¿Dejarán de EXISTIR los PROGRAMADORES? | LERENA con BERCOVICH
Radio Con Vos - 27/2/2026 - Duracion: 21:16
Transcripción
00:00:00Sí, tiene el mismo apecido que Ángela
00:00:02porque es su primo y por ende también mi
00:00:04primo de alguna manera. Bienvenido,
00:00:06Lipe, gracias por venir. ¿Qué hace?
00:00:08Gracias por invitarme.
00:00:09Toma, este sticker es para vos.
00:00:10Bueno, vine por esto.
00:00:11Qué bueno, me alegro. Eh, vos contale
00:00:14más o menos a la gente. Sé que es
00:00:15difícil de explicar de qué laburas.
00:00:18Bueno, yo soy desarrollador de software.
00:00:19Hace 20 años cuando me preguntan, "¿Soy
00:00:21programador?" respondo que soy
00:00:22desarrollador de software y creo que hoy
00:00:24tiene más sentido responder eso. Durante
00:00:27ve 20 y pico de años yo trabajé
00:00:29escribiendo software, programando y
00:00:31ahora trabajo escribiendo software, pero
00:00:33no sé si programo. Eh, ahora superviso
00:00:36como una inteligencia artificial
00:00:38programa por mí.
00:00:39Vos decís ahora. ¿Y a qué te referís con
00:00:41ahora?
00:00:42Ahora hace un año y pico, no mucho más.
00:00:45Yo me fui de vacaciones en diciembre del
00:00:4824, sabiendo que en enero del 25, cuando
00:00:50llegara, iba a cambiar la manera en la
00:00:52que trabajaba, porque ya venían todos
00:00:54mis compañeros de trabajo y mis amigos
00:00:56de otros trabajos, todos mingrando esta
00:00:58cosa nueva. Eh, y cuando volví, bueno,
00:01:02dije, "Bueno, voy a hacer ese salto."
00:01:03empecé a programar usando la
00:01:05inteligencia artificial, pero en ese
00:01:07momento, hace un año y pico, un año y
00:01:09dos, tr meses, era diferente porque vos
00:01:11escribías el código y tenías como un
00:01:13autocomplete, como cuando vas
00:01:14escribiendo en el en Google Docs que te
00:01:16va escribiendo como la frase que dirías,
00:01:18¿sí? O en el mail.
00:01:19O en el mail. Pero ahora saltó un
00:01:21poquito porque algo que cambió que es
00:01:23cuando salió Chat GPT lo único que vos
00:01:25tenías eran las LLMs, los large language
00:01:27models, que son estos chirimbolos que
00:01:30saben escribir texto. Bueno, en algún
00:01:32momento se dieron cuenta que podías
00:01:34enganchar estos chirimbolos que saben
00:01:35escribir texto y podías pensar hablarlo
00:01:38consí mismo de una manera que hace como
00:01:39un un bucle en el que va pensando, dice,
00:01:42"Yo, ¿qué tengo que hacer después? Ah,
00:01:44ahora tengo que hacer tal cosa. Y va
00:01:45haciendo texto predictivo de esas
00:01:47preguntas y respuestas y va como y
00:01:50lograron que hacer esto que ahora se
00:01:52llaman los agentes, que es que es que es
00:01:54como un nivel más arriba. Es vos tenés
00:01:56el modelo de inteligencia artificial y
00:01:58después tenés elentic AI, como le dicen,
00:02:02que usa estas LLMs para hacer cosas,
00:02:06ejecutarlas. eso que se baja la gente en
00:02:09eh su teléfono, el eh no sé, el chat GPT
00:02:13gratis de Open AI, el Shemini de Google
00:02:17eh no sé, hay uno que se llama
00:02:19Perplexity, eh, son agentes.
00:02:22Son agentes, sí, son más que el modelo,
00:02:25o sea, saben hacer más cosas porque no
00:02:27todo lo que hace la inteligencia
00:02:28artificial con la que vos chateá es
00:02:31realmente algo que está haciendo el
00:02:33modelo. Tiene un montón de herramientas.
