GEMELO DIGITAL O GRAN HERMANO | PSICOPOLÍTICA con PUYAPS en FURIA BEBÉ
Furia Bebé - 12/6/2026 - Duracion: 13:35
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Transcripción
00:00:10Ay, cómo se engalana de intelectualidad
00:00:13el programa Cuando viene Nawel Puaps
00:00:17y ha traído una columna intitulada
00:00:20eh Gemelo digital o gran hermano. Ah,
00:00:26y así ya dejas la puntita y una acá hay
00:00:30universidad,
00:00:31acá hay universidad, acá hay
00:00:32pensamiento, acá hay estudio, acá hay
00:00:33Así podrías ponerle [risas] acá,
00:00:35acá hay universidad pública y de
00:00:38calidad. Bueno, tengo 10 minutos
00:00:40[carraspeo] para compartir,
00:00:41es 12 o 13. Eh,
00:00:42bueno, para compartir eh algunas cosas.
00:00:46Primero, vieron que el gobierno anunció
00:00:48hace ya más o menos tres semanas, cu
00:00:49semanas, pero hay una velocidad de
00:00:51información y acontecimientos en las
00:00:53últimas semanas que hace que todo pase
00:00:54muy rápido. La eh Capital Humano va a
00:00:57lanzar algo que llamó gemelo digital
00:00:59social, que lo vendió como un producto
00:01:01atractivo. La publicación fue
00:01:03cuestionada porque era muy bizarra hecha
00:01:04con IA, pero lo que
00:01:07Pero lo que nos vienen a vender es que
00:01:09va a haber un gemelo nuestro digital
00:01:12donde va a estar toda la información
00:01:13nuestra, donde se va a cruzar todos
00:01:14nuestros datos. Esto rompe leyes que ya
00:01:17existen de la privacidad y el cuidado de
00:01:19los datos de cada uno de nosotros. No,
00:01:21no necesito entender que es un gemelo
00:01:23digital,
00:01:23como
00:01:24un perfil mío que no soy yo.
00:01:26Sí, es una base de datos que cruza todos
00:01:29los datos que tiene el estado de cada
00:01:30una de nosotres.
00:01:31Sí. mis direcciones, mi grupo sanguíneo,
00:01:34todo cuánto ganás, todo, todo tu
00:01:36recorrido, a qué escuela, toda la
00:01:37información que tiene el estado, pero
00:01:39que la tiene eh dividida en cada uno.
00:01:41Soy peronista y lo subo y lo digo.
00:01:43Sí, pero además todos los detalles,
00:01:45todos los detalles de cada uno de
00:01:47nosotros, que hay leyes que cuidan eso,
00:01:48por ejemplo, eh no sé, los bancos no
00:01:50pueden acceder a toda nuestra
00:01:51información, bueno, hay ciertas leyes
00:01:53que regulan que sí, que no. Ellos venden
00:01:55a vamos a tener toda su información y
00:01:57vamos a generar como una Argentina
00:01:59gemela, ¿no? Va a ver, cada uno de
00:02:00nosotros va a tener un doble perfil, una
00:02:02especie de clon virtual y lo venden como
00:02:05el futuro. A partir de esto, ¿qué es lo
00:02:06que promete? Como promete siempre la
00:02:08tecnología cuando apareces eficiencia y
00:02:10progreso. ¿Cuál es el horizonte? Hacer
00:02:13creer que una inteligencia artificial o
00:02:15una base de datos va a ser más eficiente
00:02:17para gobernar que los niokis, que los
00:02:19peronistas, que las personas humanas que
00:02:21podemos ser pausibles de ser corruptas.
00:02:23Es como la ficha cuando te morís, que
00:02:25sacan una ficha con todo, con todo vos,
00:02:27todo. Esto tiene todo, absolutamente
00:02:29todo. Pero ellos lo venden como un
00:02:31logro, como una eh eficiencia. Y lo que
00:02:34tenemos que pensar es que lo que quieren
00:02:35en Herosond es predecir. Ellos dicen,
00:02:37"Bueno, vamos a predecir los
00:02:39comportamientos de la población, con lo
00:02:41cual podemos o prevenir enfermedades o
00:02:43prevenir crisis."
00:02:45Tengo una pregunta. ¿Esto es una cosa
00:02:46que ya se ha hecho en otro país?
