"Inteligencia Artifizurda" por Alejandro Bercovich | Editorial en Pasaron Cosas
Radio Con Vos - 7/5/2025 - Duracion: 13:36
Transcripción
00:00:07Jeffrey Hinton es eh un físico, un
00:00:11físico que ganó el Premio Nobel de
00:00:15física. Antes había ganado el premio
00:00:19Turing, una especie de premio Nobel de
00:00:22la informática. lo premiaron eh con
00:00:25ambas cosas, por su trabajo con redes
00:00:29neuronales. Las eh redes neuronales eh
00:00:33son eh las que permitieron a partir de
00:00:36la modelización de Hinton de los años
00:00:3980, eh de hace un montón, de hace casi
00:00:4140 años, construir los cimientos de la
00:00:45inteligencia artificial. Empecé a hacer
00:00:48un curso de inteligencia artificial, un
00:00:50curso eh que organizó Seba Campanario
00:00:53con un desarrollador, programador muy
00:00:55capo que se llama Alan Da. Alan De nos
00:00:59dio tres clases muy introductorias a un
00:01:01grupo de periodistas donde estaba
00:01:03también Wall, donde estaba también
00:01:05Ángela e y donde había muchos de muchos
00:01:07medios de acá de la Argentina. Alan es
00:01:10argentino, pero eh vivió en distintos
00:01:12lugares de Europa porque la pegó
00:01:14justamente con una plataforma eh y se
00:01:18dedicó a eso viajando. Claro, la
00:01:21inteligencia artificial es vista por
00:01:23mucha gente con miedo, con miedo de que
00:01:26le saque el laburo porque uno ve las
00:01:28cosas que hace e realmente son eh para
00:01:33maravillarse. Desde que salió Chat GPT,
00:01:36hace ya dos años más o menos,
00:01:39aparecieron un montón de otros motores
00:01:41de inteligencia artificial. Yo, de
00:01:44muchos no tenía noticia, supe de
00:01:46Deepsik, que es el motor de inteligencia
00:01:48artificial chino. Eh, pero haciendo este
00:01:51curso aprendí a manejar Shemini, por
00:01:54ejemplo, que es el de Google. Me
00:01:56familiaricé más con Grock, que es el de
00:01:59Twitter. Eh, vi eh que hay uno que se
00:02:02llama Perplexity, que agrupa eh las
00:02:05búsquedas y las preguntas que se le
00:02:06pueden hacer a distintas inteligencias
00:02:09artificiales y me di cuenta de que más
00:02:12allá de la boludez de hacer un dibujo
00:02:16con eh forma de eh no sé de un cómic eh
00:02:21o emulando la estética de determinada
00:02:24película eh o del anime o no sé qué, la
00:02:29inteligencia artificial es algo que nos
00:02:31va a ayudar mucho a hacer nuestro
00:02:34trabajo. ¿Por qué lo digo? Porque
00:02:36funciona como un asistente, funciona
00:02:39como eh una forma de hacer millones de
00:02:43búsquedas en simultáneo, pero además que
00:02:45esas búsquedas se alimenten una con la
00:02:48anterior, que vaya aprendiendo a ayudar
00:02:51a hacer un trabajo. Eh, claro, es mi
00:02:54primera aproximación. Yo estoy lejos de
00:02:57ser un especialista y también soy
00:02:59consciente de que eh la publicidad que
00:03:02vi en el aeropuerto de Brasil, por
00:03:05ejemplo, el aeropuerto de San Pablo el
00:03:06año pasado, que vi una atrás en un bar a
00:03:09donde me fui a comprar un cafecito, vi
00:03:11una foto generada por inteligencia
00:03:13artificial de dos actores, un actor y un
00:03:16actriz tomando un cafecito que se notaba
00:03:18que era de inteligencia artificial, pero
00:03:19que habían hecho una gigantografía atrás
00:03:21de la cafetería. Bueno, en principio
00:03:23dejó sin laburo a ese actor, a esa
00:03:26actriz, al que sacó la foto, al al que
00:03:29iba a sacar la foto, que no la sacó, al
00:03:31diseñador que iba a armar el afiche, a
00:03:34un montón de gente. Claro, cuando otras
00:03:37máquinas dejaron sin laburo a obreros
00:03:40manuales en el pasado, se armó lío y eh
00:03:45muchos de esos obreros fueron a romper
00:03:47primero las máquinas. Eran los luditas.
00:03:49Los luditas. Al final eh quedó probado
00:03:52que no resolvían nada porque en la
00:03:55medida en la que esa máquina reemplazaba
00:03:57trabajo y hacía más eficiente la
00:03:59producción de algo, en otros lugares
00:04:01donde no había gente rompiéndolas, las
00:04:03compraban los empresarios y hacían más
00:04:06eficiente la producción. La pregunta no
00:04:09es si la tecnología va a desalojar a
00:04:13alguien de su trabajo, sino cómo vamos a
00:04:16usar, cómo vamos a aprovechar esa
00:04:18tecnología. Y por eso lo traigo a
00:04:22Jeffrey Hinton. Jeffrey Hinton es
00:04:25conocido como el padrino de la
00:04:27inteligencia artificial. Eh, por eso
00:04:30ganó el Premio Nobel. Por eso ganó, como
00:04:33les decía, también eh ese premio Turing
00:04:37antes de que le dieran el Premio Nobel.
