Aplicando la inteligencia artificial y análisis de datos | #Maldición
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 10/4/2021 - Duracion: 15:04
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Transcripción
00:00:00hay muchas empresas que trabajan de
00:00:05cosas grandes así enormes increíbles y
00:00:08dentro de su organización siempre hay
00:00:10alguien que con buen tino dice que por
00:00:12qué no le damos la posibilidad a
00:00:14escuchar qué están haciendo las personas
00:00:16más jóvenes los bloques ya todavía no
00:00:18son profesionales aquellos que no están
00:00:21enviciados con ciertas estructuras por
00:00:24lo que tiene que ver con su trabajo que
00:00:26viene haciendo día del día a día en que
00:00:27están pensando estos estos estos nuevos
00:00:30chicos estos muchachos muchachas
00:00:32muchachos como quiero decir en distintos
00:00:35órdenes no en distintos hombres muchas
00:00:37veces uno le pide eso a las grandes
00:00:39empresas porque son los que tienen la
00:00:41estructura son los que pueden tener la
00:00:43visión y de alguna forma tienen esta
00:00:47responsabilidad empresarial social que
00:00:49uno le pide siempre a sobre todas las
00:00:52empresas muy grandes
00:00:54como que le diga hay igual para mí este
00:00:58estanque es el verdadero que son los
00:01:00puntos que no arman una arma en esta
00:01:03gran empresa es una de las big four
00:01:06digamos de auditorías y si vos querés un
00:01:09negocio muy grave contra súper bien
00:01:11tenés que ir a ello decir bueno decime
00:01:13con pocos a cómo vamos a auditar esto
00:01:16cómo va a funcionar como puedo optimizar
00:01:17mi trabajo cómo puede hacer ese tipo de
00:01:19cosas bueno básicamente vamos a hacer
00:01:21que mezclar esto que te decía al
00:01:22comienzo con esta gran compañía
00:01:24vamos dialogar ya estamos derogando con
00:01:26pablos yo la que el director del equipo
00:01:28de datos análisis e inteligencia
00:01:30artificial de usted le dicen
00:01:37lo que se entiende exactamente esa
00:01:46empresa en el mundo que han logrado
00:01:48mantener sus iniciales de con su idioma
00:01:51original
00:01:52sí
00:02:01pero bueno es una empresa más grande del
00:02:05mundo sobre todo en el mundo más allá de
00:02:08que también son las más grandes en lo
00:02:11que su expertise si tuvieses que
00:02:13describir pablo brevemente que es la
00:02:16compañía que dirías
00:02:18a ver es una compañía tradicional de
00:02:20servicios como bien dijiste hace un
00:02:23ratito a un amarillo de auditoría
00:02:25impuestos consultoría donde estamos en
00:02:29este momento como muchas compañías
00:02:30atravesados fuertes tema de la
00:02:31tecnología como utilizamos la tecnología
00:02:34para eficientizar nuestro trabajo como
00:02:37para generar innovación como para hacer
00:02:38las cosas distintas entonces es una
00:02:40compañía tradicional en un proceso de
00:02:42incorporación tecnológica muy fuerte
00:02:44bueno indudablemente la auditoría la
00:02:46contabilidad ver los evita de las
00:02:48empresas todo eso bueno hoy me dicen
00:02:50habrá comenzado con grandes planillas
00:02:53habrán pasado después a la planilla de
00:02:54cálculos y después empezar a ver cómo
00:02:56poder hacer un poco de futurología con
00:02:59algoritmo y ver cuáles serían las
00:03:00mejores cosas para invertir para ver
00:03:02para encontrar a seguir imagino que la
00:03:04tecnología no se atraviesa cada vez más
00:03:06no total total y no digamos la
00:03:10tecnología de atraviese lo interesante
00:03:11que está dando en este tipo de empresas
00:03:13que vienen con perfiles piezas que
