¿Hay lugar para la IA en el ESTADO? | DAITCH CON BUSANICHE
Radio Con Vos - 29/5/2026 - Duracion: 23:46
Transcripción
00:00:02Y le damos la bienvenida al emprendedor
00:00:04digital, divulgador tecnológico, fundó
00:00:07Digod, es tiene una consultora
00:00:09especializada eh en datos. Es @alandite
00:00:13con nosotros. Hola, Alan, al fin sucede.
00:00:15¿Cómo va?
00:00:16Buenas, ¿cómo andan?
00:00:17Es el último programa, así que te puse
00:00:19la vara alta. Eh,
00:00:19bueno, o sea, que a partir de ahora voy
00:00:20a estar en todos. [risas]
00:00:23Eh, Alan, bueno, sabes que pensaba en
00:00:25vos primero porque vi y me pareció
00:00:29fantástico porque soy seguidora de
00:00:30Felipe Piña. Lo tenés a Felipe Piña,
00:00:34también de la casa.
00:00:35Eh, Felipe y vos juntos contando
00:00:40historia. Me gustó porque dice histori y
00:00:44a con mayúscula, ¿no? Y que es la
00:00:46historia de la inteligencia artificial.
00:00:48Bueno, resulta que Alan y Felipe Piña se
00:00:51presentan el 9 de junio en el teatro
00:00:53Astros. ¿Y con qué nos vamos a
00:00:55encontrar, Alan Da?
00:00:58Bueno, va a ser una noche para mí
00:00:59bastante especial porque es la primera
00:01:01vez que hago un teatro desde que empecé
00:01:03y encima con Felipe que para mí es un
00:01:05gran referente desde siempre de lo que
00:01:07es la divulgación, sobre todo del
00:01:09conocimiento y una de mis inspiraciones
00:01:11para hacer lo que hago, que es
00:01:12divulgación sobre inteligencia
00:01:13artificial, tecnología y
00:01:15emprendedurismo. Y la idea de hacer un
00:01:17teatro con él surgió de un poco la
00:01:21noción que a veces tenemos de que la
00:01:23tecnología va por un lado y la historia
00:01:24va por otro, cuando en realidad se
00:01:26cruzan constantemente y lo podemos ver
00:01:29mucho, no solo en la historia
00:01:30latinoamericana, sino en la historia
00:01:31global. Vamos a hacer un conversatorio
00:01:33con él y vamos a aprovechar todo el
00:01:35poder de la inteligencia artificial para
00:01:37que sea lo más show posible y también
00:01:40para ver cómo las decisiones políticas
00:01:42impactan en la tecnología y viceversa.
00:01:46y no olvidarnos nunca de que como
00:01:49Latinoamérica no somos meros
00:01:50espectadores, sino que supimos ser
00:01:52protagonistas muchas veces de de todo
00:01:54esto. La verdad es que cuando nos
00:01:55pusimos a revisar un poco en en el arcón
00:01:58de los dilemas del futuro que se viene,
00:02:01eh nos empezamos a encontrar con Felipe
00:02:03con un montón de historias del pasado,
00:02:04decir, "Che, no es la primera vez que la
00:02:06humanidad se enfrenta a estos problemas.
00:02:07Mirá todas las veces eh en donde tuvimos
00:02:10dilemas anteriores, mira cómo se
00:02:11resolvieron. Y entonces es una noche
00:02:14para mí, sobre todo para hacer un
00:02:16espectáculo divertido y entretenido,
00:02:18para contar historias que no se conocen
00:02:20y para aprovechar para mostrarlas con
00:02:22toda la potencia de la inteligencia
00:02:23artificial, quizás como nunca antes se
00:02:26se pudo ver.
00:02:27Me gusta. 9 de junio, entonces en el
00:02:29teatro Astros. Eh, los oyentes de Radio
00:02:31Con vos son muy curiosos, suelen
00:02:33acompañar y más a Felipe y ahora te
00:02:35están conociendo, si no te siguen ya,
00:02:36@alandich. Eh, y Alan, me parece que lo
00:02:40que de lo que estás hablando es muy
00:02:41importante porque si uno piensa en la
00:02:42revolución industrial, piensa en una
00:02:44revolución que cambió el planeta y el
00:02:47modo eh que generó que haya menos
00:02:50hambre, que generó desarrollo eh con
00:02:53todos siempre entre comillas, ¿no?
00:02:55Porque también del otro lado me pueden
00:02:56decir, "Bu, pero mira cómo estamos."
