Flavia Costa, Doctora en Ciencias Sociales e investigadora del CONICET | Mejor País del Mundo
Radio Con Vos - 3/4/2023 - Duracion: 25:24
Transcripción
00:00:00hay un tema sumamente relevante que se
00:00:02viene discutiendo en todo el mundo y
00:00:04cada vez de manera más acelerada y que
00:00:06la semana pasada tuvo un hito importante
00:00:09que fue una carta publicada por más de
00:00:12mil cien personas vinculadas con la
00:00:14Inteligencia artificial de una u otra
00:00:16manera entre ellos estaban muchas
00:00:19personas destacadas vinculadas con este
00:00:21ámbito estaba elon musk Estaba jarari el
00:00:24célebre historiador y una de las
00:00:27cuestiones que decían en esa carta es o
00:00:30pedían que los laboratorios pausen de
00:00:32inmediato y durante al menos durante
00:00:33seis meses el entrenamiento de los
00:00:36sistemas de Inteligencia artificial más
00:00:37potentes como el gpt 4 y Los Superiores
00:00:42allí 24 que se están discutiendo y están
00:00:44viniendo además el fin de semana en esta
00:00:47misma línea jarari publicó un artículo
00:00:50en el New York Times un artículo que
00:00:52también generó mucha discusión y en ese
00:00:55artículo jarari se pregunta si la
00:00:58Inteligencia artificial va a destruir a
00:01:00Bueno qué título para pensar un poco
00:01:03estas cuestiones y pensarlas bien dónde
00:01:05estamos parados y qué es lo que puede
00:01:06llegar a pasar está con nosotros la
00:01:08doctora en ciencias sociales de la uba
00:01:10investigadora del conicet autora de
00:01:12varios libros Como por ejemplo el último
00:01:14tecnoceno algoritmos Bio hackers y
00:01:17nuevas formas de vida me refiero a
00:01:19Flavia Costa que hace Flavia cómo te va
00:01:21Qué tal Cómo estás Diego cómo andas bien
00:01:22gracias por haber venido
00:01:25cuán graves esto que estamos viviendo
00:01:28porque a mí te digo me llamó la atención
00:01:30leí la carta con mucho detenimiento La
00:01:32leí más de una vez porque tiene algunos
00:01:33conceptos que son medio complicados para
00:01:36aquellos que no estamos avezados en la
00:01:37Inteligencia artificial pero me apareció
00:01:39una alerta bastante
00:01:41clave y claro el que estaban haciendo
00:01:44todas estas personalidades En qué
00:01:46situación nos encontramos realmente
00:01:49podríamos decir dos cosas como siempre
00:01:51más de una una de ellas es estamos en la
00:01:54crisis de los misiles del 62 de la
00:01:56Inteligencia artificial Ok O sea se
00:01:59acuerdan en Cuba los de la unión
00:02:01soviética que nos descubre Estados
00:02:03Unidos que están ahí y empieza todo una
00:02:06preparación a ver si estamos se desarma
00:02:09la isla una atención nuclear
00:02:11probablemente la más importante tensión
00:02:13nuclear hasta el momento y posiblemente
00:02:15una de las más importantes a lo largo de
00:02:16la historia y yo creo que este momento
00:02:18podría ser una especie de crisis de los
00:02:20misiles de la Inteligencia artificial el
00:02:22sentido de bueno no hay dos bandos es
00:02:24descentralizado es una red posiblemente
00:02:26aparte el otro bando serían las máquinas
00:02:28o sea bastante poco Este subjetivado ahí
00:02:31este el adversario pero efectivamente lo
00:02:35que apareciera acá es ponemos la
00:02:36atención no la situación de tensión
00:02:37frente a la cuestión este se notó el
00:02:40espectro que recorre el mundo Hoy es el
00:02:42espectro de la entrevista artificial
00:02:44la otra cosa en cambio que podemos decir
00:02:46es que hay algo quizás un poco
00:02:48sobreactuado lo que pasa es que es
00:02:50cierto que hasta ahora no se había
