muy piola eh nosotros para la
00:07:02liga profesional por ejemplo hacemos
00:07:03semana a semana el el informe de tiempo
00:07:05neto de cada partido viste y Mati lo que
00:07:08subió Fue como un doble clic de eso eh
00:07:11mostrando dónde se pierde ese tiempo si
00:07:14se pierden los laterales en los saques
00:07:16de arco en los fulles en el bar eh Y
00:07:20bueno hay muchos esto veo yo la veo a
00:07:23Ángel a estudiar para sus transmisiones
00:07:24sí se usa un montón eh Y ella es socia
00:07:27de una plataforma muestra los fragmen
00:07:30itos de video de por ejemplo todos los
00:07:32corners del lado derecho si que hay un
00:07:35chavón cortando
00:07:36eso ese corte de video al fin de cuentas
00:07:40tiene también un punto de datos Entonces
00:07:42ese Corner que Ángela ve en video
00:07:44nosotros lo vemos en dato entonces vemos
00:07:46ese Corner de dónde fue Hacia dónde si
00:07:49fue conectado o no por
00:07:52quién hay ahí un trabajo de Data y
00:07:55después está la parte más cualitativa
00:07:57que es esto estudiar los corners
00:07:58mirarlos y ver qué pasa pues yo te puedo
00:08:01decir que cabeceó y hacia dónde pero
00:08:03bueno el gesto técnico y 200 millones
00:08:06más de cosas requieren de la
00:08:07visualización Juan sentís que mejoró el
00:08:10fútbol cientifice estánd tanto se
00:08:13entiende lo que pregunto no como porque
00:08:16ustedes están en el detalle más micro de
00:08:20cada movimiento del jugador y hay algo
00:08:22de la magia en el fútbol o había no sé
00:08:24sí sí no hay hay siempre va a haber eh
00:08:27yo creo que sí que mejoró que y va a
00:08:30seguir mejorando que al fin de cuentas
00:08:33el fútbol es un deporte tiene reglas
00:08:35normas y objetivos que cumplir y todo lo
00:08:38que pueda ayudarte a mejorar como
00:08:40acceder a información de cualquier tipo
00:08:43Bienvenido sea eso no no transforma el
00:08:46fútbol los jugadores no no van a a
00:08:48convertirse en robots ni va a venir
00:08:51viste un nerd del mit a decirle a Di
00:08:55María cómo tiene que enganchar es eso
00:08:57eso Sale pero pero es cierto que hace
00:08:59poco un un entrenador me decía el
00:09:01tenemos un problema con los pibes que
00:09:03están con los datos eh agarrados de los
00:09:05datos Porque no quieren arriesgar a
00:09:07veces para que en los datos Y en sus
00:09:10estadísticas los pases sean completos y
00:09:13claro si vos arriesgas un pase corres el
00:09:15riesgo de que tu estadística ese pase
00:09:18baje bajaj Bueno pero eso con con el
00:09:20paso del tiempo va a ir mejorando hay
00:09:22una dinámica Eh Esto que te voy a decir
00:09:25ahora llega un día tarde pero hay una
00:09:27dinámica muy Pro americana o
00:09:30norteamericana de cómo trabajar con
00:09:31datos Por eso digo que un día
00:09:35tarde en la cual está muy basado a lo
00:09:38que pasa De hecho hay una
00:09:44película
00:09:45menos que les va
00:09:48bien Que bueno se toma se quiere
00:09:51trasladar mucho al fútbol y son deportes
00:09:53realmente completamente distintos
00:09:56entonces
00:09:57claro Obviamente que si es un a lo largo
00:10:00de un plazo del tiempo de una muestra eh
00:10:03grande tanto en tiempo como en volumen
00:10:05una efectividad alta de pases estamos
00:10:08viendo algo ahí en el y hago de hoy
00:10:09estamos hablando con Juan ferlaino que
00:10:11hace estadísticas deportivas esá que es
00:10:14raro que Mauro quiera preguntar pero
00:10:16cuando pide la palabra se la cedemos de
00:10:18inmediato qué tal Juan cómo estás Buenas
00:10:19tardes Eh quería saber eh Quién fue el
00:10:22pionero en incorporar todo este tipo de
00:10:23tecnología en el análisis de datos en el
00:10:26en el fútbol Hace cuánto que se
00:10:28desarrolla todo esto Mira hay una linda
00:10:30historia con eso en realidad datos en el
00:10:32fútbol e información hay desde siempre
00:10:34yo a veces doy soy
00:10:37docente en la universidad de Palermo y
00:10:39en el idw de programas y y materias de
00:10:41esto Ah sos un nerd fuerte no más o
00:10:43menos igual eh Para nada la estudios en
00:10:46casa es mi hermana yo como que choreo
00:10:49después
00:10:50eh Pero bueno y siempre muestra un
00:10:53infografía que si no sera robé a Mati
00:10:56Conde pega en el palo eh Porque con él
00:10:58también damos os clases de una revista
00:11:00húngara de 1920 que tenían marcado todos
00:11:04los remates de un partido lo que pasa es
00:11:06que claro y y te en el gráfico hacían un
00:11:09arco con Las Cruces donde iban donde
00:11:12haban ido los ahí hay un principio de
00:11:14análisis después hay un gran pionero que
