¿Cuáles son los riesgos del sistema de reconocimiento facial? | EMI GARZON CON BERCOVICH
Radio Con Vos - 2/5/2026 - Duracion: 8:31
Transcripción
00:00:00minutos me quedan para irme del programa
00:00:02y la recibo a Emy Garzón, nuestra
00:00:05columnista de tecnología.
00:00:06Sí, ¿no?
00:00:07Uy,
00:00:08¿qué es esto?
00:00:09¿Es o qué es eso?
00:00:11Sí, no es una acción de la gente de Odia
00:00:15que se llama Reconóceme porque vamos a
00:00:17hablar de un tema que es privacidad.
00:00:19Okay.
00:00:19Ah, okay,
00:00:20okay, okay. Así que por eso me lo puse
00:00:22de frente. Tendría que quedar así, ¿no?
00:00:24Ahí. Ahí.
00:00:25Bien. Tiene una careta para los que no
00:00:27nos están viendo por streaming
00:00:28como pixelada. Sí. para que las cámaras
00:00:30no me tomen si me tienen que reconocer
00:00:32en la calle.
00:00:32Habla de eh vigilancia y yo le quiero
00:00:36preguntar sobre Peter Til, el magnate
00:00:38dueño de Palantir. ¿Qué sabes de
00:00:40tengo un detalle de color? El fin de
00:00:42semana, a unos metros no más, estaba una
00:00:44persona que conozco y me dice, "Che,
00:00:46este chavón que subiste ahí en las redes
00:00:48sociales, yo lo vi, estaba con un tipo,
00:00:51es gay."
00:00:52Digo, "Sí, claro, sí, su marido, este
00:00:53tipo, ¿sabes quién es? 30,000 millones
00:00:55de dólares. No, no sé quién es, pero
00:00:57casi se muere acá." ¿En dónde? en Chile
00:00:59el fin de semana estaba comiendo en un
00:01:00lugar de lujo.
00:01:01¿Qué?
00:01:02¿Cómo? ¿Cómo? ¿Cómo?
00:01:03Ah, okay. Esa era la escapada que se
00:01:05hizo por la cual no fue al foro de Yao
00:01:07Shao este fin de semana largo.
00:01:08Estuvo ahí en la calma. Estuvo visitando
00:01:10también a otras personas, pero estuvo en
00:01:11la calma y casi se muere. Y lo que me
00:01:13dice esta persona es, "Este tipo casi se
00:01:14muere ahogado. Estaba todo colorado,
00:01:16como bordó y la persona que estaba con
00:01:19él, que era que me decís que es el la
00:01:21pareja, no le ayudaba, le hacía
00:01:22solamente unos golpecitos y nadie se
00:01:24acercaba. Como hay eh hay pescado en en
00:01:26Chile muy bien pescado, es muy probable
00:01:27que haya sido esa comida, ¿no? Que se
00:01:29haya pillado o algo por el estilo. Casi
00:01:31muere. Sí. Una espina.
00:01:32Mira la noticia que con la que arranca
00:01:34Emy Garsón. Casi se muere Peter Till al
00:01:36irse de escapada de la Argentina donde
00:01:38se va a quedar como dos meses más.
00:01:39Hubieran culpado. Hubieran dicho seguro
00:01:41que era terrorismo si le pasaba algo
00:01:43grave con una eh [risas]
00:01:45Bueno, no podemos saber si no era un
00:01:47nanobot asesino esa espina.
00:01:50Cierto. Bueno, Emi, eh a ver, eh,
00:01:52ciberseguridad, vigilancia,
00:01:55Peter es el sar de todo esto.
00:01:56Claro, pero no es el único que está con
00:01:58esto. Okay. Hace rato que tenemos otras
00:02:00situaciones, otras cuestiones como
00:02:02cámaras en la calle, como Microsoft,
00:02:04como LinkedIn. Les voy a contar algunos
00:02:06casos para que sepan que no es que
00:02:08solamente se trata de Palantir, que
00:02:10puede ser un sistema que nos puede hacer
00:02:12mucho daño y afectar las democracias,
00:02:13sino que ya está sucediendo desde antes.
00:02:15Voy a arrancar con un caso. LinkedIn, no
00:02:17sé, Alex, si si conoces la plataforma.
