Clona tu Mente con IA: Cómo Entrenar tu Propio Asistente Digital según Enrique Dans
Radio Con Vos - 11/10/2025 - Duracion: 19:11
Transcripción
00:00:00Eh, primero, a ver, vos hace unos días
00:00:02hablabas eh en un artículo e sobre eh el
00:00:07nuevo sistema operativo que tiene el
00:00:10chat GPT, que se ha metido prácticamente
00:00:12a nuestras vidas como ha suplantado al
00:00:13Google, ¿no? Como para buscar y esto se
00:00:15sabe y se dice mucho. Eh, y vos decías,
00:00:17"Ojo, ojo, porque hay que estar eh
00:00:20preocupado. Eh, ¿por qué debemos estar
00:00:22preocupado en algo que es una
00:00:23herramienta ya de de vida diaria hasta
00:00:26para contestar un mail?
00:00:28A ver, lo que vamos a ver en el futuro
00:00:30es que el mundo se va a clasificar entre
00:00:32las personas que usan un asistente de
00:00:34este tipo tal y como sale de la caja. Es
00:00:36decir, tú te metes en en la página de
00:00:38chat GPT, le haces una pregunta, te
00:00:40contesta y te quedas contento o lo
00:00:41copias y lo pegas, etcétera, frente a la
00:00:44gente que empieza a utilizar cada vez
00:00:46modelos más sofisticados de
00:00:48adiestramiento de esos de esos agentes
00:00:50para que sea tu agente el que tú has
00:00:52adado con tu información. O sea,
00:00:54imagínate mi caso, mi caso es el de una
00:00:56persona que lleva desde 2003 escribiendo
00:00:58como mínimo un artículo al día. Yo
00:01:00agarro esos artículos, los tiro en un en
00:01:03una base de datos y no tengo un chat GPT
00:01:06normal, tengo una copia, un clon de mí
00:01:08mismo prácticamente que podría escribir
00:01:10los artículos por mí. No quiero que lo
00:01:12haga porque porque a mí me gusta
00:01:13escribir, pero pero podría hacer, ¿no?
00:01:16Realmente y de hecho me ayuda muchísimo
00:01:17a hora de documentar, tal. Entonces, yo
00:01:19voy incrementando mi dependencia de Chat
00:01:23GBT a medida o del asistente que quiero
00:01:25utilizar a medida que voy haciendo cada
00:01:27vez más cosas con él, ¿no?
00:01:29¿Qué ocurre? Que el lo que ha
00:01:30desarrollado ahora eh Open AI es una
00:01:33forma de incrementar ese foso
00:01:35competitivo con respecto a otros
00:01:36competidores y es que tú cualquier eh
00:01:40prestador de servicios puede integrar su
00:01:42oferta dentro de Chat GPD. De manera que
00:01:44si yo quiero volar a ahora estoy en
00:01:46Madrid, quiero volar a Buenos Aires, me
00:01:48voy a Chat GPT y digo, "Quiero volar a
00:01:50Buenos Aires mañana
00:01:51con todo lo que sabes de mí, de mis
00:01:53preferencias, de que mido 1,93 y por lo
00:01:56tanto quiero pues una salida de
00:01:58emergencia, etcétera, etcétera,
00:02:01eh sácame sácame un billete, un boleto,
00:02:03¿no?
00:02:04Un billete." Entonces, a partir de ahí,
00:02:05¿qué ocurre? que él contacta al
00:02:08asistente que hay dentro de de a la
00:02:11gente de viajes, digamos, que tiene que
00:02:13tiene ahí y contrata el viaje con para
00:02:16mí. Entonces, ¿qué ocurre? Que cada vez
00:02:17más prestadores de servicios se integran
00:02:19ahí por ahora con una cierta
00:02:21exclusividad. Hay un prestador de
00:02:23servicios dentro de dentro de Chat GFT,
00:02:26pues habrá más. Dentro de poco yo no
00:02:28sabré si me está recomendando un
00:02:29producto porque es efectivamente el
00:02:32mejor producto para mí o porque es el
00:02:34que más le paga. Yo no sabré si está
00:02:36contestando algo porque es la respuesta
00:02:38que yo debo obtener o porque es alguien
00:02:41que le ha pagado para que me dé esa
00:02:43respuesta, ¿no? Entonces, ¿qué ocurre?