00:02:36escuchaste hablar de los expertos,
00:02:37¿no?
00:02:38¿Viste? Bueno, de repente dicen, "Esta
00:02:39nueva versión de Chat GPT sale con el
00:02:42experto en programación, sale con el
00:02:44experto en en lenguaje y que esto como
00:02:47que tienen pequeñas subllms, como
00:02:50pequeñas LLMs muy específicas que además
00:02:52tienen algo que llaman tools,
00:02:54herramientas que algunos dicen MCP
00:02:56tools, pero son básicamente herramientas
00:02:58que a las que sabe llamar para hacer
00:03:00cosas." Entonces le decís, no sé, si vos
00:03:01querés mandar un mail, usá esta
00:03:04herramienta. Entonces ahí le enseñas a
00:03:06la inteligencia a mandar un a mandar un
00:03:08mail, pero no es que todo este proceso
00:03:10de de hacer el modelo que hacen que que
00:03:13van a través de un montón de texto, un
00:03:15montón de libros, juntan un montón de
00:03:16texto y lo procesan y hacen la LLM, es
00:03:20como un nivel más abajo. Esto es eh una
00:03:24manera de conectar herramientas con eso
00:03:25que que genera texto. Pero eh el bucle
00:03:29es eh una inteligencia artificial, una
00:03:31agente de inteligencia artificial
00:03:33preguntándole a otra, ¿no? Es como que
00:03:36se pregunta a sí mismo, porque esto es
00:03:38como un chirimbolo que hace texto. Vos
00:03:39le decís, le ponés parte del texto y por
00:03:42probabilidades, la verdad que ni
00:03:45siquiera yo termino de entender bien
00:03:46cómo funciona. Creo que muy poca gente
00:03:48que lo entiende del todo bien. Por
00:03:50probabilidades va generando este texto.
00:03:52Entonces, lo que se dieron cuenta es que
00:03:53pueden generar como una cierta
00:03:54introspección si
00:03:57este si si se pregunta a sí mismo, ¿qué
00:03:59tengo que hacer ahora? Ahora tengo que
00:04:01hacer tal cosa. Y si hago tal cosa,
00:04:03¿cómo tengo que hacerlo? Tengo que hacer
00:04:04esto, esto, esto. Entra como en un
00:04:05bucleo de acciones donde en algún
00:04:07momento decide o terminar y darte una
00:04:09respuesta o llamar a una herramienta que
00:04:12eh hace algo.
00:04:14Mm. Yo tengo un amigo que me dijo algo
00:04:17parecido a esto que vos decís de cambió
00:04:19mi laburo, pero me dijo cambió mi laburo
00:04:21hace tres semanas. Yo me junté con él
00:04:23hace 10 días, ahora capaz cambió de
00:04:25vuelta, no sé, eh, pero nos cambios una
00:04:27asado hace 10 días y me dijo, "Hace tr
00:04:29semanas vino mi jefe, este amigo es
00:04:32programador en una empresa crirypto. Eh,
00:04:35hace tres semanas vino mi jefe y dijo,
00:04:38"Tienen prohibido seguir escribiendo
00:04:40código a mano." Y él dijo, "Pero es mi
00:04:43trabajo." Y el jefe le respondió, "Lo
00:04:45hacés muy lento." Y él le dice, "No,
00:04:47pero no lo hago lento. Si vos me
00:04:48contrataste, le pagan en dólares." O
00:04:50sea, está bien el chavón. Eh, y le dice,
00:04:54"Sí, lo haces muy lento. En comparación
00:04:56con la IA, lo haces muy lento."
00:04:58No, es que hubo un bus de de de
00:05:01productividad gigantesco,
00:05:03pero en semanas,
00:05:04en meses, yo puedo hacer ahora eh yo yo
00:05:08digo un día por hora. Antes lo que me
00:05:10tomaba un día entero, ahora me toma una
00:05:11hora. A veces menos.