00:04:39Jeffrey Hinton después de hacer sus
00:04:42desarrollos para eh la ciencia dura,
00:04:47para ciencia más básica, se metió a
00:04:49laburar en Google y en Google ayudó,
00:04:53contribuyó a construir los motores de
00:04:56inteligencia artificial, a construir
00:04:57Shemini, que como te digo es un flash,
00:05:00es algo que funciona ahora en estas
00:05:02últimas semanas están lanzando eh
00:05:04modelos directamente de investigación.
00:05:07Eh, entonces eh en vez de googlear eh,
00:05:10por ejemplo, eh quiénes están procesados
00:05:12en la causa de autopistas del curro,
00:05:15cosa que eh se me ocurrió hacer la
00:05:17semana pasada, ¿no? La anterior, eh
00:05:18porque vi que opinaba Guillermo Dietric,
00:05:21no sé qué cosa, y me se me dio por
00:05:24verificar con una fuente a ver cómo
00:05:26estaba la causa, me dijeron que seguía
00:05:27activa, entonces fui a ver la situación
00:05:30procesal de cada uno. En vez de hacer 20
00:05:33googleos, en vez de hacer una
00:05:35contrastación de cada cosa con la
00:05:37anterior, le pregunté a el motor de
00:05:40inteligencia artificial por la condición
00:05:43procesal de cada uno de ellos. Eh, y le
00:05:45pedí además que me ponga un link de cada
00:05:48dato que proporcionaba en el informe
00:05:51final y al cabo de 10 minutos lo había
00:05:54hecho.
00:05:56No es que de vuelta me dijo, me mandó a
00:05:59una noticia sobre algo, me hizo un
00:06:01informe que especificaba en cada uno de
00:06:04los casos de cada uno de los
00:06:06imputados cuándo lo procesaron, cuándo
00:06:09le dictaron la falta de mérito, qué
00:06:11juez, qué fiscal intervino para volver a
00:06:13procesarlo, porque fue una causa con
00:06:15muchas idas y vueltas. Bueno, ese es un
00:06:17laburo que a mí, periodista, con algunos
00:06:21palotes hechos en investigación me puede
00:06:23llevar un día entero. Me podía llevar un
00:06:26día entero con la tecnología disponible
00:06:29hasta hace 2 años. ¿Me voy a quedar sin
00:06:32laburo o yo? ¿Acaso una inteligencia
00:06:35artificial va a poder contar esta
00:06:39historia de la misma manera la que me
00:06:41estoy de la que la estoy contando yo?
00:06:43Bueno, Alan me mostró un eh sistema que
00:06:48se llama eh eh ay el algo así como eh
00:06:53Avatarli o algo así eh que creó un
00:06:57avatar mío, un avatar de Verco que eh
00:07:00habla y lo hizo hacer un podcast con una
00:07:04persona generada artificialmente y el
00:07:07chavón hablaba bastante parecido a mí.
00:07:10se los voy a mostrar un día de estos
00:07:12porque es un flash realmente, eh, pero
00:07:15si vos complementás lo que hace el motor
00:07:17de investigación de Shemini, eh, que se
00:07:21puede incluso upgradear, se puede
00:07:23contratar uno más Pulenta con el
00:07:25generador del avatar de Verco y lo ponés
00:07:28a grabar un podcast en otra aplicación
00:07:30de inteligencia artificial, capaz sale
00:07:32algo parecido a pasaron cosas.
00:07:35Eso quiere decir que nosotros debamos
00:07:38ir, no sé, a Boston, a Silicon Valley, a
00:07:40Texas, a donde sea, sea que
00:07:42tengan los eh servidores, los chat GPT
00:07:46del mundo y los tengamos que romper.
00:07:48Bueno, me da la sensación que va a ser
00:07:50bastante inútil. Lo que sí podemos hacer
00:07:54es eh aprender a usar una tecnología que
00:07:57es cierto a primera vista parece que
00:07:59reemplaza trabajo humano, eh, pero que
00:08:02también lo puede complementar y lo puede
00:08:03potenciar
00:08:04muchísimo. Lo que necesariamente también
00:08:07tenemos que hacer es hacer lo que hace
00:08:10Jeffrey Hinton, pensar quién se va a
00:08:14apropiar los roles, los beneficios,
00:08:17quién se va a apropiar la ganancia de
00:08:19productividad de ese salto tremendo que
00:08:22genera la inteligencia
00:08:24artificial. Y Jeffrey Himpton lo viene
00:08:27pensando mucho al punto de que renunció
00:08:29a Google. El chavón, que es considerado
00:08:32el padrino de la inteligencia
00:08:33artificial, hace un par de años renunció
00:08:36a Google porque dijo, "No, esto está se
00:08:38me está yendo de las manos. Es
00:08:39absolutamente está absolutamente en una
00:08:41senda eh fuera de control."