00:02:45Esto le da a Open un poder de plataforma
00:02:48enorme, ¿no? Y a partir de ahí, ¿qué
00:02:50ocurre? Pues que lo que sabemos es que
00:02:52siempre que una plataforma ha adquirido
00:02:54un poder enorme, siempre lo ha utilizado
00:02:56mal, siempre lo ha utilizado
00:02:58ser al principio más útil, pero después
00:03:02pues más extractora de rentas, ¿no?
00:03:05Entonces, ese es el problema. El
00:03:07problema es que Sam Altman, como buen
00:03:10directivo criado en Silicon Valley y
00:03:12educado en en White Combinator, que es
00:03:15la gran incubadora de de Silicon Valley,
00:03:18¿no? Pues se ha leído el manual de
00:03:21arriba a abajo y sabe perfectamente cómo
00:03:23montar esa digamos esa esa capacidad de
00:03:26competir mejor que nadie. Me me imagino
00:03:29que vamos a a perder en parte el poder
00:03:31de discernimiento, ¿no? De saber si
00:03:34estamos eligiendo por nosotros mismos,
00:03:35ellos nos están eligiendo. Bueno, el
00:03:37poder la manipulación también la fatiga,
00:03:40¿no? Esto de Claro, me lo hace el GPT,
00:03:42entonces el ejercicio mental de hacer
00:03:44determinadas cosas eh no lo hacemos, lo
00:03:47delegamos y bueno, estamos dándole más
00:03:49potestades.
00:03:50En cierto sentido, no es importante. O
00:03:52sea, es decir, si tú eres radiólogo y te
00:03:54dedicas a a examinar eh ray placas de
00:03:57rayos X para descubrir un posible tumor,
00:04:00por ejemplo, eso ya lo hace mucho mejor
00:04:02un algoritmo que tú. A lo mejor no es
00:04:04interesante que sigamos como humanos
00:04:06queriendo competir en eso, porque hay
00:04:08formas mejores de hacerlo. De la misma
00:04:10forma que ahora escribimos con un
00:04:12bolígrafo, en un papel y no intentamos
00:04:14eh escribir con un pun sobre una tabla o
00:04:17sobre una o sobre una piedra, no hay
00:04:19habilidades que es razonable que se
00:04:21pierdan. O sea, ya me acuerdo del número
00:04:24de teléfono de no sé cuántos amigos,
00:04:26porque el teléfono por mí, por y a mí
00:04:28que me da, o sea, me parece perfecto,
00:04:30¿no? No soy más tonto por por haberme
00:04:33olvidado de eso. Hay otras que no tanto.
00:04:35Si yo empiezo si yo empezase, por
00:04:37ejemplo, a pedirle a Chat GPT que
00:04:39escribiera mis artículos, ¿qué lo podría
00:04:40hacer? Llegará un momento en que mi
00:04:43capacidad para escribir mis propios
00:04:44artículos disminuye y eso afecta a mi
00:04:47capacidad de pensar, a mi capacidad de
00:04:49preparar mis clases, a mi capacidad de
00:04:51preparar mis conferencias. Eso me
00:04:52preocupa más. Eso quiero
00:04:54entendes y sí. No, no, no, no que te
00:04:57escuchaba con atención, simplemente
00:04:58quizás es un poquito de de de ley. E,
00:05:02pero también a la vez, yo no sé si me
00:05:04pasa a mí que tengo más de 50 años, pero
00:05:07lo veo también en los jóvenes, ¿no? Eh,
00:05:10que que a veces recurren, qué sé yo,
00:05:12hasta hoy, hasta la hasta la cita con
00:05:14una persona para ir a conversar. digo
00:05:15que esto no quizás no es hoy, no se
00:05:18generaliza, pero empiezan a ver estas
00:05:20revoluciones, estas eh esa anarquía,
00:05:23¿no?, frente a algo que te desborda,
00:05:25¿no?, que te da miedo. Eh, uno veía, yo
00:05:28veía, ¿no? A los padres de uno que
00:05:30quizás con la videocaetera en su momento
00:05:32que le tenías que anotar el play, ¿no?