00:05:13Lo que te tomaba el año pasado un día
00:05:15entero, ahora te toma una hora. Sí,
00:05:17porque
00:05:17no porque yo antes tenía que ir y
00:05:19encontrar dónde estaba el código que
00:05:21hacía cada uno de los cambios y tenía
00:05:23que agarrar y ver dónde estaba cada una
00:05:25de las cosas que tenía que cambiar,
00:05:26fijarme de no estar olvidándome de nada,
00:05:28analizar por ahí, no sé, algo que se
00:05:30hizo hace 10 años que está en el código,
00:05:32que nadie toca hace un montón, tengo que
00:05:34ver cómo funciona con la inteligencia
00:05:35artificial. Digo, "Che, ¿en dónde se
00:05:36toca esto?" "En tal y tal lugar." "Ah,
00:05:38bueno, cámbialo, dale", me dice.
00:05:40Y lo cambia.
00:05:41Y va y lo cambia.
00:05:42Eh, ¿y eso no te puede dejar sin laburo
00:05:45a vos? Lo que pasa es que hay un tema es
00:05:48que
00:05:50primero comete un montón de errores y a
00:05:52veces comete, nosotros lo decimos de
00:05:53esta manera, suena un poco mal, pero a
00:05:55veces te la pone, de repente te cambia
00:05:57un parámetro que no te tenía que cambiar
00:05:58en un cacho del código que que vos no te
00:06:00diste cuenta, lo pusiste en producción y
00:06:02cambió una configuración que no había
00:06:04que cambiar y se fue toda la miércoles.
00:06:06Entonces, eh necesita de supervisión
00:06:09humana porque además la las LM tiene
00:06:12algo que se llama context, que es el
00:06:14contexto de cuántas cosas se puede
00:06:16acordar, cuánto le mandás cada vez que
00:06:18hace uno de estos bucles de de
00:06:20introspección, cuánto es lo que vos le
00:06:22mandás de información y eso es 250k
00:06:26en en por defecto. 250k era de un disco
00:06:29de el disquet tenía 1.44 megas. Es
00:06:33es un sexto de disquet
00:06:35nada. es muy poca información. Entonces,
00:06:38yo tengo 7 años de contexto de mi
00:06:41laburo. Esto tiene 256k.
00:06:44Entonces, yo me acuerdo que hace 5 años
00:06:46discutimos esto y se decidió que se iba
00:06:48a hacer esto y eso no quedó reflejado en
00:06:51ningún lado, quedó reflejado en el
00:06:52folklore de la empresa
00:06:53y a la IA le falta eso un poco. Hay
00:06:55muchas veces que vos preguntás en un
00:06:58canal público, "Che, alguien se acuerda
00:06:59cómo funciona esto eh o por qué tomamos
00:07:03esta decisión y la idea no tiene ese
00:07:04contexto."
00:07:05M
00:07:06y además a veces toma muy malas
00:07:08decisiones eh de diseño de software.
00:07:11Bueno, a mi amigo ya las balas le pican
00:07:13cerca. Me dijo, eh, lo que eh antes le
00:07:17pedía a un programador humano, ahora se
00:07:19lo pido a una IA. O sea, como su su
00:07:22subcontratación, digamos, su pedido de
00:07:25ayuda ya no es a un humano.
00:07:27Claro. Es como que me dieron un
00:07:28semisenior que labura por mí o que me
00:07:30dieron un equipo de semiseniors que
00:07:32laburan por mí, que no tienen que tienen
00:07:34criterio, pueden hacer un montón de
00:07:35cosas, pero no es que tienen que que
00:07:38pueden resolver todos los problemas, se
00:07:40pueden dar cuenta de todas las cosas. De
00:07:42hecho, hay un meme como muy común que es
00:07:44que que la inteligencia artificial te
00:07:46responde, "You absolutely". Estás en
00:07:48totalmente correcto cuando vos la
00:07:50corregís. Entonces siempre te responde
00:07:52you absolutely right.
00:07:54Y eso no está bueno.
00:07:55Y eso no está bueno porque aparte nunca
00:07:56te nunca te te cuestiona,
00:08:00nunca te dice, "No, pero pará loco, esto
00:08:01es así." Y a veces y o a veces te dice,
00:08:03"Pará loco, esto es así." y tipo se
00:08:05mandó una flashda que no no tiene ningún
00:08:07sentido.