00:02:52manifestado en el puesto en circulación
00:02:54creo que la pandemia ayudó el accidente
00:02:56este sistémico de la pandemia ayudó a
00:02:59hacer de apertura holística no de
00:03:01creatividad de pensar bueno Cuál es el
00:03:03escenario qué nos trajo hasta aquí
00:03:04porque hubo pasó algo como un accidente
00:03:06tan tan generalizado tan Planetario como
00:03:09tener el noventa y pico por ciento de la
00:03:11población mundial con limitaciones de
00:03:12movimiento y qué podría seguir pasando y
00:03:15cuál es el próximo accidente general o
00:03:17el accidente sistémico y todos enfocamos
00:03:19a la Inteligencia artificial Flavia en
00:03:21la analogía que vos usas la de la crisis
00:03:23de los misiles en ese momento estaba
00:03:25Claro que la humanidad se podía
00:03:26exterminar a sí misma ese era el gran
00:03:28peligro era pusieron las cabezas las
00:03:30ojeras nucleares ahí en Cuba apuntando a
00:03:32Estados Unidos se termina el mundo ahora
00:03:35es así una pequeña una pequeña
00:03:37comentario en relación con esa
00:03:39especificidad sin embargo no era posible
00:03:41en ese momento técnicamente en el
00:03:42momento de autodestrucción mutua
00:03:45destrucción asegurada se alcanza recién
00:03:47en el 69 no O sea la sensación de que
00:03:49podía haber este niño era como y sin
00:03:52embargo la realización de eso era
00:03:53imposible en el 62 sin embargo fonoyman
00:03:56noiman el matemático insistía en que la
00:03:59única alternativa para justamente evitar
00:04:01la catástrofe era aumentar el peligro
00:04:04decía Bueno solamente vamos a dejar de
00:04:06hacer este vamos a vamos a sostener la
00:04:09crisis pero no vamos a ir más allá Si
00:04:11todos tenemos miedo no bueno podría
00:04:12decir que hay un bando de fondo y más
00:04:15entre ellos el director de ingeniería de
00:04:18Google hoy que dicen Bueno vamos a la
00:04:20super Inteligencia artificial pase lo
00:04:22que pase es nuestro es nuestro desafío
00:04:24no esta es la principal criatura y ahí
00:04:27quizás
00:04:30porque quizás si es importante retener
00:04:32el nombre de cursebile que es además de
00:04:34un gran inventor un empresario muy
00:04:37exitoso director de ingeniería de Google
00:04:39escritor
00:04:40inventa suplementos nutricionales para
00:04:43longevidad es una persona muy muy
00:04:45particular desde el 2012 es el director
00:04:48de ingeniería de Google y él en 2005
00:04:50publica el libro que de alguna manera yo
00:04:53estoy citando y que está citado también
00:04:55en parte en la carta y es la
00:04:58singularidad está cerca
00:05:00en ese libro él dice y cuenta lo que hoy
00:05:02es como la la divulgación básica de las
00:05:05tres grandes momentos las tres grandes
00:05:07escalas de la Inteligencia artificial la
00:05:09que conocemos hoy la que llegamos a
00:05:11manejar hoy es lo que se llama la
00:05:12Inteligencia artificial
00:05:14estrechas no que es no sé la que la
00:05:17máquina que Deep Blue que gana el
00:05:19ajedrez no o la que gana algo o qué hace
00:05:21la que nos orienta el GPS en la ciudad
00:05:24una actividad humana muy bien hecha
00:05:27inclusive mejor hecha que cualquier
00:05:29humano incluso que quizás que la
00:05:31comunidad científica de esa disciplina
00:05:32pero es una es estrecha
00:05:35lo que la carta cita en el segundo
00:05:37párrafo si lo tiene por ahí lo dice así
00:05:39también lo dice el comienzo es estamos
00:05:42ante la Inteligencia artificial general
00:05:44Sí y hay un tuit que salió la semana
00:05:47pasada un desarrollador
00:05:50siki Chan que dice