00:02:19Sí, la de empleos,
00:02:20la de empleos profesionales,
00:02:22corporativo. Bueno, hace unas semanas se
00:02:25supo que lo que hacía era ingresar. Cada
00:02:28usuario cuando se logueaba en LinkedIn
00:02:31miraba su buscador, el de Chrome, y veía
00:02:32todas las extensiones que tenían y de
00:02:35esa manera podían hacer un perfilamiento
00:02:36de los usuarios. No le avisaron nunca a
00:02:38la gente. Esto fue se consideró un caso
00:02:40de espionaje corporativo enorme y lo que
00:02:43decían era que era para dar seguridad a
00:02:45la plataforma LinkedIn, pero no le
00:02:46avisaban nunca al usuario que eso estaba
00:02:48pasando y tenían información sensible.
00:02:50Uno de los datos que dicen en la
00:02:52investigación era que parte de la
00:02:54información la daban una empresa que se
00:02:55llama Human, que es una empresa de
00:02:57ciberseguridad y seguridad israelita.
00:02:59M
00:03:00caso número uno que estaba sucediendo
00:03:02afectaba a más de 450 m000ones de
00:03:05usuarios. Otro caso que es del año 2017,
00:03:10Salta y Microsoft, el gobierno de Salta
00:03:12y Microsoft. Estrictamente en Argentina
00:03:15avanza en el 2014. Se hacía todo un
00:03:17trabajo de modernización en el país,
00:03:19pero en Salta en el año 2017 se hizo un
00:03:22acuerdo con Microsoft Asure y el
00:03:25gobierno de Salta con el Ministerio de
00:03:28la Primera Infancia, donde lo que
00:03:29buscaban era a partir de machine
00:03:31learning, inteligencia artificial y la
00:03:33nube de Microsoft que es Aure,
00:03:35identificar cuando una niña podría
00:03:37quedar embarazada siendo adolescente o
00:03:40menor de edad. Hm. Polémico,
00:03:42polemiquísimo. La gente de Fundación Vía
00:03:44Libre levantó este tema. La verdad es
00:03:47que no hay transparencia, es muy opaco y
00:03:50esto da una situación de control de la
00:03:52población,
00:03:53¿no? Pero además, ¿cómo puede una
00:03:54inteligencia artificial evaluar que
00:03:56con qué parámetros? Claro, que una chica
00:03:58puede ser eh
00:03:59blanco de
00:04:02me imagino un montón de prejuicios
00:04:03alrededor de su algoritmou,
00:04:05¿no? Nivel socioeconómico, contexto
00:04:08familiar, cosas que puede evaluar un
00:04:09profesional, pero no un algoritmo.
00:04:11Sí, pero y además de eso, esa
00:04:13información, esos patrones de
00:04:14predicción, a dónde iban y para qué los
00:04:16usaban.
00:04:17Claro. Claro.
00:04:17O sea, y y por qué investigan ahí y no
00:04:19investigan y resuelven otros problemas y
00:04:21permiten que el aborto sea legal,
00:04:24gratuito, libre. Bueno, justos en una
00:04:26provincia bastante enemiga de eso.
00:04:27Exactamente. Exactamente.
00:04:29Bueno, ese fue un caso. Después Pegasus,
00:04:32no sé si escuchaste alguna vez el
00:04:34sistema Pegasus en Pegasus también.
00:04:37Empresa israelita estadounidense
00:04:39de escuchas telefónicas, ¿no?
00:04:40Spyware. Exactamente. Se meten en tu
00:04:42teléfono sin que vos te des cuenta. Ese
00:04:44es un caso que hace ya varios años que
00:04:46trae problemas con distintos países
00:04:48alrededor del mundo. Afecta a
00:04:49periodistas y a políticos. Tanto es así
00:04:51que este Spyware, que se descarga
00:04:53automáticamente en el teléfono de forma
00:04:55dirigida, que es contratado como si
00:04:57fuera para el antiterrorismo, en el año
00:04:592025 tuvo que pagar 160 millones de
00:05:02dólares a meta WhatsApp estrictamente
00:05:04porque se había metido en miles de
00:05:06teléfonos celulares a partir de afectar
00:05:08los servidores de meta. Y un detalle de
00:05:11color, el caso de Chef Besos, que nos
00:05:13enteramos que tenía amante, fue se dice
00:05:16que es porque se puso un Pegasus en su
00:05:19teléfono y identificaron que tenía un
00:05:21amante con quien se casó recientemente
00:05:23en Venecia.
00:05:24Ah, claro, claro. Eh, después de un
00:05:26divorcio muy resonante.
00:05:27Exactamente.
00:05:28O sea, hay toda una galería de empresas
00:05:30que se dedican a lo mismo que Peter Til.
00:05:32Claro, de diferentes maneras. No es
00:05:34solamente un cruce de inteligencia
00:05:35artificial y promps y de ese estilo.