00:08:08Claro, entiendo. Eh, ahora eh esto de
00:08:12que venga el jefe y diga, "A partir de
00:08:15ahora no programan más eh en eh los
00:08:18humanos, ¿cómo cómo te sientes vos que
00:08:19lauraste 20 años de?"
00:08:21Está pasando en todos lados, además le
00:08:22está pasando en varios amigos. Me
00:08:25contaron que Mercadoolbre en 3 meses les
00:08:27prohíben los entornos de desarrollo, o
00:08:28sea, que puedan tocar los archivos.
00:08:31Mira,
00:08:31sí, eh, para mí es clave, para mí es
00:08:34clave ir a mirar el código y tocar hacer
00:08:36pequeñas modificaciones también de
00:08:39estilo, ¿no? Hay cosas, hay hay cosas
00:08:40[música] que me gusta a mí hacerlas de
00:08:42una manera y que no me importa cómo lo
00:08:43programar una inteligencia artificial
00:08:44para hacerla. Hay cosas que la
00:08:46inteligencia artificial no se da cuenta
00:08:48eh que es una pavada, pero que es un
00:08:50pequeño detalle que de performance.
00:08:53Hay veces que la inteligencia artificial
00:08:54no se da cuenta detalles de seguridad.
00:08:57Entonces, ¿qué hacemos? Tenemos dos
00:08:59inteligencias artificiales, una para
00:09:01escribir el código y otra para hacer el
00:09:02review del código.
00:09:03Hm,
00:09:04¿cómo funcionaba hasta ahora? Hasta
00:09:06ahora venía un humano, escribía un
00:09:07código, generaba algo que llama pull
00:09:09request, manda ese código a otra
00:09:11persona. Esa otra persona revisaba todo
00:09:14el código, hacía las observaciones,
00:09:15ponía los comentarios, volvía al
00:09:17desarrollador y el desarrollador iba,
00:09:20discutía los cambios, los arreglaba y
00:09:23mandaba de nuevo hasta que terminaba.
00:09:26Eh, ahora
00:09:28es como que la inteligencia artificial
00:09:30escribe código, yo lo reviso, se lo
00:09:33mando otra mano, ese otro mano lo
00:09:35reviso. Entonces como que está por
00:09:36cambiar el paradigma en el punto en el
00:09:38que va a haber un solo humano. No va a
00:09:39haber más cuatro ojos, ¿viste? El famoso
00:09:41principio de los cuatro ojos.
00:09:43Bueno, va a haber solo dos ojos.
00:09:44M
00:09:45Porque muchas empresas están diciendo,
00:09:46"¿Para qué vamos a hacer pull request si
00:09:47el programador que que el desarrollador
00:09:51que está chateando con la inteligencia
00:09:52artificial va a mirar el código?"
00:09:54Eh, hace poquito vos me mandaste
00:09:57justamente hablando de temas de
00:09:58seguridad en torno a la a la
00:10:00inteligencia artificial, eh algo que le
00:10:03pasó a la encargada de seguridad de meta
00:10:06de Facebook, de de Instagram, de
00:10:09WhatsApp, o sea,
00:10:10sí, sí,
00:10:11flor de empresa, eh, y la inteligencia
00:10:15artificial de meta, OpenCla, eh, le
00:10:18borró los mails a ella. Eh, ¿cómo fue
00:10:21que pasó? Contale a la gente.
00:10:22Bueno, Open Club es como una porque hay
00:10:24mucha hay mucho recelo, hay muchos
00:10:26cuestionamientos de a quién le estamos
00:10:27dando nuestra información. Entonces está
00:10:29este open clock que es como vos podés
00:10:31servir local una LL, podés usar la LLM
00:10:35de otro lugar, pero vos tenés tus
00:10:36propias herramientas. Entonces vos
00:10:37decís, "Yo conecto mi Gmail acá en mi
00:10:40local y yo conecto mi calendario en mi
00:10:42local." Entonces, no le doy acceso a
00:10:44Open AI a mi mail y no le doy acceso
00:10:47Open AI a mi calendario.