00:02:57Pero lo cierto es que eh generó eh
00:03:01desarrollo económico, fue más lento. Eh
00:03:05utilizó carbón, que era un quilombo,
00:03:06utilizó petróleo, que sigue siendo un
00:03:08quilombo, tenemos la crisis climática y
00:03:10todo. Bueno, pero fue una revolución.
00:03:12¿Vos sentís que la inteligencia
00:03:14artificial es una revolución?
00:03:17Sí, yo creo que es una revolución en la
00:03:18manera en que producimos y que por lo
00:03:20tanto afecta a muchísimas de las
00:03:22instancias de nuestra vida. Y de la
00:03:25misma manera en que la revolución
00:03:26industrial automatizó un montón de
00:03:28procesos mecánicos, acá estamos
00:03:29automatizando procesos que tienen que
00:03:31ver más con la generación y el consumo
00:03:33de conocimiento. Con lo cual el mundo
00:03:37que se nos viene después de algunos años
00:03:40más centrados en en esto es tan raro
00:03:44para nosotros como quizás era un obrero
00:03:46textil que pensaba que con la llegada de
00:03:49las máquinas era el fin de todos los
00:03:51trabajos y y claro, en su momento quizás
00:03:54no podía imaginarse toda la la locura
00:03:56que vino después, todas las industrias y
00:03:58todo lo que empezó a surgir, justamente
00:03:59porque empezamos a tener más tiempo y
00:04:01esa capacidad de producir masivamente. Y
00:04:02el tema es que la revolución industrial
00:04:04tardó 200 años, eh, pero, o sea, o se
00:04:08hizo en 100 años, digo, pero bueno,
00:04:10marca el el siglo, fines del siglo XIX,
00:04:12principios del siglo XX, pero lo que
00:04:13vemos de la inteligencia artificial es
00:04:15que es muy multiplicadora en el proceso.
00:04:17Es muy rápido. Esto, esta revolución es
00:04:19más rápida.
00:04:21Es mucho más rápida. La adopción es
00:04:23masiva. Chat GPT es una de las apps
00:04:25adoptadas más rápido de la historia de
00:04:28la humanidad. Eh, entonces tenemos
00:04:31herramientas que salen y al día todo el
00:04:33mundo las puede utilizar. Y no solo eso,
00:04:36sino que los que crearon, las grandes
00:04:39empresas de hoy de inteligencia
00:04:40artificial dijeron, "Bueno, ¿por dónde
00:04:42empezamos a optimizar? ¿Qué es lo
00:04:43primero que queremos que la máquina haga
00:04:44mejor?" Y lo primero que queremos que
00:04:45haga mejor es crear código. ¿Por qué?
00:04:48Porque si puede hacer eso, se puede
00:04:50mejorar a sí misma. Si puede optimizar
00:04:51el código y se pueden crear cosas.
00:04:53Entonces vemos lanzamientos casi todos
00:04:55los días de cosas que superan el
00:04:56anterior y eso, o sea, si pensamos hace
00:05:00un año, eh, ya nos va a parecer
00:05:02prehistoria en comparación con hoy.
00:05:03Eso es lo que se llama generativa.
00:05:06Claro, nosotros decimos inteligencia
00:05:07artificial, como para decirlo más corto,
00:05:09pero inteligencia artificial se le puede
00:05:11llamar también a una calculadora, a un
00:05:13algoritmo que hace ajedrez. La gran
00:05:15novedad de esta era es que puede generar
00:05:17cosas que puede hacer y sobre todo las
00:05:19cosas que nos puede entender, lo cual
00:05:20para mí no deja de ser un delirio todos
00:05:22los días. Entonces, la máquina puede
00:05:23generar texto, imágenes, canciones,
00:05:26música. Ahora vienen los videojuegos,
00:05:28interactivos generados en tiempo real,
00:05:30con lo cual es una revolución muy rara
00:05:33porque no estamos acostumbrados como
00:05:34humanidad a que sea la máquina la que
00:05:36genera tantas cosas y nos trae dilemas
00:05:38que quizás nunca nos planteamos.
00:05:39Muy loco. En un ratito va a estar Lucía
00:05:41Puenzo, directora, que hizo eh eh, ¿cómo
00:05:45se llama? Desierto. Bueno, ya te digo,
00:05:47la la serie Desierto Sonoro. Eh, es muy
00:05:52fuerte. porque plantea eso, pero esto lo
00:05:54eso es un guion de hace muchos años,
00:05:55ahora lo vamos a saber con ella, pero lo
00:05:57lo filmó hace 2 años, pero marca esta
00:06:00idea de vivir con robots y marca que
00:06:03cuando la inteligencia artificial puede
00:06:05autoprogramarse y qué pasaría y bueno,
00:06:08es muy distópica, es muy loca, o sea,
00:06:10está a la par de los humanos en muchas
00:06:12cosas, en algunas no es tan capaz, en
00:06:14otras mega inteligente
00:06:17y es como muy apocalíptica. Es como
00:06:19medio black mirror.