00:05:53vamos que fue lo que alertó a la a la
00:05:55comunidad que dice me están diciendo que
00:05:59está entrenándose y que va a llegar a la
00:06:03Inteligencia artificial general en
00:06:04diciembre
00:06:05Qué significa la inteligencia
00:06:09Qué puede hacer la Inteligencia
00:06:11artificial general sería una
00:06:13Inteligencia artificial que es capaz de
00:06:15hacer muchas actividades de las cuales
00:06:18hacemos los humanos mejor que los
00:06:20humanos e incluso quizás que la
00:06:22comunidad experta en sintamos en
00:06:24sincrónica
00:06:27y luego vendría el digamos el nuevo
00:06:29salto de escalo la gran aceleración de
00:06:31la propia Inteligencia artificial decía
00:06:33Curva del 2005 nos llevaría a una súper
00:06:35Inteligencia artificial que ya haría
00:06:37todas las cosas que hace la humanidad y
00:06:39cosas que no sabemos casi no sabemos que
00:06:41se pueden hacer mejor que la humanidad
00:06:43en su conjunto y dice Y cuando lleguemos
00:06:45a eso de no sabremos si vamos a ir a la
00:06:49extinción o a una nueva forma de vida
00:06:52pero dice ya no podremos saber eso ya no
00:06:54seremos nosotros vamos hacia Ahí dice
00:06:57eso 2005 no como una como una predicción
00:07:00estamos todavía
00:07:03preguntándonos si estamos llegando al
00:07:05estadio anterior Sí al de la general y
00:07:09estos sistemas que son
00:07:11que entre paréntesis
00:07:13Hannah wong que es la vocera digamos de
00:07:17Open
00:07:18inmediatamente después la carta dijo No
00:07:20no estamos entrenando
00:07:23sin embargo todos suponemos que sí que
00:07:26está la lógica sería que sí
00:07:29que ya se acaba de salir el cuatro que
00:07:32es que son programas de modelado de
00:07:35lenguaje grande extenso no decir que con
00:07:37gran volúmenes de datos Y este modelado
00:07:40de lenguaje hace efectivamente muchas
00:07:41actividades
00:07:42reconocimiento de voz reconocimiento de
00:07:45rasgos reconocimiento de lo que diríamos
00:07:47fórmulas retóricas no
00:07:49hay un investigador que cuenta en una
00:07:52entrevista de esta semana también que
00:07:54hay a él le sorprendió mucho más que el
00:07:55sorprendió un un antecedente de Google
00:07:59que sabía salió el 2022 sabía explicar
00:08:02un chiste No captar la ironía y explicar
00:08:05por qué ese chiste por ejemplo es
00:08:07irónico entonces bueno es decir son el
00:08:10lenguaje no es una actividad humana
00:08:13como dice arari no en ese texto el
00:08:15lenguaje es el sistema operativo de los
00:08:17humanos no son muchísimas actividades
00:08:19Entonces si manejamos la mayor cantidad
00:08:22más de 152 maneja actividades que se
00:08:26desarrollan con el lenguaje ya estamos
00:08:29cerca de una Inteligencia artificial
00:08:31general Eso quiere decir que es la misma
00:08:33inteligencia que los humanos en morosov
00:08:35dice eso no sé si recuerda esta semana
00:08:38también bueno es que está el problema es
00:08:40que esta inteligencia ni es inteligencia
00:08:41ni es artificial Yo creo que es un
00:08:44argumento equivocado ese porque en
00:08:46realidad no hace falta que se idéntica a
00:08:47la de los seres humanos para que sea
00:08:49poderosísima qué podría hacer una
00:08:51inteligencia general eso realizar muchas
00:08:55actividades pero en concreto digo como
00:08:57para tratar de bajarlo entiendo tomar
00:09:00decisiones políticas una una de hecho
00:09:02hoy la Inteligencia artificial toma
00:09:04decisiones en la gestión financiera
00:09:06claro toma decisiones en la gestión de
00:09:10la electricidad
00:09:11buena parte de cómo se gestiona la
00:09:13electricidad en una ciudad grande la