00:10:48¿Qué es lo que a mí me atrajo de Dieps?
00:10:50De la inteligencia artificial china, que
00:10:52no funciona eh online mandando datas,
00:10:55sino en tu compu.
00:10:57Pon Sí, también puede funcionar en tu
00:10:58compu. Lo que pasa que en realidad todas
00:11:01pueden funcionar en tu compu, lo que
00:11:02pasa que el que te la da es dips
00:11:04e porque además el open es mucho más
00:11:06grande porque la manera en que diseñaron
00:11:08dixip es que es para que sea más chica y
00:11:10pueda correr en entornos más chicos. Ah,
00:11:11entonces vos te puedes instalar
00:11:13OpenClock con Depsck en [música] tu en
00:11:15una Mac Mini o una Raspberry Pi y lo
00:11:18tenés en tu propio entorno y no y lo
00:11:21manejas y lo chateas. Como esto lo
00:11:22puedes conectar por WhatsApp, lo puedes
00:11:24conectar por Telegram, etcétera, y vos
00:11:25chateas con tu propia instancia de
00:11:28inteligencia artificial.
00:11:29Entiendo.
00:11:30Y bueno, lo que le pasó a esta señora
00:11:32le borró todos los mails.
00:11:33Y y ¿por qué?
00:11:35No sabemos. Ese es el problema. El hay
00:11:37algo muy importante entender siempre que
00:11:39usen inteligencia artificial que es no
00:11:41determinístico. Vos le haces la misma
00:11:43pregunta cinco veces y la respuesta son
00:11:45cinco respuestas distintas.
00:11:46Ah, sí,
00:11:47claro, obvio. Después proble a a Chat
00:11:50GPT en dos pestañas diferentes. La misma
00:11:52pregunta, la respuesta es completamente
00:11:53distinta y además nada te asegura que
00:11:56esa respuesta sea de verdad. O sea, es
00:11:59un chirimbolo que genera texto,
00:12:01claro,
00:12:02pero no está hecho para generar texto.
00:12:05No sabe de matemática. Le tienen que
00:12:07poner una una tool que sabe de
00:12:09matemática, le tienen que poner una tool
00:12:11que sabe de estadística.
00:12:12Esto nos lleva al costado filosófico del
00:12:14asunto, eh, que están sé que están
00:12:17discutiendo los mismos capos de las
00:12:19distintas empresas de inteligencia
00:12:20artificial. Eh, puede llegar a un
00:12:23momento de de conciencia propia este
00:12:27Lo que pasa que acá hay un tema,
00:12:28inteligencia artificial es un término de
00:12:30marketing. Lo que para esto yo yo me
00:12:32referiría comoentic AI, no me refería lo
00:12:35que lo que siempre se considera como
00:12:37inteligencia artificial eh que es tipo
00:12:39Skynet, es HGI, es eh la Gsort General,
00:12:44es artificial general intelligent. Ah,
00:12:46entonces le tuvieron que rebrandear a lo
00:12:49que antes llamáamos inteligencia
00:12:51artificial porque apareció esto a lo que
00:12:52le llamamos inteligencia artificial que
00:12:54no lo es.
00:12:55Entiendo. Eh, y para vos entonces está
00:12:58lejos de de ser una conciencia, de tener
00:13:01una conciencia propia.
00:13:02Para mí llegamos ya a una mes, o sea, va
00:13:04a mejorar un poquito más y nos quedamos
00:13:06ahí. Ah, sí,
00:13:07espero. [risas]
00:13:10Eh, es Felipe Lerena, a quien están
00:13:12escuchando, programador. Eh, contame de
00:13:14esa movida entre tus amigos, tus
00:13:16colegas, tus conocidos. Eh, dejó de
00:13:18garpar hoy. ¿No le dirías a un pibe que
00:13:20está empezando a estudiar programación
00:13:21que lo haga?