00:06:21Sí. A ver, eh, Black Mirror le cuesta un
00:06:23montón hacer nuevas temporadas porque
00:06:24esto avanza tan rápido que si uno se
00:06:25pone a ver las primeras temporadas dice,
00:06:27"No, pero esto ya ya es prehistoria con
00:06:29las cosas."
00:06:30No, no desierto sonoro. Futuro desierto.
00:06:32[carraspeo]
00:06:32Futuro desierto se llama, perdón.
00:06:34Ahora, también me parece muy importante
00:06:36marcar los límites de la inteligencia
00:06:38artificial. Hoy en creatividad es
00:06:40malísima porque no está optimizada para
00:06:42eso. Ellos quieren responder algo que
00:06:45sea exacto. Entonces, quieren que el
00:06:47código sea correcto, que la data que te
00:06:48dan sea correcta. Cuando vos le decís,
00:06:50"Dame un número del uno al 10 a las
00:06:52arcas". Y siempre te va a decir el siete
00:06:54porque no tiene esa capacidad. Por eso
00:06:55no vemos bestsellers de libros escritos
00:06:57por inteligencia artificial. Sí, muchas
00:06:59más publicaciones, pero todos más o
00:07:02menos terminan escribiendo de la misma
00:07:04manera. ¿Viste que hay cosas
00:07:05insoportables que la gente ya la ve y
00:07:08detecta, "Che, esto está escrito por
00:07:09inteligencia artificial y lo rechazamos,
00:07:11¿viste? No es esto, es lo otro." Ya uno
00:07:13no puede usar eso en las redes porque
00:07:15parece que sos un robot aunque lo hayas
00:07:16escrito vos. El tema es que también eh
00:07:20están quienes defenestran la
00:07:21inteligencia artificial porque creen que
00:07:23todo va a ser malo, eh, y están quienes
00:07:26lo defienden a ultranza. Después estamos
00:07:29los que la estamos viendo y eh nada, es
00:07:32superinesante lo que está pasando y
00:07:34todo, pero en el medio viene alguien
00:07:37como el ejecutivo, te tira un spot y te
00:07:40dice, "A partir de ahora va a haber
00:07:41gemelos digital social." Es un sistema
00:07:43de inteligencia artificial que va a
00:07:45cruzar los datos de millones de
00:07:46argentinos y va a anticipar el
00:07:48comportamiento social para diseñar las
00:07:50políticas públicas. Y vos pensá, "¿Pero
00:07:52qué? ¿Hasta dónde? ¿Qué es el gemelo
00:07:55digital social? Yo voy a tener todos mis
00:07:57datos en algún lugar, ¿cómo me los van a
00:07:59cuidar? Eh, ¿qué qué es esto de los
00:08:02gemelos digitales? Porque yo conocía
00:08:04gemelo digital, un corazón artificial,
00:08:07una gran solución para para una
00:08:10operación, ¿no? Hacer un corazón
00:08:11artificial y después hacer la operación
00:08:14en la persona. Conocía el gemelo digital
00:08:16de las ciudades inteligentes, donde
00:08:17sabes dónde puedes estacionar o conocía
00:08:19el gemelo digital de las fábricas, ¿no?,
00:08:21que las tiene Siemens, las fábricas de
00:08:23alemanas.
00:08:25Pero un gemelo digital que te controle o
00:08:27no.