00:03:14vienen del área contable del área de la
00:03:16administración del área legal es como
00:03:19que se están armando
00:03:21equipos integrados donde yo vengo
00:03:24particularmente yo soy ingeniero en
00:03:25sistemas de información vengo
00:03:26particularmente el palo la tecnología
00:03:27entonces ahí es como estando la mezcla
00:03:30muy muy muy divertida porque como
00:03:32decimos no estamos buscando cómo
00:03:35utilizar este tipo de algoritmos cómo
00:03:37generar modelos predictivos como
00:03:39automatizar procesos etcétera en un
00:03:42contexto de empresa muy tradicional y
00:03:45eso ocurre cuando la gente se integra
00:03:48interactúa y compartimos estilos y
00:03:50habilidades y perfiles eso eso está muy
00:03:53interesante es un cambio cultural de
00:03:56alguna manera pero también
00:03:59tecnológico mientras estamos teniendo
00:04:02esta charla estamos viendo una ventana
00:04:04del costado un gran trabajo que han
00:04:06hecho como empresa bien no tiene mucho
00:04:08que ver digamos con la parte dura de lo
00:04:11que es la compañía sino que trabajaron
00:04:13junto con la nasa no con microsoft y la
00:04:15nasa para hacer algoritmos que ayudan al
00:04:18equipo de gestión de incendios
00:04:19forestales tal cual lo que estamos
00:04:21haciendo es en realidad hacemos una
00:04:22competencia de detectamos que aquí hay
00:04:25una oportunidad hay una oportunidad de
00:04:27e implementar tecnología para resolver
00:04:30un problema específico que no se está
00:04:32pegando y usted lo sabe muy bien
00:04:33hemos tenido casos en argentina
00:04:36y es una problemática mundial el tema
00:04:39los incendios forestales entonces
00:04:40dijimos bueno a ver aquí hay una
00:04:42oportunidad de aplicación de la
00:04:43tecnología esto
00:04:45se pueden generar soluciones innovadoras
00:04:47y también podemos hacer que chicos que
00:04:51están como bien decías al comienzo no
00:04:53están comenzando su carrera que tienen
00:04:56un interés por el tema la ciencia de
00:04:57datos que es un tema hiper interesante
00:05:00puedan aplicar sus conocimientos y sus
00:05:05ideas en resolver un problema específico
00:05:08que tiene que ver con la gestión de
00:05:10incendios entonces las veces género fue
00:05:11básicamente un concurso una competencia
00:05:14a nivel global donde hay en este momento
00:05:16ahí aproximadamente cinco mil personas
00:05:19ya participando en esta competencia la
00:05:20competencia que hoy está abierta es
00:05:21decir cualquiera puede sumarse y empezar
00:05:24a participar desde ahora y la verdad que
00:05:27con un interés bastante fuerte en
00:05:29argentina lo cual está muy bueno o sea
00:05:31en argentina está entre los primeros
00:05:34países con más cantidad de inscriptos lo
00:05:36cual de alguna manera nos sorprendió no
00:05:39tanto porque sabemos que en argentina
00:05:40todos temas de ciencia de datos
00:05:42inteligencia artificial están
00:05:43traccionando bien
00:05:44y hay ejemplos en el mercado
00:05:46desde compañías muy fuertes en esto pero
00:05:49ahora que hemos visto mucha atracción
00:05:50ósea es esencialmente esto una
00:05:53competencia donde los chicos buscan
00:05:57soluciones innovadoras a resolver una
00:05:58problemática específica que tiene que
00:06:00ver con este tema de cómo detectamos de
00:06:02una manera más eficiente los incendios y
00:06:04cómo eficientiza moss el combate
00:06:06interesante fue fue difícil elegir este
00:06:09tema en particular porque me imagino
00:06:10teniendo la posibilidad de tener un
00:06:12rango tan amplio porque pueden haber