00:13:23No, no, porque
00:13:26yo les habría que cambiar la manera en
00:13:28que que lo enseñamos. Creo que de hecho
00:13:29ya hay gente que lo cambió. Yo sé que,
00:13:31por ejemplo, Henry, que es una es una
00:13:33empresa que se dedica a eh enseñar a la
00:13:36gente a cambio de un porcentaje de su
00:13:38sueldo el próximo año, yo sé que ellos
00:13:40ya están enseñando directamente lo que
00:13:42se dice vibe coding. Esta esto cosa
00:13:44nueva se llama vibe coding. Es como
00:13:46codear con las ondas.
00:13:48Suena suena medio chantú.
00:13:50Es es bastante chantú. Lo que pasa que
00:13:51vos tenés que entender cómo funciona por
00:13:53abajo, porque si no tenés no entendés
00:13:55cómo funciona por abajo la programación,
00:13:56no sabes cómo funciona la aplicación.
00:13:58Sí,
00:13:58es como intentar improvisar con un
00:13:59instrumento sin saber lo básico.
00:14:01Es como que yo trate de escribir una
00:14:03crónica periodística, o sea, alguien me
00:14:05tengo que eh, o sea, [música] sí, tengo
00:14:07el Word, puedo escribirlo, pero no sé
00:14:09cómo hacerlo. No tengo el el puedo
00:14:11escribir algo y lo va a ver alguien que
00:14:13sabe de verdad y me va a decir, "Loco,
00:14:14volver al CBC."
00:14:15Claro.
00:14:17Pero, ¿por qué eh no le aconsejarías
00:14:20estudiar programación a ese pibe que por
00:14:22ahí estaba entusiasmado?
00:14:24Porque es probable que no tenga que
00:14:25programar nunca más, que no tenga que
00:14:26escribir código nunca más.
00:14:28Wow. Eso es arpado porque eh este amigo
00:14:31que me dijo, el que labura en cripto,
00:14:32que que me dijo lo de que hace tres
00:14:33semanas le cambió el laburo, eh cambió
00:14:36de de oficio en la pandemia, era profe
00:14:40de música, se hizo un flor de curso,
00:14:42estudió un montón y dijo, "Bueno, acá
00:14:44voy a ganar guita, ¿eh?" Y ahora no
00:14:47parece un rubro en el que se gane la
00:14:50guita que prometía hace 3 cu años. No,
00:14:52no, yo creo que no en ese aspecto no va
00:14:55a cambiar tanto. Yo no creo que no van a
00:14:56echar a todos los desarrolladores. Yo
00:14:58creo que que nos vamos a reconvertir. De
00:14:59hecho, yo creo que yo ya me reconvertí.
00:15:01Mi laburo no es el mismo que era hace un
00:15:03año.
00:15:04Claro.
00:15:04Yo me yo invertía 6 horas de mi vida en
00:15:07escribir el código en muchas veces media
00:15:10hora pensando cómo se tiene que llamar
00:15:12esta variable, ¿no? Entonces pensando y
00:15:14pensando, "Ah, porque acá y ahora viene
00:15:16inteligencia artificial y en un segundo
00:15:18yo no sé, yo le quiero cambiar el color
00:15:20a un botón y eso me tarda 3 minutos. M
00:15:23yo quiero hacer eh una página nueva que
00:15:26que agar unos filtros, agarra unas
00:15:28tablas, que muestre información, me toma
00:15:3010 minutos y eso antes por ahí me tomaba
00:15:33un día entero y tenía que pensar un
00:15:34montón de cosas y tenía que ir testeando
00:15:36en el medio. Acá es como que le digo,
00:15:39"Hace esto, tengo un tiempo muerto
00:15:41horrible de 5 minutos en el que tengo
00:15:43que estar ahí porque además me pregunta,
00:15:44"Che, ¿puedo usar esta herramienta?"
00:15:46Porque si le doy acceso a todas las
00:15:47herramientas me borra el disco rígido.
00:15:48Claro, te puede borrar los mails como la
00:15:50mina de meta.
