GENERACIÓN IA: humanos vs robots I VIVAS CON BUSANICHE
Radio Con Vos - 13/3/2026 - Duracion: 17:41
Transcripción
00:00:02Llega el momento de presentar a Fredy
00:00:05Vivas, autor de Generación IA, un libro
00:00:08de Sudamericana en donde Freddy se
00:00:10plantea la potencia de la alianza humana
00:00:13con la inteligencia artificial. Freddy
00:00:16es CEO de Rock Drock Data y está con
00:00:19nosotros. ¿Cómo estás,
00:00:21cómo andas, chicos? Bien, un placer
00:00:22estar acá. Andas bien,
00:00:23super bien, contento. Eh, mi tercer
00:00:25libro, eh, mucho laburo, así que
00:00:27me acuerdo que en el segundo libro, ¿no?
00:00:29Tu primer libro hiciste el prólogo con
00:00:31inteligencia artificial, que lo escribió
00:00:33La inteligencia artificial. Fue uno de
00:00:35los primeros.
00:00:35Sí. Eh, mira, una vez fui a Madrid a dar
00:00:38una conferencia y el tipo me presentó
00:00:40como eh el primer libro del mundo que no
00:00:43estaba escrito 100% por un humano.
00:00:45Mira,
00:00:45yo le dije cuando bajé la conferencia le
00:00:46digo, "¿Está chequeado?" No, pero seguro
00:00:48que es uno de los primeros, me dijo. O
00:00:50sea, puede ser porque eso fue ahí el que
00:00:53editó Caja Negra, pero ese ya eso fue
00:00:56después y fue trabajado con Chat GPD T3
00:01:00con el tres. Vos se fuiste un poquito
00:01:02antes. Si fue con Chat GPT, eh, el mío
00:01:05es anterior porque no existía Chat GPT
00:01:07cuando lo hice. Usé una ventanita que
00:01:09tenía eh GPT que se llama Playground.
00:01:12Era un cuadradito donde vos le escribías
00:01:14algo y fue muy loco en ese momento. Eh,
00:01:17la verdad que yo no pensé que fuera tan
00:01:18llamativo, pero claro, para mí era medio
00:01:20normal, pues ya veníamos usando Bert,
00:01:23otros modelos de lenguaje que generaban
00:01:24texto y nos parecía como, bueno, esto
00:01:26genera es una máquina, pero para todo el
00:01:28mundo fue como, "Wow, qué raro."
00:01:29Pero ahí viste lo del learning machine,
00:01:30¿no? Donde cómo iba aprendiendo. Claro,
00:01:32el machine learning es una técnica que
00:01:34se usa hace muchos años, pero para
00:01:36generar texto, que el nombre técnico es
00:01:39procesamiento del lenguaje natural, NLP,
00:01:41eso también tiene muchos años, pero la
00:01:43verdad es que nunca tuvimos máquinas que
00:01:45escriban tan bien. Los primeros casos
00:01:46eran sorprendentes. Eh, de hecho, eh,
00:01:49quedó adelante en mi libro un circulito
00:01:51que decía eso y la gente me decía, "Che,
00:01:53tu prólogo lo escribió así, una máquina
00:01:55lo tocaste vos." Decía, "No, escriben
00:01:58así."
00:01:58En ese momento medio que no me creían,
00:02:00¿no?
00:02:01Eh, Generación IA tiene una
00:02:02particularidad, digo, es es un libro que
00:02:06vos cada capítulo lo arrancás con algo
00:02:09que hizo la inteligencia artificial mal.
00:02:12[risas]
00:02:12Y cómo el humano hace, o sea,
00:02:15demostrando esto, la inteligencia
00:02:17artificial necesita del humano todavía y
00:02:20trabajando. Digo, para mí todavía que
00:02:22necesita no te digo, eh, hay algo que es
00:02:25muy interesante, digo, porque no ocurre
00:02:28sin necesidad de la intervención humana
00:02:30el avance tecnológico.