00:06:13sido los incendios pero hay otras
00:06:15problemáticas que se yo dióxido de que
00:06:17emisiones de gases de dióxido de carbono
00:06:18o contaminación del agua imagino que en
00:06:20algún momento tuvieron que decir bueno
00:06:22vamos por esta porque de alguna manera
00:06:24también puede servir mucho más a lo que
00:06:25estamos aportando ya lo que queremos que
00:06:27nos aporten las personas que se
00:06:29inscriban si definitivamente lo que lo
00:06:32que se está viendo es un incremento en
00:06:34este problema en los últimos años o sea
00:06:36y si te digo desde él
00:06:39desde el año desde fines de año
00:06:43he pasado hasta este año y estamos
00:06:46viendo todavía un incremento mucho más
00:06:47fuerte que hemos visto en argentina
00:06:48entonces en esa elección primero lo que
00:06:51se busca que si un problema global está
00:06:53bien porque la competencia es global y
00:06:55después digamos en este caso estamos
00:06:59viendo en el vídeo algunas estadísticas
00:07:00no o sea es un tema que de impacto en
00:07:04este momento digamos de coyuntura y que
00:07:06además vemos que se está acelerando osea
00:07:08digo que si no hacemos algo ahora
00:07:11es un tema que está que puede empeorar
00:07:13entonces ahí es como que vimos un ámbito
00:07:15interesante de aplicación porque digo
00:07:17también hay un efecto colateral de esto
00:07:19que se busca que es bueno para ver que
00:07:21también los chicos aprendan y se metan
00:07:23en tema de ciencia de datos porque
00:07:24tenemos que la inteligencia artificial
00:07:25puede aplicarse a muchísimos problemas
00:07:27como bien decimos 'no' o sea algo
00:07:29empezamos por este ahora en el año 2019
00:07:32es una competencia similar sobre temas
00:07:34de smart cities o sea como desarrollamos
00:07:36ciudades inteligentes como gestionamos
00:07:37la densidad de población en una ciudad
00:07:40como pasamos una predicción de cómo esa
00:07:43ciudad va a tener su utilización de
00:07:47recursos bueno se buscan temáticas así
00:07:49permanentemente y probablemente se
00:07:51aborden otras pero que tienen que ver a
00:07:52ver el eslogan de la empresa es un mundo
00:07:54de negocio mejor no sea buscamos el
00:07:56mundo a negocio mejor ahora este tipo de
00:07:57competencia lo que buscan es tener un
00:07:59mundo mejor no digo porque no no podemos
00:08:00tener un negocio mejor si no tenemos un
00:08:02mundo que sea sustentable desde lo
00:08:04ambiental no necesito el planeta
00:08:06necesito el planeta saludable para
00:08:07seguir haciendo el corte de mi negocio o
00:08:09sea totalmente todos todo lo necesita
00:08:13esta es una es una iniciativa nueva para
00:08:17la empresa o suelen trabajar en estas
00:08:19áreas de no tener un challenger pero en
00:08:22general de correr un poco de lo que es
00:08:26la línea de la compañía tiene que ver
00:08:29con su área de responsabilidad social
00:08:32está bien si tiene que la mayoría de
00:08:35responsabilidad social pero también
00:08:36tiene que ver con esto estamos buscando
00:08:39temáticas que tenga que ver con la
00:08:40tecnología que es lo que te comentaba el
00:08:41comienzo respecto a la implementación de
00:08:43la tecnología en problemas puntuales
00:08:45entonces estamos en el medio de una
00:08:48transformación como organización donde
00:08:51estamos aplicando tecnología cómo están
00:08:52muchas organizaciones en este momento no
00:08:55hacemos la única y estamos buscando
00:08:57temática que tenga que ver con la
00:08:58aplicación de tecnología y dentro de lo
00:08:59que es tecnología específicamente
00:09:00queremos que inteligencia artificial es