00:05:35Porque no querían, no querían saber de
00:05:36lo otro, no querían saber más botones. Y
00:05:39me parece que hoy está pasando hasta en
00:05:41la juventud que no quieren más botones.
00:05:44Hm, hay un cierto fenómeno dezgo que
00:05:47tiene mucho sentido. O sea, si tú eres
00:05:48joven ahora mismo y estás estudiando,
00:05:50por ejemplo, en secundaria, ¿con qué te
00:05:52encuentras? Tu institución, tu colegio
00:05:54te dice, "No uses esto. Si lo usas,
00:05:57estás copiando y te suspendo, te hecho,
00:06:00te yo que sé, ¿no? Barbaridades, ¿no? Y
00:06:02y voy a usar un algoritmo para descubrir
00:06:04si tú has usado algoritmos.
00:06:07Es no. Sin embargo, el mercado de
00:06:10trabajo que te dice, tienes que saber
00:06:11usar algoritmos, tienes que ser bueno
00:06:13usando inteligencia artificial, tienes
00:06:15que estar un nivel por delante, ¿con qué
00:06:18te quedas entonces? Claro, ¿cómo
00:06:19reacciona un joven? Oye, pues sí, quiero
00:06:21saber más de esto porque soy una persona
00:06:24de mi tiempo y este es el contexto en el
00:06:26que me ha tocado vivir y intentaré hacer
00:06:29las trampas lo mejor posible para que el
00:06:30colegio no me pillen, por ejemplo, ¿no?
00:06:32Es una situación, si lo piensas, ¿no?
00:06:35¿Por qué? porque no estamos sabiendo
00:06:36incorporar la tecnología a tiempo en
00:06:39todo el contexto que nos rodea.
00:06:41Eh, y viste que ahora abundan y tienen
00:06:46lugar las teorías conspirativas, ¿no?
00:06:47Todos creemos eh en algo que que en su
00:06:50momento podría haber sido alocado, ¿no?
00:06:53Eh, y hoy lo creemos con más facilidad.
00:06:55Yo creo también en esto de que el
00:06:56ejercicio de pensar, de conversar, de
00:06:59intercambiar eh puntos de vista nos hace
00:07:02un poco más, no se enoje nadie, más
00:07:05primitivos. Pero, ¿quién está detrás de
00:07:07todo esto? Y y ¿por qué tanto miedo
00:07:09también del tema de la regulación, no?
00:07:13Eh, por parte de los estados decir, hay
00:07:15que regularlo. Supongo que son las
00:07:16peleas incluso de Trump versus la Unión
00:07:19Europea, China, todo lo demás. Pero,
00:07:21¿quién está detrás de todo esto?
00:07:23Bueno, básicamente lo que tenemos es una
00:07:25industria de la tecnología que ha pasado
00:07:27a apoyar de manera ferviente a un señor
00:07:30ultraconservador como como Donald Trump
00:07:33porque les ha prometido desregular todo
00:07:35y dejarles hacer de todo. Todos sabemos
00:07:37qué ocurre en Estados Unidos. En Estados
00:07:39Unidos se regula tan poquito, no se hace
00:07:41nada hasta que no surge un verdadero
00:07:43problema, ¿no? Entonces, las redes
00:07:45sociales pues no hay que regularlas
00:07:47hasta que de repente te encuentras con
00:07:49que hay no sé cuántos jóvenes que han
00:07:52cometido suicidios o que han eh sufrido
00:07:55problemas eh eh psicológicos o yo que
00:07:59sé, o hay unas elecciones que
00:08:00efectivamente han sido manipuladas para
00:08:02que saliese un señor que a lo mejor no
00:08:04tendría que que haber simplemente porque
00:08:06se han manipulado, ¿no? Entonces, ¿qué
00:08:08ocurre? Que cuando se llega al punto de
00:08:10querer regular, pues ya no se regula.