00:02:48No. Y ahora vamos a ver por qué.
00:02:50Mm. Porque es obvio que es una en
00:02:51bote, por eso no lo han hecho. Sí, sí,
00:02:52sí. Esto es algo que eh está en si uno
00:02:57Bueno, hay un personaje que tiene que
00:02:58ver con esto, pero ahora avanzo porque
00:03:00quiero seguir un caminito posible.
00:03:02Bueno, primero ya lo hemos hablado en
00:03:04varias columnas de psicopolítica, los
00:03:06algoritmos buscan predecir nuestros
00:03:07comportamientos, ¿no? Para poder
00:03:08vendernos mejor. Por ejemplo, no sé,
00:03:10Netflix quiere precir que vamos a mirar,
00:03:12Spoty, que vamos a escuchar, GL, que
00:03:13vamos a buscar, lascitas, con quién nos
00:03:15vamos a enamorar. Algo de predecir los
00:03:17comportamientos que eso permite
00:03:18controlarnos. Cuanto más predecibles
00:03:20somos, más fácil somos de ser
00:03:23controlados. Eso por un lado. Después,
00:03:26el Estado quiere anticipar cómo se va a
00:03:28comportar la sociedad. Acá la pregunta
00:03:30es, ¿qué la política dejaría de
00:03:32funcionar para imaginar futuros, para
00:03:35transformar futuros? y pasa a
00:03:37calcularlos, ¿no? Cada uno de nosotros
00:03:39somos predecibles. Entonces, deja de ser
00:03:41el espacio de la democracia, un lugar de
00:03:43disputa, de conflicto y detención de
00:03:45poderes para que alguna vez el mundo sea
00:03:46un poco más parecido a lo que deseamos
00:03:48para que sea predecible y con lo cual
00:03:51controlable. Sí, ese es el horizonte.
00:03:54Eh, se van a construir perfiles, ¿no?,
00:03:57de cada uno de nosotros. Y esto, ¿qué
00:03:59cosas podría el estado? lo que dice es,
00:04:01bueno, esto me va a ser más eficiente.
00:04:04Pero bueno, esa eficiencia va a tener un
00:04:05sesgo. Esto es muy importante. Los
00:04:07algoritmos tienen sesgo. Si nosotros
00:04:09dejamos la vida eh en mano de los
00:04:11algoritmos, esto, por ejemplo, ya pasa
00:04:12en otras partes del mundo. Acá ya habrá
00:04:14llegado una prepaga o una obra social.
00:04:16Si uno llama para pedir un turno, el
00:04:18algoritmo, por ejemplo, en Estados
00:04:19Unidos pasa, el algoritmo le da primero
00:04:21turnos a hombres blancos,
00:04:23heterosexuales, después a mujeres,
00:04:25después a población negra. Y vos estás
00:04:27ahí esperando tu turno y no sabés que el
00:04:29algoritmo decidió y tiene sesgo el
00:04:30algoritmo, sépanlo, tiene sesgo de
00:04:32género, de clase, de etnia.
00:04:34Claro, si sabe todo de vos, olvidate de
00:04:37recibir un medicamento cuando
00:04:38corresponda. Es como, "Bueno, andar la
00:04:40fila."
00:04:40Claro, claro. Y entonces puede, por
00:04:42ejemplo, podrían eh eh predecir quién va
00:04:45a abandonar la escuela. Y esto uno dice,
00:04:47bueno, qué bueno, porque entonces se
00:04:48puede imaginar una política. Bueno,
00:04:51¿quién podría quedarse desempleado?
00:04:52¿Quién podría necesitar asistencia
00:04:54estatal? pero también quién puede
00:04:55participar de una protesta, con lo cual
00:04:58el estado de antemano podría saber cuál
00:05:00es la población más proclive a
00:05:01protestar.
00:05:02Nosotras. Y si uno imagina un estado con
00:05:04un mayor control, quizás puede empezar a
00:05:06pedirnos puntualmente los documentos o
00:05:08controlar la población ya física porque
00:05:10sabe que, bueno, en general más que
00:05:12nunca, por más que a los varones que se
00:05:14asustan con los pueblos les molesta, son
00:05:16las mujeres y la población LGTB la que
00:05:18más se moviliza.