00:02:33El primer ejemplo que das es el de
00:02:34Alexa, todos fascinados con un asistente
00:02:37virtual que s yo que en realidad se
00:02:38terminó transformando en una cosa
00:02:40bastante inútil al lado de todo lo de
00:02:42hoy, ¿no? Subí volumen, baja volumen
00:02:44y una gran inversión de Amazon.
00:02:45Sí, sí, una gran inversión, eh, pero
00:02:48bastante pionera. Pensemos que eso fue
00:02:50Alexa. Okay, Google y Siri salen más o
00:02:52menos en 2012, 2013, 2011, a la altura
00:02:56que sale Her la película
00:02:58que habla de lo mismo. O sea, vos veías
00:03:01esa película y decías, "Imposible que
00:03:03Siri, okay, Google, todo funcione igual
00:03:05de bien como lo ves a Scaryl Johanson en
00:03:07la película porque era irreal. Ahora es
00:03:09bastante real,
00:03:10bastante.
00:03:11Si vos te descargas, no sé, Chat GPT en
00:03:12el celular." Pero yo la primera vez que
00:03:14me descargué el modelo conversacional
00:03:15vía voz de Chat GPT hace como dos años,
00:03:18creo que un año y pico ya, eh, y empecé
00:03:20a hablar y me acuerdo que le dije, "Che,
00:03:22justo tenía un viaje a Estados Unidos y
00:03:24digo, "Quiero practicar inglés." "Bueno,
00:03:26dale." Y le digo, "Bueno, hablemos en
00:03:27inglés."
00:03:28se pasa inglés, empezamos a hablar y en
00:03:30un momento, como decía tu audiencia,
00:03:32medio como que te confundís, te olvidas
00:03:34de que estás interactuando con una
00:03:35máquina porque me ayudó a practicar
00:03:38inglés,
00:03:39eh, y y realmente funciona. Entonces,
00:03:41eh, esos famosos test de touring, esas
00:03:43pruebas de a ver qué nivel tiene, ya
00:03:45fueron todas. Pero podríamos decir, como
00:03:48lo planteas en el en el libro, que eh
00:03:51siempre empieza con un ejemplo en donde
00:03:53algo funcionó mal y que es el humano el
00:03:55que también tiene que interceder para
00:03:57mejorarlo.
00:03:58Mira, normalmente eh hay muchos
00:04:01conceptos que son mitos con la
00:04:03inteligencia artificial. Hay un montón
00:04:04de mitos. Eh, por ejemplo, un mito es
00:04:06que es automatización. Mucha gente pone
00:04:09como sinónimo automatizar con IA y no es
00:04:11lo mismo. De hecho, automatización en
00:04:14tecnología, en el mundo técnico existe
00:04:16un concepto que se llama RPA, que es
00:04:18robot process automation, o sea,
00:04:19automatización robotizada. ¿Que qué
00:04:21sería? Por ejemplo, tenés un archivo que
00:04:24lo tenés que pegar en 10 carpetas, estás
00:04:25en el trabajo. En vez de tener que hacer
00:04:27todos los días eso, vos construís un
00:04:29pequeño algoritmo, un pedazo de código
00:04:31que agarra todos los días, busca el
00:04:33archivito, lo copia acá. Eso es
00:04:35productividad. Es buenísimo. Y ahí no no
00:04:37querés que el humano haga algo porque se
00:04:40de totalmente el control. Como por
00:04:42ejemplo, si vos estás eh vas a un kosco,
00:04:45te compras un paquete de galletita, lees
00:04:46con el QR, hay un montón de
00:04:49automatizaciones atrás, un montón de
00:04:51bots que interactúan entre ellos, van a
00:04:53buscar tu saldo, chequean que no sea un
00:04:55fraude. Hace 1000 cosas que están
00:04:57automatizadas y no hay un humano en ese
00:04:59proceso
00:05:00y está bien que sea así. Ahora, por
00:05:02ejemplo, eh el año pasado estuve en la
00:05:04ONU y había estaba en un panel hablando
00:05:07yo con gente de varios países del mundo.