00:08:13Europa, al revés, Europa lo que hace es
00:08:15regular demasiado pronto, muchas veces,
00:08:18con lo cual inhibe la propia
00:08:21propia
00:08:22la innovación prefiere irse a otro sitio
00:08:23donde no le regula tanto, ¿no? Entonces,
00:08:26ese péndulo regulatorio tiene que
00:08:28pararse en algún sitio que tenga cierto
00:08:30sentido, ¿no? Ahora mismo, ¿qué ocurre?
00:08:32que quien está llevando la voz cantante,
00:08:35lógicamente son las bigtech, las grandes
00:08:37tecnológicas espoleadas por un Donald
00:08:40Trump que les deja hacer prácticamente
00:08:41de todo. Si tú intentas sancionar una
00:08:44Big Tech, viene Donald Trump con las con
00:08:46sus aranceles y te los te los tira
00:08:49encima. Entonces, pues claro, ¿qué
00:08:51ocurre? que estamos creando el siguiente
00:08:53gran monopolio si no lo evita eh otro
00:08:58actor muy importante que es China no
00:09:01está compitiendo igual que Estados
00:09:02Unidos, no puede porque no tiene acceso
00:09:04a los mejores microprocesadores porque
00:09:06los bloquean, ¿no? Y entonces está
00:09:09intentando competir en creatividad, es
00:09:11decir, en mejores modelos, modelos mejor
00:09:13afinados, modelos que aprenden más de
00:09:15manera más económica. Entonces, claro, h
00:09:18es un problema porque podríamos estar
00:09:20discutiendo qué país es capaz de innovar
00:09:23más fuerte y y qué país va a ostentar,
00:09:26digamos, la hegemonía mundial en los
00:09:28próximos enas décadas. me me me me me
00:09:31tira mi rol de de periodista de
00:09:33internacionales, ¿no? Eh, y China
00:09:36realmente, porque digamos uno después de
00:09:39todo, detrás de todo, eh está claro que
00:09:41está China, ¿no? La gran el gran miedo
00:09:43de los Estados Unidos, yo creo que
00:09:45incluso hasta en algunos aspectos ya
00:09:46corre en desventaja de China por una
00:09:49incluso hasta por cuestiones de
00:09:51organización política que hoy es mejor
00:09:53ser una autocracia. No es lo que me
00:09:54gusta, pero es más fácil ser un
00:09:57autócrata que ser un demócrata. Aunque
00:09:59ponemos duda de que Trump sea un
00:10:01verdadero demócrata, es no todavía no
00:10:04tiene la capacidad de China, como decís,
00:10:06de tener los microprocesadores para
00:10:08superar a los Estados Unidos. Digamos,
00:10:09esto cuando vemos y leemos que AMD se va
00:10:11a juntar con la media, eh, en realidad
00:10:14eh digamos es muy importante esta
00:10:16noticia
00:10:18es muy importante porque define qué se
00:10:20puede hacer, o sea, al final eh las
00:10:22grandes tecnológicas lo que tienen son
00:10:24los data centers más grandes y por tanto
00:10:26la capacidad de entrenar en teoría
00:10:29mejores modelos. ¿Cuál es el problema?
00:10:31que esa apuesta por más más, ¿no? Más
00:10:34rápido, más procesadores, más memoria,
00:10:36etcétera, parece que se está haciendo
00:10:38una asíntota, una línea que ya no
00:10:41progresa mucho entre GPT4 y GPT5. No hay
00:10:45una enorme diferencia. Y sin embargo,
00:10:47los chinos haciendo otras cosas,
00:10:49entrenando de otra manera, utilizando
00:10:52pues lo que llaman mysture of experts,
00:10:54que es que no todos los agentes tienes
00:10:56que tienen que contestar en la
00:10:58conversación, sino que solo los que son
00:11:00relevantes lo hacen, ¿no? Una
00:11:01conversación mucho más restringida, más
00:11:03económica, digamos, pues obtienen
00:11:05modelos más potentes con menos recursos.