00:05:19Claro. Pero en cualquier caso no deja de
00:05:21ser algo absolutamente arbitrario porque
00:05:23si bien
00:05:24conjeturas,
00:05:25claro, si bien yo tengo todos los
00:05:26números para ir para ir a tal o cual
00:05:27movilización, quizás ese día simplemente
00:05:29no fui.
00:05:30Claro. Pero lo que tenemos que saber es
00:05:32que la cantidad de datos va a ser
00:05:34descomunal y después vamos a poner qué
00:05:36personaje está atrás de esto, ¿no? Sí,
00:05:37capaz no justo eso. Traje como un
00:05:39ejemplo posible. Pero quiero decir, te
00:05:41quiero decir que esto se vende como algo
00:05:43objetivo, como algo matemático y es
00:05:46todo,
00:05:47¿no? Por eso decía, tiene un sesgo.
00:05:48Claro,
00:05:49todo arbitrario total.
00:05:51Eh, bueno, ¿qué grupos eh sociales?
00:05:54Bueno, después también el algoritmo lo
00:05:55que puede empezar a armar es, bueno, por
00:05:59ejemplo, un grupo social
00:06:01que siempre fue una una población
00:06:03vulnerable puede ser traducida en una
00:06:04amenaza potencial para pensar políticas,
00:06:07para pensar recorridos urbanos, para
00:06:09pensar
00:06:10sí la biopolítica en su mayor expresión.
00:06:12Muy bien, Dani. Después voy a decir algo
00:06:14de la biopolítica que Foucault decía,
00:06:16"El Estado tiene que ver cómo controla y
00:06:18ordena a la población. Esto tiene que
00:06:20ver cómo predice cómo predice los
00:06:22comportamientos para controlarnos de una
00:06:24manera cada vez más efectiva y para
00:06:26dejar la política fuera del campo de la
00:06:28disputa de poder
00:06:29que nos puede hacer eh donde
00:06:31participamos, donde podemos pensar,
00:06:33discutir, militar para transformar la
00:06:35realidad. Esto queda corrido de lado
00:06:37porque sería este gemelo digital, que
00:06:39además por eso traigo Gran Hermanos,
00:06:41porque además ponen como este nombre
00:06:42seductor
00:06:44que lo sacan de Peter Til, que si no
00:06:48saben quién es, es fundamental que todos
00:06:51del otro lado sepan quién es Peter Til
00:06:53porque es
00:06:54uno de los hombres más perversos del
00:06:56mundo. Si está Trump y está Elon M, él
00:06:58está ahí disputando el podio. Imagínense
00:07:01que él le hace la primer campaña a Trump
00:07:03y en el segundo mandato Trump le dice,
00:07:05"Prefiere que no porque le parece un
00:07:06poco corrido." A Trump le parece corrido
00:07:09Peter Til.
00:07:10Peter tiene todas las bases de datos de
00:07:12Estados Unidos y es el que luego del
00:07:14atentado a las Torres Gemelas dice eh a
00:07:18la CIA y a todos los organismos de
00:07:19control. Aquí está.
00:07:21Lamentablemente es homosexual, así que
00:07:22ya el peor hombre del mundo es
00:07:24homosexual.
00:07:25Eh, entonces él lo que hace le dice al
00:07:29Pentágono y a otros centros de control
00:07:30de Estados Unidos, ustedes tienen datos
00:07:32pero no saben cómo cruzarlos. Yo tengo
00:07:35el dispositivo para hacerlos cruzar.
00:07:37Yo tengo todo.
00:07:38Yo tengo todo. Peter está en la
00:07:40Argentina. Se compró una mansión en
00:07:41Argentina. Se reunió varias veces de
00:07:43manera secreto bailando con una diputada
00:07:46con Montenegro. Tipo
00:07:48la semana que se prohibió la entrada de
00:07:49periodistas en la casa Rosa. Luí
00:07:51Montenegro, no con la compañera Victoria
00:07:52Montenegro. Claro,
00:07:54la semana que se prohibió entrar a los
00:07:56periodistas en la Casa Rosada fue cuando
00:07:59estuvo él, para que no se sepa qué se
00:08:00habló en esa reunión. Piensen que
00:08:03nuestro presidente es alguien que si le
00:08:04da una birome Trump se hace pis encima,
00:08:06o sea, que es como un nenito que solo
00:08:08quiere ser mirado, con lo cual va a
00:08:09entregar todo.