00:15:50A mí me pasó hace menos de un mes que me
00:15:53borró todos los archivos de mi carpeta
00:15:55de trabajo.
00:15:56Mira,
00:15:57de porque igual me preguntó, yo lo vi,
00:15:59es más, yo lo vi, lo revisé, dije, esto
00:16:01está bien, le di enter y de repente,
00:16:03¿dónde está el código?
00:16:04A mí me pasa eso, me pongo a llorar y
00:16:06después te llamo a a ver qué hacer. Por
00:16:08suerte, la manera en que trabajamos los
00:16:10programes, tenemos todo versionado,
00:16:11podemos volver atrás, podemos no es que
00:16:13no es que es no fue catastrófico,
00:16:15simplemente fue un nada, perdí 10
00:16:17minutos de mi vida porque tuve que que
00:16:18volver un poquito atrás.
00:16:20Bueno, estamos hablando con Felipe Elena
00:16:22que es programador, estamos hablando de
00:16:24inteligencia artificial y su vertiginoso
00:16:27salto y cómo está cambiando el el mundo
00:16:29del laburo eh en este rubro. Eh, y la
00:16:33verdad que eh lo que se ve en las
00:16:35alturas también es mucha incertidumbre.
00:16:37Hay una empresa que quizás muchos del
00:16:39otro lado no conozcan que se llama
00:16:41Anthropic. Anthropic, ¿qué es
00:16:44exactamente el IP? Es como un
00:16:45desprendimiento de chat de Open AI.
00:16:48No, no. Antropic es una empresa separada
00:16:50que hizo, a ver, la cosa es así, hace 3
00:16:53cu años Google sacó un paper sobre estos
00:16:57GPTs de Transform, no, ahora no me viene
00:16:59a la mente como en la sigla, pero son
00:17:01transform es es algo que agarra un
00:17:02montón de textos, genera de ese texto
00:17:04vectores de probabilidad de las
00:17:06siguientes palabras y letras
00:17:08y lo indexa toda una gran base de datos
00:17:10y eso es lo que usa por atrás el LLM
00:17:12para hablar, para pensar para pensar,
00:17:15digámoslo, entre comillas.
00:17:16Sí. E y me olvidé lo que estaba
00:17:20diciendo,
00:17:20¿no? Que que es Antropic.
00:17:21Ah, Antropic. Antropic es una de estas
00:17:23empresas que salió. Es claramente
00:17:26superior. O sea, si le vamos a dar un
00:17:27puntaje, tengo Chat GPT con dos, Google
00:17:30Gemini con 8, Antropic con 10.
00:17:33Ah, okay.
00:17:33No, no es realmente muy superior al Chat
00:17:36GPT.
00:17:36¿Cómo se llama la gente de ellos?
00:17:38Cloud.
00:17:39Cloud. Ah, Claude.
00:17:40Claude.
00:17:41Claro. Sí. Vi está siendo muy mencionado
00:17:44últimamente. ¿Y por qué esta Antropic se
00:17:46está peleando con el Pentágono o está en
00:17:48negociaciones con el Pentágono? Porque
00:17:50Antropic sabe que no es una buena idea
00:17:53en este momento, con la evolución que
00:17:55tiene la tecnología, dárselo a sistemas
00:17:57autónomos que asesinan gente, porque
00:18:00realmente tiene mucho falso positivo,
00:18:02muchísimo. Te dice, "Hice esto, bla bla,
00:18:04está bien." Y cuando vos le decís, "Pero
00:18:05lo estoy testeando", no anda. Ah, claro,
00:18:07tenés razón.
00:18:08Tenés absolutely right.
00:18:10Claro, me mandaron un meme el otro día
00:18:12que es alguien que le mostraba un hongo
00:18:13a Chat GPT, le preguntaba si lo puedo
00:18:14comer y lo come y se muere y Chat GPT
00:18:17dice, "Ah, claro, no era comestible,
00:18:19perdón, me equivoqué."
00:18:20Claro, eso lo pueden hacer drones de
00:18:23repente manejados por inteligencia
00:18:24artificial en un territorio de guerra.