00:11:08¿Por qué? Pues tienen que innovar de
00:11:09otra manera. no pueden ir bruta porque
00:11:12no tienen ese acceso a los procesadores,
00:11:14¿no? Entonces, en ese sentido, China
00:11:15ahora tiene produce más patentes que
00:11:18Estados Unidos, tanto en inteligencia
00:11:20artificial como en lo que quieras, como
00:11:22en 5G, como en casi todas, casi todas
00:11:24las cosas. Y China lo que tiene es un
00:11:26surplus enorme de ingenieros muy
00:11:29brillantes.
00:11:31Y las tierras raras, ¿no? Y
00:11:35no son tan raras. O sea, la cuestión es
00:11:38económica tierras raras las hay en
00:11:40muchos sitios, pero explotación
00:11:41económica de tierra no es tan sencilla.
00:11:43Exacto. Estamos hablando con Enrique
00:11:46Dan, que es, como decimos los
00:11:47argentinos, un capo, un capo, un capo en
00:11:50en divulgación eh de inteligencia
00:11:52artificial, como les digo, si ustedes lo
00:11:54buscan. eh tanto en sus redes, en su
00:11:57biografía o en su sitio personal, eh es
00:11:59abrumador la la experiencia, la expertiz
00:12:03que tiene. Eh, a ver, la la pregunta es
00:12:07y y va, ¿no?, enlazada y estamos
00:12:09entonces frente a una burbuja, como
00:12:11algunos adelantan, de de la hasta
00:12:13burbuja de, repito, de artazgo por entro
00:12:17al Instagram y alguien que un gurú que
00:12:19me dice lo que tengo que hacer con todo
00:12:21el mundo,
00:12:23sin duda estamos ante una burbuja, pero
00:12:24porque siempre ocurre, es parte del
00:12:25comportamiento humano, siempre que una
00:12:27tecnología explota de la manera que lo
00:12:29ha hecho la inteligencia artificial o
00:12:31como lo hizo internet en su momento o
00:12:33como lo hizo cualquier tecnología que
00:12:35explota en su en su curva de adopción
00:12:39tanto de una manera tan violenta eh
00:12:42provoca una burbuja. O sea, piensa lo
00:12:44que ocurrió cuando a a mediados del 22
00:12:46de 2022 salió Dali, el primer algoritmo
00:12:49que dices, píntame esto y va te lo
00:12:51pinta. está ingenierizado para ser
00:12:54profundamente viral,
00:12:55porque todo el mundo se le todo el mundo
00:12:57lo puede usar, todo el mundo se le
00:12:59ocurre una cosa que pintar, todo el
00:13:01mundo cuando lo ve dice, "Ah, qué bien
00:13:02me ha quedado." Y lo publica y lo
00:13:04comenta, etcétera, etcétera. Cuando sale
00:13:06Chat GPT a finales de ese mismo año
00:13:08vuelve a ocurrir. Tú de repente te metes
00:13:11en la conversación con Chat GPT y no es
00:13:13que no es que parezca humano, es que
00:13:15parece un humano que escribe mejor y que
00:13:17sabe más que el 99% de los humanos que
00:13:19conoces,
00:13:20con lo cual lógicamente esto se
00:13:22convierte en superviral y alcanza 100
00:13:24millones de usuarios en pocas semanas,
00:13:27¿no? Entonces ese nivel de adopción de
00:13:30una tecnología provoca una burbuja.
