Fredi Vivas desde la cumbre de IA para los países en desarrollo que organiza ONU.
Radio Con Vos - 18/7/2025 - Duracion: 9:34
Transcripción
00:00:00Hoy eso en un rato porque ahora no nos
00:00:03privamos de nada en Buenas Tardes,
00:00:04China, donde ustedes saben tenemos eh
00:00:06columnista especializado en inteligencia
00:00:08artificial que nos está así sin que nos
00:00:10demos cuenta cambiando la vida, no él
00:00:12como columnista, sino la inteligencia
00:00:13artificial. Tal vez él también
00:00:15puede ser, es probable.
00:00:16Y está en Viena porque está participando
00:00:20en la cumbre de la inteligencia
00:00:22artificial para los países en desarrollo
00:00:23que organiza Naciones Unidas.
00:00:26Freddy Vivas, ¿qué nivel? Buen día,
00:00:28Freddy, ¿cómo andás?
00:00:30¿Qué tal? ¿Cómo amigo?
00:00:33Estoy no, no. Para, para, para, para,
00:00:36para,
00:00:36para, para, esp que les muestro, les
00:00:37muestro un poquito. Se ve
00:00:39primero metiste unos lentes de sol y
00:00:41allá de fondo,
00:00:42contame un poco dónde estás, qué es lo
00:00:44que estamos viendo.
00:00:46Estoy tengo mucho eco, si se puede
00:00:47sacar, buenísimo, porque no me da el
00:00:49cerebro, si no
00:00:50eh es un lugar hermoso.
00:00:53Ahora hay unos 22, 23 gr.
00:00:57Eh, es el centro de la ONU en Viena,
00:01:01que la verdad que es un lugar
00:01:03alucinante. Estuve terminó hace unas
00:01:06horas el congreso. Este es un congreso
00:01:08que ellos crearon, además del congreso,
00:01:10es toda una división que labura en temas
00:01:14de inteligencia artificial orientados a
00:01:17cómo nosotros en Argentina o o en la
00:01:19región o en África o en India nos
00:01:22metemos en todo esto. O sea, la
00:01:23conversación es esa.
00:01:25Lo que venimos diciendo siempre en el
00:01:27programa, China, Estados Unidos
00:01:28liderando y el resto del mundo, ¿qué
00:01:30está haciendo con esto, no? ¿Cómo lo
00:01:33cómo lo masticamos? ¿Cómo lo
00:01:34incorporamos? ¿Cómo nos subimos? ¿Cómo
00:01:35hacemos cosas que nos sirvan a todos?
00:01:37Eh, así que estuve tres días acá, eh,
00:01:40una locura. Conocí un montón de gente,
00:01:42así que explotado de cosas en la cabeza.
00:01:44Me imagino. ¿Se te corrigió el eco? ¿Ahí
00:01:45podemos charlar o estás pasándola mal?
00:01:48Eh, a ver, sigo con el eco, pero no
00:01:51pasa, no pasa nada. Habl hablé en inglés
00:01:54tr días, así que,
00:01:54o sea, ya estás licuado. Escúchame. Y
00:01:57qué me parece interesante eso que vos
00:01:58decís, che. Es una cumbre que de
00:01:59Naciones Unidas que dice, "No, no
00:02:01dejemos solamente la cabeza puesta en
00:02:04qué hacen las potencias o las grandes
00:02:05empresas con la inteligencia artificial,
00:02:07sino qué pasa en países como de la
00:02:08periferia y qué es lo que qué es lo que
00:02:11te traés como no sé, ¿qué se trabaja en
00:02:13países como Argentina o eh por fuera de
00:02:16del corazón del poder que hoy está
00:02:18trabajando la inteligencia artificial?
00:02:20Un montón de cosas. Mira, estuve una
00:02:22cosa que me llamó la atención es
00:02:24iniciativas que obviamente ni nos
00:02:26enteramos, ¿viste? Estuve con gente, por
00:02:28ejemplo, de India o de Vietnam, eh, y
00:02:31donde ellos contaban algunos ejemplos,
00:02:33algunos casos. Eh, y en India, claro,
00:02:36¿qué pasa cuando, por ejemplo, agarramos
00:02:38los modelos de lenguaje, o sea, chat
00:02:40GPT? Imagínate India, eh, lo que contaba
00:02:44el representante de India, hay unos 16
00:02:47entre lenguajes y dialectos. 16.
00:02:50Sí,
00:02:51es imposible que es imposible
00:02:53técnicamente y el tipo decía, aunque
00:02:56usen métodos ilegales, es imposible que
00:02:59corporaciones como Open y Chat GPT
00:03:01puedan comprender esa complejidad
00:03:02lingüística. Es imposible.