00:09:14metrópolis se toma hoy dirige un avión
00:09:18si uno conoce a pelota de la línea dicen
00:09:20general es poco el tiempo en que el
00:09:22piloto efectivamente vuela hoy una
00:09:24Inteligencia artificial maneja un tren
00:09:26en Estados Unidos
00:09:28entonces quiere decir eso es una
00:09:29Inteligencia artificial estrecha general
00:09:31sería una Inteligencia artificial que
00:09:32pudiera hacer todas estas cosas y
00:09:34asociarlas claro tener la capacidad que
00:09:37es lo que las redes neuronales no es la
00:09:39línea de la Inteligencia artificial de
00:09:40las redes neuronales que no son
00:09:41razonamientos lógicos solamente sino que
00:09:44son asociaciones que digamos que el
00:09:46propio por ejemplo
00:09:50Jack Hilton se llama uno de los grandes
00:09:53creadores de la de las redes neuronales
00:09:55asociativas y convulsionales y tal Y es
00:09:58lo que decía en relación con el foros a
00:10:01tres y cuatro era que
00:10:03hay dos grandes líneas de desarrollo la
00:10:06Inteligencia artificial históricamente
00:10:07no una que va con el razonamiento lógico
00:10:09matemático y la de él que lo venda
00:10:12todavía era como muy intuitiva Y decía
00:10:13no pero el cerebro no funciona así decía
00:10:15funcionando pocos datos pero de una
00:10:18manera muy compleja Entonces era
00:10:20intentar ver cómo funcionaba este Bueno
00:10:23en ese momento decíamos Necesitamos más
00:10:25cantidad de datos más cantidad de
00:10:26digamos de hardware no de fierro
00:10:28diríamos nosotros para lograr probarlo
00:10:30él dice Bueno no era una explicación muy
00:10:32creíble para nadie financiarnos que
00:10:34decíamos porque decíamos eso no Sí ahora
00:10:36estamos con Flavia Acosta Flavia es
00:10:38doctora en ciencias sociales de la uba
00:10:40investigadora del conicetti estamos
00:10:41hablando sobre la Inteligencia
00:10:42artificial y sobre los alertas que se
00:10:44están dando en todo el mundo hay o
00:10:47existe la posibilidad de que las
00:10:50máquinas por decirlo de una manera muy
00:10:52simplificada se vuelvan algún día contra
00:10:55nosotros existe esa posibilidad porque
00:10:58pareciera que el sustrato en algunas
00:11:00declaraciones en algunas afirmaciones
00:11:02estaría centrado en eso también
00:11:06por eso me parece antropomorzar
00:11:10demasiado No en la máquina la máquina en
00:11:12sí misma no va a cobrar conciencia me
00:11:14parece en principio no sería eso lo
00:11:16primero
00:11:17el uno de los problemas de esa pregunta
00:11:19digo es Quiénes seríamos nosotros los
00:11:22seres humanos claro el tema es que esas
00:11:25máquinas hoy están en manos de agentes
00:11:27muy particulares porque para que se
00:11:29desarrollen estos sistemas de lenguaje
00:11:30tiene que haber la inversión de
00:11:33Microsoft en Open ahí fue de Diez mil
00:11:36millones de dólares o sea grandes
00:11:38inversiones grandes infraestructura
00:11:39estas máquinas corren como como las
00:11:41máquinas de turing digamos en edificios
00:11:42viste muy grandes o sea tiene que haber
00:11:45Entonces no son tanto los actores
00:11:46capaces hoy de acceder a esa
00:11:48inteligencia Entonces te pregunto en
00:11:50base a eso que no decís y no es un
00:11:51problema eso que sean muy pocos actores
00:11:54de inteligencia ahí tenemos problemas
00:11:55que son clásicos solo que ahora también
00:11:58están atravesados por la tecnología que
00:11:59son el problema de la desigualdad
00:12:01de la estratificación y uno diría Bueno
00:12:03uno los problemas de tecnologías Es que
00:12:04acentúan la desigualdad Entonces ahí sí