00:13:32¿Qué pasa lootar la burbuja? Por hombre,
00:13:34que algunas compañías que estaban
00:13:35intentando hacer cosas en ese ámbito
00:13:37dejan de conseguir funding, dejan de
00:13:39conseguir dinero, eh algunas cierran,
00:13:42algunas tal y las que consiguen aguantar
00:13:44ese ese tirón de la burbuja se
00:13:46convierten en más grandes porque se
00:13:47quedan con lo que las otras, ¿no? Las
00:13:49fallecidas, lo han dejado libre.
00:13:51Entonces
00:13:52es normal, es ley de vida prácticamente
00:13:54hoy en día. Exactamente. Es la curva,
00:13:56¿no?, de de cualquier cuestión que que
00:13:59pasa en la evolución tecnológica,
00:14:00humana, política, etcétera. Eh, ¿qué nos
00:14:03estamos perdiendo de preguntar
00:14:07o de hacer frente a la inteligencia
00:14:08artificial o actuar, ser proactivos en
00:14:11lo personal, si querés, en lo del
00:14:13Estado,
00:14:14el conseguir un control, o sea, que no
00:14:16te que no sea la inteligencia artificial
00:14:19quien te controle a ti, sino tú la
00:14:20inteligencia artificial. Lo que no nos
00:14:21hemos dado cuenta es que no es que sepa
00:14:24muchísimo, que lo sabe, o sea, tiene
00:14:25tiene acceso a toda la información del
00:14:27mundo, sino que alguien la entrenado con
00:14:30una barbaridad de información en la que
00:14:32hay información buena, información
00:14:33totalmente trucha, totalmente falsa,
00:14:36los pulos, como dirían los españoles,
00:14:39los antivacunas, los que creen que los
00:14:41aviones están en realidad tirándote eh
00:14:44sustancias para deprimirte o hay de
00:14:46todo. Nadie se ha preocupado de
00:14:49verificar esa información antes de
00:14:51meterla en el modelo. Primero porque
00:14:52sería carísimo. Segundo, porque pondrías
00:14:55en contra a todos los que creen en esas
00:14:56cosas, que son gente también compra y
00:14:59también se suscribe, etcétera. Y por
00:15:01tanto, y luego además le hemos dado una
00:15:03función objetivo a la a la inteligencia
00:15:05artificial que consiste en responde
00:15:08siempre, aunque no lo seas. Tú respondes
00:15:10siempre, no te si respondes, no lo sé,
00:15:13no te pago. Con lo
00:15:15es como un periodista. Es como un
00:15:17periodista, ¿no? Yo siempre digo, los
00:15:18periodistas e tenemos un océano de
00:15:21conocimiento de un metro de profundidad
00:15:23y más es argentino.
00:15:27Eso no lo he dicho yo. Tengo tengo
00:15:29alumnos brillantísimos. O sea, que pero
00:15:32te iba a decir que entonces, ¿qué
00:15:34tenemos delante de nosotros? pues un
00:15:36asistente que supuestamente es nuestro
00:15:38asistente, pero que en la práctica
00:15:39tendemos a creernos lo que nos dice y no
00:15:41y a veces se flipa, alucina y dice cosas
00:15:45y otras veces dice cosas que no están
00:15:46comprobadas y sobre todo tienes que
00:15:48tener cierta cierta sensación de
00:15:51control. ¿Quién tiene control? ¿Quién
00:15:53toma ese asistente y lo entrena por sí
00:15:55mismo?
00:15:56¿Quién es capaz de decirle, "Mira, aquí
00:15:57tienes toda la información que que he
00:15:59producido a lo largo de mi vida.
00:16:01Entrénate con esto porque así hablas en
00:16:03mi en mi idioma." H eh te te hago la
00:16:07última. hablaría mogollón de tiempo,
00:16:09como dicen los españoles, pero pero no
00:16:11lo tenemos todo el tiempo. Eh,
00:16:15eh, digo, y seguramente esta pregunta te
00:16:17la hicieron cientos de veces, ¿no? Eh,
00:16:20pero uno tiene que ser eh no a la
00:16:22dominación, al miedo, pero uno tiene que
00:16:24estar porque yo me imagino que hoy
00:16:26tenemos una esto de hablar de la
00:16:29polarización, la radicalización, nos
00:16:30vamos primarizando, no hay facciones que
00:16:33dominan el ruido público. Quizás es
00:16:35cierto, hay algún analista que dice que
00:16:37ahí está el homo streaming, el que se
00:16:39queda callado y que está en el medio
00:16:40mirando y observando qué pueda pasar.