00:05:09Había una persona de África contando
00:05:11cómo usaban IA para eh definir o
00:05:15optimizar la manera que se distribuye el
00:05:17agua en África
00:05:18y ya para eso. Entonces vos decís, "Che,
00:05:21yo quiero entender, quiero auditar ese
00:05:23algoritmo." Y sí, obvio que sí, o en
00:05:26procesos de educación y de salud, por lo
00:05:28tanto, no es todo lo mismo en términos
00:05:30días. Hay como diferentes cosas que hay
00:05:33que analizar para decidir qué tipo de
00:05:36autonomía queremos darle
00:05:37y cómo nos ayuda también, digo, porque
00:05:40pero también a la misma vez estamos un
00:05:42poco asustados, así que en algún momento
00:05:44hay como una mala fama. Había, había
00:05:46Charlie una pregunta interesante de un
00:05:48oyente que preguntaba sobre el cloud
00:05:51era, ¿no?
00:05:52Sí. Gonzalo dice
00:05:53que explique Freddy la migración a Cloud
00:05:55y porque habla porque por lo que yo leí
00:05:57Cloud estaba intentando eh ser más
00:06:00humana. [risas]
00:06:02Mira, eh yo soy bastante fan de Cloud
00:06:04desde Cemento, desde el cemento de
00:06:06Cloud, que sería desde su fundación.
00:06:08Pensemos que Open AI, que es como la
00:06:11primera empresa de IA generativa,
00:06:12podemos decir, porque IA tiene este año
00:06:14cumple 70 años la IA, pero la primera
00:06:17empresa de IA generativa pura es Open
00:06:19AI, que
00:06:20que aprende, ¿no?, que aprende sola,
00:06:22que tiene técnicas de aprendizaje, que
00:06:24puede generar contenido.
00:06:26En esa primera open estaba Elon Musk,
00:06:30estaban los fundadores de Antropic, la
00:06:32empresa que fundó Cloud, estaba Sammam,
00:06:34o sea, estaba todo ahí, de repente se
00:06:36empiezan a separar, se va gente del
00:06:38liderazgo de Open EI, bueno, se va Elon
00:06:41Musk, arma su propia empresa de IA y
00:06:44Dario Moday hoy lidera Antropic, que es
00:06:47la empresa que lanza Cloud, con una
00:06:49visión muy diferente, en teoría con
00:06:51mejores elementos de privacidad, con
00:06:54mejor capacidad de almacenamiento. de
00:06:56las conversaciones,
00:06:58eh, con un tono de conversación más
00:07:01formal, más laboral. Por todo eso,
00:07:03cuando yo la probé dije, "Es esta, o
00:07:06sea, sí, sí, sí, usamos corporativamente
00:07:08en mi empresa usamos cloud.
00:07:10Eh, tenemos una implementación propia
00:07:11para nosotros. Yo uso, uso todas en
00:07:15realidad por un tema de probar, pero la
00:07:16verdad que Cloud saca una diferencia
00:07:18bastante grande. Por lo tanto, si
00:07:19alguien se quiere migrar, hay un oyente
00:07:20que quiere hacer eso, es una buena idea.