00:12:07tienes un problema como 13 segundo
00:12:09problema que es el de los luditas
00:12:10digamos no son tecnologías que
00:12:12rápidamente vuelven obsoletos toda una
00:12:14gama de trabajo en los últimos años
00:12:15treinta
00:12:17las sociedades han hecho muchísima
00:12:19inversión en lo que se llamaba su
00:12:20capital humano en la en los trabajos que
00:12:24tiene que ver con el conocimiento y uno
00:12:27de los grandes alertas de los de estos
00:12:29programas es que lo que parece que
00:12:31vienen en reemplazar es justamente ese
00:12:33equipo digamos de expertos en la
00:12:36industria de conocimiento creativos
00:12:38nosotros sería nosotros que estamos acá
00:12:40los profesores los
00:12:44el proletario de cognitivo digamos no
00:12:46este Pero bueno Y esto es un problema
00:12:50específico hay una carta circulando hoy
00:12:53bueno que se publicó hoy en la Argentina
00:12:55pues estuvo así con estos días donde
00:12:57investigadoras sobre todo mujeres de
00:12:59Inteligencia artificial decían Bueno
00:13:00pero este es el esto que dice la carta
00:13:02de Que firma entre otros y los más es el
00:13:04problema Macro Macro Pero hay problemas
00:13:06más micro Y más cotidianos que ya
00:13:08deberíamos ocuparnos por ejemplo por
00:13:10ejemplo este del trabajo este tema del
00:13:12empleo entonces ahí quizás hasta la
00:13:13Inteligencia artificial nos podría
00:13:14ayudar entender Bueno cómo redistribuir
00:13:16el empleo eso siempre va a ser
00:13:17traumático
00:13:18o sea lo que también sabemos es que
00:13:20estos estas aceleraciones la astrología
00:13:24habitualmente es una Potencia de
00:13:26aceleración no aceleración y compresión
00:13:28aceleración temporal con presión
00:13:29espacial ingeniería además extensión no
00:13:32Porque además de hacer esas dos cosas
00:13:34expande enormemente los archivos
00:13:36Entonces tenemos tres problemas juntos
00:13:38las dinámicas de aceleración como estas
00:13:40lo que hacen es
00:13:42traumatizan el campo social muy
00:13:45rápidamente Entonces yo que vengo de ese
00:13:49campo no de las humanidades y sociales
00:13:50lo que vengo diciendo hace rato es lo
00:13:51que necesitamos es Innovación social y
00:13:53política a la altura de las tecnologías
00:13:54y que trabajen con las tecnologías pero
00:13:57tenemos que rápidamente poder reflejar
00:13:58localizadamente en las sociedades como
00:14:01no trabajar tanto en decir bueno la Alfa
00:14:03la alfabetización tecnológica que es
00:14:05importante o hay solucionismo
00:14:07tecnológico que ya viene sino
00:14:09como nuestra sociedades pueden
00:14:12rápidamente
00:14:13acompañar esa Innovación o hasta donde
00:14:16decidir qué incorporar hasta ahora eso
00:14:19no lo venimos haciendo ni venimos
00:14:21entendiendolo ni venimos acompañando la
00:14:24innovación tecnológica con una
00:14:24Innovación social que permita
00:14:27limitar mucho el golpe de desigualdad
00:14:30que provoca el Shop de digitalización no
00:14:32O sea hay que trabajar fuertemente en
00:14:34evitar ese ese golpe no pareciera que
00:14:37estas tecnologías estén diseñadas Para
00:14:40eso
00:14:41hay una pregunta que me surge con
00:14:43respecto al reemplazo de los empleos
00:14:46humanos digamos que es que siento que
00:14:49hay una cuota de los motivos por los
00:14:51cuales una persona llega a un puesto de
00:14:53trabajo que a veces tiene que ver con la
00:14:55personalidad con la audacia con
00:14:58características que tienen que ver
00:15:00justamente con lo contrario a un cálculo
00:15:03frío y planificable de como tomar
00:15:06decisiones creo que justamente en muchos
