GOOGLE desarrolló una INTELIGENCIA ARTIFICIAL para predecir LLUVIAS
Maldición Va A Ser Un Día Hermoso - 22/9/2021 - Duracion: 8:51
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Transcripción
00:00:00google desarrolló una inteligencia
00:00:02artificial capaz de predecir la lluvia
00:00:04de las próximas seis horas en menos de
00:00:0610 minutos
00:00:0716 horas alcanza está bien sí
00:00:11así que dice la predicción metereológica
00:00:15han evolucionado usando la imágenes
00:00:16multiespectrales estas acciones
00:00:18terrestres que miden el viento y las
00:00:20precipitaciones radares doppler que son
00:00:23esos que miden las precipitaciones en
00:00:25tiempo real que a su vez alimentan a
00:00:27inteligencias artificiales pero ahora
00:00:29google quiere ir más allá y aplicar la
00:00:30inteligencia artificial en la predicción
00:00:32de lluvias y los primeros resultados de
00:00:35su pronóstico inmediato de alta
00:00:37resolución dicen que son de los más
00:00:38interesantes
00:00:40tienen esta inteligencia artificial para
00:00:44predecir lluvias esto es lo que estamos
00:00:46viendo
00:00:47son predicciones hecha en el transcurso
00:00:49de aproximadamente un día en primero la
00:00:52izquierda la predicción de
00:00:56hr real de ser de una hora realizada al
00:00:59final de cada no sé bien que dice bueno
00:01:01de acuerdo con google el pronóstico
00:01:04inmediato de alta resolución es una
00:01:06herramienta esencial necesaria para una
00:01:08adaptación efectiva al cambio climático
00:01:11particularmente para el clima extremo
00:01:13desde google también ponen el ejemplo de
00:01:15tormentas localizadas web o antojos que
00:01:17evolucionan en escalas de tiempo por
00:01:20hora como podrían ser las tormentas
00:01:21eléctricas ahora lo que veníamos
00:01:23diciendo a lo que vienen diciendo que es
00:01:24lo más impredecible de todo en la
00:01:26intensidad con la que caen las lluvias
00:01:28en por el cambio climático su modelo de
00:01:30aprendizaje automático está pensado para
00:01:32abordar este tipo de eventos haciendo
00:01:34predicciones altamente localizadas libre
00:01:36de física que se aplican al futuro
00:01:38inmediato o sea no no no no no se rige
00:01:42según las reglas de la meteorología y si
00:01:44hay tanto viento y tanta humedad con un
00:01:47sistema anticiclónico bueno analiza
00:01:49mucho más cosas que el sol pero no
00:01:51casualmente las físicas claro
00:01:55la ventaja del modelo de aprendizaje
00:01:56automático es que si ya existe un modelo
00:01:59capacitado la inferencia es
00:02:01computacionalmente barata y los
00:02:03pronósticos son casi instantáneos google
00:02:06se enfoca en el pronóstico inmediato y
00:02:08su inteligencia artificial puede generar
00:02:09pronósticos con una resolución de un
00:02:11kilómetro cuadrado con una latencia
00:02:13entre 5 y 10 minutos incluyendo en ese
00:02:15lapso de tiempo la recolección de datos
00:02:18así que estarían en condiciones a que te
00:02:22explicado cómo se hace todo nuestro
00:02:24gráfico así que así entiendo y tienes
00:02:27que entender este
00:02:29el problema
00:02:36de persistencia y no
00:02:42sé
00:02:44si lo de las predicciones también es
00:02:46claro que sí así que bueno y después
00:02:51dije sí y desde hace casi cinco años no
00:02:54intervienen meteorólogos en los mapas
00:02:57que vemos en el wing y el wing gurú ni
00:03:00tanto al tiempo recolectando datos y
00:03:03según lo que alguna vez aprendieron los
00:03:04meteorólogos diciendo bueno si pasa esto
00:03:06y esto lo que pasa es que como pueden
00:03:08abarcar más datos en más superficie que
00:03:10un meteorólogo se la misma lógica de con
00:03:13la medicina si yo puedo ver muchas más
00:03:16variables que vos por lo tanto puedo ver
00:03:17cosas que vos no ves claro tengo tu data
00:03:20inicial un conocimiento inicial e
00:03:22incluso vos todavía no sabes cosas que
00:03:24la inteligencia artificial ya saben por
00:03:25qué porque no sabes que en que se hundió
00:03:27acá y acá pasó esto se trabó nunca fue
00:03:30una variable estás claro nunca mira este
00:03:32y por qué no en la cría que mires ahí
00:03:34ahora la inteligencia
00:03:35empezó a mirar eso es como cuando se
00:03:37encuentra en un vídeo que los ojos de la
00:03:40gente con anginas
00:03:42se mueven de alguna forma que nadie está
00:03:44fijándose si es un poco del pensamiento
00:03:47de la lógica el método científico de
00:03:49cuando pasa algo entender por qué pasa y
00:03:52que muchas veces el método científico lo
00:03:54termina descubriendo de casualidad
00:03:55porque no tiene la capacidad de ver
00:03:56todas las variables y dependen todas las
00:03:58veces que pasó esto pasó esto y hay con
00:04:00la inteligencia artificial es inmediato
00:04:02porque el dealer ning este aprendizaje
00:04:05profundo que hacen las máquinas cuando
00:04:08se las programan ya les conté casi como
00:04:10distintas capas de deep learning
00:04:13que no tiene que ver con sus costos sino
00:04:14si es y se puede aplicar para ciertas
00:04:16cosas
00:04:18y también te que ver con sus costos y
00:04:20empieza
00:04:23le dejan como un libre albedrío de
00:04:25pensamiento nunca les pides que resuelva