00:18:26Claro. Entonces, lo que quiere Antropic
00:18:28es que el Pentágono no luce para eso.
00:18:30No, no sé si no no creo que sea tanto
00:18:32por la moralidad, sino porque saben que
00:18:34van a matar gente que no tienen que
00:18:35matar. Y el Pentágono lo está forzando a
00:18:38que lo haga
00:18:39y están tratando de esforzarlos de
00:18:40cambiar el contrato para que le saquen
00:18:42la cláusula de que no la pueden usar
00:18:44para el mal.
00:18:45Ah, los de Antropic le pusieron esa
00:18:47cláusula al Pentágono.
00:18:48Claro, los contratos anteriores que
00:18:50tenían decía esto y ahora el Pentágono
00:18:51eh dice que no quiere tener esas
00:18:53cláusulas.
00:18:54Che, qué impresionante.
00:18:55Es tremendo. Hace un año,
00:18:57¿eh? Claro. Y esta discusión está yo veo
00:19:00titulares ir y venir en el New York
00:19:02Times sobre esta pelea eh está pasando
00:19:04ahora, estos días. Sí, sí.
00:19:06Qué increíble
00:19:07es. Increíble.
00:19:08Eh, ¿te imaginas eh a la inteligencia
00:19:12artificial eh comandando robots
00:19:15humanoides que empiecen a hacer tareas
00:19:18más cotidianas, más típicamente humanas,
00:19:21como, no sé, llevar a tu hija a la
00:19:24escuela, por ejemplo.
00:19:25Eh, prefiero que se quede programando y
00:19:27yo la saco a la escuela.
00:19:29Yo también, pero
00:19:30eh me lo imaginé a corto plazo. No, no
00:19:33lo creo. Espero que no.
00:19:35Pero no, no te atreverías a afirmar.
00:19:37No, no, pero si yo hace 3 años me
00:19:40preguntaron qué opinaba de todo esto y
00:19:42dije, "No, esto es una porquería, no va
00:19:43a funcionar nunca." Lo probé, dije,
00:19:44"Esto es una no va a funcionar
00:19:46nunca, no, nadie lo va a usar." Y bueno,
00:19:48nada,
00:19:49todo el mundo lo está usando.
00:19:50Claro.
00:19:50Eh, pero claro, eh, sigue en algunos
00:19:54aspectos siendo medio una Sí, es
00:19:58lo que quieras decir sobre esto y no
00:20:00hayas dicho hasta ahora, tenés el
00:20:02momento para hacerlo. Lipe,
00:20:04hace 6 meses todos los empleados se se
00:20:08quejaban de que las empresas no le
00:20:10querían pagar la inteligencia
00:20:11artificial. Ahora todo el mundo se está
00:20:14quejando de que lo obligan a usar tal
00:20:15inteligencia artificial.
00:20:17Impresionante
00:20:19eso. Es eh nunca vi tan rápido un cambio
00:20:22de de postura. Y después, bueno, las
00:20:25empresas, la gente que dirige las
00:20:26empresas tiene una idea de lo que esto
00:20:28puede hacer absolutamente mágica. Por
00:20:30ahora no está cumpliéndose esa
00:20:32expectativa.
00:20:33Por ahora tiene que haber un ser humano
00:20:35haciendo babysitter y viendo bien que se
00:20:37hace y asegurándose que en producción no
00:20:39entre algo que no tiene que entrar y que
00:20:41no tenga problemas de seguridad y que
00:20:43funcione y que después lo puedas
00:20:45evolucionar con el tiempo y que sea
00:20:47performante.
00:20:48M
00:20:49a veces te la inteligencia artificial va
00:20:51y hace algo que funciona en tu máquina
00:20:55local, lo pones en producción y se va
00:20:56todo el miércoles.
00:20:58Bueno, es algo tan vertiginoso que
00:21:01quizás en un mes te tenga que volver a
00:21:03llamar para que nos vuelvas a explicar
00:21:04cuando quieras.
00:21:05Felipe Lerena, programador, ¿a quién
00:21:07pasaron cosas?
00:21:11Oh.