Sofía Benencio, de la consultora Atlas Intel | Gambito de Datos
Radio Con Vos - 30/3/2026 - Duracion: 9:50
Transcripción
00:00:02Y arrancábamos este programa contando,
00:00:04entre otras cosas, que había algunas
00:00:05novedades vinculadas con algunos
00:00:07estudios de opinión que le estaban dando
00:00:09una mala calificación al gobierno de M
00:00:11ley. Eh, la evaluación era bastante
00:00:14negativa y hay en particular un trabajo
00:00:17de Atlas Intel. Atlas Intel es una
00:00:20consultora internacional que tiene entre
00:00:23sus principales activos el haber sido eh
00:00:27la consultora de opinión pública que con
00:00:29más precisión predijo el triunfo de
00:00:33Javier Miley en las últimas elecciones
00:00:35nacionales. Y es por eso que la llamamos
00:00:38a Sofía Venencio, que es una de las
00:00:42responsables de Atlas Intel en la
00:00:43Argentina, porque esta es una consultora
00:00:45que tiene oficinas en distintos lugares
00:00:47del mundo y hace trabajos sobre
00:00:49distintos países. Eh, y Sofía nos va a
00:00:52contar un poquito sobre las novedades de
00:00:56este de este trabajo. ¿Qué tal? ¿Cómo te
00:00:59va? Buenas noches, Hernán Capielo y
00:01:00Ariel Cohen, te molestamos.
00:01:02Hola, buenas noches, Hernán y Ariel.
00:01:05¿Qué tal? ¿Cómo andás? Bien. Contanos,
00:01:08ahí estábamos mirando uno de los últimos
00:01:10resultados del trabajo que donde
00:01:12realmente la evaluación que se hace del
00:01:14gobierno de miy es una evaluación
00:01:16bastante negativa. Hay un 57% que dice
00:01:19que el gobierno es malo muy malo y un 30
00:01:21que dice que es excelente.
00:01:24Exactamente.
00:01:25Bueno, esos fueron los números que
00:01:27entregamos con con nuestro estudio
00:01:29mensual de Bloomberg ahora en marzo y
00:01:34tal como decías, tanto en aprobación
00:01:37como en evaluación del gobierno, o sea,
00:01:41aprobación de mi ley y evaluación del
00:01:43gobierno, eh encontramos los máximos
00:01:47números desde desde el inicio de la
00:01:50gestión, ¿no? eh tanto en términos
00:01:53negativos eh como en términos positivos,
00:01:57o sea, las las evaluaciones positivas y
00:02:01la aprobación también están tocando un
00:02:03piso e y se ve quizás haya expresado el
00:02:08núcleo más duro de mi ley, ¿no? Que es
00:02:12entre un 30, un 35% fue fluctuando. Eh,
00:02:17tuvo otros periodos con un poco más,
00:02:18¿no? Pero eso es lo que estamos
00:02:20observando actualmente.
00:02:22Ustedes se, perdón, Ariel. Sí,
00:02:24sí. ¿Qué tal, Sofía? No, te quería
00:02:25preguntar porque venimos también de unos
00:02:28meses donde se mezclan muchos factores
00:02:30tanto eh políticos del tipo de episodio
00:02:34de corrupción, pero también episodios
00:02:36donde está aumentando el desempleo, la
00:02:38inflación varios meses pienses que no
00:02:40está cediendo del 3%. ¿Qué es lo que
00:02:42está pesando más en esta situación?
00:02:45Exactamente. Mira, lo que una cosa que
00:02:48estuve observando, eh, porque también
00:02:51escuchaba esta comparación con eh las eh
00:02:55las la alta desaprobación que tuvo mi
00:03:00ley en octubre y cómo aún así él, bueno,
00:03:05dio tuvo obtuvo una victoria en las
00:03:07elecciones eh legislativas, ¿no?,
00:03:10en su momento cuando fueron las
00:03:11denuncias a Karina Miley, ¿no? Estamos
00:03:13hablando
00:03:14exactamente.
00:03:16Entonces, está intentando contrastar eh
00:03:18y bueno, no solamente que ahora los
00:03:20números de desaprobación y evaluación
00:03:22negativa son mayores, sino que también
00:03:26eh observamos una variación en cuáles
00:03:28son los principales problemas eh para el
00:03:31país. Están los tres, son los mismos,
00:03:34solo que aumentó mucha mucho la cantidad
00:03:38de mensiones sobre el desempleo, ¿no? La
00:03:41gente está mucho más preocupada eh,
00:03:44inclusive por el desempleo que por la
00:03:47corrupción, aunque la corrupción siga
00:03:50siendo el primer problema
00:03:53corrupción, desempleo y precios altos o
00:03:56inflación. Esos son los tres.
00:03:57Ex. Exactamente. Solamente que en los en
00:04:00estos últimos meses vemos que desempleo
00:04:04está ahí disputando el primer lugar con
00:04:07corrupción, ¿no? Entonces es una
00:04:10variación importante que estamos viendo.
00:04:12Eh, sí, perdón, adelante.
00:04:15¿no? Y otra cosa es eh que también varió
00:04:20cuando cuando contrastamos con los datos
00:04:22de votación en la primera vuelta, en la
00:04:25segunda vuelta también podemos observar
00:04:28que eh empieza los votantes de Mil en la
00:04:31segunda vuelta y votantes, por ejemplo,
00:04:33de Patricia Bullrich en la primera
00:04:35vuelta están también teniendo niveles
00:04:40más altos de desaprobación de lo que se
00:04:42observaba en los dos primeros años.