00:03:05Entonces, ¿qué pasa si vos si vos
00:03:06utilizáas, imagínate que implementas un
00:03:08sistema de salud en India que utilice la
00:03:12capacidad de inteligencia artificial
00:03:13para que una persona vaya en sanatorio y
00:03:15vos eh hables con una máquina y la
00:03:17máquina te diga, "Mira, sí, vos tenés
00:03:19que ir a aquel aquella parte del
00:03:20sanatorio, tengas que hacer tal cosa."
00:03:22Eh, es imposible que comprenda
00:03:23exactamente tu lenguaje.
00:03:25Por lo tanto, India en este caso está
00:03:28creando, no digo su propio chat GPT,
00:03:31pero algo parecido, digamos, ¿no? O sea,
00:03:33está utilizando las capacidades de
00:03:36conversación y las capacidades de
00:03:37procesamiento de texto eh propias del de
00:03:42su país, adaptadas a lo que necesitan
00:03:44ellos. Esa es un poco la lógica que
00:03:46ellos te plantean, ¿no? Eh, ¿cómo
00:03:48hacemos nosotros desde Argentina? Bueno,
00:03:50hay un montón de posibilidades. Yo creo
00:03:52que en el futuro lo próximo que se viene
00:03:55es ese tipo de cosas, ¿no? Cómo
00:03:56adaptamos las cosas que se están creando
00:03:58en el mundo, principalmente cuando
00:04:00hablamos de de temas tan delicados como
00:04:01el lenguaje, ¿no? Que es imposible de
00:04:04digamos el español es un un idioma
00:04:06bastante potente en internet, o sea,
00:04:07obviamente el idioma que maneja la
00:04:09internet es inglés, el español es
00:04:11bastante sólido también debe ser como el
00:04:13tercero o cuarto. Pero por supuesto que
00:04:15hay otros países con complejidades
00:04:18mayores, como el caso de India, por
00:04:19ejemplo. Es tipo de cosas son las que se
00:04:21hablan acá. Porque esos robots tipo
00:04:23chat, GPT, etcétera, chupan información
00:04:25para darte las respuestas de un
00:04:26determinado corpus, que puede ser de
00:04:28inglés, de español, etcétera. Lo que
00:04:30pasa es que si vos me decís sobre esa
00:04:32base le tengo que dar respuestas a India
00:04:34que tiene tanta variedad de dialectos,
00:04:36va a ser muy limitado o sesgado o no sé,
00:04:38voy a usar la palabra colonizado.
00:04:41Eh, de hecho se habla de colonización
00:04:42digital. Uno de las conferencias fue
00:04:44sobre eso y cuando digo eh cuando el
00:04:47tipo este dijo en el Congreso, o sea,
00:04:49estamos hablando en un el salón
00:04:51principal de la ONU, ¿no?, cuando dice
00:04:53hasta métodos ilegales de obtención de
00:04:55fuentes de información, el tipo se
00:04:57refiere a, por ejemplo, video eh
00:04:58transcripciones de video, eh, que es eh
00:05:01imagínate que vos te conectes a cientos
00:05:04de miles de videos en un lenguaje X, los
00:05:08transcribas a texto y a partir de eso
00:05:12entrenes un modelo de lenguaje. Bueno,
00:05:14eh hay una tendencia también a usar
00:05:17estas técnicas o otras como se llaman
00:05:18web scrapping. Web scrapping sería como
00:05:20meterse en una página web, chupar todo
00:05:22el texto, meterlo en una base de datos y
00:05:24usarlo para entrenar algo. Son técnicas
00:05:26que están en el borde de lo legal, eh, y
00:05:29son cosas que se fueron usando. Pero así
00:05:31todo, como vos decís, si la data de
00:05:33texto o de información que tengas que
00:05:35termina siendo texto no es suficiente,
00:05:38eh, vas a tener un sesgo tremendo y eso
00:05:40puede ser muy importante a la hora de,
00:05:42por ejemplo, entender cómo en el mundo
00:05:44de la educación, el mundo de la salud,
00:05:46esto puede funcionar. Y hay un montón de
00:05:47casos. Hay un caso de una e referente de
00:05:51Rumania que contaba una plataforma
00:05:53creada con inteligencia artificial para
00:05:55tutorizar chicos en Rumania eh que
00:05:58evidentemente tienen muchos problemas,
00:05:59así como también nosotros tenemos eh en
00:06:02casos también de deserción escolar,
00:06:04muchos ejemplos de esos que se hicieron
00:06:05en otros países que está rebueno para
00:06:07llevar a Argentina también,
00:06:09pero son desarrollos locales en esos
00:06:10países.
00:06:11Sí, desarrollos locales con talento
00:06:13local también. Eh, en muchos casos usan
00:06:16herramientas que están por ahí
00:06:17desarrolladas o o capaz que usan las las
00:06:20capacidades de procesamiento, por
00:06:21ejemplo, de la nube que está en Estados
00:06:23Unidos o no, otros que deciden hacerlo
00:06:26localmente. Pero bueno, de eso se trata,
00:06:29creo. Eh, otros temas que se charlaron
00:06:32acá, por ejemplo, privacidad de los
00:06:33datos, eh, oh, apertura de código de
00:06:37cómo está hecho adentro de un lenguaje.