00:08:28Sí. A ver, también Gemelo Digital es un
00:08:30nombre marketinero, ¿no? Eh, que justo
00:08:32es el nombre del producto que vende
00:08:33Palantir, no deja de ser más que una
00:08:36simulación, ¿no?, de lo que uno hace. Y
00:08:39cuanta más eh segmentada está esa data,
00:08:42cuanto más granularizada está. Es decir,
00:08:45si la máquina tiene la data de cada uno
00:08:47de nosotros con todas las dimensiones de
00:08:49cuánto gastamos, eh cuánto ganamos, a
00:08:52dónde nos movemos, etcétera, más preciso
00:08:54es. La inteligencia artificial es buena
00:08:56analizando grandes volúmenes de
00:08:57información. Entonces, el anuncio
00:08:59inicial del Ministerio del Capital
00:09:01Humano parecería haber ido por ese lado
00:09:03porque dice, "Vamos a lanzar un gemelo
00:09:05digital único en el mundo." Porque para
00:09:07el tema social en general no se viene
00:09:09usando tanto, porque justamente darle
00:09:12una máquina la capacidad de tomar
00:09:14decisiones quizás sobre si alguien tiene
00:09:15un plan social o no es muy polémico
00:09:18porque después quizás la máquina se
00:09:19puede equivocar y no tenés quizás ni a
00:09:21quién apelar. son un poco los miedos de
00:09:22la gente, pero el comunicado posterior
00:09:26que lanzó Capital Humano dice, "No, en
00:09:28realidad no va a hacer nada de eso. No
00:09:29vamos a contratar a ningún proveedor
00:09:31externo." Con lo cual no creo que el
00:09:33Estado tenga la capacidad eh humana de
00:09:37recursos para generar algo de avanzada
00:09:39inteligencia artificial que no se hizo
00:09:41nunca en el mundo. Ojalá lo estuviera,
00:09:43pero no la veo hoy. Y la data que vamos
00:09:46a usar no es individualizada, sino
00:09:48agregada. Entonces, ¿qué gemelo digital
00:09:50puedes armar? Si la data que tenés es,
00:09:52no sé, no sé, porcentaje de desempleo
00:09:54por provincia, no no tiene mucho sentido
00:09:57que eso llegue a tener alguna utilidad.
00:09:59Entonces, o no era lo anterior o en
00:10:02realidad no es algo de avanzar, sino que
00:10:03simplemente van a ponerse a analizar
00:10:05Excels.
00:10:06¿Y no habrá sido como poner a prueba a
00:10:09ver si entraba y Palantir podría
00:10:11instalarse en Argentina, que de hecho
00:10:12quizás se instala desde desde lo
00:10:14privado, pero no generando una política
00:10:16pública? Claro, a ver, pasa que justo
00:10:19decís el nombre de un producto en donde
00:10:21una de las personas más ricas del mundo,
00:10:23que es Peter Tilte, se vino a vivir a
00:10:25Argentina y se vive reuniendo con la
00:10:26casa rosada. Entonces, es medio raro que
00:10:28justo haya sido casualidad que tu
00:10:30programa interno se haya llamado como lo
00:10:33que él ofrecía. Más allá de eso, para mí
00:10:36la inteligencia artificial tiene un rol
00:10:37super importante para ocupar en el
00:10:39estado de manera responsable, bien
00:10:41implementado, en donde seguro que puedo
00:10:42optimizar un montón de procesos. La
00:10:45pregunta es, ¿quién los optimiza? ¿Cómo?
00:10:47¿Quién procesa los datos? Aparte porque
00:10:49vos tenés que tener soberanía sobre tus
00:10:51propios datos. Si una empresa
00:10:52estadounidense, volviendo al hipotético
00:10:55de que eso fue lo que pensaron, porque
00:10:56ahí ya dicen que lo piensan eh otra
00:10:58cosa, pero si una empresa estadounidense
00:11:00tiene acceso a todos nuestros datos, hay
00:11:02hay un acta en Estados Unidos que se
00:11:03llama Cloud Act, mediante la cual
00:11:05Estados Unidos, el gobierno puede tener
00:11:08los datos de cualquier empresa
00:11:09estadounidense de cualquier lado del
00:11:10mundo, con lo cual le estás dando los
00:11:12datos de tu población al gobierno de
00:11:14ese dato no lo tenía. Sí, Cloud Act.
00:11:17¡Uf! Ahora, eh, ¿hasta dónde pueden
00:11:19controlar los datos personales? O sea,
00:11:21hay una manera de de poner límite.
00:11:23Entonces,
00:11:24o sea, técnicamente no deberían usar
00:11:25nuestros datos personales. Hay
00:11:27jurisprudencia. Eh, creo que fue un
00:11:29juicio de de ANCES en donde el Estado no
00:11:31puede usar los datos que te pidió para
00:11:32un fin distinto que el para que se los
00:11:34diste. Entonces, te dieron los le diste
00:11:36los datos para la obra social o para un
00:11:38plano, para lo que sea. No pueden usar
00:11:40eso para entrenar un modelo sin tu
00:11:41consentimiento de manera retroactiva,
00:11:43por lo menos en en lo que explican los
00:11:46fallos hoy. Quizás mañana se bueno,
00:11:48nada, sabemos dónde vivimos, ¿no? Y
00:11:49siguiendo en la coyuntura y esta charla
00:11:51de IA para entender un poco de lo que
00:11:53está pasando, también hablan, hoy hay un
00:11:55muy buen eh artículo en la nación, pero
00:11:58es del New York Times. El New York Times
00:12:00se puso a averiguar qué está haciendo
00:12:01Peter Till en Argentina. Vayan y léanlo
00:12:03porque es mega interesante también con
00:12:04quién se reúne, cómo hace lo que hace.