00:08:11Eh, la las elecciones del año que vienen
00:08:14pueden estar trazadas por esto. ¿Por
00:08:15qué? Porque lo que permite también tener
00:08:17este nivel de información es generar eh
00:08:21entender cuál es la población que esa
00:08:23política que es indecisa, que le da lo
00:08:26mismo quien gobierne. El que es
00:08:27peronista es peronista. Es que es gorila
00:08:29es gorila. Pobre no le da la cabeza para
00:08:31pensar. El tema son ese grupo indeciso,
00:08:34ese grupo medio beleta, medio de la
00:08:36política, no me importa. Esta este cruce
00:08:39de datos hace una campaña muy directa,
00:08:41muy dirigida, ¿no? Con toda esa
00:08:43información que el estado tiene nuestra.
00:08:45Eso es inviolable, eso es nuestra
00:08:47intimidad. Justo es un momento de la
00:08:49historia donde no nos importa, ¿no?
00:08:51Todos subimos fotos, la gente sube fotos
00:08:52de sus hijos, de su casa, de su perro.
00:08:54Nosotros también nos mostramos todo el
00:08:56tiempo. Entonces, a diferencia de otro
00:08:58momento donde el poder controlaba,
00:09:00reprimía y encerraba, lo sigue haciendo
00:09:02cuando no funciona esta capacidad es
00:09:04nosotros voluntariamente estamos todo el
00:09:06tiempo aceptando entregar toda nuestra
00:09:09información.
00:09:09Ha, aceptar, aceptar, aceptar.
00:09:11Aceptas si no no accedés. ¿Aceptas? Si
00:09:13no, sí, eh, claro, si no no accedés. Eh,
00:09:21bueno, tenemos que estar atentos desde
00:09:22acá. Lo que quiero decir es lo
00:09:23siguiente.
00:09:24¿Te quedó algo más ahí que?
00:09:25Sí, me quedó, pero tengo mucha mucha
00:09:27cosa, entonces lo quiero ordenar. Eh,
00:09:32sobre todo esta idea, ¿no? Lo que vienen
00:09:34a robar es como si eh la esta base de
00:09:37dato eficiente, ¿no? Que la gente dice,
00:09:38"Yo no tengo nada que ocultar, eso va a
00:09:40producir buenas políticas.
00:09:42[música]
00:09:42y no va a producir buenas políticas
00:09:44porque hay un sesgo, es un sesgo
00:09:45clasista, racista, eh, y de derecha que
00:09:48va a ordenar las políticas en base de
00:09:51privilegiar a los que son ya son
00:09:52privilegiados y excluir a quienes no
00:09:55somos parte de ese grupo en nombre que
00:09:57de la eficiencia y la eficacia, porque
00:09:59la gente que durante años le llenaron la
00:10:00cabeza de que el estado es una porquería
00:10:02y los empleados estatales son niokis.
00:10:05Aclaración, el peronismo no hizo mucho
00:10:06para revertir ese sentido. AT y UPCN
00:10:09tampoco. La gente odia los estatales.
00:10:11Los estatales son odiados y por eso no
00:10:12importan los recortes. Bueno, van a ser
00:10:14reemplazados por esta eficiencia
00:10:16algorítmica que en realidad lo que busca
00:10:18es mayor control. Y esto sí me parece un
00:10:21dato importante. Peter elige la
00:10:23Argentina para ser su base, ¿no? Elige
00:10:26este lugar.
00:10:27Vive acá,
00:10:27vive se por un tiempo está acá. se vino
00:10:30a vivir acá porque hay un gobierno
00:10:31libertario.
00:10:32Terreno fértil para todo esto.
00:10:33Esto quería decir otra trampa que ellos
00:10:35hacen y es de los libertarios es que le
00:10:36dicen a la gente, "Vieron que no
00:10:38funciona la democracia, ¿vieron que es
00:10:39lenta? ¿Vieron que es poco eficiente?