00:06:39Se habla mucho de código abierto, del
00:06:40open source. Hay una metodología que se
00:06:42llama Ubuntu. eh que se trata de de
00:06:45generar comunidad, de compartir
00:06:47conocimiento y acá va a salir o ya está
00:06:50ahí a terminándose un documento que se
00:06:52aprobó ayer, lo aprobamos. Fue reloco
00:06:54para mí levantar la mano para votar una
00:06:56cosa así. Nunca había estado en un lugar
00:06:58de estos.
00:06:58Pará. ¿Vos votaste en nombre de quién?
00:07:00¿En nombre de Buenas tardes, China o de
00:07:01la Argentina? ¿De tu empresa? ¿En nombre
00:07:03de quién?
00:07:03Sí, sí. No sé, no sé.
00:07:07En nombre de todo. En nombre de todo. En
00:07:08nombre de Argentina. Acá decís Argentina
00:07:10y la gente te mira con una sonrisa.
00:07:12Muchos te dicen, eh, te escuchas, Jairo,
00:07:14esto es para vos. Eh, venía en el
00:07:16aeropuerto y venía con un muchacho de
00:07:18Turquía, el chóer de Uber, y empezamos a
00:07:21charlar y me dice, "¿Dónde sos?" Le
00:07:23dije, "De Argentina." Me dice, me dijo,
00:07:25"¿Sos fan de Boca Juniors, literal,
00:07:27literal, literal?"
00:07:29No te creó si le conocí a Wanda.
00:07:33Le dije, "Por supuesto." Y digo, "¿Cómo
00:07:34lo conocés?" Y por Román Riquelme me
00:07:36dijo, "Tal cual."
00:07:37Mentira. ¿Qué te va a hablar de Riquel?
00:07:38Un turco en Viena.
00:07:41Bueno, es verdad. Verdad, esto hay
00:07:42muchos turcos, hay muchos turcos en
00:07:44Viana también y lo que aprobamos fue un
00:07:46documento que le dicen marco de trabajo,
00:07:48o sea, lo que va a terminar siendo como
00:07:51el resultado de todo este congreso de
00:07:53tres días de trabajo. Pensemos que eran
00:07:5580 países diferentes representados, eh
00:07:57unas 500 y pico de personas, así como
00:08:00yo, con perfiles de investigación o
00:08:03doctores en diferentes ámbitos como
00:08:05procesamiento de lenguaje natural,
00:08:06lingüística, muy interesante todo. va a
00:08:09terminar un documento que le dicen marco
00:08:10de trabajo donde va a haber
00:08:11lineamientos. Eh, ellos quieren que ese
00:08:14libro no sea una cosa idealista, sino
00:08:16que sea bajado para que eh los países en
00:08:18desarrollo los podamos tomar esas
00:08:20referencias. Y esto eh yo digamos para
00:08:23mí es muy interesante porque hace 10
00:08:25años, 15 años que trabajo eh
00:08:28específicamente en este campo y muchas
00:08:29veces tomamos esos marcos creados en la
00:08:32UN.
00:08:32Claro.
00:08:32Y vos decís, ¿quién los estará
00:08:34aprobando? ¿Quién estará pensando esto?
00:08:36¿Habrá algún tipo de Latinoamérica
00:08:38pensando también esto? Bueno,
00:08:39evidentemente sí o por lo menos ahora sí
00:08:42está buenísimo.
00:08:42¿Vos serías el representante de
00:08:44Argentina ahí o había más gente de
00:08:45Argentina?
00:08:46No, yo solo estaba, mira. Ah,
00:08:49sí, sí. Ahora lo lindo es que, bueno,
00:08:52esto sigue, va a haber uno el año que
00:08:54viene también y también yo puedo
00:08:57seguramente recomendar un par de
00:08:58personas que tengo en la cabeza de
00:08:59Argentina para que puedan venir un
00:09:01programa de radio que pueda transmitir
00:09:02desde ahí también. Escúchame, bueno,
00:09:05Bangkok, de Bangkok es el próximo.
00:09:07Escúchame, Freddy, te agradezco mucho.
00:09:09La seguimos cuando vengas y la verdad un
00:09:11orgullo que estés ahí en la cumbre de
00:09:13Naciones Unidas de inteligencia
00:09:14artificial como representante del país,
00:09:16hablando de colonización digital y todo
00:09:18lo que contabas reciente. Te mando un
00:09:19abrazo y acá debo pregunta si comiste
00:09:21salchicha en Viana.
00:09:21Exactamente. Era el único que me
00:09:22importaba.
00:09:23Voy a llevarle salchichas de Viena para
00:09:25todos en un taper. Un taper y voy a
00:09:27llevar salchicha para todos.
00:09:28Saludos al chófer turco. Un abrazo.
00:09:3151 minutos. De lujo, eh, Freddy Vivas.