00:16:43Eh, pero esa mayoría, digamos, y para
00:16:45hacerte lo breve, e me parece que como
00:16:48sociedades hoy tenemos cada vez más
00:16:50falencias como para eh buscar la parte
00:16:53buena de lo que tiene la inteligencia
00:16:55artificial. Tenemos una población eh mal
00:16:58educada, no maleduc con mala formación.
00:17:01Eh, la educación no es no está en el top
00:17:03de de las prioridades de las sociedades.
00:17:05Vos decís, "Me asusto, me tengo que
00:17:07asusted." Vos estás asustado.
00:17:09No, yo esto yo soy optimista patológico.
00:17:12Yo creo que la la inteligencia
00:17:14artificial nos traerá la mejor
00:17:16educación. De hecho, estamos ahora
00:17:18mismo, ahora estoy trabajando en una
00:17:19startup precisamente para eso. El mejor
00:17:21profesor no va a ser un profesor como yo
00:17:23que te cuenta cosas, ¿no? El mejor
00:17:25profesor va a ser un profesor robótico,
00:17:26un profesor un profesor de inteligencia
00:17:28artificial que se adapta a tu forma de
00:17:30aprender,
00:17:31o sea, que se adapta a si tú eres
00:17:33disléxico, ciego a los colores o
00:17:36prefieres más visual y menos auditivo o
00:17:38al revés. No, ese es mejor, profesor. Yo
00:17:40le meto el currículum entero, no alucina
00:17:43porque no le meto más cosas al
00:17:44currículum. es un contexto bastante
00:17:46limitado, ¿no? El temario, digamos, de
00:17:48un curso. Ese profesor es capaz de
00:17:50adaptarse a ti, a tu ritmo y de
00:17:52interactuar contigo.
00:17:54Cuando es así, yo como profesor lo único
00:17:55que haré será promover otras cosas,
00:17:57promover la discusión, promover la
00:18:00reflexión crítica, otras cosas
00:18:02completamente distintas que ahora no
00:18:03puedo dar porque tengo que cubrir un
00:18:05temario, ¿no? Entonces, yo creo que la
00:18:07educación va a mejorar mucho. Ahora, la
00:18:08polarización evidentemente es un
00:18:10problema y proviene de donde proviene,
00:18:12que es un error que no deberíamos volver
00:18:15a a cometer. Creamos unas redes sociales
00:18:18y les pusimos dos algoritmos. Uno, para
00:18:20juntarte con más gente como tú, con más
00:18:22gente que piensas lo que piensas lo que
00:18:24piensas, cual te vas polarizando cada
00:18:26vez más y otro que valora cuanto más
00:18:28radical eres, porque te dan más likes,
00:18:30cuanto más radical eres. ¿Qué
00:18:31esperábamos que ocurriese?
00:18:34lo que ha ocurrido
00:18:35y lo que está ocurriendo, eh, Enrique,
00:18:37como decíamos los argentinos decimos, es
00:18:39un capo, es un capo cuando uno habla y
00:18:41este es un recontracapo, así que Enrique
00:18:44es un gusto. Otro día vamos a volver a
00:18:46hablar, te voy a volver a llamar y
00:18:47seguramente algún día en una tarde por
00:18:49aquí por Madrid eh nos tomamos algo
00:18:51físico, alguna cañita eh como para
00:18:55recordar sobre todo el don de la de la
00:18:58conversación entre seres humanos, que
00:19:00que es fabuloso también.
00:19:02Sí, señor. Encantadísimo.