00:10:41¿Vieron que ustedes no progresan, que no
00:10:42los atienen? ¿Vien en la salud, en la
00:10:44educación, en la en la salud mental y
00:10:46demás? Bueno, eso es culpa de la
00:10:48democracia. Entonces, la democracia no
00:10:49es un buen sistema. Esta idea es de
00:10:52Peter Til, el aliado de mi ley en este
00:10:54momento. Y otra idea peligrosa de él es
00:10:56la siguiente. Entonces, hay que correr a
00:10:57la democracia y lo que invisibiliza en
00:10:59ese movimiento, que es el capitalismo,
00:11:01el que no deja funcionar a la democracia
00:11:03y son los gobiernos tanto de izquierda
00:11:05como progresista que han accedido muchas
00:11:07veces a a entregarle
00:11:10eh eh terreno, ¿no?, a al capitalismo en
00:11:13su cara más eh feroz y la gente dejó de
00:11:15de creer en la política. Entonces, Steel
00:11:17dice, "El problema es la democracia.
00:11:19Nosotros tenemos que dejar en evidencia
00:11:20que el problema [música] es el
00:11:22capitalismo y también él es de los que
00:11:25creen que el problema en la sociedad
00:11:26empezó cuando las mujeres empezaron a
00:11:28votar.
00:11:29Entonces, el hombre más poderoso del
00:11:31mundo con la base de datos más grande
00:11:33del mundo que le vino a ofrecer ese
00:11:35negocio a mi ley y que hay elecciones el
00:11:37año que viene, dice que el problema es
00:11:39que las mujeres voten. Dicen que el
00:11:41problema es la democracia y que los
00:11:43algoritmos y la inteligencia artificial
00:11:45van a solucionar esto. Ahora,
00:11:47propuestas. Una que sigan si están
00:11:50interesades en cómo hacemos para
00:11:52contrarrestar este mundo horrible, sigan
00:11:55a Data Género, Data Género, una ONG de
00:11:57una amiga mía de Ivana,
00:11:59que ellas están pensando, ¿qué otra idea
00:12:02posible hay? ¿Cómo hacemos un algoritmo
00:12:04que no tenga sesgo de género, que ayude
00:12:06a combatir la violencia de género? hablé
00:12:08con Iván antes de venir, sigan data
00:12:10género para más información y ella me
00:12:12decía, ella participa de foros mundiales
00:12:14de verdad en relación a esta temática y
00:12:16lo que me decía es, "No hay comprobado
00:12:17hasta ahora nada ha hecho la IA para
00:12:19mejorar el mundo. No es cierto que los
00:12:22problemas de la humanidad lo va a
00:12:23solucionar la IA me contó que Google y
00:12:25las grandes empresas de tecnología
00:12:27invierten mucha plata para quienes
00:12:29presentan proyectos para solucionar o la
00:12:31pobreza o el cambio climático. es
00:12:34capitalismo y mucha plata para ver si
00:12:36las IA lo solucionan y las no lo
00:12:38solucionan. Los únicos que se enriquecen
00:12:40son los creadores de las IA. Y ella me
00:12:43decía, "Esa misma plata podría ser
00:12:44invertida en políticas públicas de eh
00:12:47bueno, entramado donde las comunidades
00:12:49puedan vivir mejor y puedan afrontar los
00:12:51efectos del cambio climático o de las
00:12:53políticas de desigualdad." Bueno, eso
00:12:56por un lado, de no seamos ingenues,
00:12:57veamos cómo nos informamos. Tratemos de
00:13:00no dar todos los datos. Ahora hay la
00:13:01posibilidad de cuando le dicen aceptar
00:13:03todo está la posibilidad de rechazar. Yo
00:13:04rechazo todo. Es muy pequeño, pero
00:13:07bueno. Y después no estar siempre con la
00:13:08ubicación prendida. Estamos todo el
00:13:09tiempo dando la ubicación, dónde
00:13:11estamos, por dónde nos movemos, lo
00:13:13mínimos que podamos dejar de ceder. No
00:13:15lo no lo cedamos. Y eh algo también de
00:13:19info para contrarrestar de algún modo.
00:13:21Siempre invitamos a militar a Movida
00:13:23Ciudad y si alguien está
00:13:24recontraendeudado, preocupado por la
00:13:26salud mental o preocupado por los demás,
00:13:28se acerca a Movida a Movida Ciudad y si
00:13:31está endeudado, endeudada o endeudade,
00:13:34pueden escribir al mail. Yeah.