00:07:23Siempre hay que entender también qué
00:07:24ventajas y desventajas tiene y para qué
00:07:26lo usas vos. Si por ejemplo, capaz que
00:07:28lo usas para hacer la tarea con tu hijo
00:07:29y por ahí chat GPT es mejor. Si lo usas
00:07:32para eh, no sé, hacer investigaciones en
00:07:33profundidad eh por en que tu laburo
00:07:36implica entender eh mercado financiero,
00:07:40qué sé yo, bueno, Cloud va a ser mejor,
00:07:42¿no? Eh, tiene esa mirada, pero mucha
00:07:45gente no lo considera amistoso porque es
00:07:47más técnico o es más duro. Claro, esto
00:07:50esto digo, porque aparte esta cosa de eh
00:07:52vos entendés ahí hay algo de una
00:07:54herramienta, una herramienta que por
00:07:56ejemplo en muchos casos eh eh su planta
00:07:58tener montones de libros abiertos,
00:08:01papeles que se te caen, dónde puse esto
00:08:03viste que empezas a hacer así y demás y
00:08:05lo tenés todo ordenado desde el lugar
00:08:07que estás prompteando con la
00:08:09inteligencia, ¿no?
00:08:11Y hay alguna una idea de que la
00:08:14inteligencia está para todo,
00:08:16de que la voy a usar para todo.
00:08:18Claro, que no.
00:08:20Y esto es lo que es y por ahí hay cada
00:08:22sistema
00:08:23te sirve para tus necesidades básicas de
00:08:27manera distinta, ¿no?
00:08:28Sí. Y además que está muy, digamos, para
00:08:31mí está muy relacionado a lo que haces
00:08:32vos. Por ejemplo, a mí me pasaba eh me
00:08:36acuerdo, por ejemplo, periodista eh una
00:08:38periodista que se dedica a economía, me
00:08:40decía, "Lo uso para escribir y todo y me
00:08:42parece rebásico, la verdad que no está
00:08:44tan bueno." Y le digo, "Obvio, vos sos
00:08:45muy especialista en eso." Ahora, si
00:08:47ella, por ejemplo, quisiera hacer cosas
00:08:49de programación, no diría que es básico,
00:08:51diría que es espectacular porque la
00:08:53complementan algo que ella no sabe
00:08:55hacer. Esa es mi visión, al menos, ¿no?
00:08:57Lo que estoy persiguiendo. Si vos le das
00:08:59a una herramienta de programación como
00:09:02Cloud Code, por ejemplo, que es la la la
00:09:04posibilidad de escribir código de Cloud,
00:09:06eh, y la gente desarrolla el software,
00:09:08la mira y dice, "La mira de reojo,
00:09:10¿viste? Dice, "Está buenísima, pero no
00:09:12resuelve esto, no performa de tal
00:09:13manera." Por lo tanto, está muy
00:09:15relacionado a a lo que vos hacés, a tu
00:09:19conocimiento previo y también, obvio,
00:09:21hay una curva de aprendizaje de usar,
00:09:23¿no?
00:09:23Y en Generación IA, en este tercer
00:09:26libro, ¿qué quisiste contar? Digo, ¿con
00:09:28qué vas a sorprender al público y por
00:09:30qué es importante leerlo?
00:09:32Yo creo que es importante leerlo, me lo
00:09:35planteé muchas veces, eh es importante
00:09:37leerlo porque hay mucho ruido y mucho
00:09:40mito sobre la inteligencia artificial.
00:09:42Eh, entonces [música]
00:09:43genera como esto me lo dijo mi hija una
00:09:45vez hablando.
00:09:46Eh, mi hija tiene 22 años y yo no sé,
00:09:49veía unos videos y me vio viendo videos
00:09:51y yo como diciendo, "Mira lo que dice
00:09:53este vende humo de la está mal lo que
00:09:55está diciendo, no entiende lo que está
00:09:57diciendo." Y me pasa muy seguido.
00:09:59Entonces, ella me, yo le digo, yo no
00:10:00quiero hacer algo así, no quiero hablar
00:10:02de estos temas. Ella me dice, "Bueno,
00:10:04pero si hay tanta gente que no está
00:10:05informada explicando sobre esto,
00:10:06deberías vos como responsabilidad
00:10:09explicarlo". y dije, "Okay, tiene
00:10:12sentido lo que me está diciendo. Lo tomé
00:10:14y en el libro hay mucho de eso. Hay
00:10:16mucho, hay conceptos, pero hay
00:10:18historias. Son varias historias
00:10:19relacionadas a cosas que algunas que
00:10:21salieron mal, eh, cosas más divertidas.