00:05:38Tengo eh algunos más. El caso de Google,
00:05:40esto sí, atención a todos y todas,
00:05:42Google eh hizo un acuerdo con el
00:05:44Pentágono donde da Gemini su
00:05:46inteligencia artificial al pentágono,
00:05:47así como Grock de Elon Musk o también
00:05:51desde Open AI se le da soluciones al
00:05:53Pentágono. Es un acuerdo de 200 millones
00:05:54de dólares para darle Gemini. Eso puede
00:05:57afectar incluso a los mails. Ustedes
00:05:59cuando mandan correos lo que sucede es
00:06:00que esa información puede alimentar la
00:06:01inteligencia artificial de Google. Así
00:06:03que cuidado con eso. Cuidado. Estamos en
00:06:05una situación insegura cuando hablen por
00:06:06Instagram también. Ahora les digo por
00:06:08qué, pero en el caso de Google con este
00:06:10acuerdo está la situación peligrosa para
00:06:12los usuarios que usamos los productos de
00:06:14Google. Pero, ¿qué más pasó? También
00:06:16hace unos años atrás se supo que
00:06:18escaneaban Drive, ustedes usan Google
00:06:20Drive, que se escaneaban las imágenes y,
00:06:22por ejemplo, podían detectar si había un
00:06:23caso de pedofilia, pero había muchos
00:06:25errores porque algún padre, madre que
00:06:26ponía fotos de sus hijos eran después
00:06:28denunciados por mismo Google, lo llevaba
00:06:30a la justicia de Estados Unidos en ese
00:06:31caso, diciendo que eran posibles
00:06:33abusadores o pedófilos.
00:06:35No, esto pasó,
00:06:36pero para eh eh
00:06:37escaneaban toda la información.
00:06:40Uno cree que el el Google Drive lo leen
00:06:43solamente los que tienen permiso. De
00:06:44hecho, te exigen permiso para que lo lea
00:06:46otro. Se ríe. Se ríe Emy detrás de la
00:06:49careta. La hizo toda con la careta la
00:06:51[risas] columna. Eh, no,
00:06:54empiezo a creer que de verdad estás
00:06:56tomando tus recaudos, eh,
00:06:57pero por supuesto. Sí.
00:06:58Ah, okay.
00:06:59Sí, sí. Eh, bueno, nosotros conocemos el
00:07:01caso de un conocido nuestro que fue
00:07:03identificado por error con el
00:07:05reconocimiento facial y casi lo
00:07:06detienen.
00:07:07¿Quién?
00:07:07Un compañero nuestro de acá de la radio.
00:07:09Ah, es cierto. Claro, la vez pasada.
00:07:10[risas] Sí, sí, sí. Eh, bueno, en este
00:07:14caso por dos personas, ¿no? Dos humanos
00:07:16que le pifiaron a la descripción, pero
00:07:18eh vos decís que va a pasar cada vez más
00:07:20con las compus.
00:07:22Eso podría pasar más, por sup. O sea,
00:07:23por lo menos todo el monitoreo. Sí.
00:07:25Mismo con el tema eh reconocimiento
00:07:27facial en la calle que está Clearerview
00:07:29contratado por Verasategiui y contratado
00:07:31ahora por la ciudad de Buenos Aires. Eso
00:07:32hace escaneo biométrico y reconoce
00:07:35información y define patrones. Dato
00:07:37Martín Yesa es uno de los que está a
00:07:39cargo de una comisión de tecnología en
00:07:41diputados. Son las personas que también
00:07:43habilita o en realidad está a favor de
00:07:44este tipo de eh acciones donde se puede
00:07:47hacer este patrón de comportamiento y
00:07:48perfilamiento de usuarios a partir de
00:07:50datos biométricos. Estamos en una
00:07:51estación Exactamente. Estamos en una
00:07:53estación muy crítica, honestamente. No
00:07:55estamos en una situación segura. Me saco
00:07:57la careta, pero porque lo digo en serio,
00:07:59es peligroso lo que está pasando.
00:08:01Bueno, claro, uno teme a veces el
00:08:03despliegue que puedan generar figuras
00:08:05como Peter Til, pero lo que vos decís es
00:08:07ya está, ya está ocurriendo,
00:08:09ya está, están los sistemas. Y quiero
00:08:11nombrar a la fundación Vía Libre, a Odia
00:08:13y a Democracia en Red, que tienen
00:08:14herramientas para generar
00:08:15concientización como esta máscara y
00:08:17otras más para que empecemos a hablar
00:08:19del tema. Cuando hay una marcha, tengan
00:08:21cuidado con las cámaras, con sus
00:08:22celulares. En serio, estoy hablando.
00:08:24Es mi garsón, eh, especialista en
00:08:26tecnología y también en ciberseguridad.
00:08:28Con estas advertencias se