00:09:02un tema hiper con un futuro increíble
00:09:04así que tienen montón de aplicaciones
00:09:07viste lo que pasa con detergente
00:09:08artificial es como que la estamos
00:09:10adoptando y estamos dando cuenta que se
00:09:12está metiendo por todos lados entonces
00:09:14vimos ahí un espacio un espacio
00:09:17interesante como para trabajar sobre
00:09:19concretamente lo que le proponen a los
00:09:21que se sumen a esta propuesta es
00:09:24construir un sistema para detectar
00:09:25límites de fuego en imágenes de escaneo
00:09:27lineal infrarrojo y poder ver con todo
00:09:33lo que se tiene como como cómo definir
00:09:35el fuego todo no entiendo qué es eso lo
00:09:37que están viendo a ver qué
00:09:39para decir hacer esto y se va a
00:09:42proyectar para este lado en veces que
00:09:43herramientas o de qué forma se le
00:09:44ocurren que podemos ver y podemos hacer
00:09:47que esto sea lo menos dañino posible
00:09:49exactamente como para predecir estos
00:09:51límites el cambio no sea básicamente de
00:09:53que parte inteligencia artificial que
00:09:54tiene como reconocimiento de imágenes
00:09:56visto hacia la inteligencia artificial
00:09:57es cómo utilizamos como las máquinas
00:09:58digamos de alguna manera como buscamos
00:10:00que las máquinas perciban está bien de
00:10:03alguna manera decida y después actúen en
00:10:05forma automática hacia dicho medio
00:10:07rápido
00:10:09y sin demasiada academia digamos pero
00:10:12pero bueno parte de lo que es intrínseco
00:10:14reconociento imagen entonces lo estamos
00:10:16buscando es que a partir el reconociento
00:10:17de imágenes se puede hacer algún tipo de
00:10:20análisis sobre cómo es cómo van
00:10:21evolucionando hacia límites de fuego no
00:10:24que hoy se hace con trabas con tierra no
00:10:26sea y que tiene riesgo no entonces acá
00:10:29la idea de generar algún tipo de
00:10:32de innovación respecto a que se pueda
00:10:34detectar rápidamente con este tipo de
00:10:36imágenes dónde están los límites del
00:10:38incendio para que de esta manera se
00:10:39pueda eficiente estar el lugar a donde
00:10:40se pueda enviar
00:10:43a la fuerza que estamos pensando todas
00:10:46las cosas que quieren imagina un montón
00:10:49de chicos siendo bueno perfecto y como
00:10:50tener acceso satélite imágenes
00:10:53satelitales y le están dando no es lo
00:10:54estándar porque veo que tienen
00:10:57varias herramientas que te anotás puedes
00:10:59utilizar totalmente totalmente de hecho
00:11:01tienen también hace es una plataforma
00:11:03también de datos quieren también
00:11:06tutoriales no están solos en este
00:11:09proceso obviamente y los que queden
00:11:10seleccionados las 30 mejores casos van a
00:11:14poder acceder a teorías de daiwa y
00:11:16también y bueno obviamente todo el
00:11:18soporte como para la presentación de
00:11:19esos casos y que se defina un ganador
00:11:21así que esperemos que creemos que si
00:11:23alguien de nosotros se puede trabajar en
00:11:30equipo
00:11:31se puede formar equipo de cuatro
00:11:33personas y también en forma individual
00:11:35de cada uno que sólo presenta como
00:11:37quiera
00:11:37pablo bus como el director del equipo de
00:11:39datos de inteligencia artificial de una
00:11:41empresa que quizás empezó con una
00:11:43tendencia un poco más tradicional cuesta
00:11:45empujar a estos grandes monstruos a la
00:11:50inteligencia artificial al desarrollo y
00:11:52hay gente que viene de muchos años
00:11:54quizás tratar de adaptarse a esta nueva
00:11:57actualidad
00:11:59diría que cuesta cada vez menos está