00:10:23Poner en cuento una historia de cuando
00:10:24fui a Veris a Estados Unidos que
00:10:26pusieron avatars y como la continuidad
00:10:29de la vida digitalizada, digamos, como
00:10:31esas reflexiones. Así que es una mezcla
00:10:33de conceptos, historias que creo que
00:10:35está bueno para hablar. lo que tiene es
00:10:37que eh digamos hay un tono que elegiste
00:10:40vos que es ni ultraoptimista ni
00:10:43catastrofista,
00:10:45¿viste? O sea, estás en el medio, estás
00:10:47contando un desarrollo, algo que está
00:10:49atravesando a la humanidad que que que
00:10:53que es lo de siempre. digo, tenemos que
00:10:56convivir. Lo que pasa es que es esto
00:10:58frente al aluvión de información hay
00:11:00quien no quien se ahoga o que se siente
00:11:03agobiado. Generación y ya me parece que
00:11:05en eso
00:11:06trata de bajarle los flaps a tanto
00:11:09vuelo. Es un poco el intento porque
00:11:11claro, eh es como, no sé, estar en el
00:11:1385, en el 90, me acuerdo hace poco vi
00:11:16una película eh creo que fue una
00:11:18Superman, tipo Superman 3 o algo así, eh
00:11:21una muy vieja, la
00:11:22la que está Richard Pryor es la que va
00:11:24contra con una máquina
00:11:26contra una computadora.
00:11:27Contra una computadora. Sí, es la tres.
00:11:28Ha, nunca la había visto. Hace poco la
00:11:30enganché porque miro casi estoy mirando
00:11:32solo películas del 2000 para abajo,
00:11:34¿viste? como no sé,
00:11:35mira, escribe sobre, pero mira película
00:11:37de 2000 para abajo.
00:11:38Soy muy vintage, soy muy vintage.
00:11:39[risas]
00:11:40Eh, no, hoy, por ejemplo, vi una
00:11:41película que salió hoy. No, pero no es
00:11:44es una excepción. Pero esa película de
00:11:46Superman, me acuerdo que estaba el señor
00:11:49que sí que no me acuerdo el nombre del
00:11:51actor,
00:11:52eh, que estaba eh en una oficina y
00:11:56estaban probando computadoras, estaban
00:11:58diciendo, "Pero eso eh no podes usarlo,
00:12:00hacerlo con la computadora, no puedes
00:12:02hacer el sorteo de no sé qué con una
00:12:04computadora." Era creo que un medio de
00:12:05comunicación o no me acuerdo qué tipo de
00:12:06empresa era, una financiera, ¿no? ¿Qué
00:12:08sé yo.
00:12:08Y yo veía, digo, están queriendo hacer
00:12:11todo con la computadora y y fíjate que
00:12:14es una revolución, ¿eh? similar en ese
00:12:16sentido. La computación y la
00:12:19inteligencia artificial son como
00:12:20revoluciones de ese mismo peso de
00:12:22transformación y lo primero que te sale
00:12:24a hacer es querer hacer todo con eso. Y
00:12:26no estoy de acuerdo de que no siempre va
00:12:28a ser así y no siempre está bien. Eh,
00:12:30hay que elegir eh para qué uso. Claro.
00:12:33Por ejemplo, no sé, eh, el otro día
00:12:36hablaba con una empresa que me decía,
00:12:37"No, usamos un hicimos un algoritmo para
00:12:40ayudarnos en los procesos de selección
00:12:41de personal [música] y me dice, no sé si
00:12:43está bueno." Y yo digo, depende de qué
00:12:45parte del proceso. Eh, si vas a eliminar
00:12:48la entrevista para contratar a una
00:12:50persona, obviamente que está mal, está
00:12:52bueno conocer la persona, charlar un
00:12:55rato aunque sea,
00:12:55pero si si podés en el proceso
00:12:57discriminar la edad, el sexo, si es
00:13:01licenciada, si no es licenciada o
00:13:02determinadas cosas, quizás te pone un
00:13:04parámetro ahí.