00:12:06ya trajo los hijos, están estudiando.
00:12:08Qué raro,
00:12:09qué es raro. Pero hablamos de Argentina,
00:12:12un país con muchos recursos naturales,
00:12:14un montón de leyes que se están haciendo
00:12:15de entrega de recursos naturales y la
00:12:17necesidad de estos megamillonarios de
00:12:20poner bases de datos
00:12:23que utilizan agua.
00:12:25O sea, ¿cuánto impacta el uso de la
00:12:27inteligencia artificial en el consumo
00:12:29del agua?
00:12:30Hm, mucho menos de lo que se cree. Eso
00:12:33es uno de los grandes mitos. Yo no
00:12:34entiendo cómo se hizo tanto con eso,
00:12:36porque para empezar,
00:12:38se consume agua, sí, pero ¿para qué se
00:12:40consume y cómo se consume? Bueno, los
00:12:41grandes centros de datos se calientan y
00:12:43vos tenés que encontrar una manera de
00:12:44enfriarlo. ¿Cómo lo haces? Con agua. La
00:12:48sacas del mar, que est una temperatura
00:12:49ambiente o o bueno, un poquito menos la
00:12:51temperatura y y perdón, mar no, porque
00:12:54no puede ser salada porque te destroza
00:12:56las cañerías, entonces tiene que ser eh
00:12:58agua dulce.
00:12:59Esa agua
00:13:00la sacas del río.
00:13:01Claro, la sacas del río, ¿eh? o de una
00:13:04cuenca o de donde sea que que armes algo
00:13:06para sacar el agua. Después vuelve,
00:13:09quizás se evapora, quizás vuelve a otra
00:13:11temperatura y en otro lugar, entonces te
00:13:12puede generar algún tipo de estrés
00:13:14hídrico puntual si lo haces justo al
00:13:16lado de un pueblo que necesita esa agua
00:13:17para pero no es una gran cantidad de de
00:13:20consumo. Hoy hace la cuenta en una
00:13:22charla que di la mañana justo sobre
00:13:23sustentabilidad
00:13:24y más o menos con lo que con el agua que
00:13:27requiere
00:13:28con para fabricar un shin, o sea, vos
00:13:31cuando te comprás un shin, estás
00:13:32generando una huella hídrica eh mayor a
00:13:35100 años de utilizar inteligencia
00:13:37artificial. El problema en
00:13:39sustentabilidad viene por el lado de la
00:13:41energía, del consumo de energía, que ahí
00:13:43sí es muchísimo y no alcanza la energía
00:13:47global como para el avance y todos los
00:13:49usos que le queremos dar a la
00:13:50inteligencia artificial y probablemente
00:13:52nunca alcance porque cuanta más energía
00:13:54le tiras más piensa, entre muchas
00:13:56comillas la máquina. Por lo tanto,
00:13:58llegas a mejores resultados, los modelos
00:14:00que se entrenan son más grandes,
00:14:01entonces son más inteligentes de nuevo,
00:14:02entre comillas, y ninguna potencia del
00:14:06mundo quiere quedarse atrás. Entonces,
00:14:07cuanto más energía, más inteligencia.
00:14:09Eh, ahí sí compite eh la electricidad
00:14:12con las necesidades que que estamos
00:14:14teniendo como como seres humanos y eso
00:14:17se va a ver cada vez más eh acrecentado
00:14:20a medida que pasen los años.
00:14:21Alan, me estás matando. Siempre pensé
00:14:23que era el agua y no es la electricidad,
00:14:26es la energía. Claro. Y y por eso
00:14:28también salen estos proyectos delirantes
00:14:30que a mí me parecen ciencia ficción que
00:14:32estemos viviendo en un una época en la
00:14:34que dicen, "Bueno, para no competir con
00:14:36la energía de la Tierra, ¿saben qué? La
00:14:38energía de dónde sale?" Bueno, hay mucha
00:14:40energía que sale del Sol. El Sol a la
00:14:42Tierra llega filtrado. Pongámoslos en
00:14:44órbita los servidores. Hagamos un
00:14:46montón, una red de satélites que sean
00:14:47los servidores. Entonces, sacamos la
00:14:49energía directa del Sol, llega mucho más
00:14:51e limpia y no competimos con la Tierra,
00:14:54ni siquiera tenemos que estar
00:14:55gastándonos en en sacar permisos. para
00:14:57poner grandes servidores. Se están
00:14:59haciendo las primeras constelaciones.