00:11:16es Charles RIP que es de los años 50 de
00:11:19Inglaterra que es matemático iba a los
00:11:22partidos y anotaba cómo se llegaban a
00:11:25los goles y a los remates a partir de
00:11:27qué secuencia de jugadas
00:11:30él sacó la conclusión de que era mejor
00:11:32atacar por las bandas que por la zona
00:11:34central para finalizar por dentro mir e
00:11:37después bueno eso influyó un montón en
00:11:40el fútbol inglés aunque no parezca Y
00:11:43después también hay un gran pionero que
00:11:46es del otro lado de la cortina de hierro
00:11:47que es Val lanov Ski que era el
00:11:49entrenador del famoso dinamo matemático
00:11:51el dinamo histórico claro y el tipo
00:11:53utilizaba un montón el análisis de datos
00:11:56y de información de dónde es el dinamo
00:11:58deia no no de
00:12:00kev Ah de Ucrania
00:12:02Claro pero esto años 70
00:12:0660 Perdón debí decir de la unión
00:12:09sovi de La Unión soviética ahora dónde
00:12:12todo esto dio un gran salto a partir de
00:12:15de las transmisiones televisivas y de la
00:12:18posibilidad de de empezar a capturar
00:12:21grandes volúmenes de datos vos podías lo
00:12:23que hacían lobanovski char r y demás
00:12:26eran trabajar Generalmente con datos
00:12:28propios o una base de datos muy chiquita
00:12:30del rival ahora por ejemplo estas
00:12:32plataformas como la que accede Ángela
00:12:34tienen tienen todos los partidos del
00:12:36mundo y vos los ves en tiempo real
00:12:39impresionante no es que el poder de la
00:12:40Data Che me cayó reb este chavón
00:12:43sospecho que es de Racing
00:12:46de qu bárbaro loco es una cosa
00:12:49increíble r y hasta fue técnico de uno
00:12:52de mis hijos en
00:12:55algún era
00:12:58coordinador no pero pará quiero quiero
00:13:00que contarle a quienes tienen más de 40
00:13:03porque más o menos los que veían si
00:13:05vieron en su momento orsay a la
00:13:07medianoche mítico programa de Gonzalo
00:13:09bonadeo petinato guiles estaba gilespie
00:13:13haciendo anibal Hugo como que no eh El
00:13:16señor era Juan dardo un pequeño notero
00:13:19cuántos años tenías y tendría 11 12 años
00:13:22ponele que de los 10 a los 14 algo así
00:13:24claro era un era un niño Cómo llegaste a
00:13:26hacer No sé no sé para para no está
00:13:29prohibido eso no lo sé
00:13:34tampoco claro yo pensa era el hijo de
00:13:36uno es que era muy raro porque uno yo lo
00:13:38veía como televidente y claro los
00:13:40jugadores veían micrófonos este no había
00:13:44tantos periodistas en en esa época
00:13:46todavía pero veían micrófono y de pronto
00:13:48les aparecía un nene con un micrófono de
00:13:51T Sport niño literal si llegué por Ah y
00:13:54gracia de de la suerte de azar yo toda
00:13:58la vida estuve relacionado al fútbol en
00:13:59esa época jugaba al fútbol infantil como
00:14:01juega tu nene ahora y mi papá tenía un
00:14:03Comercio en un barrio y Pauta en una
00:14:05radio barrial y iba a buscar los premios
00:14:08antes de ir a jugar al Babi como iba
00:14:09todo vestido de jugador me me hacían
00:14:11preguntas y contestaba eh Porque mi papá
00:14:14Pauta y se ve que era uno de los pocos
00:14:16oyentes y solía ganar el premio entonces
00:14:19iba a recibir el premio conmigo y y yo
00:14:21contestaba y empe a trabajar en una
00:14:23radio ahí en el barrio y de ahí llegué a
00:14:25tiic y bueno Y terminé en orsay se ve
00:14:29que en esa época el canal buscaba como
00:14:31cosas novedosas y cu o c años lo hice p
00:14:34que hasta los 14 15 años lo hice después
00:14:37crecí y se acabó la gracia viste como
00:14:40Claro sí es el paso de de joven promesa
00:14:43a a a gran decepción como el niño Yo no
00:14:46fui que en momento ya está terminaste
00:14:49mejor que el de Mi pobre angelito no No
00:14:51sí está claro Yo no fui noo tuve el
00:14:53acceso a a lo que que tuvieron ellos a
00:14:56diferentes cosas no lo mío fue más más
00:14:58local me encanta tu trabajo cómo se
00:15:00llama tu empresa tu plataforma Eh mi
00:15:02empresa se llama atenea eh atenea
00:15:05inteligencia deportiva mir eh No tenemos
00:15:07un una plataforma lo que hacemos Es
00:15:10trabajar directamente para los clubes o
00:15:12para los clubes y las federaciones Sí sí
00:15:14excelente bueno aprendí Cómo se hace un
00:15:16laburo que está presente en nuestras
00:15:18vidas en la de todos los que vemos
00:15:19deportes y en tu casa por supuesto y en
00:15:20mi casa un montonazo un montonazo Así
00:15:23que gracias por venir no Gracias a
00:15:24ustedes por por invitarme y les
00:15:26agradezco la charla y el rato buscanos
00:15:29en Spotify y reviví los mejores