00:13:04Exactamente. Eh, una parte de un proceso
00:13:07con IA, otra parte hecha con humano. Un
00:13:09poco esa colaboración en tu startup.
00:13:11Algunas cosas así hacemos, eh, pero la
00:13:14verdad es que hoy como que estamos en un
00:13:16proceso de aprendizaje de eso, el mundo
00:13:18hablo, ¿no? El mundo de cómo incorporar
00:13:20todo esto, porque a veces hay errores de
00:13:24implementación. Mucha gente que te dice
00:13:26eh, no sé, en un banco dicen, "Bueno,
00:13:28reemplazamos todas las personas de call
00:13:30center para que los atienda allá." Y
00:13:31después la gente dice, "Quiero que me
00:13:32atienda una persona." Vuelven para atrás
00:13:34eso y ponen personas otra vez. Porque
00:13:37mucha gente lo ve como blanco negro,
00:13:39¿viste? analógico digital, máquina
00:13:40humano y no es así.
00:13:42Hay un momento que te sobregirás y
00:13:43decís, "No, somos remodernos. ¿Qué?
00:13:45Tenemos un montón de bots que contestan,
00:13:48"Che, y el contacto humano que te está
00:13:50haciendo perder también, porque hay
00:13:51algunos hay gente que no, eh, ah, no."
00:13:54Bueno, y entonces porque en el
00:13:56entusiasmo hay veces hay algunos que se
00:13:58embalan, que por momentos uno siente que
00:14:00es che, un poquito menos, pero claro,
00:14:02tiene que prueba y error, ¿no?
00:14:04Correcto. Pero a veces el costo es grave
00:14:06en muchos sentidos. Eh, por eso hay
00:14:09tanta por eso también siento que hay una
00:14:10necesidad, de hecho estoy trabajando en
00:14:11otro libro más vinculado al mundo
00:14:14corporativo, porque hay como una
00:14:15necesidad de, bueno, okay, está pasando
00:14:18todo esto en el mundo, algo tengo que
00:14:19hacer, dicen los referentes de las
00:14:21empresas que también están aprendiendo,
00:14:23como nosotros, como todos. Entonces, se
00:14:25plantean, "Che, esto sí, esto no, acá me
00:14:27conviene, acá no me conviene, acá hay
00:14:28mucho riesgo y de eso se trata."
00:14:30Pero lo importante también es que está
00:14:32para los simples mortales que estamos
00:14:34empezando, estamos trabajando con
00:14:36inteligencia artificial que la usamos.
00:14:38Ahora voy a probar cloud, viste que
00:14:39siempre aprendés algo nuevo. Yo estoy
00:14:41con Chachi PT, parezco una vieja,
00:14:43no tengo ningún acuerdo comercial con
00:14:44Clud, eh, solamente recendo. No, pero el
00:14:47otro día escuchaba dice, "Si solamente
00:14:49usas chachi ptiti, estás recién
00:14:51empezando", y decía, "No, pero pará, yo
00:14:54estoy aprendiendo a promptear." Lo
00:14:56último, ¿quién sabe promptear? Eh, si
00:14:59explicas rápido qué es el prompt y quién
00:15:01sabe promptear, eh, sabe usar mejor la
00:15:03herramienta.
00:15:04Sí, sí. La verdad es que cada vez es más
00:15:06fácil promptear, o sea, antes era todo
00:15:08como medio un arte.
00:15:09Contar porque hay gente que no sabe.