00:15:01Eso están pensando,
00:15:02eso están haciendo. Todavía hay un tema
00:15:05con la disipación del calor porque en el
00:15:06vacío no es automático, eh, y algunas
00:15:08cuestiones técnicas, pero ya están las
00:15:10primeras pruebas exitosas. Hay que ver
00:15:11cuánto tardan en escalarlo.
00:15:13Wow. Eh, fijémonos en el YouTube. No sé
00:15:15cómo está la gente y Charlie, si tenés
00:15:17alguna pregunta también de inteligencia
00:15:19artificial, eh, claro que se la podes
00:15:21hacer a Alan Daich, que nos está dejando
00:15:23un poco boqueabiertos. Eh, está bueno
00:15:26todo el contenido que hacés y esta
00:15:28información que ayuda, porque entonces
00:15:30hay gasto de agua, sí, pero en realidad
00:15:32nos tenemos que preocupar más por el
00:15:33gasto de la energía y la electricidad.
00:15:36Ahora, ¿vos qué pensás? Centro de datos
00:15:39de para el uso de la inteligencia
00:15:41artificial y acumulación de datos en
00:15:44Argentina, ¿sí o no?
00:15:46Eh, el tema es como no como todas las
00:15:49cosas. A ver, es como la minería, para
00:15:51mí es un caso bastante parecido. Minería
00:15:53está mal. Y la verdad es que todos
00:15:55necesitamos de de silicio, todos
00:15:57necesitamos de de hierro, todos usamos
00:15:59los materiales todos los días para
00:16:00comprar todas las cosas y básicamente
00:16:02vivir. Entonces, pero si lo haces
00:16:05contaminando pueblos, si lo haces eh
00:16:07sacándoles toda del agua y aparte sin
00:16:09dejar nada de dinero para el país y
00:16:10bueno, la minería, ¿para qué la vas a
00:16:12querer? Entonces, centros de datos solo
00:16:14para decir que están acá no tiene
00:16:16sentido. Hay muchos países del mundo,
00:16:18bueno, en Estados Unidos hay una campaña
00:16:19superfuerte para que se dejen de hacer
00:16:21por esto de que de golpe le sube la
00:16:23factura de la luz a la gente, porque las
00:16:26empresas eléctricas, obviamente, eh, si
00:16:28hay algún problema de escasez, van a
00:16:30preferir venderle a los que están
00:16:31dispuestos a pagar más, que son los
00:16:32grandes centros de datos. Pero si vos
00:16:35pudieras tener un centro de datos que es
00:16:37con energía renovable y la energía que
00:16:39sobra, que se fabrica va también para la
00:16:41población y además de eso algunos
00:16:44trabajos no demasiados, pero pero
00:16:45algunos generás en el mantenimiento y en
00:16:47el momento de la construcción generass
00:16:48bastantes y encima de eso, si le cobras
00:16:50algo de impuestos que que un poco queda
00:16:52para la gente, bueno, entonces
00:16:53obviamente es positivo. Hay muchos
00:16:55países del mundo en donde esto se hace
00:16:57de una manera eh inteligente. El tema es
00:16:59si le metés el rigi no pagan nada
00:17:02[risas] durante un montón de años y no
00:17:05pagan ni siquiera impuestos provinciales
00:17:06y municipales. Ahí estamos en problemas.
00:17:08Claro. No, no, como son cosas, son
00:17:11anuncios medio en el aire, uno dice,
00:17:13"Bueno, pagar impuestos, no, no van a
00:17:15pagar. generar empleos, algunos van a
00:17:17generar, no tantos, eh, pero se hacer de
00:17:19manera responsable, por lo menos van a
00:17:21el gobierno le va a pedir, bueno,
00:17:24arrmate vos los molinos de energía
00:17:26eólica o la planta nuclear o lo que sea
00:17:29para ser autosustentable en energía y la
00:17:31que sobre dejársela a la gente. O sea,
00:17:34va a haber algo que uno diga, bueno, sí
00:17:35nos beneficia de una manera, o sea, nos
00:17:37beneficia de manera proporcional a lo
00:17:40que se van a llevar ellos o o van a ser
00:17:42como las las propinas. Tenemos que estar
00:17:45atentos. Ahora la bolu pregunta, eh,
00:17:47después si querés, pero mirad mi bolu
00:17:48pregunta, está espectacular.
00:17:51Es buena seguro. Eh,
00:17:52eh,
00:17:53me da miedo.
00:17:53Dicen que yo yo trato bien a la
00:17:56inteligencia artificial cuando hablo. Se
00:17:58llama Mauricio mi inteligencia
00:17:59artificial.
00:17:59Mira.