00:04:45Sofía, eh ustedes tienen una metodología
00:04:48particular para realizar estos estudios
00:04:51de opinión pública. ¿Nos podés contar
00:04:52cómo es? Porque ustedes se manejan en
00:04:54general con grandes volúmenes de datos,
00:04:56¿no? Y analizan estos volúmenes de
00:04:58datos. ¿Cómo es la metodología?
00:05:01Exactamente. Eh, lo que distingue a
00:05:05Atlas Intel básicamente es que es eh
00:05:08hacemos los estudios a través de la vía
00:05:12digital, ¿no? Eh, nuestros nuestras
00:05:15encuestas aparecen, por ejemplo, cuando
00:05:18estamos eh navegando en Google, pero
00:05:21también cuando estamos usando Instagram,
00:05:24eh Facebook también puede ser. Y ahí la
00:05:28persona eh entre medio de lo que está
00:05:31haciendo puede responder esta pregunta y
00:05:34eso hace que sea mucho más fácil eh
00:05:37colectar colectar datos e y no solo eso,
00:05:42sino que también tenemos la posibilidad
00:05:45de eh de la geolocalización, ¿no?
00:05:49Entonces también podemos distribuir
00:05:51territorialmente
00:05:52eh porque también sabemos, ¿no?,
00:05:55En algunos países quizás es más difícil
00:05:57llegar a algunas regiones y después
00:06:01también contamos específicamente con eh
00:06:05un con un sistema que nos permite
00:06:07también calibrar a posteriori
00:06:09eh según los datos demográficos que
00:06:12tenemos de cada país, región, lo que
00:06:14estemos
00:06:15Sí. una encuesta nacional por el método
00:06:17tradicional, es una muestra de unas 3000
00:06:19personas y ustedes por ahí pueden
00:06:21recolectar muchísimos más miles miles de
00:06:24de datos, ¿no?
00:06:26Claro. Esto, por ejemplo, esta encuesta,
00:06:28este el estudio que largamos ahora con
00:06:31Bloomberg de este mes tiene unos 5000
00:06:33encuestados
00:06:35y es un recorte de de porque nosotros
00:06:39colectamos constantemente diariamente,
00:06:41¿no? renovando esa muestra y esto es un
00:06:44recorte de 3 cu días, ¿no? Y son 5000
00:06:47personas. Entonces
00:06:49es importante decir la fecha en la cual
00:06:51fue esta última medición que es para el
00:06:5426 de marzo, o sea, hace 3 días.
00:06:57Eh, en realidad publicamos ese día, pero
00:07:01pueden ver dentro de la del informe que
00:07:03el periodo de recolecciones entre el 20
00:07:05y el 24 de marzo.
00:07:07Está bien. Pleno auge de el caso Adorni,
00:07:11por ejemplo.
00:07:12También también también observamos
00:07:15también. Sí, disculpa,
00:07:16¿no? El caso Adorni, el el anuncio de
00:07:19del índice de infracción Libra. Sí.
00:07:23Mm. Sí, sí. Y observamos
00:07:26también, por ejemplo, que que varió
00:07:30varió también la imagen de Adorni.
00:07:33Bueno, son como diferentes cosas que
00:07:35también pueden ser, por ahora es una
00:07:37foto, nosotros seguimos acompañando los
00:07:39datos, obviamente, pero si observamos
00:07:44como una, por lo menos en la
00:07:46desaprobación y en las evaluaciones
00:07:48negativas, una cuestión más sostenida en
00:07:50el tiempo que otras veces
00:07:53y ahí seguimos observando.
00:07:54La última eh Sofía, ¿me dieron algo de
00:07:58la oposición de algunos dirigentes
00:08:00alternativos?
00:08:03La verdad es que nosotros tenemos
00:08:05específicamente eh la medición de imagen
00:08:08de los políticos, ¿no? Eh y tenemos los
00:08:12los tradicionales, o sea, lo que lo que
00:08:15ya está en la cancha y también eh bueno,
00:08:19y después el oficialismo, obviamente.
00:08:23Particularmente este mes sucedió que
00:08:26como mi ley tuvo una una imagen
00:08:30negativa, disculpa, disculpen, negativa
00:08:33muy alta, pasó a quedar en primer lugar
00:08:36Axel Kisilov eh en en cuanto a lo
00:08:41siguiente, al saldo entre lo la imagen
00:08:44positiva y negativa, ¿no?
00:08:46Claro,
00:08:47él no varió mucho, no es que mejoró su
00:08:49imagen. De hecho, el mes pasado tuvo dos
00:08:53puntos más de imagen positiva Kisilov,
00:08:56pero como hubo una caída de de la imagen
00:08:59de Miley, pasó a estar en primer lugar,
00:09:02¿no?
00:09:02Claro. y bueno, sí, después tenemos eh
00:09:05la medimos a a Cristina Kisner, eh a
00:09:09Sergio Maa, tenemos eh a algunos
00:09:13gobernadores, eh pero eh lo que está en
00:09:18los tres en los cuatro primeros lugares
00:09:22con mejor imagen, se podría decir, pero
00:09:24que aún así son negativas,
00:09:27están Kissy Love y Cristina Kisner por
00:09:30un lado, Javier Patricia por el otro.
00:09:34Muchísimas gracias Sofía por los datos.
00:09:37Un fuertísimo abrazo.
00:09:39Muchas gracias a ustedes.
00:09:40Por favor. Eh, Sofía Benancio, una de
00:09:42las responsables de Atlas Intel, esta
00:09:45consultora internacional de opinión
00:09:47pública.