00:04:27que dice nuestra pronta iniciales
00:04:29nosotros tenemos un montón de en el
00:04:32mundo que pasa esto usted nos podría
00:04:36decir que otras cosas pasarían que otras
00:04:38cosas por poder ver por si vamos por
00:04:40este camino y muchas veces empiezan a
00:04:43sacar conclusiones pero el humano quiere
00:04:45entender cómo va sacando esas
00:04:46conclusiones porque es importante sí
00:04:48porque la lógica te lleva a poder y
00:04:51muchas veces no entienden y dicen eso no
00:04:53entendemos porque lo descubre que le
00:04:55decíamos construida con los chicos con
00:04:56autismo viendo vídeo con autismo dice no
00:04:58entendemos muy bien que es en que se
00:04:59está fijando para acertar en un 100 por
00:05:02ciento en chico de 5 años que son
00:05:04autistas o tienen un síndrome que se va
00:05:06a terminar disparando con clara el
00:05:07autismo
00:05:08solamente registra match match match
00:05:10match en distintas cosas
00:05:12no hay nada en lo que vemos aunque le
00:05:13ponen se va viendo la lógica si hay un
00:05:17momento donde pierden todo tipo de
00:05:19información y comparan tantos datos y
00:05:21están armados de tal forma que es casi
00:05:23imposible
00:05:24y qué bueno que haya una sola empresa
00:05:26básicamente que está encargándose de
00:05:28todo
00:05:30no no hay nada bueno
00:05:34están compitiendo muy fuertes entre sí
00:05:36con distintas incluso visiones de cómo
00:05:39es cómo hay que regularla el otro día el
00:05:43presidente de google el lindo entonces y
00:05:46la gallery solo por decirlo dijo porque
00:05:49no para un poquito con lentes cristian
00:05:51típica licitamos un poco de base a
00:05:53ciertas cosas sabes que es ahora está
00:05:56todo mundo está diciendo eso si no
00:05:58hacemos ahora ese parate y empezamos a
00:06:00decir qué cosa vamos a permitir y que no
00:06:02se va de las manos sobre la mano porque
00:06:04toda la inteligencia de usted que va a
00:06:06venir a gran escala en el futuro se está
00:06:08diseñando ahora y se va a ser muy ya son
00:06:11van a ser muy automáticas claro es el
00:06:14momento en el que se está sentando las
00:06:15bases digamos de todo lo que se puede
00:06:17construir digamos que ya se sentaron y
00:06:19ya estaban condición empezar a hacerlo
00:06:21pero no hemos puesto regulaciones muy
00:06:23éticas
00:06:26a pesar e insisto de que no hay malvados
00:06:28haciendo esto porque también es cierto
00:06:31comenta cuando no dice bueno pero hay
00:06:33gente mala no no hay gente mala gente
00:06:35con sesgos que no se dan cuenta que
00:06:37están haciendo ciertas cosas que para
00:06:39solo lo mejor para cierto grupo de
00:06:40nosotros es creo que estaríamos de
00:06:42acuerdo en que la salud de cosas lógicas
00:06:45la salud debería hacer pública la
00:06:46educación que todos tengamos acceso a
00:06:49ella pero para que una persona no está
00:06:51así por ejemplo la gran mayoría nosotros
00:06:54estamos desde
00:06:56coincidimos en general con como debería
00:07:00ser la ley de reproductiva o de
00:07:02interrupción de los embarazos tenemos la
00:07:05verdad pero todo el mundo tiene esa
00:07:06mirada sí y también la lógica está en
00:07:09que también hay que respetarlos en estas
00:07:11decisiones si incluye es más allá de la
00:07:14ética también está la decisión de lo que
00:07:17termina pasando por ejemplo con el
00:07:18cambio climático de que se empiezan a
00:07:20avanzar en cosas porque son más
00:07:21efectivas rinde más
00:07:23económicamente y quizás el freno no lo
00:07:25está poniendo y creo que la inteligencia
00:07:27artificial puede pasar lo mismo con tal
00:07:29de tener un rendimiento económico por
00:07:30ahí se sigue de largo y no sabes cómo
00:07:33frenar las consecuencias vas a ver
00:07:34después la inteligencia artificial va a
00:07:37afectar cosas en las cuales hemos hemos
00:07:39cedido mucho que realmente influye en un
00:07:42montón de nuestros costes de nuestras de
00:07:44nuestra vida diaria de entrega que
00:07:45realmente cotidiano
00:07:47bueno están discutiendo eso ahora no es
00:07:50bueno pero no lo están discutiendo
00:07:52están pidiendo que ciertas universidades
00:07:55tengan clases de ética
00:07:57que le vendría muy bien pero si luego
00:08:01las formas éticamente no importa que
00:08:03busquen ver el programadores sino que
00:08:05que todo eso que dicen como tribus estas
00:08:08tribus más o menos tengan una idea
00:08:10parecida de ciertas cosas y que tengan
00:08:12en conciencia que algunas modificaciones
00:08:14que se deberían analizarlas con otros
00:08:17parámetros también para poder igualar no
00:08:20las decisiones para todos y si no lo
00:08:22querés poner en cosas tan extremas si se
00:08:25quiere tan complejas éticamente como la
00:08:26justicia la salud hoy en día las redes
00:08:28sociales siguen estando también esté
00:08:30seco de los algoritmos y la inteligencia
00:08:32artificial donde también de este auto se
00:08:35sesga bueno totalmente porque todas las
00:08:38redes sociales todas las redes sociales
00:08:39tienen en este momento uno un mecanismo
00:08:43que se llama de un poquito creo que ha
00:08:44contado en donde te empuja en realmente
00:08:47te empuja a que haga ciertas cosas claro