00:15:08puestos no solamente acá en el arte sino
00:15:10en puestos de empresarios que fueron que
00:15:14fueron valientes y por eso la pegaron
00:15:17cómo entra No eso en la Inteligencia
00:15:21artificial si van a existir distintos
00:15:23perfiles si es todo base en base a un
00:15:25mismo cálculo ra de posibilidades Cómo
00:15:28cómo funciona
00:15:30si entiendo bien tu pregunta yo creo que
00:15:33efectivamente eso que vos llamás
00:15:35esas características humanas como la
00:15:38audacia la capacidad de seducir no la
00:15:41capacidad de atraer probablemente no sea
00:15:43algo que rápidamente sea reemplazable no
00:15:48la preocupación específica tiene que ver
00:15:51con los rendimientos y con la y con las
00:15:53actividades técnicas digamos complejas y
00:15:57específicas y eso sí las máquinas es muy
00:15:59posible que pronto las puedan hacer muy
00:16:00bien muy muy bien Mejor que el promedio
00:16:03digamos no quizás no mejor que el mejor
00:16:05no pero sin embargo eso no quiere decir
00:16:07que necesariamente las sociedades van a
00:16:09incorporar rápidamente
00:16:11en todas las líneas esa posibilidad
00:16:15cuál es el problema Entonces y el
00:16:17problema es la estratificación porque
00:16:19eso que vos decís que está muy bien Sin
00:16:22embargo se sobreentiende eso hay que
00:16:24calcularlo en caso acaso pero entiende
00:16:26que es esa posibilidad Es una
00:16:29posibilidad que siempre está un poco por
00:16:30así decir por así decir en exceso en la
00:16:32sociedad de Siempre hay alguien más que
00:16:33podría haber hecho eso no Y cuál es la
00:16:36selección en esta sociedad es
00:16:37contemporáneas quizás no hace 30 años
00:16:39pero en esta sociedad es cuanto manera
00:16:40ya atravesadas además por los Marcos
00:16:42neoliberales está fuertes
00:16:43que se están estratificando muy
00:16:45fuertemente
00:16:46Qué quiere decir que se estratifican
00:16:48quiere decir que
00:16:50la persona que accede a un puesto de
00:16:53trabajo
00:16:54intermedio o de intermedio para arriba
00:16:58que como bien vos decías galia tiene que
00:17:00ver muchas veces con su audacia su
00:17:02capacidad de seducción también tiene que
00:17:04ver con el estrato en el cual está
00:17:06ubicado socialmente si los amigos que
00:17:07tienen el capital social se diría en ese
00:17:09lenguaje no pero también social la
00:17:13pertenencia al estrato marcado lo que
00:17:15decía burde é hace 70 años ahora está
00:17:18mucho más fuerte que hace 40 años
00:17:21en la Argentina concretamente la
00:17:23privatización de las escuelas primarias
00:17:24secundarias y la universidad todo ese
00:17:26todos esos procesos se han estratificado
00:17:28más fuertemente como que todavía la
00:17:30profesora tiene que ver de donde con tu
00:17:32origen digamos
00:17:34claro está muy ligado digamos están
00:17:37Están más claramente ligado
00:17:38a la pertenencia del estrato entonces
00:17:40Bueno cómo hacer que las uno puede
00:17:43decirle Bueno y cómo hacemos preguntarle
00:17:44la inteligencia no Bueno entonces cómo
00:17:45hacemos para que esos estratos sean más
00:17:47porosos no más permeables y que ningún
00:17:51estrato caiga por debajo de la línea de
00:17:52pobreza bueno
00:17:54pudieran resolver esos problemas y
00:17:56supiéramos escucharlo podrían ser muy
00:17:59útiles pero hay que darse la pregunta
00:18:00Flavia y te hago una más porque me llamó
00:18:03la atención también de de la carta esto
00:18:05que que publican que en un momento en la
00:18:08carta dicen deberíamos arriesgarnos a
00:18:10perder el control de nuestra