00:12:01bien digo hablar
00:12:03donde tenemos y esto hablo
00:12:05particularmente el mercado argentino
00:12:07se nos presentan restricciones o
00:12:08limitaciones fundamentalmente con el
00:12:10tema de la gente
00:12:13porque porque todavía no tenemos una
00:12:15oferta de profesionales en línea con lo
00:12:19que necesitamos entonces hay que hacer
00:12:20algunos esfuerzos que están haciendo en
00:12:22general para desarrollar personas
00:12:25nosotros inclusive tenemos en el equipo
00:12:27que en el que trabajo
00:12:31tomamos gente sin experiencia para
00:12:32desarrollarlos y formarlos no sea digo y
00:12:34esto lo estamos haciendo varios entonces
00:12:37ahí tenemos una limitante que es el tema
00:12:39de la gente y después hay un tema de
00:12:41cambio que se va dando gradualmente
00:12:42viste los cambios de este estilo no sea
00:12:44no ya para la propia la media tú vas
00:12:46implementando soluciones y para viendo
00:12:48que esas soluciones generan un retorno
00:12:50son interesantes el de generó algún
00:12:52valor a la empresa es como que se va
00:12:54generando un convencimiento respecto a
00:12:55que aquí parece ladrones yo creo que ese
00:12:57proceso ya lo pasamos está bien hoy
00:12:59estamos en un punto
00:13:01donde nadie discute que se puede hacer
00:13:04con la tecnología pero te digo al decir
00:13:06me preguntabas que es limitante hoy vez
00:13:08en el mercado creo que el tema de cómo
00:13:10formamos gente rápidamente es algo que
00:13:12tenemos que ir todavía desarrollando
00:13:14esto va más allá de la empresa nuestro
00:13:15trabajo cómo es el mercado de tecnología
00:13:18y en particular el de ciencia de
00:13:20datacenter estas decisiones igual me
00:13:21imagino que sobre toda una compañía tan
00:13:23grande
00:13:25habrá visto en la tecnología realmente
00:13:27cosas inimaginables
00:13:30pensemos que que viene de llevar libros
00:13:33saberes de fijarnos pero tus goles esa
00:13:36imagen de cómo empezó estas compañías de
00:13:37auditoría y hoy en día son potencias que
00:13:40van mucho más allá pueden optimizar tu
00:13:41trabajo pero ya no no no no es eso lo
00:13:44que está auditada pero como está si nos
00:13:45dice me puedes hacer esto para que te
00:13:46haya mejor no para optimizar tus cosas
00:13:48me imagino una empresa que lo previsto a
00:13:51ser un éxito alto nos va a llevar a
00:13:53lugares en el mundo a rastras y te pone
00:13:59lunes martes miércoles jueves viernes
00:13:59han dicho esto hasta dónde va a llegar
00:14:01para los que se están presentando vas
00:14:05viendo lo que se ha presentando uno de
00:14:06los aciertos
00:14:13si es correcto correcto para los que son
00:14:16estudiantes correctos está bien para los
00:14:18que tiene algún tipo de experiencia no
00:14:21es aparte pero si se trata de dar la
00:14:24plataforma como para que tengan todas
00:14:25las herramientas como para hacerlo más
00:14:26allá de que cada uno se puede resolver
00:14:27forma como quiera no ahí no hay una
00:14:29restricción es decir no tenés el músculo
00:14:36la plataforma también éstas no tienen
00:14:40tiempo hasta cuando para participar
00:14:43hasta mediados de junio así que digo
00:14:46pero bueno obviamente hay que ir hay que
00:14:47ir avanzando y presentar no se puede
00:14:49hacer varias presentaciones hay ningún
00:14:51límite al respecto pero sí digamos esto
00:14:53se abrió a fines de marzo y hay tiempo
00:14:55hasta mediado de junio para presentar
00:14:56los trabajos hoy lo hicieron muchísimas
00:14:58gracias por esta charla por favor
00:15:00gracias ustedes por la invitación estuvo
00:15:02muy bueno