00:15:10Promtear es eh interactuar con una
00:15:12máquina. Interactuar con una máquina en
00:15:14general escribir es un es un texto, es
00:15:16hacerle un pedido. Es simplemente
00:15:19hay que saber pedir bien. Por ejemplo,
00:15:20yo con el chat GPT ahora el otro día le
00:15:23pregunté y le dije, pero le dije, "Vos
00:15:25sos un jardinero muy especializado en
00:15:27plantas de interior."
00:15:29Sí, sí.
00:15:30Eh, y desde tu perspectiva y le hice la
00:15:32pregunta
00:15:33bien
00:15:33y me la respondió perfecto. Pero bueno.
00:15:35¿Y si no le ponías eso,
00:15:37qué?
00:15:38Probalo, porque la verdad es que eso es
00:15:40medio antiguo en realidad.
00:15:42antigua
00:15:43[risas] déjame rápido decirte entonces
00:15:45cómo debería hacerlo.
00:15:46No, iba a decir justamente que los
00:15:48prompts son cada vez más amigables, son
00:15:49cada vez más fáciles de hacer porque la
00:15:52máquina interpreta cada vez mejor,
00:15:53¿viste? Lo único que vos tenés que
00:15:55tratar de asegurarte es que que no haya
00:15:57tanta ambigüedad,
00:15:58¿eh? Es como si le pidieras a alguien,
00:16:00"Che, tráeme algo para tomar." ¿Y qué
00:16:02qué te va a traer? "Un café, una una
00:16:04gaseosa fría." Y vos decís, "No, me
00:16:06trajiste algo frío." Y vos no le dijiste
00:16:07nada que sea caliente frío. Es,
00:16:09imagínatelo así como un pedido. Si vos
00:16:11puedes darle detalle, dejar la menor
00:16:14cantidad de cosas libradas al azar y a
00:16:16la interpretación. Claro, un prompt, por
00:16:18ejemplo, hoy estaba probando una
00:16:19funcionalidad de video nueva, estaba
00:16:21generando un video y yo generé un video
00:16:23con un prom del estilo eh hacía un video
00:16:25de así, así tipo dos líneas y de repente
00:16:28eh estaba probando Sora, una versión
00:16:30nueva de Sora para generación de video y
00:16:32después abajo ves una galería de los
00:16:34videos que generó otras personas, lo
00:16:36podés curiosear y podés ver el prompt
00:16:38que escribieron ellos. Y ve un video
00:16:40impresionante con la misma herramienta.
00:16:42El mío era remocho, el del otro era
00:16:45increíble. entro editar prompt era tipo
00:16:4810 páginas de prompt.
00:16:49Claro, le había dado todo,
00:16:5010 páginas, no sabes lo que generó y era
00:16:53como un todo una historia, eh,
00:16:55referencias históricas, viste, como muy
00:16:57profundas de estilos de artista. Estaba
00:17:00buenísimo.
00:17:00Claro. Bueno, nos tenemos que ir. Me
00:17:02quedaría charlando 1000 horas. Freddy,
00:17:04vas a volver con tu otro libro y
00:17:06recomendamos entonces mucho Generación
00:17:08IA, eh, porque hasta habla del error del
00:17:11auto, el capítulo ese está bueno.
00:17:12A mí me me gusta esa idea donde es
00:17:15complementario, no es una cosa o la otra
00:17:17o la otra. La potencia de la alianza
00:17:19humana con la inteligencia artificial.
00:17:21Freddy Vivas. Freddy Vivas es cofundador
00:17:23y se de Roking Data, que es una startup
00:17:25referente en América Latina y está en
00:17:27esto, ¿no?, de usar los datos, la
00:17:28inteligencia artificial y además de
00:17:30alguna manera investigas y comunicas qué
00:17:31es lo que te gusta. Me encanta,
00:17:33eh, así que muchísimas gracias. Y
00:17:35ganadores, ¿quién se lleva ganadores,
00:17:37sí, de los libros? Diego, la