00:18:00Y hablo y entonces le digo, "Hola,
00:18:02gracias. ¿Qué tal?" [risas]
00:18:04Pero después me decían, "No, gastas
00:18:06agua, tratarlo mal." Y yo digo, "No,
00:18:07después estos se arman vida propia, se
00:18:09autoprograman todo y vienen a los que lo
00:18:11trataron mal. ¿Qué hacemos?" O sea,
00:18:14¿cómo le hablamos a la inteligencia
00:18:15artificial?
00:18:16Claro, la pregunta es si se va a rebelar
00:18:17contra vos en el futuro. [risas]
00:18:20Porque la no le dije gracias.
00:18:23Yo dije que avisé que era una bolu
00:18:24pregunta.
00:18:25No, a ver, yo creo que va cambiando casi
00:18:28en el momento. Yo en su momento lo
00:18:30investigué y
00:18:33hablarle, decirle por favor y gracias,
00:18:35ser amable parece que tiene beneficios.
00:18:37¿Por qué? Porque la máquina no es que se
00:18:39ofende, sino que trata de reflejar lo
00:18:41que recibe. Entonces, si recibe una
00:18:43pregunta completa, bien estructurada, de
00:18:45una manera amable, te va a tratar de
00:18:47responder de la misma manera en que le
00:18:49preguntaste. Si sos más hostil, te va a
00:18:51responder peor. Obviamente, para hacer
00:18:52una pregunta matemática va a ser lo
00:18:54mismo, pero quizás si querés que se
00:18:55esplaye o que escriba algo avanzado, lo
00:18:57que sea, ese tipo de amabilidad parece
00:18:59volver, pero a la vez cuanto más hable
00:19:01eso y cuanto más completa su respuesta,
00:19:03más te consume los tokens y los límites
00:19:06de tu plan. Consumo energía en mi límite
00:19:09de plan también.
00:19:09Sí, pero la energía que nosotros
00:19:11consumimos es marginal alrededor de de
00:19:13los grandes eh problemas de la energía
00:19:15de esto.
00:19:16Sí, es verdad. Bueno, entonces, ¿y vos
00:19:17cómo le decís? Le decís, "Hola."
00:19:19Yo le digo Claudio [risas] a la mía
00:19:21obviamente porque uso Cloud, ¿no? Nada
00:19:23original.
00:19:23¿Sabes que todavía no probé cloud?
00:19:25Tengo que que probar Cloud. Eh,
00:19:27sí, tampoco estoy a favor de de generar
00:19:30FOMO, como sí, a ver, Cloud es mejor,
00:19:33todas son muy parecidas y la principal
00:19:35ventaja de Cloud, que se llama Cloud
00:19:37Code, GPT también lo tiene, pero es
00:19:39menos conocido, que llama codex, que
00:19:40cuál es, que podés ponerla a hacer cosas
00:19:42por vos, puede tomar control de tu
00:19:44computadora, le puedes conectar el mail,
00:19:45le puedes conectar, eh, le puedes hacer
00:19:47un software a medida que te haga cosas y
00:19:50todo sin tener que tocar línea de
00:19:51código. Obviamente, cuanto más sepas del
00:19:54código, mejor, pero es muy pero muy
00:19:56accesible.
00:19:57Quiero avisar porque resulta que
00:19:58Mauricio se ponía muy ay, qué buena
00:20:00pregunta hiciste, Gisela. Eh, entonces
00:20:03lo tengo en neutro también. Entonces le
00:20:05dije, no puse modo no tan eh
00:20:11sí, más profesional. Entonces, pero con
00:20:15educación.
00:20:16Bueno, no sé, veremos. Eh,
00:20:18vamos a ver cómo se trata a partir de
00:20:19ahora. Eh, estaba leyendo
00:20:21un mensaje acá que nos deja Pablo a
00:20:23través de YouTube, ahí donde nos están
00:20:25viendo. Radio con voz 899 dice, "La
00:20:27genera contenido nuevo o sobre el
00:20:29contenido ya creado crea algo nuevo."
00:20:33Esa es una pregunta interesante porque
00:20:35yo recuerdo cuando cursé Innovación y
00:20:37creatividad en la facultad, que fue una
00:20:38de las materias que más me gustó con
00:20:39Eduardo Castica, que me parece un
00:20:41profesor fantástico, en donde descubrí
00:20:44algo que que nunca me lo había puesto a
00:20:46pensar, "Pero, ¿qué es la creatividad?"