00:08:44Entonces se fue de la misma manera que
00:08:46se había ido de Estados Unidos a vivir a
00:08:49Canadá cuando el Ministerio de Defensa,
00:08:52el Pentágono norteamericano, le dijo,
00:08:55"Si vos querés seguir teniendo fondeo
00:08:57del Estado norteamericano para
00:08:59inteligencia artificial y redes
00:09:00neuronales, tenés que colaborar con
00:09:02nosotros. Nos tenés que ayudar a que eso
00:09:05se traduzca en mejores armas para el tío
00:09:07Sam." El se fue, después se fue de
00:09:11Google diciendo, "Los tecnomagnates se
00:09:14quieren quedar con todo esto y están
00:09:17haciendo que la inteligencia artificial
00:09:19se vuelva peligrosa porque lo único que
00:09:22quieren es ganancias en el corto plazo.
00:09:25La forma que está adoptando la
00:09:26inteligencia artificial bajo el control
00:09:29de estas megacorporaciones es peligrosa
00:09:32porque lleva exclusivamente a la
00:09:35ganancia." Claro, Jeffrey Himpton dice
00:09:38cosas mucho más eh pasmosas. Dice que en
00:09:42una década nos puede llegar a superar la
00:09:46inteligencia artificial. Eh, algo que
00:09:48también dice Elon Musk con Grock. Lo que
00:09:51pasa que Elon Musk como es uno de estos
00:09:53magnates y como no le da, me parece,
00:09:56para pensar lo que piensa este Premio
00:09:58Nobel, dice, "Igual la inteligencia
00:10:00artificial nos va a mantener vivos a los
00:10:02humanos cuando sea superior a nosotros.
00:10:04No se preocupen, no nos va a matar, nos
00:10:06va a mantener vivos porque le vamos a
00:10:08parecer
00:10:09interesantes. Hinton de esto se de
00:10:11risa y dijo, "Sí, eso pensar eso como
00:10:13pensar que a nosotros nos pueden parecer
00:10:14interesantes las cucarachas. Yo no creo
00:10:17que este modelo de inteligencia
00:10:19artificial lleve a eh un esquema
00:10:22benevolente, no es que les estamos
00:10:23enseñando a ser buenas a las máquinas."
00:10:27Y hace un par de semanas, hace un
00:10:29tiempito, le preguntaron otra cosa a
00:10:32Hinton. Le preguntaron cómo hacer para
00:10:35que eh esa tecnología tan disruptiva que
00:10:39genera un salto tan importante la
00:10:41productividad no se vuelva en nuestra
00:10:43contra. ¿En qué esquema, le preguntaron
00:10:46podía servir la inteligencia artificial
00:10:49para que nosotros, los humanos, vivamos
00:10:51mejor? El tipo respondió esto.
00:11:26Es espectacular porque responde como un
00:11:29físico el chavón, ¿no? No, no es que da
00:11:31todo una
00:11:32perorata.
00:11:34Socialismo. Ah, entonces solo hace falta
00:11:36un liderazgo socialista eh efectivo. Sí,
00:11:41responde el chavón.
00:11:43Premio Nobel de física, premio Turing de
00:11:47Informática, Padrino de la Inteligencia
00:11:50artificial y zurdo. Jeffrey Hinton,
00:11:54podríamos decir, está pensando de una
00:11:57manera en la que nos convendría pensar,
00:11:59no solamente frente a la inteligencia
00:12:01artificial. No piensa como una víctima,
00:12:04piensa como un protagonista. del mismo
00:12:07modo en el que se fue cuando lo querían
00:12:09obligar a hacer armas con esto de
00:12:12Estados Unidos. Del mismo modo que se
00:12:14fue de Google cuando vio que era todo eh
00:12:18guita para un magnate, que encima la
00:12:20acumulaba en una guarida fiscal, el tipo
00:12:23dice, "Si esto sigue así, vamos a
00:12:27convertirnos en cucarachas. Nos vamos a
00:12:30extinguir porque encima la inteligencia
00:12:31artificial va a ser más eficiente en
00:12:34cazar y matar las cucarachas que lo que
00:12:36somos nosotros. Lo que podemos pensar es
00:12:39si eh eso que tantas veces se repitió
00:12:43hasta el artazgo que es más eh fácil
00:12:46imaginar el fin del mundo que el fin del
00:12:51capitalismo, no es una estupidez que nos
00:12:54puede llevar a la extinción. La
00:12:57inteligencia artificial puede hacer que
00:13:00algunos trabajos eh sean reemplazados eh
00:13:04por una máquina muy poderosa, por un
00:13:07servidor, pero ese que deja de hacer un
00:13:10trabajo repetitivo por ahí que por
00:13:12ahí no tenemos ganas de hacer, podría
00:13:14disfrutar del ocio, podría disfrutar de
00:13:16la vida, podría dejar de vivir tan
00:13:19quemado como estamos viviendo en este
00:13:21momento a pesar de lo archiproductiva
00:13:23que es nuestra sociedad. Lo único que
00:13:26hace falta es que lo pensemos un poquito
00:13:29mejor. Pasaron cosas. Alejandro Verkovic
00:13:33en radio con vos. Pasaron cosas.