00:18:12civilización tales decisiones no deben
00:18:14delegarse en líderes tecnológicos no
00:18:17elegidos me llama la atención porque uno
00:18:19de los principales firmantes es elon
00:18:20musk probablemente el líder tecnológico
00:18:22más poderoso del Mundo o uno de los más
00:18:25poderosos uno más poderosos
00:18:29y más conocidos claro Entonces esto no
00:18:32la pregunta de si deberíamos
00:18:34arriesgarnos a perder el control de
00:18:36nuestra civilización y la afirmación
00:18:37tales decisiones no deben delegarse en
00:18:39líderes tecnológicos no elegidos
00:18:46hay varias aristas en esa en ese tema
00:18:49una de las aristas tiene que ver con la
00:18:51escala de la sociedad humana planetaria
00:18:53digamos no la primera vez que fuimos mil
00:18:56millones de seres humanos fue en el 1800
00:18:57en 1800
00:18:59para multiplicar ese número por tres
00:19:01pasaron 160 años mil 960 somos tres mil
00:19:03millones Hoy somos 8 mil millones es
00:19:06decir 60 años se casi triplica dos coma
00:19:10seis coma siete ese volumen ya requiere
00:19:13repensar esto de los líderes no las
00:19:16decisiones democráticas Qué significa
00:19:18eso
00:19:19ahí aparece también la Inteligencia
00:19:21artificial muchas veces como una suerte
00:19:22de solucionismo norte de solución a la
00:19:25toma de decisiones y los ejemplos que
00:19:26hablábamos antes efectivamente la vuelve
00:19:28eficaz para para tomar decisiones de
00:19:30Gran escala en algunas en algunos casos
00:19:33donde por ejemplo la distribución de la
00:19:35luz podría ser muy útil y poco digamos y
00:19:38poco controversial Ahora qué pasa y esto
00:19:42lo escuché en enero en un festival de
00:19:45ideas digamos en Valparaíso en Chile
00:19:47lucianoidi un especialista en ética
00:19:50Inteligencia artificial en Oxford estaba
00:19:52en ese momento de explorar se acaba de
00:19:53ir
00:19:54proponía Bueno ya así software para para
00:19:58la gestión no para la gestión
00:19:59eficaz se avería con un kit de no lo
00:20:03decía así no había que deducir lo que
00:20:05estaba diciendo Bueno yo los políticos
00:20:06no sirven los partidos no alcanzan
00:20:07decíamos si empezamos a pensar que hay
00:20:10digamos kits de Inteligencia artificial
00:20:12para la gestión política estamos ante
00:20:13ese problema
00:20:15después de escucharte estoy medio como
00:20:18el meme viste del que le explota así el
00:20:20cerebro a mí me da una sensación que es
00:20:22que siento que nosotros estamos en
00:20:24búsqueda de respuestas que no hay
00:20:25todavía no hay todavía
00:20:32seis meses no va a alcanzar pero pero al
00:20:35mismo tiempo si ven lo que piden esa
00:20:38pausa para hacer que es también para que
00:20:40las sociedades las culturas no y los
00:20:42Estados acomoden jurídicamente elementos
00:20:46no desarrollo jurídico desarrollo de
00:20:49equipos técnicos para vamos para
00:20:51gobernar para la gobernanza de la
00:20:53Inteligencia artificial y desarrollo de
00:20:55áreas específicas a nivel de la
00:20:57gubernamentalidad global para contener
00:21:00el crecimiento claro se están pidiendo
00:21:01tiempo para armarlos para ordenar los
00:21:04papeles
00:21:05a modo de resumen es el sustrato más
00:21:08importante de lo que están diciendo
00:21:09aclarando O sea me parece que está bien
00:21:12Además la carta porque ponen muchos
00:21:14peligros posibles pero que no son
00:21:16inmediatos pero son posibles y en base a
00:21:19eso dicen para que esto no pase o para
00:21:21que no pasen el mediano corto plazo es
00:21:24necesario esto no el armado de desde los
00:21:27gobiernos de todo el mundo de estos