00:20:48Y nosotros como seres humanos no podemos
00:20:50inventar algo desde cero. Nosotros la
00:20:53creatividad es hacer una combinación
00:20:55entre cosas que ya existían de una
00:20:57manera en que nunca se habían hecho. Uno
00:20:58trata de pensar en un color que no
00:20:59existe y la cabeza no nos da como para
00:21:02esas cosas. Entonces,
00:21:04la inteligencia artificial es como una
00:21:06licuadora, ¿no? De data en donde tiene
00:21:07toda la data histórica y trata de
00:21:08predecir la próxima palabra en base a
00:21:10todo lo que tuvo. Pero no es que tampoco
00:21:12nosotros, o sea, si la inteligencia
00:21:14artificial puede hacer muchas
00:21:15combinaciones eh de conceptos ya
00:21:17existentes, quizás entra dentro de
00:21:18nuestra definición de creatividad. El
00:21:20tema es que hoy no está optimizada para
00:21:22eso. No está eh no están los grandes
00:21:24centros de datos gastando cientos de
00:21:26millones o miles de millones de dólares
00:21:27por año. Empezar cómo hacemos que los
00:21:30cuentos de la inteligencia artificial
00:21:31sean mejores
00:21:32bien. Entonces podríamos decirle al
00:21:33oyente que que no, pero que podría ser
00:21:37teóricamente de alguna manera. Lo que
00:21:38pasa que hoy está pensado en ser una
00:21:40máquina de estadística, en responder el
00:21:41promedio, entonces está lejos de eso,
00:21:44pero a la fuerza bruta puede llegar a
00:21:47hacerlo y está empezando a ver
00:21:48descubrimientos, o sea, la inteligencia
00:21:49artificial está descubriendo eh
00:21:52demostraciones de teoremas matemáticos
00:21:53que llevan abiertos décadas. ¿Cómo lo
00:21:55hace? Y bueno, porque es un sistema
00:21:57cerrado, entonces razona, prueba, o sea,
00:21:58si se pone a a combinar hasta el
00:22:00infinito y en un sistema eh como es la
00:22:03matemática, que en donde el conocimiento
00:22:05es cerrado, llega a conclusiones, cosas
00:22:07que de golpe son válidas y la novedad,
00:22:10loco es que puede autoevaluar su
00:22:12coherencia cada vez de una manera más
00:22:14precisa. Entonces, empiezan a pasar
00:22:15estas cosas que es bueno, ¿es
00:22:16creatividad o no es creatividad? Y yo
00:22:18que sé, si lo hubiera hecho un humano,
00:22:19no tendríamos dudas. Fue una gran
00:22:21pregunta y estamos ahí. nos dejó hasta
00:22:24lo dejó Alan hasta pensando, eh, lo dejó
00:22:26pensando. Me encanta eso. Y la
00:22:28creatividad, ese es el dilema. Alan,
00:22:30volvamos a hablar del 9 de junio antes
00:22:32de terminar esta nota que me quedaría
00:22:34horas hablando, pero bueno, es mi último
00:22:36programa. [risas]
00:22:37Voy a llorar, ¿eh? Y el 9 de junio, ya
00:22:41me dan ganas de ir a verte. ¿Vas a estar
00:22:42con Felipe? Y van a hablar de todo de
00:22:44todo esto o van a hablar de los próceres
00:22:46y y por ejemplo, ¿quién pensaba
00:22:48inteligentemente que no fuera
00:22:50artificial? ¿Qué de qué van a hablar en
00:22:51la historia y la inteligencia
00:22:53artificial?
00:22:54Bueno, a ver, para empezar es un show
00:22:55para toda la familia.
00:22:57Felipe obviamente es es muy especialista
00:22:59en la historia argentina,
00:23:00latinoamericana
00:23:02y muchas de las cosas nosotros nos
00:23:04olvidamos que surgieron acá. O sea, el
00:23:05primer programa radial fue en el Teatro
00:23:08Coliseo, fue en Argentina a nivel
00:23:10mundial, por ejemplo. El índice de
00:23:12abuelidad de Madre de Plaza de Mayo
00:23:14también empezó acá
00:23:15y es y es eh tecnología y aplicación de
00:23:17conocimiento. Sí, re. O sea, que de todo
00:23:19eso vamos a hablar. Astros, 9 de junio.
00:23:21¿A qué hora?
00:23:22A las 8 de la noche.
00:23:23¿Y dónde se saca la entrada?
00:23:25La entrada se saca en entrada1.com. Creo
00:23:27que todavía quedan algunas, así que
00:23:28nada, aprovechar porque yo creo que la
00:23:30única función por lo menos por ahora,
00:23:32porque después viene el mundial y
00:23:33después andas a ver. Muchísimas gracias,
00:23:35Alan por esta charla superinesante y te
00:23:37sigo en redes @alandich.
00:23:39No, muchas gracias a vos.
00:23:40Gracias Alan Da pasó por Radio con vos.