00:21:29equipos técnicos de las leyes y demás
00:21:31que si no va muy rápido la Inteligencia
00:21:33artificial y su regulación no va a la
00:21:36par entonces ahí hay un problema no Sí
00:21:40hay algo de la dinámica de la
00:21:41aceleración social y tecnológica que
00:21:43pareciera Inevitable digamos ese Gap que
00:21:47yo lo explico un poco así digamos no
00:21:49estamos ante un celular y uno siente que
00:21:51está ante un individuo técnico digamos
00:21:53nosotros no individuo y en realidad este
00:21:55individuo técnico es un individuo mucho
00:21:58más complejo
00:21:59eso porque vamos porque contiene
00:22:02diría información Yo genéticamente
00:22:04también tengo información de toda la
00:22:06historia de la humanidad pero tiene
00:22:07información clasificada ordenada
00:22:09matemática lógica Pero además es acceso
00:22:12archivos de toda la humanidad Entonces
00:22:13es un individuo técnico de otra especie
00:22:14pero es una relación individuo individuo
00:22:16como podríamos haberla pensado con el
00:22:18teléfono se entiende y estos individuos
00:22:21de esta especie hace 10 años empiezan a
00:22:24avanzar digamos no a evolucionar cada
00:22:28cinco años siete años quizás tres años
00:22:30nosotros cada 15 o 20 Volvemos a empezar
00:22:33de cero a nuestros chicos les volvemos a
00:22:35enseñar a caminar a hablar entonces el
00:22:38Gap entre estos individuos técnicos que
00:22:40somos nosotros como especie humana y
00:22:41ellos como especie y es no Y estos
00:22:43aparatos que son humanos también el día
00:22:45que son producidos por nosotros pero son
00:22:46un artificio humano Pero son muy
00:22:48complejos ese Gap va a empezar a crecer
00:22:52y nos hace preguntarnos por ejemplo
00:22:54Entonces cómo vamos a educar a nuestros
00:22:55hijos y a nuestros nietos qué es lo que
00:22:57van a necesitar ellos con esto al lado
00:22:59con esta especie que evoluciona tan
00:23:01rápido
00:23:02qué educación desde primera educación el
00:23:05problema de los digamos de las
00:23:06prioridades y el problema de insisto con
00:23:10el tema de la estratificación porque
00:23:12quiénes van a estar adentro esa
00:23:14conversación cuando digamos por ejemplo
00:23:15las democracias No claro quién es qué es
00:23:17la democracia en este en esta carrera de
00:23:20rendimientos digamos acelerados
00:23:23Hasta eso tampoco tengo respuesta pero
00:23:25sí me parece que es muy importante
00:23:26identificar no como un peligro digamos
00:23:30ludita de agua antitécnico digamos creo
00:23:32además que ya no hay ninguna vuelta
00:23:34atrás eso no tiene ningún sentido claro
00:23:37o sea no sin embargo sí es importante
00:23:39decir bueno
00:23:40concentrémonos en entender los problemas
00:23:42que vienen
00:23:44es interesante eso concentrémonos en
00:23:46entender los problemas que vienen bueno
00:23:48fue nuestra intención de traerte acá
00:23:51afuera que es un tema súper complejo y
00:23:53que vos lo explicas muy bien y que
00:23:54requeriría de horas y horas y horas pero
00:23:56bueno ese Flavia Costa es doctora en
00:23:59ciencias sociales de la uva
00:24:00investigadora del conicet ayudándonos a
00:24:03entender un poco más acerca de la
00:24:04Inteligencia artificial y los posibles
00:24:06problemas pero también ciertas
00:24:08soluciones que nos va a traer y nos está
00:24:09trayendo la Inteligencia artificial fla
00:24:12via Gracias por la entrevista chicos a
00:24:14ustedes Muchísimas gracias Un placer te
00:24:16perdiste de algo
00:24:19No te preocupes búscanos en Spotify y
00:24:22volver a escucharnos
00:24:24[Música]